H100, Nvidijin najnovejši GPE čip, ki poganja modele z umetno inteligenco.
Ker podjetja, kot sta Google in Microsoft, tekmujejo za integracijo umetne inteligence v svoje storitve, je že en jasen zmagovalec: Nvidia, ki izdeluje čipe, ki poganjajo razmah AI.
V treh mesecih, ki so se končali 30. aprila, so se prihodki Nvidie v primerjavi s prejšnjim četrtletjem povečali za 19 %, medtem ko je dobiček poskočil za 44 %. (Na letni ravni so se prihodki zmanjšali za 13 %, vendar so nižji stroški povzročili 26-odstotno rast čistega dobička.)
Preberi več
Delnice polprevodniškega podjetja so po objavi rezultatov prvega četrtletja v trgovanju po zaprtju trgovanja zrasle za skoraj 25 % na 381.50 $. Letos se je delnica povečala že za 113 %.
datawrapper-chart-BnqgZ
Povpraševanje po Nvidiinih čipih ponazarja računalniško moč, potrebno za cvetočo generativno industrijo umetne inteligence. Boti z umetno inteligenco, kot sta OpenAI-jev ChatGPT in Googlov Bard, lahko pišejo e-pošto, haikuje in eseje v prozi, ki zveni človeško, vendar zahtevajo veliko računalniške moči.
Tudi čipi niso poceni. Microsoft, na primer, uporablja več deset tisoč Nvidiinih grafičnih čipov A100 za spodbujanje ChatGPT, ki naj bi po poročanju Bloomberga stal več sto milijonov dolarjev.
"Računalniška industrija gre skozi dva hkratna prehoda - pospešeno računalništvo in generativno umetno inteligenco," je dejal Jensen Huang, ustanovitelj in izvršni direktor Nvidie.
Oba trenda spodbujata rezultate Nvidie. Prihodki iz podatkovnega centra so dosegli četrtletni rekord v višini 4.28 milijarde USD, kar je 18 % več kot v prejšnjem četrtletju in 14 % več kot v prvem četrtletju leta 2022.
Zakaj so Nvidijini čipi tako iskani?
Nvidia ima v lasti večino trga za grafične procesne enote ali GPE. GPE-ji, znani po upodabljanju grafike in videa, postajajo vse bolj priljubljeni za uporabo z umetno inteligenco zaradi svoje zmožnosti obdelave več kosov podatkov hkrati.
Po napovedih podjetja Precedence Research, ki se ukvarja s tržnimi raziskavami, naj bi svetovni trg čipov AI zrasel s 17 milijard dolarjev leta 2022 na 227 milijard dolarjev do leta 2032.
Prihodnost svetovnih podatkovnih centrov
Na konferenčnem klicu 24. maja, na katerem so obravnavali četrtletne rezultate, je Huang dejal, da se svetovni podatkovni centri pomikajo v smeri pospešenega računalništva, in dodal, da se je Nvidia na ta trenutek pripravljala zadnjih 15 let.
Več od Quartz
Prijavite se na Quartz's Newsletter. Za najnovejše novice Facebook, Twitter in Instagram.
Kliknite tukaj in preberite celoten članek.
Vir: https://finance.yahoo.com/news/nvidia-sees-two-simultaneous-transitions-002400645.html