Raziskovanje začetne ponudbe modela s protokolom ORA

Ob vstopu v leto 2024, ko se umetna inteligenca pojavlja kot nov temelj kripto pripovedi, je zamisel o izdaji sredstev, osredotočenih na umetno inteligenco, izklesala nove poti za ustvarjalno raziskovanje. BeInCrypto se je srečal z ustanoviteljem protokola ORA, Kartin Wong, za razpravo o začetni ponudbi modela (IMO). Ta nov koncept je že pritegnil široko pozornost in ima potencial, da postane nov industrijski standard.

Novo obdobje v razvoju AI

V preteklosti je bil razvoj umetne inteligence oviran z monolitnim pristopom k monetizaciji, ki je močno odvisen od lastniških modelov in naročniških storitev. Ta model omejuje prosto izmenjavo idej in razvijalcem postavlja znatne finančne ovire in ovire na podlagi virov. Wongova vizija ORA obravnava kritične izzive, s katerimi se srečujejo inovatorji umetne inteligence – predvsem monetizacija in dostopnost modelov umetne inteligence.

»Največja težava današnjih modelov umetne inteligence je, da še niso dovolj zmogljivi, da bi v celoti rešili težave, ki naj bi se jih lotili. Za široko uporabo mora biti tehnologija vrhunska, kot je ChatGPT, ki je zahteval na stotine milijonov dolarjev naložb za razvoj visoko zmogljivega jezikovnega modela. Večina podjetij z umetno inteligenco, zlasti na svojih specifičnih področjih, se spopada s pomanjkanjem sredstev za uspešno lansiranje svojih izdelkov. To pomanjkanje financiranja je pomembna ovira za številna podjetja z umetno inteligenco, ki želijo dati svoje izdelke na trg.

Ob spoznanju potrebe po novem modelu, ki uravnoteži odprtokodno sodelovanje s finančno sposobnostjo preživetja, je ORA uvedla koncept »IMO«, kar pomeni Začetna ponudba modela. V svojem bistvu je premisa IMO jasna. Če tokenizacija velja za vse, potem modeli AI niso izstopajoči in jih je mogoče tokenizirati za izdajo sredstev. To ustvarjalcem omogoča, da povrnejo svoje naložbe in potencialno dobiček neposredno iz svojega razvoja.

Na primer, potem ko je vložil 5 milijonov dolarjev v visokokakovosten model umetne inteligence, ga lahko ustvarjalec odpre in izboljša njegove zmogljivosti. S tokeniziranjem modela in ponudbo žetonov v prodajo takoj po lansiranju ali prodajo večine skupnosti lahko ustvarjalci pričakujejo dvig vrednosti žetonov. Ta strategija nemudoma vrne znatno likvidnost ustvarjalcu modela po lansiranju uspešnega modela.

Tudi z vidika uporabnikov je takšno orodje videti zelo privlačno. Posamezniki, ki zaupajo določenemu modelu AI, lahko vlagajo v z njim povezani žeton. Če bo uporaba modela prinesla gospodarske koristi, lahko vlagatelji prejmejo del teh koristi.

»Na primer, dam model umetne inteligence v verigo in vsakič, ko ga pametna pogodba ali uporabnik želi uporabiti, mi plača približno 0.01 ETH. Po enem tednu ga približno 10 000 ljudi pokliče v verigi, tako da je prihodek za protokol zdaj 100 ETH na teden. Ta ETH bo šel imetnikom žetonov modela glede na velikost njihove naložbe».

Ustanovitelj protokola ORA poudarja pomen izobraževanja ljudi o IMO in njihovem vplivu na financiranje projektov umetne inteligence. Ko je ponudba modela uspešna in vrednost njegovega žetona močno naraste, pritegne pozornost ljudi. To povečuje zanimanje in naložbe v prihodnje IMO, kar povečuje likvidnost v sektorju umetne inteligence.

Razumevanje spremembe paradigme

Kartin priznava, da je potovanje proti popolnoma decentraliziranemu ekosistemu brez dovoljenj polno tehničnih izzivov. Ti vključujejo zagotavljanje integritete modela, vzdrževanje standardov delovanja in doseganje resnične decentralizacije brez ogrožanja zaupanja uporabnikov ali kakovosti modela.

ORA se spopada z ovirami z uporabo dveh standardov ERC, ERC-7641 in ERC-7007, poleg svojega onchain oracle AI. Oglejmo si vsako od teh komponent posebej.

• ERC-7641 je žetonski standard, združljiv z ERC-20. Za uvedbo IMO razvijalci povežejo model s sredstvom ERC-7641 in nastavijo številke žetonov v pametni pogodbi. Vlagatelji kupijo te žetone in pridobijo lastništvo v modelu AI sorazmerno z njihovim deležem žetonov, podobno kot delničarji. Protokol ERC-7641 določa pravila razdelitve dobička v pogodbi, kar omogoča samodejno delitev dobička na podlagi imetja žetonov.
• ERC-7007 je žetonski standard za vsebino, ustvarjeno z umetno inteligenco, ki ščiti pristnost in sledljivost izvora. V verigi blokov vzdržuje metapodatke o vsebini, ki jih ustvari umetna inteligenca, in uporablja pametne pogodbe za samodejno preverjanje. Razvijalci lahko uporabijo tehnologije, kot sta zkML ali opML, da potrdijo, ali vsebina, ustvarjena z umetno inteligenco (AIGC) za določen NFT resnično izvira iz določenega modela strojnega učenja in vnosov.
• ORA-in Onchain AI Oracle preverja pristnost in operacionalizira modele umetne inteligence v verigi blokov, s čimer zagotavlja uvajanje in delovanje modelov umetne inteligence v celoti v verigi ter povečuje preglednost in pristnost njihovega operativnega procesa.

ORA je integrirala tudi dodatno tehnologijo Optimističnega strojnega učenja (opML). Modeli umetne inteligence pogosto predstavljajo ključne konkurenčne prednosti in njihovo popolno razkritje bi lahko spodkopalo njihovo komercialno vrednost – opML lahko uporabi dokaze brez znanja ali podobne kriptografske tehnike za potrditev točnosti rezultatov modela, ne da bi razkril podrobnosti modela. Ta metoda ohranja verodostojnost in učinkovitost modela, hkrati pa ščiti njegovo zaupnost in edinstveno prednost.

Kljub temu Kartin priznava, da protokol čaka še veliko dela za dosego glavnega cilja. 

»Glavna težava tokenizacije modelov AI je, da želimo, da je brez dovoljenj in popolnoma decentraliziran. Za raziskave in razvoj smo porabili 18 mesecev, da bi to postalo prava stvar; je zelo revolucionarno. Toda težava je, da smo edini, ki lahko upravljamo knjižnico opML, ker smo jo izumili. Tako da zdaj, če želite tokenizirati model AI, morate iti skozi protokol ORA – vzamemo model, ga navzkrižno prevedemo in nato sliko Dockerja delimo z vsemi vozlišči itd. V prihodnosti bomo naredili je popolnoma decentraliziran in brez dovoljenj. Trenutno je decentralizirano, vendar ni povsem brez dovoljenj».

Etične posledice in pot do prilagoditve predpisov

Tokenizacija modelov umetne inteligence sproža pomembna etična vprašanja, zlasti glede zlorabe in odgovornosti. Protokol ORA se tem izzivom spopada z dvojno strategijo, ki se osredotoča na etične smernice in skladnost s predpisi. Kartin poudarja pomen ustvarjanja okvira upravljanja, ki je usklajen z globalnimi standardi, s čimer se zagotovi, da potencial tokeniziranih modelov umetne inteligence ne preseže družbenih in regulativnih norm.

»Največji etični izziv v IMO je, da pravzaprav ni IMO sama. Pravzaprav je AI Oracle. Ko enkrat postavite model AI v verigo blokov, ga ni mogoče zapreti, dokler ga ljudje uporabljajo. Zato bo vzbudilo nekaj pomislekov - na primer, ljudje lahko ustvarijo neetično vsebino z modelom AI. Toda sama veriga blokov ima enake pomisleke. Nekateri ga uporabljajo za pranje denarja in tega ne morete preprečiti. Ko to storite v Bitcoinu ali Ethereumu, je popolnoma decentralizirano. Potem preprosto nimaš nadzora nad tem.

Ustanovitelj ORA ugotavlja, da ko podjetje z modelom umetne inteligence izvede IMO, zagotovi popolno skladnost tako, da svoj model označi z žetoni, ki ni razvrščen kot varnost, zlasti v skladu s predpisi v Združenih državah. Pristop je, da vsako podjetje z umetno inteligenco, ne glede na svojo globalno lokacijo, prevzame odgovornost za skladnost zaradi različnih zakonov in predpisov v različnih državah. Ker je glavni upravičenec IMO samo podjetje z umetno inteligenco, mora navigirati in se držati posebnih pravnih okvirov svojih držav.

Na primer, singapurski predpisi o umetni inteligenci in tokenizaciji se lahko bistveno razlikujejo od tistih v ZDA, ki od podjetij v Singapurju zahtevajo, da neodvisno upravljajo in ublažijo morebitne etične pomisleke, povezane z njihovimi modeli umetne inteligence. To bi lahko vključevalo izvajanje mehanizmov upravljanja znotraj žetonov ali vdelavo črnega seznama v pametno pogodbo, da se prepreči neetična uporaba modela AI. To načelo lokalne odgovornosti in skladnosti velja univerzalno v vseh jurisdikcijah.

Nov industrijski standard 

Trenutno presečišče pripovedi o kriptovalutah s sektorjem umetne inteligence izhaja iz vpliva umetne inteligence na proizvodnjo. Ta konvergenca je še posebej pomembna, ker lahko tehnologija veriženja blokov obravnava dva pomembna izziva v industriji umetne inteligence. Prva je likvidnost, s katero so se začeli ukvarjati Initial Model Offerings (IMO) z zagotavljanjem platforme za financiranje modelov AI. Drugi izziv vključuje zagotavljanje preglednosti, da bi preprečili, da bi bile IMO dojete kot nepregledne ali nezaupljive. Uporaba tehnologije veriženja blokov lahko preveri pristnost teh ponudb, kar pomaga rešiti vprašanja zaupanja in preglednosti.

Kartin je trdno prepričan, da bodo vse industrije, ki uporabljajo umetno inteligenco v svojih proizvodnih procesih, videle prednosti tokeniziranih modelov umetne inteligence, zlasti prek tega, kar se imenuje "nadzornik v verigi". Ta koncept obravnava običajno težavo proizvodnih modelov umetne inteligence – ne strahu, da bi se umetna inteligenca obrnila proti ljudem, ampak pogost pojav operativnih napak. Večji jezikovni model (LLM) zaznava in odpravlja takšne napake. Če uporabnik sumi na napako, lahko prijavi težavo temu LLM, pri čemer oceni, ali izvirni model AI doživlja napako. 

Najučinkovitejši nadzornik za ta namen obstaja na blockchainu. Kljub višjim stroškom je ključna prednost, da ta nadzorni model umetne inteligence deluje 24 ur na dan, kar zagotavlja stalno spremljanje delovanja modelov umetne inteligence, nameščenih v lokalnih napravah. Zato bi lahko vsak model umetne inteligence, ki deluje lokalno, imel koristi od povezave s tokeniziranim modelom umetne inteligence v verigi, ki služi kot stalni nadzornik.

V svojih zaključnih mislih Kartin ugotavlja, da se pričakuje, da se bo navdušenje nad kriptoprostorom umetne inteligence nadaljevalo, dokler bo obstajal nov razvoj in preboji. Glede na to dinamiko se bo zagon v sektorju umetne inteligence, ki ga spodbujata napredek in integracija z verigo blokov, verjetno ohranil še precej časa.

»Umetna inteligenca je tu, da ostane, in to, kar počnemo tukaj, je reševanje glavne skrbi vseh podjetij z umetno inteligenco na svetu. Tako bo to prineslo ogromno vrednosti v kriptovalute in tudi na tone vrednosti vsem podjetjem z umetno inteligenco. Mislim, da bo IMO zgodba leta, celotnega cikla. Mislim, da bo po tem letu 100-odstotno postalo industrijski standard narediti stvari, lansirati model AI».