Umetna inteligenca se mora še veliko naučiti – in odpovedati: CEO Ava Labs

Kljub vsemu hrupu, ki ga je umetna inteligenca povzročila v kripto industriji, izvršni direktor Ava Labs Emin Gün Sirer še ni navdušen.

"Ne moremo vsi iti v AI," je dejal med nedavnim intervjujem za gm from Dešifriraj podcast. »Vrednotenja AI so v nebo visoka. Tam bo morda nekaj stvari, toda vrednotenja v višini 30 milijard dolarjev za stvari, ki komaj držijo pogovor in ne znajo računati?«

»Če hočeš kupiti, v redu. To je super. Toda od tega lahko naredite le toliko,« je dodal.

Kljub svojemu skepticizmu Sirer ne poskuša ustvariti FUD (strah, negotovost in dvom) okoli vala projektov, ki jih poganja AI, ki začenjajo cveteti v industriji blockchain.

Kategorija, ki vključuje AI žetoni kot Pridobivanje in singularnost, je narasel na skoraj 5 milijard dolarjev vreden 1 bilijon dolarjev svetovne kriptotržne kapitalizacije, glede na CoinMarketCap.

Za kontekst se je to število od takrat skoraj podvojilo konec januarja, ko je kategorija predstavljala 2.7 milijarde dolarjev približno enake svetovne tržne kapitalizacije.

"Predstavljajte si, kaj bi lahko naredili z inteligentnim botom, ki je sposoben digitalizirati sredstva, jih poslati, kupiti, trgovati z njimi z uporabo enotnega vmesnika," je dejal Sirer. "To bo neverjetna nova stvar, kjer mislim, da bodo cene sredstev določali ne toliko ljudje, ampak tudi roboti - algoritmi."

Toda najprej mora tehnologija premagati dve veliki oviri: računalniški znanstveniki morajo najti način, kako umetni inteligenci preprečiti razmnoževanje spol or Dirka pristranskosti, je dejal. In Sirer bi rad videl, da bi se boti, posebej tisti, ki trgujejo z AVAX, naučili prepoznati dogodke črnega laboda.

Spomnil je, da je AVAX, izvorni žeton omrežja Avalanche, prevzel nekaj kolateralne škode zaradi novice, da je kripto borza FTX novembra razglasila stečaj. To se je zgodilo kljub temu, da je bil Avalanche precej dobro izolirana zaradi neposredne izpostavljenosti propadlemu imperiju Sama Bankman-Frieda.

Sirer je pojasnil, da so se cene AVAX in SOL dolgo časa zrcalile. Tako so trgovalni roboti, ki uporabljajo pretekle podatke za napovedovanje prihodnjih cen, sklepali, da če se bo premaknil eden od žetonov, mu bo drugi sledil.

Sirer je domneval, da ko je cena SOL padla zaradi novic o njegovi finančne vezi s FTX in Alameda Research, algoritmi za trgovalnimi roboti niso upoštevali dejstva, da Ava Labs in AVAX nista bila podobno zapletena s podjetji Bankman-Frieda.

»Če imate podatke o usposabljanju, ki ste ga opravili do nesreče FTX, je to v redu. Imate te podatke o usposabljanju in ta korelacija je okrepljena,« je dejal. »In potem se zgodi FTX in to bi moralo vplivati ​​samo na Solano—to je kovanec Sam.

"Toda ker so se roboti naučili te [korelacije]," nadaljuje, "morate počakati na cel cikel usposabljanja, preden se roboti lahko naučijo korelacije med Solano in Avalanche."

Poslušaj celotna epizoda in naročiti na podcast gm.