Etika umetne inteligence in generacijski prehod od digitalnih domorodcev k domorodcem AI, ki odraščajo sredi razširjene umetne inteligence, vključno z vseprisotnimi samovozečimi avtomobili

Nedvomno ste že slišali za besedno zvezo, znano kot digitalni domačini.

Večina jih ima.

Stavim pa, da še niste slišali za razmeroma nov stavek, ki se imenuje AI domačini. Raje se navadite na to zadnjo frazo, ker se bo postopoma in neizprosno uveljavila. Vidite, plešemo mimo starih časov digitalnih domorodcev in se prestavljamo v visoko prestavo, ko se razvija obdobje domorodcev AI. Vse to ima pomembne učinke, povezane z etiko umetne inteligence in pojavom etične umetne inteligence, ki je tema, ki jo moja kolumna še naprej obsežno pokriva, kot je npr. povezava tukaj in povezava tukaj, da naštejemo samo nekatere.

Preden natančno pogledamo domorodce z umetno inteligenco in kaj pomeni besedna zveza, se moramo prepričati, da so digitalni domorodci tako rekoč primerno postavljeni na mizo.

Kaj točno je t.i digitalni izvorni?

Splošna ideja je, da so to ljudje, ki so od rojstva odraščali v dobi digitalnih sistemov, kot so široko razširjeno računalništvo, vsakdanji mobilni telefoni, zmogljivi prenosniki in elektronske tablice, obsežna omrežja prek interneta in v celoti potopljeni v digitalne medije. V digitalnem svetu so prirojeno ali izvorno prisotni. Zanje je digitalno takšno, kot je. Digitalnost je endemično domnevni vidik in sami sebe in sveta okoli sebe ne morejo gledati drugače.

So digitalni domorodci.

Njihovi predhodniki niso bili enako opremljeni. To bi lahko primerjali z odraščanjem, ko so letala postala splošno sprejeta oblika letenja. Tisti, ki so bili naokoli pred pojavom možnosti neposrednega vstopa na letalo za potovanje po zraku, so bili neizogibno navdušeni nad resničnostjo, da lahko letijo. Vsakič, ko jim je kasneje v življenju uspelo poleteti, so bili nekoliko zgroženi. Kako neverjeten podvig sodelovati. Izkušnja letala se je zdela čarobna in skoraj nepredstavljiva.

Digitalni domorodci so običajno neumni o digitalnih načinih komunikacije. Seveda so včasih prijetno presenečeni ali navdušeni, ko odkrijejo dodaten odtenek, kaj zmore digitalna tehnologija, a na splošno te zadeve jemljejo z običajnim korakom. Sposobnost izkoriščanja digitalnih zmogljivosti je nekaj, s čimer so popolnoma zadovoljni in v celoti pričakujejo, da bodo to storili, ko bo to izvedljivo.

Morda se ne zavedate, da naj bi izraz izviral iz članka, ki se je pojavil leta 2001 in je opisal trenutno stanje študentov, ki odraščajo ob najnovejšem področju visoke tehnologije. V tem članku je avtor povedal tole o temi: »Današnji študentje – od K do fakultete – predstavljajo prve generacije, ki odraščajo s to novo tehnologijo. Celotno življenje so preživeli obkroženi z računalniki, video igrami, digitalnimi predvajalniki glasbe, videokamerami, mobilnimi telefoni in vsemi drugimi igračami in orodji digitalne dobe« (Marc Prensky, »Digital Natives, Digital Immigrants«) in jih uporabljali. Na Obzorju).

Avtor postulira načine, kako bi lahko to generacijo razločno označili. Po premisleku o več možnostih v prispevku piše tole: »Toda najbolj uporabna oznaka, ki sem jo našel zanje, je digitalni domorodci. Naši današnji študenti so vsi "materni govorci" digitalnega jezika računalnikov, video iger in interneta" (po članku Prenskyja, kot je navedeno zgoraj).

Morda boste sprva pomislili, da je biti maziljen za digitalnega domorodca morda pametna oblika poimenovanja ali naslova, vendar to v resnici ne pomeni izrazite razlike v vsakodnevnem življenju. Glede na izvirni dokument obstaja ključna razlika: »Zdaj je jasno, da današnji študenti zaradi tega vseprisotnega okolja in velikega obsega interakcije z njim razmišljajo in obdelujejo informacije bistveno drugače kot njihovi predhodniki. Te razlike so veliko dlje in globlje, kot sumi ali se zaveda večina pedagogov« (po citiranem članku Prenskyja).

Bistvo je, da je digitalni domorodec verjetno zelo pomemben. Tisti, ki so digitalni domorodci, so očitno sposobni razmišljati in obdelati svet okoli sebe na bolj vsebinski način, zlasti pri uporabi in ocenjevanju informacij. Imeli naj bi prednost pred tistimi, ki niso bili iz digitalne dobe. Digitalni domorodec sam po sebi uporablja digitalna sredstva in načine, vključno s tem, da so ustrezno prilagodili svoje miselne procese. Nasprotno si moramo predstavljati, da se tisti, ki so bili pred digitalnimi domorodci in vendarle med digitalnim svetom, nekoliko ne znajo, kako se spopasti, in ne zmorejo pričarati primerljive miselnosti kot ti digitalni domorodci.

Poleg tega se vsi ne strinjajo, da so digitalni domorodci nekako prenovljeni v smislu njihovih miselnih procesov o svetu. Pojem se zdi dovolj prijeten, da bi lahko ugotovili, da so človeški miselni procesi različno umerjeni kot posledica odraščanja v digitalni tehnologiji. Nekateri raziskovalci trdijo, da je nekdo odločno ne digitalni domorodec se lahko enako razmišlja, da se prilagodi, ne da bi nujno bil v celoti odrasel v digitalni dobi. O tem se začne ostra razprava.

Ali je digitalni domorodec aksiomatičen in verodostojen digitalni čarovnik, je tudi odprto vprašanje. Z drugimi besedami, domneva pogosto nakazuje, da je s tem, ko je digitalni domorodec, popolnoma zagotovljena korespondenca, da bo oseba spretna in zelo vešča uporabe digitalnih tehnologij. To bi se pri tem označevanju zdelo nekoliko predaleč. Prepričan sem, da smo vsi naleteli na digitalne domorodce, ki niso bili v skladu z digitalnimi načini. Razglasitev, da je nekdo digitalni domorodec, še ne zagotavlja njegove digitalne pameti (poleg tega ne smemo pozabiti, da ni povsod po svetu verjetno tako bogato z digitalnim dostopom in digitalnimi viri).

Imejmo v mislih ta opozorila, ko se preusmerim na sorodno temo, ki zajema AI domačini.

Najprej kratek povzetek o digitalnih domorodcih:

• Digitalni domorodci so tisti iz generacije, vzgojene v digitalni dobi
• Pravijo, da prirojeno sprejemajo digitalno tehnologijo in se z njo počutijo dobro
• Trdijo, da je njihova miselnost brezhibno prilagojena digitalnemu svetu
• Njihova dejanja in prizadevanja do neke mere oblikuje njihova digitalna vsestranskost
• Digitalno usmerjenost je vtkana v njihov vsakdanji obstoj

Verjamem, da jih lahko zaenkrat vsi sprejmemo kot temeljna načela.

Kaj je AI domorodec?

Splošna ideja je, da so ljudje, ki so od rojstva odraščali v obdobju umetne inteligence, kot je razširjena uporaba umetne inteligence na svojih pametnih telefonih in po spletu, v celoti potopljeni v umetno inteligenco in prirojeno obstajajo v svetu, ki temelji na AI. Zanje je umetna inteligenca takšna, kot je. Poznavanje umetne inteligence in prisotnost ob njej je izvorno domnevan vidik in osebno ne morejo gledati sebe in sveta okoli sebe na noben drug način.

Kot stransko opombo ste morda opazili, da sem priročno preoblikoval svoj uvodni odstavek, ki opredeljuje digitalne domorodce, da bi ga spremenil tako, da bo ustrezal izvorni definicijski predstavitvi AI. To je zelo smiselno. Iz obdobja digitalnih domorodcev drsimo v dobo domorodcev umetne inteligence, za katero je mogoče veliko vpogledov v digitalne domorodce zlahka ponovno umeriti za upoštevanje domorodcev AI.

Predlagam, da vzamemo kot temelj teh pet načel o domorodcih umetne inteligence:

1) Domačini z umetno inteligenco so tisti iz generacije, vzgojene v obdobju AI

2) Pravijo, da prirojeno sprejemajo sisteme umetne inteligence in jim ustrezajo

3) Trdijo, da je njihova miselnost brezhibno prilagojena digitalnemu svetu, ki temelji na AI

4) Njihova dejanja in prizadevanja do neke mere oblikuje njihova vsestranskost umetne inteligence

5) Usmerjenost v umetno inteligenco je vtkana v njihov vsakdanji obstoj

Morda boste prepoznali ta načela, kot da so ponovno izposojena iz nabora, zasnovanega za digitalne domorodce. Ja, to bi se zdelo povsem primerno. Vsako od teh lahko preučimo in na splošno predvidevamo, da bodo verjetno uporabne za domorodce umetne inteligence, podobno kot pri digitalnih domorodcih.

Še ena hitra točka. Ni vam treba odnehati biti digitalni domorodec, da bi postali domorodec umetne inteligence. Pri teh dveh vrstah ni ničesar, kar bi povzročilo, da ena izključuje drugo. Skratka, lahko ste digitalni domorodec in tudi umetna inteligenca. Možnosti so, da bi skoraj zagotovo morali biti digitalni domorodec, da bi bili tudi domorodec umetne inteligence, sestavni del definicijskega časovnega poteka, ki nastane.

Tej razpravi bi morali dodati te koristne posledice:

• Biti digitalni domorodec je popolnoma združljivo z umetno inteligenco
• Na splošno so domačini AI skoraj zagotovo digitalni domorodci
• Obstajajo digitalni domorodci, ki niso domačini AI
• Ne moremo zagotovo reči, ali domorodci AI že obstajajo

Ta zadnji element na označenem seznamu je precej pritegne pozornost.

Obstajajo polemike o tem, ali smo že v dobi umetne inteligence ali pa še nismo. Otroci, rojeni v zadnjih letih, se včasih omenjajo, da so doma umetna inteligenca zaradi navidez razširjene uporabe AI. Siri in Alexa imamo kot domnevna kazalca, da smo zdaj res v dobi umetne inteligence in da otroci odraščajo popolnoma navajeni na umetno inteligenco okoli njih.

Čeprav bi našli veliko argumentov o risanju takšne črte v pesek. Nekateri goreče trdijo, da sploh še nismo v dobi umetne inteligence. Imeti moramo veliko več AI, preden lahko zadovoljno razglasimo, da je AI prispela. Poleg tega protesta so nekateri, ki trdijo, da lahko AI zasledimo vse do njenih začetkov, recimo v petdesetih in šestdesetih letih prejšnjega stoletja, v tem primeru pa lahko generacije iz teh let označimo tudi kot domorodce umetne inteligence.

Zavrtite se v glavi.

Morda bi se zdelo smiselno reči, da domorodcev umetne inteligence ne bomo šteli kot začetke v najzgodnejših dneh računalništva. Upam si trditi, da bi se večina, upajmo, strinjala, da moramo gledati na sodobnejše datume. Verjetnejši začetni čas je lahko najnovejša generacija ali morda prihajajoča generacija ali dve. Morda ne bomo mogli naslikati začetne črte šele čez desetletje.

Če pustimo ob strani, kje je razmejitev domorodca umetne inteligence, lahko nadaljujemo z razmišljanjem o tem, kakšne so ali bodo posledice umetne inteligence. Prosimo, sprejmite to razmišljanje in pustite ob strani zaradi razprave ostra prepiranja o času domorodcev AI.

Kakšne so značilnosti ali zmogljivosti, ki jih imajo domačini AI?

Za vas imam seznam, ki ga lahko na kratko razmislimo:

• Ima osnovno pismenost AI o tem, kaj je AI in kako deluje
• Z lahkoto demistificirati AI
• Ni posebej dovzetna za AI hype
• Zavedanje prednosti in slabosti AI
• Sprejema uporabo AI, vendar s previdnim in preudarnim očesom

Preden se poglobimo v nekaj več o mesu in krompirju o divjih in volnatih pomislekih, na katerih temeljijo domačini AI, vzpostavimo nekaj dodatnih osnov o globoko celostnih temah. Na kratko se moramo potopiti v etiko umetne inteligence in zlasti v pojav strojnega učenja (ML) in globokega učenja (DL).

Morda se nejasno zavedate, da je eden najglasnejših glasov teh dni na področju umetne inteligence in celo zunaj področja umetne inteligence zahtevanje večjega videza etične umetne inteligence. Oglejmo si, kaj pomeni sklicevanje na etiko umetne inteligence in etično umetno inteligenco. Poleg tega bomo raziskali, kaj mislim, ko govorim o strojnem učenju in poglobljenem učenju.

En poseben segment ali del etike umetne inteligence, ki je bil deležen velike medijske pozornosti, je umetna inteligenca, ki kaže nenaklonjene pristranskosti in neenakosti. Morda se zavedate, da je ko se je začela najnovejša doba umetne inteligence, prišlo do velikega izbruha navdušenja nad tem, kar nekateri zdaj imenujejo AI za dobro. Na žalost smo začeli biti priča temu izbruhnemu vznemirjenju AI za slabo. Na primer, razkriti sistemi za prepoznavanje obrazov, ki temeljijo na AI, so bili razkriti, da vsebujejo rasne pristranskosti in spolne pristranskosti, o katerih sem razpravljal na povezava tukaj.

Prizadevanja za boj proti AI za slabo aktivno potekajo. Poleg glasnega pravna Pri prizadevanjih za obvladovanje napačnega ravnanja obstaja tudi bistvena prizadevanja za sprejetje etike umetne inteligence, da bi odpravili podlosti AI. Zamisel je, da bi morali sprejeti in podpreti ključna etična načela umetne inteligence za razvoj in uporabo umetne inteligence, s čimer bi spodkopali AI za slabo in hkrati naznanja in promovira prednost AI za dobro.

V zvezi s tem sem zagovornik poskusa uporabe umetne inteligence kot dela rešitve za težave z umetno inteligenco, pri čemer se na ta način razmišljanja borimo proti ognju z ognjem. Lahko bi na primer vgradili komponente etične umetne inteligence v sistem umetne inteligence, ki bo spremljal, kako preostala umetna inteligenca počne stvari in tako potencialno v realnem času ujela kakršna koli diskriminatorna prizadevanja, glejte mojo razpravo na povezava tukaj. Lahko bi imeli tudi ločen sistem umetne inteligence, ki deluje kot nekakšen nadzornik etike umetne inteligence. Sistem umetne inteligence služi kot nadzornik za sledenje in zaznavanje, kdaj gre druga umetna inteligenca v neetično brezno (glejte mojo analizo takšnih zmogljivosti na povezava tukaj).

Čez trenutek bom z vami delil nekaj splošnih načel, na katerih temelji etika umetne inteligence. Tu in tam je veliko tovrstnih seznamov. Lahko bi rekli, da še ni enotnega seznama univerzalne privlačnosti in soglasja. To je žalostna novica. Dobra novica je, da so vsaj na voljo seznami etike AI in so ponavadi precej podobni. Vse skupaj nakazuje, da z nekakšno obliko utemeljene konvergence iščemo pot do splošne skupnosti tega, iz česar je sestavljena etika umetne inteligence.

Najprej na kratko pokrijmo nekaj splošnih etičnih predpisov umetne inteligence, da ponazorimo, kaj bi moralo biti ključnega pomena za vsakogar, ki ustvarja, uporablja ali uporablja AI.

Na primer, kot je navedel Vatikan v Rim poziva k etiki umetne inteligence in kot sem poglobljeno obravnaval na povezava tukaj, to je njihovih identificiranih šest primarnih etičnih načel AI:

• Transparentnost: Načeloma morajo biti sistemi AI razložljivi
• vključitev: Upoštevati je treba potrebe vseh človeških bitij, da bi lahko imeli koristi vsi in da bi lahko vsem posameznikom ponudili najboljše možne pogoje za izražanje in razvoj.
• Odgovornost: Tisti, ki načrtujejo in uvajajo uporabo umetne inteligence, morajo delovati odgovorno in pregledno
• Nepristranskost: Ne ustvarjajte in ne ravnajte v skladu s pristranskostjo, s čimer zaščitite pravičnost in človeško dostojanstvo
• Zanesljivost: Sistemi umetne inteligence morajo biti sposobni delovati zanesljivo
• Varnost in zasebnost: Sistemi AI morajo delovati varno in spoštovati zasebnost uporabnikov.

Kot navaja ameriško obrambno ministrstvo (DoD) v svojem Etična načela za uporabo umetne inteligence in kot sem poglobljeno obravnaval na povezava tukaj, to je njihovih šest primarnih etičnih načel AI:

• Odgovorni: Osebje Ministrstva za obrambo bo izvajalo ustrezno raven presoje in skrbnosti, hkrati pa bo ostalo odgovorno za razvoj, uvajanje in uporabo zmogljivosti AI.
• pravično: Oddelek bo sprejel premišljene ukrepe za zmanjšanje nenamerne pristranskosti v zmogljivostih AI.
• sledljivo: Zmogljivosti oddelka za umetno inteligenco bodo razvite in uporabljene tako, da ustrezno osebje ustrezno razume tehnologijo, razvojne procese in operativne metode, ki se uporabljajo za zmogljivosti umetne inteligence, vključno s preglednimi in preverljivimi metodologijami, viri podatkov ter postopki in dokumentacijo načrtovanja.
• zanesljivo: Zmožnosti umetne inteligence ministrstva bodo imele izrecno, dobro opredeljeno uporabo, varnost, zaščita in učinkovitost takšnih zmogljivosti pa bodo predmet testiranja in zagotovila v okviru teh opredeljenih uporab v celotnem njihovem življenjskem ciklu.
• Obvladljivo: Oddelek bo zasnoval in izdelal zmogljivosti umetne inteligence za izpolnjevanje predvidenih funkcij, hkrati pa bo imel zmožnost odkrivanja in izogibanja nenamernim posledicam ter možnost izklopa ali deaktiviranja razporejenih sistemov, ki kažejo nenamerno vedenje.

Razpravljal sem tudi o različnih kolektivnih analizah etičnih načel umetne inteligence, vključno s tem, da sem v prispevku z naslovom »Globalna pokrajina etičnih smernic za umetno inteligenco« zajel niz, ki so ga zasnovali raziskovalci in so preučili in strnili bistvo številnih nacionalnih in mednarodnih etičnih načel umetne inteligence. v Narava), in ki jo raziskujem na povezava tukaj, kar je pripeljalo do tega seznama ključnih kamnov:

• Preglednost
• Pravičnost in pravičnost
• Nezlobnost
• odgovornost
• Zasebnost
• Dobrotje
• Svoboda in avtonomija
• Zaupajte
• Trajnostni razvoj
• Dostojanstvo
• Solidarnost

Kot bi lahko neposredno uganili, je poskus določiti posebnosti, na katerih temeljijo ta načela, lahko zelo težko narediti. Še več, trud, da bi ta široka načela spremenili v nekaj povsem oprijemljivega in dovolj podrobnega, da bi ga lahko uporabili pri izdelavi sistemov AI, je tudi trd oreh. Na splošno je enostavno pomihati z roko o tem, kaj so predpisi etike umetne inteligence in kako jih je treba na splošno upoštevati, medtem ko je veliko bolj zapletena situacija v kodiranju umetne inteligence, ki mora biti prava guma, ki se sreča s cesto.

Načela etike umetne inteligence naj bi uporabljali razvijalci umetne inteligence, skupaj s tistimi, ki upravljajo razvojna prizadevanja umetne inteligence, in celo tistimi, ki končno izvajajo in vzdržujejo sisteme AI. Vse zainteresirane strani skozi celoten življenjski cikel razvoja in uporabe umetne inteligence se obravnavajo v okviru spoštovanja ustaljenih norm etične umetne inteligence. To je pomemben poudarek, saj je običajna predpostavka, da se "samo koderji" ali tisti, ki programirajo umetno inteligenco, upoštevajo pojme etike umetne inteligence. Kot smo že omenili, je za oblikovanje in uporabo umetne inteligence potrebna vas, za kar mora biti cela vas seznanjena in spoštovati etične predpise umetne inteligence.

Prepričajmo se tudi, da smo na isti strani glede narave današnje umetne inteligence.

Danes ni nobene umetne inteligence, ki bi bila čuteča. Tega nimamo. Ne vemo, ali bo inteligentna umetna inteligenca možna. Nihče ne more ustrezno napovedati, ali bomo dosegli čutečo umetno inteligenco, niti ali se bo čuteča AI nekako čudežno spontano pojavila v obliki računalniške kognitivne supernove (običajno se imenuje singularnost, glejte moj prispevek na povezava tukaj).

Vrsta umetne inteligence, na katero se osredotočam, je sestavljena iz nečuteče umetne inteligence, ki jo imamo danes. Če bi želeli divje špekulirati o čuteč AI, ta razprava bi lahko šla v korenito drugačno smer. Čuteča umetna inteligenca naj bi bila človeške kakovosti. Morali bi upoštevati, da je čuteča umetna inteligenca kognitivni ekvivalent človeka. Še več, ker nekateri špekulirajo, da bi lahko imeli super inteligentno AI, je možno, da bi bila taka AI na koncu pametnejša od ljudi (za moje raziskovanje superinteligentne AI kot možnosti glej pokritost tukaj).

Naj bodo stvari bolj prizemljene in upoštevajmo današnjo računalniško nečutečo umetno inteligenco.

Zavedajte se, da današnja umetna inteligenca ni sposobna »razmišljati« na kakršen koli način kot človeško razmišljanje. Ko komunicirate z Alexo ali Siri, se lahko pogovorne zmogljivosti zdijo podobne človeškim zmogljivostim, vendar je v resnici, da so računske in nimajo človeškega spoznanja. Najnovejša doba umetne inteligence je v veliki meri uporabljala strojno učenje (ML) in globoko učenje (DL), ki izkoriščata ujemanje računalniških vzorcev. To je privedlo do sistemov umetne inteligence, ki imajo videz človeku podobnih nagnjenj. Medtem pa danes ni nobene umetne inteligence, ki bi imela vtis zdrave pameti in niti kognitivnega čudenja močnega človeškega razmišljanja.

ML/DL je oblika ujemanja računalniških vzorcev. Običajni pristop je, da zbirate podatke o nalogi odločanja. Podatke vnesete v računalniške modele ML/DL. Ti modeli poskušajo najti matematične vzorce. Ko najde takšne vzorce, če jih najde, bo sistem AI uporabil te vzorce, ko bo naletel na nove podatke. Ob predstavitvi novih podatkov se za sprejemanje trenutne odločitve uporabijo vzorci, ki temeljijo na »starih« ali zgodovinskih podatkih.

Mislim, da lahko uganete, kam to vodi. Če so ljudje, ki so sprejemali vzorčne odločitve, vključevali nenaravne pristranskosti, je verjetno, da podatki to odražajo na subtilne, a pomembne načine. Računalniško ujemanje vzorcev strojnega učenja ali globokega učenja bo preprosto poskušalo ustrezno matematično posnemati podatke. Sam po sebi ni videti zdrave pameti ali drugih čutečih vidikov modeliranja, izdelanega z umetno inteligenco.

Poleg tega se tudi razvijalci umetne inteligence morda ne zavedajo, kaj se dogaja. Skrivna matematika v ML/DL bi lahko otežila odkrivanje zdaj skritih pristranskosti. Upravičeno bi upali in pričakovali, da bodo razvijalci umetne inteligence testirali potencialno zakopane pristranskosti, čeprav je to bolj zapleteno, kot se morda zdi. Obstaja velika možnost, da bodo tudi pri razmeroma obsežnem testiranju v modelih ujemanja vzorcev ML/DL še vedno pristranskosti.

Lahko bi nekoliko uporabili slavni ali zloglasni pregovor smeti-v smeti-ven. Stvar je v tem, da je to bolj podobno pristranskosti, ki se zahrbtno vnesejo kot pristranskosti, potopljene v AI. Algoritem odločanja (ADM) AI aksiomatično postane obremenjen z neenakostmi.

Slabo.

Vrnimo se zdaj k temi domorodcev AI.

Spomnimo se, da sem prej navedel priročen seznam pomembnih točk o domorodcih umetne inteligence:

• Ima osnovno pismenost AI o tem, kaj je AI in kako deluje
• Z lahkoto demistificirati AI
• Ni posebej dovzetna za AI hype
• Zavedanje prednosti in slabosti AI
• Sprejema uporabo AI, vendar s previdnim in preudarnim očesom

Na kratko lahko preučimo vsak temeljni vidik, v katerega bodo domnevno seznanjeni domačini z umetno inteligenco. Umetno inteligenco se bodo morali do neke mere učiti v šolskem delu med odraščanjem. Tečaji v celotnem učnem načrtu se bodo dotikali različnih elementov umetne inteligence. Da pojasnimo, to ne pomeni, da se bodo nujno osredotočili neposredno na AI za celotno dolžino pozornosti. Ideja je, da ker se bo AI pojavila na vseh področjih šolskih prizadevanj, kot so umetna inteligenca v literaturi, umetna inteligenca v znanosti, umetna inteligenca v matematiki itd., bodo na splošno stalno in občasno izpostavljeni načelom AI.

Poleg tega bodo domačini AI v takšni ali drugačni preobleki obkroženi z AI. Interagirali bodo s takimi, kot sta Alexa in Siri. Na svojih pametnih telefonih bodo uporabljali aplikacije, ki jih poganja umetna inteligenca. Delali bodo v podjetjih, ki uporabljajo umetno inteligenco pri dostavi svojega blaga in storitev. Medtem ko bi bile generacije pred to razširjenostjo umetne inteligence lahko presenečene ali začudene nad to uporabo umetne inteligence, domačini umetne inteligence zadevo jemljejo mirno.

Zdaj smo pripravljeni obravnavati vsako od ključnih pomembnih točk o domorodcih AI.

Ima osnovno pismenost AI o tem, kaj je AI in kako deluje

Domačini AI so seznanjeni z osnovami AI. Razumejo, da je umetna inteligenca sestavljena iz različnih računalniško podprtih zmogljivosti. V večletnem časovnem okviru uporabe AI so se z osmozo zavedali procesiranja naravnega jezika (NLP) in njegovih omejitev. Navadili so se, iz česa sestavljata strojno učenje in poglobljeno učenje. Poznajo osnove umetne inteligence, kot so ujemanje računalniških vzorcev in tehnike računalniškega iskanja. Prav tako se zavedajo, da moramo še vedno aktivno izvajati zdravorazumsko razmišljanje v AI do ravni človeških zmogljivosti, glejte mojo razpravo o tem na povezava tukaj.

To so osnovni elementi pismenosti AI v zvezi s tehnikami in tehnologijami AI. To pa ni edino področje umetne inteligence, ki jo bodo domačini umetne inteligence spoznali. Pozorni bodo tudi na to, kako bo umetna inteligenca vplivala na družbo. Razumevanje "mehkih" strani AI bo zanje prav tako ključnega pomena kot "trda" stran, ki vključuje tehnologije AI. To vključuje poznavanje načel etike umetne inteligence, ki so bila prej izražena tukaj.

Z lahkoto demistificirati AI

Danes se pojavlja veliko napačnih trditev o tem, kaj lahko naredi AI. Včasih se v naslovnicah razglaša, da je AI sposobna razmišljati ali da smo na robu superinteligentnosti AI. Domačini z umetno inteligenco ne bodo padli na to norost. Takšnim divjim in neutemeljenim trditvam se bodo posmehovali in zasmehovali.

To spoznanje o umetni inteligenci omogoča domačinom AI, da demistificirajo AI. Ali bo ta zmožnost končala hiperbolo o AI, ni jasno. Verjetnost je, da bodo še vedno obstajali poskusi šokiranja in strahospoštovanja s pretiravanjem glede umetne inteligence v najbolj nesramno nezaslišanih izrazih.

Ni posebej dovzetna za AI hype

Podobno kot zmožnost domorodcev AI, da demistificirajo AI, bodo veliko manj dovzetni za AI hype. Medtem ko bi lahko druge pritegnili v napačne trditve o umetni inteligenci, bodo domačini AI previdni.

To jih ne naredi imunih na prevelike trditve AI. Oboroženi so z zadostnim razumevanjem umetne inteligence, da ločijo pšenico od plev, ko gre za histerijo umetne inteligence, vendar vedno obstaja možnost, da kljub temu potegnejo volno celo čez svoje oči.

Zavedanje prednosti in slabosti AI

Posebej pomembna sestavina domorodcev umetne inteligence bo njihova skoraj prirojena (naučena v otroških letih) sposobnost oceniti, kdaj je AI uporabna in kdaj se morda škodljivo uporablja. V študijskih letih se bodo odločili za uporabo aplikacij AI.

Ko bodo vstopili v delovno silo, bodo lahko močno pomagali podjetjem, ki sprejemajo AI. Prinašajo trezen in koristen vpogled v to, kje lahko gre AI prav in kje lahko gre narobe. To bo močno okrepilo uporabo umetne inteligence v trgovini in dodatno razširilo sprejetje AI.

Sprejema uporabo AI, vendar s previdnim in preudarnim očesom

Nekateri strokovnjaki se sprašujejo, ali bodo domačini umetne inteligence odločni zagovorniki umetne inteligence ali pa so morda nasprotniki AI, glejte moj prispevek o AI aktivizmu na povezava tukaj. Odgovor je nekoliko bolj mešan. Na splošno bodo domačini umetne inteligence poskušali sprejeti in uporabiti AI, čeprav na uravnotežen in previden način. Težko je reči, ali bodo kategorično naklonjeni ali nenaklonjeni AI.

Seveda lahko zagotovo pričakujete, da se bo del domorodcev AI obrnil v eno ali drugo smer. Tisti, ki so v glavnem nevtralni glede AI, bodo verjetno glavni opornik. Medtem lahko zagotovo pričakujete, da bodo nekateri postali odkriti zagovorniki AI, drugi pa enako močni nasprotniki AI.

AI domorodci in nastanek avtonomnih sistemov

Stavim, da si na tem mestu te pomembne razprave želite nekaj ilustrativnih primerov, ki bi lahko predstavili to temo. Obstaja poseben in zagotovo priljubljen niz primerov, ki so mi pri srcu. Vidite, kot strokovnjak za umetno inteligenco, vključno z etičnimi in pravnimi posledicami, me pogosto prosijo, naj navedem realistične primere, ki prikazujejo dileme etike umetne inteligence, da bi lažje razumeli nekoliko teoretično naravo teme. Eno najbolj osupljivih področij, ki nazorno predstavlja to etično zagato umetne inteligence, je pojav resničnih samovozečih avtomobilov, ki temeljijo na umetni inteligenci. To bo služilo kot priročen primer uporabe ali zgled za obsežno razpravo o tej temi.

Tu je potem omembe vredno vprašanje, o katerem je vredno razmisliti: Ali pojav resničnih samovozečih avtomobilov, ki temeljijo na umetni inteligenci, osvetljuje kaj o domorodcih z umetno inteligenco in če je tako, kaj to prikazuje?

Dovolite mi trenutek, da razložim vprašanje.

Prvič, upoštevajte, da v pravem samovozečem avtomobilu ni človeški voznik. Upoštevajte, da se pravi samovozeči avtomobili vozijo prek sistema vožnje z umetno inteligenco. Za volanom ni potrebe po človeškem vozniku, niti ni predvideno, da bi človek vozil vozilo. Za moje obsežno in stalno pokritost avtonomnih vozil (AV) in zlasti samovozečih avtomobilov glej povezava tukaj.

Nadalje bi rad pojasnil, kaj je mišljeno, ko govorim o pravih samovozečih avtomobilih.

Razumevanje ravni samovozečih avtomobilov

Kot pojasnilo so pravi samovozeči avtomobili tisti, pri katerih umetna inteligenca vozi avto povsem sama in med vožnjo ni človeške pomoči.

Ta vozila brez voznika se štejejo za 4. in 5. stopnjo (glejte mojo razlago na tukaj povezava), medtem ko se avtomobil, ki zahteva, da človeški voznik sodeluje vozni napor, običajno šteje za stopnjo 2 ali 3. Avtomobili, ki si delijo nalogo vožnje, so opisani kot polavtonomni in običajno vsebujejo različne avtomatizirani dodatki, ki se imenujejo ADAS (Napredni sistemi za pomoč vozniku).

Pravega samovozečega avtomobila na stopnji 5 še ni in še ne vemo, ali bo to mogoče doseči, niti koliko časa bo trajalo do tja.

Medtem pa prizadevanja stopnje 4 postopoma poskušajo pridobiti nekaj oprijema z zelo ozkimi in selektivnimi preskusi javnih cest, čeprav obstajajo polemike o tem, ali je treba to testiranje dovoliti samo po sebi (vsi smo poskusni zajčki na življenje ali smrt v poskusu ki se dogaja na naših avtocestah in stranskih cestah, trdijo nekateri, glejte moj prispevek na tukaj povezava).

Ker je za avtonomne avtomobile potreben človeški voznik, sprejetje teh vrst avtomobilov ne bo bistveno drugače kot vožnja običajnih vozil, zato o tej temi samih ne bi bilo veliko novega (čeprav, kot boste videli V trenutku se naslednje točke na splošno uporabljajo).

Za polavtonomne avtomobile je pomembno, da je javnost treba opozoriti na moteč vidik, ki se pojavlja v zadnjem času, in sicer, da kljub tistim človeškim voznikom, ki objavljajo video posnetke, ki zaspijo za volanom avtomobila stopnje 2 ali 3 , vsi se moramo izogibati, da verjamemo, da lahko voznik med vožnjo polavtonomnega avtomobila odvzame njihovo pozornost vozniški nalogi.

Vi ste odgovorna za vozniška dejanja vozila, ne glede na to, koliko avtomatizacije se lahko vrže v nivo 2 ali 3.

Samovozeči avtomobili in domačini z umetno inteligenco

Pri pravih vozilih za samostojno vožnjo na nivoju 4 in ravni 5 ne bo človeškega voznika, ki bi bil vključen v nalogo vožnje.

Vsi potniki bodo potniki.

AI dela vožnjo.

Eden od vidikov, o katerem je treba takoj razpravljati, je dejstvo, da umetna inteligenca, ki je vključena v današnje sisteme za vožnjo umetne inteligence, ni občutljiva. Z drugimi besedami, umetna inteligenca je v celoti skupek računalniško zasnovanih programov in algoritmov in zagotovo ne more razmišljati na enak način kot ljudje.

Zakaj ta dodaten poudarek na AI ni čuten?

Ker želim poudariti, da pri razpravi o vlogi sistema za upravljanje umetne inteligence umetni inteligenci ne pripisujem človeških lastnosti. Upoštevajte, da v današnjih časih obstaja stalna in nevarna težnja po antropomorfizaciji umetne inteligence. V bistvu ljudje današnji umetni inteligenci pripisujejo človeško občutljivost, kljub nespornemu in nespornemu dejstvu, da taka umetna inteligenca še ne obstaja.

S tem pojasnilom si lahko predstavljate, da vozniški sistem AI v resnici nekako ne bo "vedel" o vidikih vožnje. Vožnjo in vse, kar zanjo pomeni, bo treba programirati kot del strojne in programske opreme samovozečega avtomobila.

Potopimo se v nešteto vidikov, ki se začnejo igrati na to temo.

Najprej se je treba zavedati, da niso vsi samovozeči avtomobili z umetno inteligenco enaki. Vsak proizvajalec avtomobilov in samovozeča tehnološka podjetja uporabljajo svoj pristop k oblikovanju samovozečih avtomobilov. Zato je težko podati izčrpne izjave o tem, kaj bodo sistemi za vožnjo z umetno inteligenco naredili ali ne.

Poleg tega lahko razvijalci, ki v resnici programirajo računalnik, da to storijo, pozneje, ko trdijo, da sistem vožnje AI, ne naredi nekaj posebnega. Korak za korakom se vozniški sistemi AI postopno izboljšujejo in razširjajo. Obstoječa omejitev danes morda ne bo več obstajala v prihodnji iteraciji ali različici sistema.

Upam, da je to zadostno število opozoril, ki bi podlagale to, kar bom povedal.

Povežimo prihod domorodcev AI s pojavom avtonomnih vozil in samovozečih avtomobilov, tako da poudarimo verjetno odprto pripravljenost domorodcev AI, da uporabijo te nove oblike avtonomnega prevoza. Do takrat, ko bodo domačini umetne inteligence postali stvar, je velika verjetnost, da bodo samovozeči avtomobili, samovozeči tovornjaki, samovozeči motorji in množica drugih samovozečih vozil v izobilju na naših javnih cestah in tudi nekaj v tisti naravni kombinatorični smisel.

Tisti, ki so prišli pred domorodci AI, so nagnjeni k začudenju, da v avtonomnem vozilu na voznikovem sedežu ni človeka. Nasprotno pa domačini umetne inteligence malo razmišljajo ali posvečajo pozornost dejstvu, da človek ni za volanom. To bo tako običajno in običajno, da domorodcev umetne inteligence ni vredno posebnega poudarka.

Tukaj je zasuk, o katerem bi morda želeli razmisliti.

Domačini z umetno inteligenco bodo sčasoma dosegli starost, ko bodo imeli otroke. Ti otroci bodo nedvomno potovali z "starši", ki so doma umetna inteligenca, z uporabo samovozečih avtomobilov. Zagotovo obstaja takšna raven udobja pri uporabi samovozečih avtomobilov, da se bodo ti starši, ki so domačini z umetno inteligenco, v redu, če njihovi otroci uporabljajo samovozeče avtomobile, tudi ko odrasla oseba ni prisotna.

V svojih kolumnah sem razpravljal o tem, kako težka izbira se zdi za tiste, ki niso domačini z umetno inteligenco. Z drugimi besedami, ali bi svojemu otroku dovolili, da potuje v samovozečem avtomobilu in to počne brez odrasle osebe v avtonomnem vozilu z otrokom? Vaša prva misel je verjetno, da za vraga ne, tega ne bi dovolili. Zdi se noro. Za mojo podrobno razlago, zakaj bi to lahko veljalo za novo normo v dobi domorodcev AI, glej povezava tukaj.

Vse to ne pomeni, da bodo domačini AI slepo sprejeli prihod samovozečih avtomobilov.

Domačini z umetno inteligenco se bodo zavedali omejitev sistemov vožnje z umetno inteligenco. Zaradi tega bodo v drugih pogledih preveč previdni glede samovozečih avtomobilov. Prav tako bodo upravičeno zaskrbljeni zaradi vdorov avtonomnih vozil v kibernetsko varnost. Obstaja tudi zavedanje, da bi lahko nacionalna država ali kakšen drug zlonamerni akter poskušal prevzeti floto samovozečih avtomobilov, glejte moj prispevek na povezava tukaj.

zaključek

Generacija digitalnih domorodcev se bo postopoma umaknila naslednjim generacijam domorodcev AI.

Če ne verjamete, da obstaja kaj takega, kot so digitalni domorodci, bi to pomenilo, da verjetno tudi vi slabo gledate na možnost domorodcev AI. To je vredu. Morda je hrup o tem, da si digitalni domorodec ali umetna inteligenca, zgolj sladkarije za oči in nič več.

Glede na to je bilo veliko pozornosti in intenzivnih raziskav namenjenih analizi in poskusu osmišljanja digitalnih domorodcev, ob predpostavki, da se tam nekaj najde. Enaka vrsta analize se bo nedvomno preusmerila na domorodce z umetno inteligenco.

Eden od vidikov, s katerimi se morda vsi precej strinjamo, je, da bodo tisti, ki odraščajo sredi AI v izobilju, upamo, da bodo imeli nekaj prividnosti glede AI. Morda jih ne bomo označili kot domorodce z umetno inteligenco. Lahko bi rekli, da so verjetno živi in ​​obstajajo v obdobju umetne inteligence, ki je močno pridobila na zmogljivosti in priljubljenosti.

Kam se bodo tisti, ki so popolnoma potopili v svet umetne inteligence, odločili, da bodo popeljali človeštvo?

General George Patton je slavno izjavil to ostro razglasitev o vodenju: "Vodi me, sledi mi ali se mi umakni s poti." Lahko močno razmišljamo, v katero smer bodo šli ti domačini AI. Prihodnost bodo določali ti domačini AI, tudi če jih ne bomo omenjali s tem posebnim imenom.

AI domačini, spoštljivo vprašamo, kam nas boste peljali?