Paradigmovi veterani vlagatelji kažejo na ključno težavo za verige blokov

vsebina

• Razpoložljivost podatkov je sveti gral za verige blokov, pravi raziskovalec Paradigme
• Kako preveriti razpoložljivost podatkov na način, ki je učinkovit z viri

Joachim Neu, doktorski študent Stanforda in raziskovalec velikanske paradigme Web3, deli svoje misli o tem, zakaj je preverjanje razpoložljivosti podatkov ključnega pomena za sodobne verige blokov – in kako se je treba spopasti s tem izzivom.

Razpoložljivost podatkov je sveti gral za verige blokov, pravi raziskovalec Paradigme

V podrobnosti objava, g. Neu razpravlja o razpoložljivosti podatkov kot bistveni lastnosti sodobnih sistemov blockchain. Naključno vzorčenje za preverjanje razpoložljivosti podatkov, koncept, ki so ga leta 2018 predlagali Mustafa Al-Bassam, Alberto Sonnino in Vitalik Buterin, je med produktivnimi pristopi k temu vprašanju.

Razpoložljivost podatkov (DA) je ključnega pomena za verige blokov in zbiranje.
Vzorčenje DA je varljivo preprosta in elegantna predlagana rešitev.
Toda dejansko je treba ugotoviti še veliko izzivov na področju raziskav in razvoja! ??https://t.co/xNN3T1kYUK

— Joachim Neu (@jneu_net) Avgust 26, 2022

Na kratko, vsaka platforma blockchain bi morala najti način, da preveri, ali so njeni podatki na voljo, in se izogibati porabi preveč sredstev za to operacijo.

Reed-Solomonove kode, ki popravljajo izbris, so perspektivna zasnova za reševanje teh potreb. Omogočajo preverjanje celovitosti podatkov brez preverjanja vsake enote.

oglasi

Ta zasnova deluje podobno kot raziskovalec, ki pride v temno sobo s svetilko s skoraj prazno baterijo. Vidijo lahko samo dele informacij na "oglasni deski" v sobi, da preverijo njihovo razpoložljivost in veljavnost.

Kako preveriti razpoložljivost podatkov na način, ki je učinkovit z viri

Vendar ima ta zasnova vrsto lastnih izzivov. Na primer, raziskovalec mora biti prepričan, kdo je dejansko "napisal" besede na tablo.

Nato mora raziskovalec preveriti veljavnost uporabljenega šifriranja; mnogi dokazni sistemi poskušajo obravnavati ta cilj. Poleg tega mora biti "raziskovalec" prepričan o naravi sistema, ki ga poskuša potrditi:

"Kaj" in "kje" je oglasna deska? Kako ji »piše« predlagatelj?

Naključno vzorčenje, ki so ga opisali Buterin et al. v zgoraj omenjenem dokumentu je treba omeniti kot najbolj produktiven način za preverjanje razpoložljivosti podatkov v smislu praktične uporabe.