Izvršni direktor OpenAI Sam Altman podpira vodilno vlogo Kitajske pri regulaciji umetne inteligence

• Altman je govoril na Pekinški akademiji za umetno inteligenco.
• Združene države in Kitajska vlagajo veliko denarja v umetno inteligenco.

Sam Altman, izvršni direktor OpenAI, je dejal, da bi morala Kitajska prevzeti vodilno vlogo pri oblikovanju pravil umetne inteligence, da bi zagotovila varnost novih tehnologij, ki spreminjajo igro. Po poročanju Bloomberga se Sam Altman, ki je postal obraz sodobne umetne inteligence zaradi uspeha ChatGPT, zavzema za to, da bi Kitajska prevzela vodilno vlogo pri regulaciji umetne inteligence.

Združene države in Kitajska prav zdaj vlagajo veliko denarja v umetno inteligenco, ker je to strateško področje, ki bo opredelilo njihovo vse močnejšo tehnološko konkurenco. Vlade po vsem svetu so zaskrbljene zaradi učinkov razvoja umetne inteligence na nacionalno varnost.

Kot je rekel Altman:

"Kitajska ima nekaj najboljših talentov za umetno inteligenco na svetu in v bistvu, glede na težave pri reševanju usklajevanja za napredne sisteme umetne inteligence, to zahteva najboljše ume z vsega sveta."

Težko je spremeniti stališče Kitajske

Na dogodku, ki ga je organizirala Pekinška akademija za umetno inteligenco, je Sam Altman podal zgornjo izjavo. Zaradi zakonov o podatkih in cenzuri vodilni izdelek OpenAI ChatGPT zdaj ni na voljo na Kitajskem. Zahodna tehnološka podjetja, kot so Google, Facebook in Twitter, zaradi teh podobnih pravil že leta ne morejo delovati v državi.

Po mnenju strokovnjakov bo za zahodne korporacije izziv doseči napredek na področju umetne inteligence v državi zaradi strogih pravil glede podatkov in algoritmov v državi. Ne da bi pojasnil časovnico ali določen model, je Altman v soboto dejal, da namerava OpenAI v prihodnosti odpreti več svojih modelov kot del svojih prizadevanj za izboljšanje varnosti umetne inteligence.

Sam Altman je vlagatelj v več kot le OpenAI. Sam je povezan tudi s sporno pobudo WorldCoin. Načrt je uporaba skeniranja šarenice kot univerzalne oblike identifikacije.