Kakšna je najvišja cena, ki bi jo plačali za ta 12-paket? Trgovci na drobno ugotavljajo v realnem času.

Recimo, da se proizvajalec sode sooča z strmim dvigom stroškov. Recimo, da želi podjetje zvišati ceno 12 paketov, da bi povrnilo te stroške, vendar ne da bi zmanjšalo prodajo. Namesto da bi naredil Zdravo Marijo, testira nekaj različnih cenovnih točk. V parih trgovinah se cena dvigne za deset centov. Drugod se dvigne za četrtino. Morda tudi v nekaterih trgovinah zniža ceno.

Potem čaka, da vidimo, kaj se bo zgodilo. Če se povpraševanje pri najvišji ceni ostane le malo spremenjeno, se lahko odloči, da bo to novo ceno preneslo v tisoče trgovin.

Dobrodošli v svetu testiranja cen v realnem času. Coca-Cola, Frito-Lay, Hershey, Neutrogena, Walgreens in JCPenney so med podjetji za potrošniške izdelke in trgovci na drobno, ki eksperimentirajo z nihanji cen, da bi ugotovili, kako visoko lahko dosežejo, preden izklopijo stranke in izgubijo prodajo.

"Vse je ves čas test," je dejal David Moran, soustanovitelj in predsednik laboratorija Eversight Labs, ki zagotavlja tehnologijo oblikovanja cen.

Medtem ko so podjetja vedno lahko izvajala majhne teste pred uvedbo sprememb cen, jim napredek v tehnologiji zdaj omogoča, da izvajajo teste na peščici lokacij in nato optimizirajo cene za vsak izdelek v svojem portfelju izdelkov v tisočih trgovinah.

Ta vrsta podatkov v realnem času je priročna v času, ko je vedenje potrošnikov postalo tako težko napovedati, sredi globalne pandemije in inflacije na najvišjih 40-letni ravni. Podjetja običajno gledajo, kako so se stranke odzvale na zvišanje cen v preteklosti, in poskušajo sklepati, kako se bodo odzvale v prihodnosti. Želijo biti previdni, da cene ne dvignejo tako močno, da bi prodaja padla v nos. Vendar pa bi lahko podatke iz preteklih let danes vrgli skozi okno.

"Zgodovinski podatki so trenutno nepomembni," je dejala Farla Efros, generalna direktorica HRC Retail Advisory pri Accenture.

Po preteklih podatkih bi se morali potrošniki na povišanje cen odzvati bolj negativno. Vendar pa podjetja za potrošniške izdelke, ki izdelujejo prigrizke, pijače, čistila in druge osnovne gospodinjske izdelke, trdijo, da so potrošniki večinoma bolj sprejeli povišanje cen, kot so pričakovali. Prejšnji mesec je Procter & Gamble dejal, da so bile elastičnosti – ki merijo, koliko povpraševanja po izdelku pade, ko cene rastejo – še vedno za 20 % do 30 % boljše od zgodovinskih podatkov.

"Kljub vsemu nagajanju, da se povpraševanje potrošnikov zmehča ali da se bodo potrošniki umaknili, tega v podatkih ne vidimo," je dejal Moran. "To je malo zmedeno."

Moran ima orlovo stališče. Pomaga pri določanju cen za nekatera največja podjetja na svetu, ki imajo kumulativnih 80 milijard dolarjev prihodkov. Ko je lani poleti začel opažati, da cene rastejo in da potrošniki niso nič proti, se je spraševal, ali je kaj narobe s podatki ali algoritmi podjetja.

Za raziskovanje je dodelil skupino »zelo dragih« podatkovnih znanstvenikov iz Silicijeve doline, pri čemer je v to nalogo vložil toliko delovne sile, da je v nekaj mesecih prineslo nekaj let polnega delovnega časa. Nato je ročno pregledal vsak posamezen rezultat elastičnosti za stranko trgovine z živili, da bi bolje razumel, kaj se dogaja.

Njegov zaključek? »Niso algoritmi tisti, ki ne uspejo. Preveril sem do n. stopnje,« je rekel Moran. "Zgodilo se je, da se je potrošnik spremenil."

Če potrošniki še naprej kažejo, da so pripravljeni kupiti iste izdelke, tudi ko se cena zviša, to v bistvu daje podjetjem, ki gledajo v realnem času, dovoljenje, da zaračunajo več. Če se kupci upirajo povišanju cen, se lahko podjetje odloči, da z dvigom cene zadrži.

Nekateri trgovci na drobno so opazili, da se del njihovih strank, zlasti tistih z nižjimi dohodki, začenja čutiti zaradi inflacije in prilagajajo svojo porabo. Walmart je na primer ugotovil, da so nekatere stranke prešle s polnih litrov mleka na pol galone in kupovale več različic mesa za kosilo in slanine z zasebnimi znamkami.

Eversightova tehnologija lahko to upošteva. Glede na povratne informacije, ki jih dobi v trgovinah, lahko predlaga znižanje cen za nujne izdelke, kot sta mleko in kruh, kjer so potrošniki bolj občutljivi na spremembe cen. Številnim podjetjem je tudi priporočil, naj znižajo ceno izdelkov lastne znamke, da ostanejo cenovno dostopni, hkrati pa zvišajo ceno različice blagovne znamke.

Sprejemanje podatkov v realnem času se pospešuje, kar je pomagalo spodbuditi 62-odstotno rast prodaje pri Eversightu lani. Podjetja, ki uporabljajo njegovo tehnologijo, lahko običajno povečajo svoj prihodek za 1 % do 3 % in bruto maržo za 2 % do 5 %, je dejal Moran.

VEČ OD FORBESDobra novica za kupce: maloprodajni popusti se vračajoBy Lauren Debter
VEČ OD FORBESPodjetja hitijo z dvigom cen, dokler še lahkoBy Lauren Debter