Kaj morate vedeti o GPT-4 Pravkar izdani naslednik Generative AI ChatGPT, plus etika AI in premisleki glede prava AI

Kakšna je vaša običajna reakcija ob izidu nadaljevanja velike filmske uspešnice, ki zbuja naslovnice?

Nekateri si gredo ogledat nadaljevanje in izjavijo, da je enako dobro, če ne celo boljše od izvirnika. Drugi imajo morda izjemno visoka pričakovanja in ga po ogledu novejšega filma razglasijo za razmeroma dobrega, čeprav nič takega, da bi navdušeno tulil. Nekateri bodo nedvomno izjemno razočarani, ne glede na to, kaj najnovejši film vključuje, in bodo na kratko izjavili, da je bil prvi film brez sramu nad nadaljevanjem.

Isti razpon reakcij in čustev je prišel v ospredje ob včerajšnji izdaji GPT-4 proizvajalca umetne inteligence OpenAI, ki se je zgodila na dan pi, in sicer 3.14 ali 14. marca 2023. Verjetno naključje, da se je zgodilo na matematikovi najljubši piti – dan prehranjevanja je razkritje GPT-4 pritegnilo veliko novinarske pozornosti in obsežnega klepetanja na družbenih medijih.

Tukaj bom opisal glavne značilnosti in zmožnosti GPT-4, skupaj s primerjavami z njegovim predhodnikom ChatGPT (prvo "uspešnico" v moji analogiji). Poleg tega obstaja množica resnično pomembnih premislekov glede etike in zakona o umetni inteligenci, ki so povezani z generativnim umetno inteligenco, vključno z in morda še posebej v primeru GPT-4 in ChatGPT zaradi njune nedvomno široke uporabe in blaznosti, ki sproža pozornost medijev in javnosti glede sedanji in prihodnji AI.

Na kratko, tako kot nadaljevanje filma, je GPT-4 v nekaterih pogledih boljši od ChatGPT, na primer, da je večji, hitrejši in na videz bolj tekoč, medtem ko v drugih pogledih vzbuja dodatne in izrazite pomisleke (o tem bom govoril v kratkem tukaj). Malo zmedena reakcija. Nadaljevanje ni zabijanje, kar so mnogi pričakovali, da bo. Izkazalo se je, da so stvari bolj niansirane. Zdi se, da je to pravi svet, v katerem vsi živimo.

Morda je izvršni direktor OpenAI, Sam Altman, to najbolje povedal v svojih tvitih 14. marca 2023 o predstavitvi GPT-4:

• »Tukaj je GPT-4, naš najbolj zmogljiv in usklajen model doslej. Danes je na voljo v našem API-ju (s čakalnim seznamom) in v ChatGPT+.«
• "Še vedno je pomanjkljiv, še vedno omejen in še vedno se zdi bolj impresiven ob prvi uporabi kot potem, ko z njim preživite več časa."

Moji predlogi o tem, kaj bi lahko storili zaradi izdaje GPT-4 in glede na vašo obstoječo situacijo ali okoliščine, so sestavljeni iz naslednjih možnih dejanj:

• Obstoječi uporabniki ChatGPT. Če že uporabljate ChatGPT, si morate podrobno ogledati GPT-4, da ugotovite, ali bi ga morda želeli uporabiti namesto njega (ali pa bi morda poleg uporabe ChatGPT uporabljali še GPT-4, torej uporabite enega od ChatGPT ali GPT -4, odvisno od vaših potreb, ko se pojavijo). Z GPT-4 lahko igrate, če ste naročeni na ChatGPT Plus, način naročnine za 20 $ na mesec za uporabo ChatGPT, sicer pa trenutno nimate posebej preprostega načina za dostop do GPT-4 (opozorilo ali zaplet je, da Microsoft Bing, iskalnik, uporablja različico GPT-4, o kateri sem razpravljal na povezavi tukaj).
• Nikoli nisem uporabil nobene generativne umetne inteligence. Če ne uporabljate ChatGPT in nikoli niste uporabljali nobenega generativnega umetne inteligence, boste morda želeli najprej začeti s ChatGPT, saj je dostopen brezplačno (ali pa seveda razmislite o uporabi katere koli od neštetih drugih generativnih aplikacij umetne inteligence, da začnete svojo pot v to področje AI). GPT-4 trenutno ni brezplačen, kot je omenjeno v zgornjih točkah glede obstoječih uporabnikov ChatGPT. Ko se boste zmočili s ChatGPT, se lahko odločite, ali se vam splača naročiti na ChatGPT Plus in pridobiti dodatne ugodnosti, vključno z dostopom do GPT-4.
• Uporaba druge generativne umetne inteligence. Če uporabljate generativno aplikacijo AI, ki ni ChatGPT, se lahko zgodi, da vas bo GPT-4 zelo zanimal, saj ima izboljšave, ki presegajo tiste, ki jih ponuja ChatGPT. To sem omenil, ker so se nekateri izkušeni uporabniki umetne inteligence odločili, da ChatGPT zanje ni tako dober kot druge možnosti. Priporočam, da se čim prej seznanite z GPT-4, da se odločite, ali je vaša obstoječa izbira še vedno najboljša za vas. Mogoče je. Zato ne zagovarjam, da bi zagotovo morali preklopiti na GPT-4, ampak samo trdim, da je vedno pametno brcati gume na drugih razpoložljivih avtomobilih.
• Druga programska oprema, ki dostopa do ChatGPT prek API-ja. Za tiste, ki izdelujejo programsko opremo, ki se povezuje s ChatGPT prek API-ja (vmesnika za programiranje aplikacij), o katerem sem razpravljal na povezavi tukaj, bi bilo pametno, da si natančno ogledajo uporabo GPT-4 prek njegovega API-ja. Eno veliko vprašanje je, da so stroški uporabe API-ja GPT-4 veliko višji kot pri uporabi ChatGPT. Boste želeli opraviti analizo kompromisa glede dodatnih prednosti GPT-4 v primerjavi z nižjo alternativo ChatGPT. To je nekoliko zapletena odločitev. Naredite to zavestno in ne brezglavo.

Ena stvar, ki se mnogim zdi šokantna, je, da se vrednost časopisa ni povsem dvignila na prej pričakovano raven.

Dovolite mi, da pojasnim zakaj.

Prvotna uspešnica in zdaj njeno nadaljevanje

Verjetno veste, da je bila generativna AI aplikacija, znana kot ChatGPT, na voljo konec novembra lani.

To je bil presenetljiv hit.

Do takrat so bila predhodna prizadevanja za izdajo generativnih aplikacij AI širši javnosti običajno naletela na prezir in ogorčenje. Osnova za pomisleke je bila, da lahko generativna umetna inteligenca proizvede rezultate, ki vsebujejo vse vrste napačnih rezultatov, vključno s ponižnim jezikom, neprijetnimi pristranskostmi, lažmi, napakami in celo izmišljenimi dejstvi ali t.i. AI halucinacije (Ni mi všeč ta terminologija "halucinacij", ker se nagiba k antropomorfizaciji AI, glejte mojo razpravo na povezavi tukaj).

Generativna umetna inteligenca je vrsta umetne inteligence, ki vključuje ustvarjanje rezultatov iz besedilnih pozivov, ki jih vnese uporabnik, na primer zmožnost izdelave ali ustvarjanja besedilnih esejev ali izdelave slik ali umetniških del ali izdelave zvoka ali izdelave videa itd. To so običajno imenovano besedilo v besedilo, besedilo v esej, besedilo v umetnost, besedilo v sliko, besedilo v zvok, besedilo v video in podobno. Izjemen vidik generativne umetne inteligence je, da so ustvarjena dela navidez enaka rezultatom, ki jih ustvari človek. Težko bi poskušali razlikovati generativni izhod umetne inteligence od primerljive sestave, ki sta jo ustvarila izključno človeški um in človeška roka.

Za več o generativni AI si oglejte mojo tekočo serijo, kot je ta povezava tukaj, o osnovah ChatGPT in generativne AI, skupaj s pokritostjo ChatGPT s strani študentov in vprašanji morebitnega goljufanja pri esejih (uporabite povezavo tukaj), zelo vprašljiva uporaba ChatGPT za svetovanje o duševnem zdravju (glejte povezavo tukaj), pomisleke glede morebitnega plagiatorstva in kršitve avtorskih pravic generativne umetne inteligence (tukaj povezava) in številne druge pomembne teme na povezavi tukaj.

Del razloga, da se zdi, da ChatGPT ni bil deležen običajnega udarca, je bilo nekaj zakulisnega dela izdelovalca umetne inteligence, OpenAI, preden je izdal ChatGPT. Poskušali so uporabiti različne tehnike in tehnologije, da bi odvrnili oddajanje posebej sovražnih in neprimernih esejev. Ne pozabite, da je ChatGPT izključno slog generativne umetne inteligence besedilo v besedilo ali besedilo v esej. Poskusi, da bi preprečili nenavadne in jezne rezultate, so torej sestavljeni iz ukvarjanja z besedami. Podobne težave se pojavijo, ko je rezultat umetnost ali slike, čeprav je to lahko enako ali celo težje ujeti, da bi preprečili proizvodnjo žaljivih podob takšne ali drugačne vrste.

Pomembna tehnika, ki jo izdelovalci umetne inteligence vedno bolj sprejemajo, je uporaba RLHF (okrepitveno učenje prek človeških povratnih informacij). Evo, kako to na splošno deluje. Ko je generativna aplikacija umetne inteligence prvotno usposobljena za podatke, na primer s skeniranjem besedila po internetu, se uporabijo človeški pregledovalci, ki pomagajo usmerjati ali predstaviti umetni inteligenci, kaj je vredno povedati in kaj je reči škandalozno. Na podlagi te serije odobritev in zavrnitev lahko generativni AI približno ujema vzorec, kaj se zdi v redu za oddajanje in kaj se zdi nedopustno.

Rad bi omenil še eno izjemno pomembno točko.

AI ni čuteč.

Ne glede na to, kaj razglašajo smešni naslovi, bodite prepričani, da današnja umetna inteligenca ni čuteča. Za generativno umetno inteligenco je aplikacija obsežna programska oprema za računalniško ujemanje vzorcev in aparat za modeliranje podatkov. Po preučitvi milijonov in milijonov besed iz interneta so izpeljani vzorci o besedah ​​in njihovih statističnih razmerjih. Rezultat je neverjetna oblika posnemanja človeškega jezika (nekateri poznavalci umetne inteligence to imenujejo a stohastična papiga, kar na nek način pove bistvo, čeprav na žalost v razpravo vnese sicer čustven element).

Generativni AI si lahko predstavljate kot funkcijo samodokončanja, ko uporabljate paket za obdelavo besedil, čeprav je to veliko bolj obsežna in napredna zmogljivost. Prepričan sem, da ste začeli pisati stavek in imate samodejno dokončanje priporočenega besedila za preostanek stavka. Z generativnim AI, kot je ChatGPT, vnesete poziv in aplikacija AI ne bo poskušala samo dokončati vaših besed, ampak bo poskušala odgovoriti na vprašanja in sestaviti celotne odgovore.

Poleg tega začetniška napaka, ki jo mnogi delajo pri uporabi ChatGPT ali katere koli druge podobne generativne aplikacije AI, pomeni, da ne uporabljajo hvaljenih interaktivnih pogovornih zmogljivosti. Nekateri ljudje vnesejo poziv in nato čakajo na odgovor. Zdi se, da mislijo, da je to vse. Ena in končano. Toda v tem manjka bistvo generativne umetne inteligence. Uporabnejši pristop je sestavljen iz izvajanja niza pozivov, povezanih z vključevanjem v dialog z generativnim AI. Tu generativna umetna inteligenca resnično blesti, oglejte si moje primere na tej povezavi.

Mediji in širša javnost so ChatGPT razglasili za neverjeten preboj v AI.

Resničnost je taka, da so bile zasnovane številne druge podobne aplikacije AI, pogosto v raziskovalnih laboratorijih ali možganskih trustih, v nekaterih primerih pa so bile previdno dane na voljo javnosti. Kot sem rekel zgoraj, rezultat običajno ni bil lep. Ljudje so zbadali in zbadali generativno umetno inteligenco in uspeli dobiti eseje grozljive narave, glejte mojo pokritost na povezavi tukaj. Izdelovalci umetne inteligence so bili v teh primerih običajno prisiljeni umakniti umetno inteligenco z odprtega trga in se vrniti k osredotočenju na laboratorijsko uporabo ali skrbno izbrane beta preizkuševalce in razvijalce umetne inteligence.

Velik del preostale industrije umetne inteligence je bil osupel, da je ChatGPT uspel hoditi po vrvi in ​​še vedno proizvajati napačne rezultate, vendar ne do te mere, da bi javno mnenje prisililo OpenAI, da odstrani aplikacijo AI iz splošnega dostopa.

To je bil pravi šok za ChatGPT.

Večina ljudi je domnevala, da je šok posledica konverzantske sposobnosti. Ne za tiste v AI. Presenečenje, ki je pretreslo skoraj vse poznavalce umetne inteligence, je bilo, da lahko sprostite generativno umetno inteligenco, ki lahko izbruhne sovražni govor, odziv pa ni bil dovolj silovit, da bi prisilil k hitremu umiku. Kdo je vedel? Dejansko je pred izdajo ChatGPT mlin govoric napovedoval, da bo OpenAI v nekaj dneh ali največ tednih obžaloval, da je aplikacija AI takoj na voljo vsem. Morali bi omejiti dostop ali ga morebiti odpeljati domov in si oddahniti.

Neverjeten uspeh uvedbe ChatGPT je previdno odprl vrata drugim generativnim aplikacijam AI, ki se prav tako srečajo z ulico. Na primer, razpravljal sem o Googlovem razkritju Barda in o tem, kako se vojne med spletnimi iskalniki segrevajo zaradi želje po vključitvi generativne umetne inteligence v običajno spletno iskanje, glejte povezavo tukaj.

ChatGPT lahko upravičeno označimo za uspešnico. Je tudi tak, ki je prišel tako rekoč od nikoder. Včasih se za filmsko uspešnico že vnaprej ve, da bo po izidu verjetno postala uspešnica. V drugih primerih je film spanec, ki preseneti javnost in celo filmskega ustvarjalca. To se je zgodilo s ChatGPT in OpenAI.

V redu, torej imamo uspešnico, ChatGPT.

ChatGPT v bistvu temelji na različici GPT, znani kot GPT-3.5. Prej so obstajali GPT-3, GPT-2 in podobno. Svet umetne inteligence in tisti, ki so povezani z umetno inteligenco, so vsi vedeli, da je OpenAI delal na naslednji različici, GPT-4.

GPT-4 bi veljal za naslednika ali nadaljevanje ChatGPT.

To nas pripelje nazaj k moji analogiji s filmi. ChatGPT, presenetljiva uspešnica, je bil zelo priljubljen. Pričakovanja o tem, kaj bo GPT-4 in kako se bo odzvala javnost, so bila polna divjih špekulacij. GPT-4 bi hodil po vodi! GPT-4 bo hitrejši od hitre krogle! GPT-4 bo dosežek čuteče umetne inteligence ali splošne umetne inteligence (AGI)!

To je šlo naprej in naprej.

Morda se nejasno zavedate, da je izvršni direktor OpenAI, Sam Altman, v intervjuju, objavljenem na YouTubu (z dne 17. januarja 2023), rekel tole: »Mlin govoric o GPT-4 je smešna stvar. Ne vem od kod vse to. Ljudje prosijo, da bodo razočarani in tudi bodo. Pomp je tako kot … Nimamo dejanskega AGI in to se nekako od nas pričakuje.«

No, GPT-4 je tukaj.

Film je izšel.

To lahko vidimo na lastne oči. Nič več neukročenih špekulacij. Realnost je prišla na vrsto.

Razpakirajmo sijočo novo igračo.

Osnove GPT-4

Nedvomno želite vedeti, kaj ponuja GPT-4.

V svoji razpravi se bom skliceval na različne dokumente in videoposnetke, ki jih je OpenAI dal na voljo o GPT-4, skupaj z opombami glede moje uporabe GPT-4. Za lažjo razpravo vedite, da obstajata dva priročna dokumenta, ki ju bom vneto citiral, eden z naslovom OpenAI official Tehnično poročilo GPT-4 in drugi je uradnik OpenAI Sistemska kartica GPT-4 dokument (oba sta na voljo na spletni strani OpenAI). Navajal jih bom z akronimi TR za Tehnično poročilo GPT-4 in SC za Sistemska kartica GPT-4.

Začnimo s citiranjem prvega stavka povzetka za TR:

• "Poročamo o razvoju GPT-4, obsežnega, multimodalnega modela, ki lahko sprejme slikovne in besedilne vnose ter ustvari besedilne izhode."

Verjeli ali ne, v tem enem samem stavku je veliko zapakiranega.

Usedite se in imejte udobno pijačo v roki.

Eden od vidikov, ki je splošno sprejeto pravilo o generativni umetni inteligenci, je, da večji kot je sistem, večja je verjetnost, da bosta tekočnost in splošna zmogljivost. Zdi se, da je to razmeroma dobro uveljavljeno zaradi zgodovinsko naraščajočih velikosti generativnih sistemov umetne inteligence in njihove vse bolj izjemne tekočnosti v smislu izvajanja interaktivnih pogovorov. Vsi ne verjamejo, da mora biti tako, in obstajajo raziskovalci, ki aktivno iščejo manjše nastavitve, ki uporabljajo različne optimizacije, da potencialno dosežejo toliko kot njihovi večji bratje.

V zgoraj citiranem stavku o GPT-4 iz TR ste morda opazili besedno zvezo, da gre za "obsežno" generativno umetno inteligenco. Na podlagi relativnih velikosti današnjih generativnih sistemov umetne inteligence bi se verjetno vsi strinjali.

Očitno vprašanje, ki si ga zastavljajo poznavalci umetne inteligence, je, kako velik je obsežne ko gre za GPT-4?

Običajno izdelovalec umetne inteligence ponosno razglasi različne meritve velikosti svojega generativnega umetne inteligence. To lahko storite, da preostali svet umetne inteligence obvestite o tem, kako pomembna sta velikost in obseg. Lahko bi to naredil, da bi se pohvalil. To lahko storite preprosto zato, ker je kot avto, pri katerem je naravna radovednost, kako velik motor je tam in kako hitro bo šel.

Glede na TR je navedeno naslednje:

• "Glede na konkurenčno okolje in varnostne posledice obsežnih modelov, kot je GPT-4, to poročilo ne vsebuje nadaljnjih podrobnosti o arhitekturi (vključno z velikostjo modela), strojni opremi, računanju za usposabljanje, konstrukciji nabora podatkov, metodi usposabljanja ali podobnem."

Poznavalci umetne inteligence se to običajno zdijo zapeljivi. Po eni strani se zdi moteč prelom z diplomacijo, če ne govorimo o teh ključnih značilnostih. Glede na povedano, logika, da bi to lahko razkrilo lastniške skrivnosti ali morda odprlo vrata za kibernetsko varnost, no, tudi to se zdi smiselno.

Ali bi morali biti izdelovalci umetne inteligence prisiljeni, da razkrijejo posebne značilnosti svoje generativne umetne inteligence, in to do stopnje in na način, ki ne bo nehote izdal nobenih bistvenih kontrolnih namigov?

Dovolil vam bom, da si nadenete klobuk AI Ethics, da razmislite o tem premisleku.

Nekateri verjamejo, da bi lahko na koncu vzpostavili tudi nove zakone o umetni inteligenci, ki bi zahtevali izrecna razkritja.

Razmišljanje je, da bi morala javnost vedeti, kaj se dogaja z umetno inteligenco, še posebej, ko umetna inteligenca postane večja in ima domnevno možnost, da sčasoma zavije v strašno območje eksistencialnih tveganj, glejte mojo analizo na povezavi tukaj.

Če nadaljujemo, prav tako ne vemo, kateri podatki so bili uporabljeni za usposabljanje GPT-4.

Podatki povzročijo ali uničijo pojav generativne umetne inteligence. Nekateri ljudje napačno domnevajo, da je bil ves internet skeniran, da bi razvili te generativne zmogljivosti AI. Ne. Pravzaprav, kot razpravljam na tej povezavi, se pregleduje le majhen del interneta.

Povezan vidik je, ali generativni AI v realnem času skenira internet in sproti prilagaja računalniško ujemanje vzorcev. ChatGPT je bil omejen na preglede, ki so bili izvedeni najpozneje leta 2021. To pomeni, da ko uporabljate ChatGPT, ni skoraj nobenih podatkov o tem, kaj se je zgodilo v letih 2022 in 2023.

Govorilo se je, da bo GPT-4 vseboval posodobljeno povezavo z internetom v realnem času za prilagajanje na letenju.

Evo, kaj pravi TR:

• »GPT-4 na splošno nima dovolj znanja o dogodkih, ki so se zgodili po prekinitvi velike večine njegovih podatkov pred usposabljanjem septembra 2021, in se ne uči iz svojih izkušenj. Včasih lahko naredi preproste napake pri sklepanju, ki se zdijo neskladne s kompetencami na toliko področjih, ali pa je preveč lahkoveren pri sprejemanju očitno lažnih izjav uporabnika.«

Morda boste potem razumeli, zakaj so nekateri nekoliko razočarani nad GPT-4. Govorice so nakazovale, da bo deloval v realnem času, hkrati pa se bo sproti prilagajal internetu. Velja za veliko izboljšavo v primerjavi s ChatGPT. V resnici se GPT-4 še vedno ukvarja z zastarelimi podatki. In ne poteka prilagoditev v realnem času za računalniško ujemanje vzorcev samo po sebi na podlagi osvežitev iz interneta.

Za vas imam še več novic.

Stavek, ki sem ga prej navedel o GPT-4 kot obsežnem, pravi tudi, da GPT-4 je večmodalni.

Dovolite mi, da podam nekaj ozadja pojma večmodalni generativni AI.

Na začetku te razprave sem omenil, da obstajajo različne vrste generativne umetne inteligence, kot so besedilo v besedilo ali besedilo v esej, besedilo v umetnost ali besedilo v sliko, besedilo v zvok, besedilo -to-video itd. Vse to velja za en sam način ravnanja z vsebino. Na primer, lahko vnesete nekaj besedila in dobite ustvarjen esej. Drug primer bi bil, da vnesete besedilo in dobite ustvarjeno umetniško delo.

Konec lanskega leta sem podal svoje letne napovedi o tem, kaj bomo videli v napredku AI za leto 2023 (glejte povezavo tukaj). Izjavil sem, da bo večmodalna generativna umetna inteligenca vroča. Ideja je, da bi lahko na primer vnesli besedilo in sliko (dva načina pri vnosu), uporabili ju kot poziv v generativni AI, in morda bi dobili esej kot rezultat skupaj z ustvarjenim videom in zvočnim posnetkom (trije načini na izhod).

Tako lahko sočasno obstaja več načinov. Pri pozivu ali vnosu boste morda imeli več načinov. Pri ustvarjenem odzivu ali izhodu lahko imate tudi številne načine. Lahko bi imeli mešanje in ujemanje na obeh vhodih in izhodih. Tja gredo stvari. Razburljivo in možnosti, kaj vse je mogoče narediti z generativnim AI, se odpirajo zaradi večmodalne funkcionalnosti.

ChatGPT ima samo en način. Če vnesete besedilo, dobite nekaj ustvarjenega besedila kot izhod.

Govorilo se je, da bo GPT-4 tako rekoč prebil zvočni zid in zagotovil popolno večmodalno zmogljivost vsega vsemu. Vsi so vedeli, da bo to besedilo vključeno. Pričakovati je bilo, da bodo dodane slike ali umetniška dela, skupaj z zvokom in morda celo videom. To bi bilo brezplačno za vse. Kateri koli način vnosa, vključno s poljubnim številom teh načinov. Plus kateri koli način na izhodu, vključno s čim več mešanimi načini, kot si jih morda želite.

Prava miza načinov.

Kaj ponuja GPT-4?

Vrnite se k tistemu stavku iz TR:

• "Poročamo o razvoju GPT-4, obsežnega, multimodalnega modela, ki lahko sprejme slikovne in besedilne vnose ter ustvari besedilne izhode."

Lahko vnesete besedilo in dobili boste izpisano besedilo, poleg tega pa lahko pri vnosu morda vnesete sliko.

Predstavitve, ki prikazujejo slikovno ali vizualno obdelavo vnesenih slik, so pokazale, da bi elemente na sliki lahko na primer identificiral generativni AI in jih nato sestavil v pisno pripoved, ki pojasnjuje sliko. Generativno umetno inteligenco lahko prosite, da pojasni, kaj slika prikazuje. Skratka, obdelava vida bo pomemben dodatek.

Zmožnost obdelave vida ali analize slike še ni na voljo za javno uporabo (glede na blog spletnega mesta OpenAI):

• "Za pripravo zmožnosti vnosa slike za širšo razpoložljivost, na začetku tesno sodelujemo z enim samim partnerjem."

Bistvo vsega tega je, da je prisrčno spoznanje, da ima GPT-4 očitno zmožnost vnosa in analize slike. Mnogi nestrpno pričakujejo javno objavo te funkcije. Pohvale OpenAI za porivanje v multimodalno areno.

Torej imamo besedilo kot vhod, plus sliko kot vhod (ko je na voljo za javno uporabo) in besedilo kot izhod.

Nekateri sicer trdijo v skupnosti AI, da se to komaj drži pojma večmodalni. Da, obstaja še en način, slika kot vhod. Vendar ne slika kot izhod. Zdi se, da ni zvoka kot vhoda niti zvoka kot izhoda. Videti je, da ni videa kot vhoda niti videa kot izhoda. Tisti s smarmy nagnjenostjo ugotovijo, da je to "multimodalno" na najbolj minimalističen način.

Protiargument je, da se moraš plaziti, preden hodiš, in hoditi, preden tečeš.

Menim, da to zajema prvi stavek TR in lahko preidemo na dodatne teme.

Več osnov GPT-4

Zdaj bom pospešil, ko imate nekaj dodatnega splošnega ozadja o tej zadevi.

Tukaj je nekaj pomembnega, kot je navedeno v objavi bloga OpenAI o GPT-4:

• »V zadnjih dveh letih smo obnovili naš celoten sklad globokega učenja in skupaj z Azure sooblikovali superračunalnik od začetka za našo delovno obremenitev.«

Dve hitri točki o tem.

Prvič, navedba, da so obnovili svoj celoten sklad za globoko učenje, je zagotovo omembe vredna pripomba in dosežek (to pomeni, da so preoblikovali modele ujemanja računalniških vzorcev in se odločili za prestrukturiranje delovanja stvari pod pokrovom). Dobro za njih. Vprašanje, ki ga nekateri postavljajo, je, da bi bilo lepo vedeti, kaj točno so storili pri tej prenovi. TR in SC nekoliko omenjata, kaj se je zgodilo, vendar ne do neke mere poglobljeno.

Seveda bi lahko prepričljivo trdili, da ne bi smeli razkriti svoje skrivnostne omake. To jim ni treba storiti. Zakaj bi po nepotrebnem nudili pomoč svojim konkurentom? Druga plat kovanca trdi, da bi za izboljšanje AI in družbe vse povedano verjetno pomagalo pri napredovanju generativne AI, ki bo na videz dobra za človeštvo (človek upa).

Spet smo pri tisti mehki ločnici med etiko umetne inteligence in pravom umetne inteligence.

Drugič, citirana pripomba nakazuje, da so superračunalnik zasnovali od začetka. Poleg zanimanja za to, kaj ta superračunalnik počne in kako točno deluje, kar je nekaj že pojasnjeno, to odpira povsem drugo zadevo.

Nekatere skrbi, da generativna umetna inteligenca postaja igra z velikim denarjem. Samo tehnološka podjetja z največ denarja in največjimi sredstvi bodo lahko zasnovala in uporabila generativno umetno inteligenco. Razlog, zakaj se to postavlja pod vprašaj, je, da bomo morda imeli generativno umetno inteligenco, ki jo strogo nadzoruje le peščica tehnoloških podjetij. Lahko postanemo močno odvisni od teh podjetij in njihovega blaga.

Ali bi morda morali uporabiti obstoječe zakone ali oblikovati nove zakone o umetni inteligenci, da preprečimo, da bi bila koncentracija generativne umetne inteligence v ozkem nadzoru le nekaterih?

Nekaj ​​za premišljevanje.

Če čakate, da se spusti čevelj v smislu neke neverjetno velike razlike med ChatGPT in GPT-4, si oglejte tole iz spletnega dnevnika OpenAI o GPT-4:

• »V priložnostnem pogovoru je lahko razlika med GPT-3.5 in GPT-4 subtilna. Razlika se pokaže, ko kompleksnost naloge doseže zadosten prag – GPT-4 je bolj zanesljiv, ustvarjalen in zmožen obdelati veliko bolj niansirana navodila kot GPT-3.5.«

Ugotovil sem, da je to pomanjkanje izrazite razlike nekoliko res, in sicer, da če vsakodnevno nedejavno klepetate s ChatGPT in počnete enako z GPT-4, se morda ne zavedate, da GPT-4 na splošno velja za močnejšega .

En vidik, ki se zdi izstopajoč, je vzpostavitev konteksta za vaše pogovore z dvema generativnima aplikacijama AI.

Evo, kar mislim.

Ko uporabljate generativno aplikacijo AI, včasih samo skočite v pogovor, ki ga začnete in nadaljujete skupaj z AI. V drugih primerih začnete tako, da AI poveste kontekst pogovora. Na primer, lahko začnem tako, da generativnemu AI povem, da želim z AI razpravljati o avtomobilskih motorjih in da želim, da se AI pretvarja, da je avtomehanik. To nato nastavi stopnjo ali nastavitev, da se AI ustrezno odzove.

Mnogi ljudje, ki uporabljajo ChatGPT, se ne zavedajo pomena nastavitve konteksta, ko se prvič vključijo v dialog z aplikacijo AI. Glede na to, kakšen odziv boste dobili, je lahko velika razlika. Pogosto ugotovim, da se ChatGPT sam po sebi ne prilagaja dobro določenim kontekstom. Poskuša, vendar pogosto ne uspe. Zaenkrat se zdi, da GPT-4 resnično blesti z uporabo kontekstualne vzpostavitve.

Če boste uporabljali generativni AI in želite pri tem vzpostaviti kontekste, bi vsekakor dal prednost GPT-4 pred ChatGPT.

Na povezanem elementu obstaja tudi vidik, znan kot vodljivost ki pride v poštev.

Nekateri uporabniki ChatGPT so bili presenečeni, da aplikacija AI včasih daje odgovore, ki se morda zdijo preveč šaljivi ali preveč jedrnati. To se lahko zgodi, če generativni AI v vašem pozivu za vnos zazna nekaj, za kar se zdi, da sproži tak odziv. Morda se v šali sprašujete o nečem in se ne zavedate, da bo to ChatGPT usmerilo k šalam in lahkotnemu tonu.

Glede na objavo v blogu OpenAI o GPT-4 in vodljivosti:

• »Namesto klasične osebnosti ChatGPT s fiksno besednostjo, tonom in slogom lahko razvijalci (in kmalu tudi uporabniki ChatGPT) zdaj predpišejo slog in nalogo svojega AI z opisom teh navodil v 'sistemskem' sporočilu. Sistemska sporočila omogočajo uporabnikom API-ja, da bistveno prilagodijo uporabniško izkušnjo znotraj meja.”

Ponovno bo to izboljšalo uporabniško izkušnjo z generativnimi aplikacijami AI. Drugi generativni izdelovalci umetne inteligence delajo podobno in neizogibno bomo imeli skoraj vse takšne aplikacije umetne inteligence z določeno obliko vodljivosti in funkcionalnosti kontekstualne vzpostavitve.

Težka pot je še pred nami

Stalna in zaskrbljujoča težava, ki na splošno podpira generativno umetno inteligenco, je, da je mogoče ustvariti vse vrste neprijetnih in popolnoma motečih rezultatov.

V svojih objavah v kolumnah sem obravnaval te različne in streznitvene pomisleke:

• Generativne napake, ki jih povzroča AI
• Generativna umetna inteligenca je ustvarila laži
• Generativne pristranskosti vgrajene umetne inteligence
• AI Halucinacije
• Vdori v zasebnost
• Slabosti zaupnosti podatkov
• Razširjevalec dezinformacij
• Širilec dezinformacij
• Dvojna raba za orožje
• Pretirano zanašanje ljudi
• Gospodarski vplivi na ljudi
• Krepitev kibernetske kriminalitete
• Itd

Nekatere govorice so bile, da bo GPT-4 čarobno in čudežno očistil in rešil vse te generativne bolezni AI.

Nihče s pravo glavo na ramenih si ni mislil, da takšna govorica drži vodo. To so zelo težke težave z umetno inteligenco. Ni jih zlahka rešiti. Še veliko je treba storiti, da bi se spopadli s temi dolgotrajnimi in hudimi težavami. Verjetno bo potrebna celotna vas, da bi premagala litanijo vprašanj etike umetne inteligence, zapletenih v okolje generativne umetne inteligence.

Da bi priznal priznanje tam, kjer je treba, je OpenAI skušal pojasniti, kako se spopada s temi številnimi različnimi izzivi. Tisti, ki vas zanima etika umetne inteligence, bi morali razmisliti o natančnem branju TR in SC.

Tukaj je na primer nekaj jasnih komentarjev o GPT-4, kot jih je navedel OpenAI v TR:

• »GPT-4 lahko ustvari potencialno škodljivo vsebino, kot so nasveti o načrtovanju napadov ali sovražni govor. Predstavlja lahko različne družbene pristranskosti in poglede na svet, ki morda ne predstavljajo namenov uporabnikov ali splošno skupnih vrednot. Prav tako lahko ustvari kodo, ki je ogrožena ali ranljiva. Dodatne zmogljivosti GPT-4 vodijo tudi do novih površin tveganja.«

Poleg tega v TR pravijo:

• »S to analizo smo ugotovili, da ima GPT-4 možnost, da se uporabi za poskus identifikacije zasebnikov, če je dopolnjen z zunanjimi podatki. Ugotavljamo tudi, da čeprav zmogljivosti kibernetske varnosti GPT-4 niso bistveno boljše od prejšnjih generacij LLM-jev, nadaljuje trend morebitnega zniževanja stroškov določenih korakov uspešnega kibernetskega napada, na primer s socialnim inženiringom ali z izboljšanjem obstoječih varnostnih orodij. . Brez varnostnih ublažitev lahko GPT-4 poda tudi podrobnejša navodila o izvajanju škodljivih ali nezakonitih dejavnosti.«

Tukaj nimam prostora za stolpec, da bi zajel vse številne postavke, povezane s temi težavami. Bodite pozorni na dodatno pokritost stolpcev v moji tekoči analizi generativne umetne inteligence z vidika etike umetne inteligence in prava o umetni inteligenci.

Zdi se vredno, da si vzamemo trenutek in priznamo, da je OpenAI dal na voljo svojo identifikacijo, kako se približujejo tem napornim izzivom. Lahko bi rekli, da ni bilo razloga, da bi to morali storiti. Lahko se delajo, kot da tam ni ničesar za videti. Ali pa bi le nekaj nejasno mahali z roko in trdili, da delajo veliko pametnih stvari za reševanje teh vprašanj.

Na srečo so izbrali razumen pristop, s katerim poskušajo priti ven pred negativne reakcije in razburjenje, ki je običajno prisotno pri generativnih izdajah AI. Verjetno želijo odločno pokazati svojo resnost in predanost izkoreninjenju teh težav ter jih poskušajo omiliti ali rešiti.

Predlagal bi dodatno misel, da bo vse povedano področje umetne inteligence doživelo hude udarce, če ne bo stalnega in močnega prizadevanja za nadaljevanje teh zadev na odkrit in prihodnji način. Pristop skrite črne skrinjice bo zagotovo povzročil jezo v širši javnosti. Predvidevate lahko tudi, da če se podjetja, ki se ukvarjajo z umetno inteligenco, ne bodo poskušala spoprijeti s temi težavami, obstaja velika verjetnost, da bodo zakonodajalci in regulatorji vpleteni v te zadeve, cunami novih zakonov o umetni inteligenci pa bo zajel vse proizvajalce umetne inteligence in tiste, ki se ukvarjajo s tem področjem. AI.

Nekateri menijo, da smo že na tej točki.

Vztrajajo, da čeprav se zdi, da mnogi izdelovalci umetne inteligence delijo, kar počnejo, je to nekoliko zahrbtna oblika verjetnega zanikanja. Skratka, nadaljujte in izpostavite umetno inteligenco, ki je grozljiva in očitno napačna, namesto da čakate, da bodo stvari bolje zasnovane, in odvrnite tiste v Etiki umetne inteligence in Zakonu o umetni inteligenci tako, da razglasite, da delate vse, kar je mogoče, da bi stvari popravili. V svojih kolumnah sem pogosto razpravljal o tej tekoči polemiki »počakaj, dokler ni pripravljeno«.

Po TR:

• »OpenAI ponavlja GPT-4 in naš načrt uvajanja od začetka avgusta, da se pripravi na varnejši zagon. Menimo, da je to zmanjšalo površino tveganja, vendar je ni popolnoma odpravilo. Današnja uvedba predstavlja ravnotežje med zmanjševanjem tveganja uvajanja, omogočanjem pozitivnih primerov uporabe in učenjem pri uvajanju.«

Če se vrnem k obravnavani zadevi, sem prej omenil, da so halucinacije umetne inteligence prevladujoča težava, ko gre za generativno umetno inteligenco.

Spet mi fraza ni všeč, a zdi se, da se je prijela. Bistvo težave s halucinacijami AI je, da lahko ustvarijo rezultate, ki vsebujejo zelo nore stvari. Morda mislite, da je od uporabnika odvisno, ali so rezultati pravilni ali napačni. Skrb pri tem je, da izhodi lahko vsebujejo izmišljene stvari, za katere uporabnik nima preprostega načina, da ugotovi, da so izmišljene. Lahko verjamejo vsemu, kar koli pove rezultat.

Obstaja tudi subtilna težnja, da se zazibamo v verjeti rezultatom generativne umetne inteligence. Običajno je izhod napisan v tonu in na način, ki nakazuje zanesljiv videz zaupanja. Ob predpostavki, da redno uporabljate generativno umetno inteligenco, vas je zlahka zazibati, da boste večino časa videli resničen material. Potem vas lahko hitro preslepi, ko se nekaj izmišljenega vtakne v sredino, kar se sicer zdi povsem razumen in z dejstvi poln ustvarjen esej.

Tukaj je tisto, kar TR pravi o GPT-4:

• »GPT-4 je nagnjen k 'halucinacijam', tj. 'proizvajanju vsebine, ki je nesmiselna ali neresnična glede na določene vire.' Ta težnja je lahko še posebej škodljiva, saj modeli postajajo vse bolj prepričljivi in ​​verodostojni, kar vodi v pretirano zanašanje uporabnikov nanje. Nasprotno, halucinacije lahko postanejo bolj nevarne, ko modeli postanejo bolj resnični, saj uporabniki gradijo zaupanje v model, ko zagotavlja resnične informacije na področjih, ki jih poznajo."

Dobra novica je, da so bila vložena prizadevanja in se zdi, da še potekajo, da bi poskusili zmanjšati možnosti halucinacij AI v GPT-4. Trdi se tudi, da GPT-4 prekaša GPT-3.5 v smislu preprečevanja halucinacij umetne inteligence, čeprav je jasno, da se bodo še vedno pojavljale.

Tukaj je TR o tem:

• "GPT-4-launch pri internem vrednotenju dosega 19 odstotnih točk več kot naš najnovejši model GPT-3.5 pri izogibanju halucinacijam odprte domene in 29 odstotnih točk več pri izogibanju halucinacijam zaprte domene."

Če za zdaj zaključim ta del razprave, se generativna umetna inteligenca vseh izdelovalcev umetne inteligence sooča s temi vprašanji. Nihče tega ni nekako pozdravil. Če iščete težke težave z umetno inteligenco, vas pozivam, da skočite v te vode in pomagate. Dela je veliko.

zaključek

Ko filmska uspešnica obstaja že nekaj časa in se iz kinematografov začne predvajati doma, si ga je verjetno ogledalo kar veliko ljudi ali o njem kaj vedo od drugih, ki so ga videli. Potem, ko se napoveduje in snema nadaljevanje, lahko pričakovanje doseže astronomske ravni.

JJ Abrams, zdaj že legendarni filmski ustvarjalec za dele serije Vojna zvezd in ponovni zagon Zvezdnih stez, je o nadaljevanjih dejal tole: "Nič ni narobe, če delaš nadaljevanja, le lažje jih je prodati."

Edwin Catmull, soustanovitelj Pixarja, je o nadaljevanjih poudaril: "Verjemite mi, nadaljevanja je prav tako težko narediti kot izvirne filme."

Če si želite ogledati uspešnico ChatGPT, se lahko takoj prijavite. Nadaljevanje GPT-4 je nekoliko težje dobiti. Zavedajte se tudi, da je na voljo veliko drugih filmov, no, na voljo so tudi druge generativne AI aplikacije, zato se boste morda želeli prepričati, da bo vaša filmska izkušnja (aka generativna AI) raznolika in izpolnjujoča.

Še zadnja streznitvena opomba. Bodite opozorjeni, da je vsebina, na katero lahko naletite, lahko PG13, R ali celo NC-17. Imejte to v mislih.