Katera podjetja spodbujajo napredek pri obdelavi naravnega jezika? Premikanje te veje preteklih prevajalcev in pretvorbe govora v besedilo z umetno inteligenco

Ključni odvzemi

• Obdelava naravnega jezika (NLP) je podmnožica umetne inteligence, ki
• uporablja modele jezikoslovja in strojnega učenja, ki računalnikom omogočajo obdelavo človeškega jezika. Sčasoma postajajo ti stroji boljši z orodji za analizo čustev in klasifikacijo namena
• Moč NLP izkusimo v vsakdanjem življenju, čeprav se tega ne zavedamo. NLP vidimo v akciji, ko iščemo nekaj na spletu, uporabljamo predvidevanje besedila, komuniciramo s klepetalnimi roboti ali prosimo našega pametnega pomočnika v dnevni sobi, da spremeni pesem
• Revolucionarna orodja, kot sta ChatGPT in DALL-E 2, postavljajo nove standarde za zmogljivosti NLP. Ta orodja uporabljajo NLP za shranjevanje informacij in zagotavljanje podrobnih odgovorov na vnose

Priljubljenost klepetalnih robotov je v zadnjih mesecih močno narasla, področje umetne inteligence in njenih različnih podmnožic pa je vse glasnejše. Obdelava naravnega jezika (NLP) je podmnožica umetne inteligence (AI), ki uporablja tehnologijo strojnega učenja, da računalnikom omogoči razumevanje človeškega jezika.

AI ima veliko aplikacij, vključno z vsem, od samovozečih avtomobilov do naložb, ki jih poganja AI. Če vas zanima, kaj lahko umetna inteligenca naredi za vaš portfelj, prenesite aplikacijo Q.ai da bi začeli.

Aplikacije za obdelavo naravnega jezika so presegle osnovne prevajalce in govor v besedilo z pojav ChatGPT in druga močna orodja. Ogledali si bomo to vejo umetne inteligence in podjetja, ki spodbujajo nedavni napredek na tem področju.

Kaj sploh je obdelava naravnega jezika?

Obdelava naravnega jezika (NLP) je podmnožica umetne inteligence (AI), ki uporablja jezikoslovje, strojno učenje, globoko učenje in kodiranje, da naredi človeški jezik razumljiv za stroje. Obdelava naravnega jezika je računalniški postopek, ki strojem omogoča razumevanje besedilnih ali glasovnih vnosov in odziv nanje. Cilj je, da se stroj odzove z besedilom ali glasom, kot bi se odzval človek.

Dolgoročni cilj NLP je pomagati računalnikom razumeti čustva in namene, tako da lahko presežemo osnovne jezikovne prevajalce. Ta podmnožica umetne inteligence se osredotoča na interaktivne glasovne odzive, analitiko besedila, analitiko govora ter prepoznavanje vzorcev in slik. Ena najbolj priljubljenih uporab trenutno je segment analitike besedila, saj ga podjetja po vsem svetu uporabljajo za izboljšanje storitev za stranke z analizo vnosov potrošnikov.

Potencial za NLP je izjemen. Po podatkih Fortune Business Insights bi lahko velikost svetovnega trga za obdelavo naravnega jezika do leta 161.81 dosegla 2029 milijarde USD. Tržna raziskava, ki jo je leta 2021 izvedel IBM, je pokazala, da približno polovica podjetij uporablja aplikacije NLP, od katerih jih je veliko v storitvah za stranke.

Kako podjetja uporabljajo NLP za izboljšanje poslovanja?

Glavna prednost rešitev NLP za podjetja je uporaba avtomatizacije za zniževanje stroškov in izboljšanje poslovanja za povečanje produktivnosti in dobičkonosnosti. Tukaj je nekaj načinov, kako NLP trenutno uporabljajo podjetja po vsem svetu:

• Redigiranje občutljivih podatkov. Panoge, kot so zavarovalništvo, pravo in zdravstvo, uporabljajo tehnologijo NLP za urejanje osebnih podatkov in zaščito občutljivih podatkov, namesto da ročno pregledujejo dokumente.
• Storitev za stranke. Ne le, da se tehnologija NLP uporablja za ponujanje klepetalnih robotov za storitve za stranke, ki zvenijo bolj podobno ljudem, ampak podjetja nato pridobijo te podatke in jih analizirajo, da izboljšajo uporabniško izkušnjo.
• Poslovna analitika. Podjetja uporabljajo rešitve NLP za analizo razpoloženja in zbiranje uporabnih vpogledov iz povratnih informacij strank.

Kateri so primeri obdelave naravnega jezika v našem vsakdanjem življenju?

Storitve NLP morda uporabljate vsak dan, ne da bi tega sploh opazili. Ko napredujejo, uživamo vse več teh tehnoloških prednosti. Tukaj je nekaj pogostih primerov NLP:

• Filtri neželene e-pošte: Ti filtri na podlagi rezultatov orodij za razvrščanje besedila določajo, kakšna sporočila pridejo v vašo mapo »Prejeto«.
• Pametni pomočniki: Amazonova Alexa in Applova Siri sta odlična primera strojev, ki obdelujejo naravni človeški jezik. Ti pametni pomočniki določajo vzorce v prepoznavanju glasu, da zagotovijo koristen odziv na podlagi konteksta.
• Iskalniki: Ko nekaj iščete, tehnologija NLP ponudi predloge za dokončanje vaše poizvedbe, medtem ko z analizo razpoloženja določi rezultate, ki jih ustvari iskalnik.
• Predvidevanje besedila: Čeprav smo se verjetno že navadili na to funkcijo, se je predvidevanje besedila drastično izboljšalo. Uporabljajo ga aplikacije, kot sta Grammarly in Gmailov Smart Compose, ki namesto vas celo zaključi vaše stavke.
• Klepetalni roboti za pomoč strankam: Kadarkoli prek spletnega mesta govorite s klepetalnim botom za pomoč uporabnikom, vidite moč NLP. Te storitve se sčasoma izboljšujejo.

Prav tako ne moremo prezreti vloge AI in NLP v vsakodnevnih storitvah, kot so pretočne platforme in spletna mesta za e-trgovino (Amazon), kjer se zdi, kot da naše rezultate prilagaja nekdo, ki nas pozna.

Katera podjetja spodbujajo napredek pri obdelavi naravnega jezika?

Medtem ko mora skoraj vsako podjetje pri svojem delovanju uporabljati neko obliko NLP in AI, nekatera podjetja spodbujajo nedavni napredek teh tehnologij. Tukaj je pet podjetij v tem prostoru, na katera morate biti pozorni.

Microsoft

Microsoft zadnje čase polni naslovnice, saj naj bi podjetje v OpenAI vložil milijardo dolarjev, startup za DALL-E 2 in ChatGPT. Samo ti dve orodji sta spremenili celotno pokrajino inovacij AI in NLP, saj izboljšave prinašajo to tehnologijo širši javnosti na nove, vznemirljive načine.

Microsoft Azure je ekskluzivni ponudnik oblaka za ChatGPT, ta platforma pa ponuja tudi številne storitve, povezane z NLP. Nekatere storitve vključujejo analizo razpoloženja, klasifikacijo besedil, povzemanje besedil in storitve vključevanja.

IBM

Medtem ko je bil IBM na splošno v ospredju napredka AI, podjetje ponuja tudi posebne NLP storitve. IBM vam omogoča izdelavo aplikacij in rešitev, ki uporabljajo NLP za izboljšanje poslovnih operacij.

Eden od virov prihodkov za podjetje je storitev razumevanja naravnega jezika IBM Watson, ki uporablja globoko učenje za pridobivanje pomena iz nestrukturiranih besedilnih podatkov. IBM na spletnem mestu Watson navaja, da so uporabniki v treh letih videli 383-odstotno donosnost naložbe in da lahko podjetja povečajo produktivnost za 50 %, če skrajšajo svoj čas pri nalogah zbiranja informacij.

Amazon

Pomen AI in NLP je čutiti na skoraj vseh ravneh Amazonovega poslovanja. Morda ste uporabili napravo Alexa za predvajanje svoje najljubše pesmi ali našli popoln izdelek na platformi za e-trgovino na podlagi priporočila. To sta AI in NLP v akciji.

Amazon ponuja tudi spletne storitve Amazon (AWS) za shranjevanje v oblaku, tako da lahko podjetja dokončajo svoje digitalne preobrazbe. Imajo tudi Amazon Comprehend, storitev NLP, ki uporablja strojno učenje za določanje pomena besedila. Storitev Comprehend ponuja tudi analizo razpoloženja in segmentacijo po meri, tako da lahko stranke svojim aplikacijam dodajo NLP.

Limonada

Ko govorimo o AI, ne smete pozabiti na prvo zavarovalnico, ki je v celoti poganjala AI. Lemonade je uporabil AI in NLP za obravnavo vsega o zavarovalnem procesu, od vpisa strank v polico do vložitve zavarovalnega zahtevka. Klepetalni robot Maya lahko komunicira z ljudmi na način, da se zdi, kot da imate opravka s človekom na drugi strani.

google

Čeprav je Alphabet, matično podjetje Googla, nedavno razkrilo, da bo odpustilo 12,000 zaposlenih po vsem svetu, načrtujejo tudi lansiranje 20 novih izdelkov. Google je majhni vzorčni skupini že ponudil ekskluzivni pogled na orodje, ki bo sčasoma konkurent ChatGPT, znano kot Bard. Ta klepetalni robot poganja LaMDA, kar je kratica za Language Model for Dialogue Applications. Drug primer Googlove inovacije je deljenje podrobnosti o novem orodju, ki ga poganja AI za ustvarjanje glasbe iz besedilnega poziva.

Največja težava za Google je, da želijo ponuditi klepetalni robot, ki ga poganja AI, ki je varen, se spopada z napačnimi informacijami in deli dejansko točne informacije. Google veliko vlaga v umetno inteligenco in ni skrivnost, da si vodstvo želi podjetje vrniti v ospredje na tem področju. Vidite lahko, kako Google uporablja tehnologijo NLP v vseh vidikih svojega poslovanja, vključno s filtri neželene pošte, predvidevanjem besedila pri pisanju e-poštnih sporočil, iskalniki in orodji za prevajanje.

Kako lahko vlagate v NLP in AI?

Če ste zagovornik strojnega učenja, obstaja veliko različnih načinov za vlaganje v AI in sorodne tehnologije. Ni podjetij, ki bi se osredotočala samo na umetno inteligenco na enak način, kot se Tesla osredotoča na električna vozila ali Nike na športna oblačila, ker je vsako uspešno podjetje odvisno od neke oblike umetne inteligence. Lahko pa vlagate v velika tehnološka podjetja, saj postajajo vse večja vlagali v AI. Z Amazonom, ki se zanaša na umetno inteligenco pri vsem, od naprave Alexa do napajanja skladišč, je to eno podjetje, ki je v celoti vključeno.

OpenAI naj bi leta 1 ustvaril 2024 milijardo dolarjev prihodkov. Čeprav ne morete neposredno vlagati v OpenAI, ker so zagonsko podjetje, lahko vlagate v Microsoft ali Nvidia. Microsoftov Azure bo ekskluzivni ponudnik oblaka za zagon, večina orodij, ki temeljijo na AI, pa se bo glede zmogljivosti obdelave zanašala na Nvidio. V zadnjih tednih so delnice Nvidie močno narasle, saj je bila delnica priljubljena med vlagatelji, ki želijo izkoristiti to področje.

Če želite videti zmožnosti umetne inteligence pri vlaganju, vam ni treba iskati več. Q.ai uporablja AI za ponujanje naložbenih možnosti za tiste, ki ne želijo dnevno spremljati borze. Dobra novica je, da Q.ai prav tako odpravlja ugibanja pri naložbah, če želite neposreden pristop. Oglejte si Nastajajoči tehnični komplet če ste zagovornik inovativne tehnologije.

Bottom line

Obdelava naravnega jezika in umetna inteligenca spreminjata delovanje podjetij in vplivata na naše vsakdanje življenje. Pomemben napredek se bo nadaljeval z NLP, ki bo uporabljal računalniško lingvistiko in strojno učenje za pomoč strojem pri obdelavi človeškega jezika. Ker podjetja po vsem svetu še naprej izkoriščajo NLP tehnologijo, se pričakuje, da bodo izboljšala produktivnost in donosnost.

Prenesite Q.ai danes za dostop do naložbenih strategij, ki jih poganja AI.