Petindvajset napovedi, ki odpirajo oči za leto 2023 o generativni umetni inteligenci in ChatGPT, vključno z dodatkom etike umetne inteligence in zakona o umetni inteligenci

Večji, boljši in slabši.

To je splošno bistvo tega, kar se bo dogajalo z umetno inteligenco (AI) v prihajajočem letu 2023.

Videli bomo, da bo AI uspel večji v smislu, da bi bil bolj vseobsegajoč in sposoben delati stvari, ki prej niso bile posebej izvedljive za AI. Bigger velja tudi za idejo, da se bo več ljudi začelo zavedati umetne inteligence in bo svetovna pozornost do umetne inteligence vedno večja.

Ko govorimo o bolje, to je geslo za dejstvo, da nas bo umetna inteligenca še dodatno presenetila nad tem, kako dobro deluje umetna inteligenca, saj se zdi, da je na različne načine nekoliko podobna človeku (kar na žalost vodi k več lažnim trditvam o občutljivosti umetne inteligence in drugim nezaslišano nesmiselnim trditvam o današnji umetni inteligenci , glej mojo oceno na povezava tukaj). Številni poznavalci in novinarji se pogosto ustavijo ob omembi umetne inteligence, ki postaja vse večja in boljša, pri čemer se privzeto ali zaradi nepismenosti umetne inteligence odločijo, da ne priznajo druge strani tega kovanca, in sicer, da bo tudi umetna inteligenca slabši (naj rečemo, navidezno slabo do kosti).

Imeli bomo veliko več umetne inteligence, ki je grozljiva.

Glede na moje stalno in obsežno pokrivanje etike umetne inteligence in prava umetne inteligence, glejte povezava tukaj in povezava tukaj, bo razširjenost umetne inteligence, ki uteleša neetično vedenje ter kaže neupravičene pristranskosti in diskriminatorne prakse, padla na lestvice. Žalostno je povedati, da bo kljub vsem opozorilom in opozorilom tistih med nami na področju etike in prava umetne inteligence hitrost škodljive umetne inteligence še naprej strmoglavila. Nekaj ​​spodbudne tolažbe je, da delamo luknjo v teh vznemirljivih zadevah in zato je zelo vredno, da si vneto prizadevamo AI za dobro in poskušajo omejiti ali omiliti AI za slabo.

Nadaljujte s tovornjakom.

Za svoje napovedi o umetni inteligenci v letu 2023 se bom osredotočil na najbolj vročo temo o umetni inteligenci te dni, ki jo sestavljajo Generativna AI. Vidite, eden najbolj pomembnih napredkov, ki so prišli na površje leta 2022, je povezan z nečim, kar se na splošno imenuje Generative AI, zlasti pa je pridobil splošno veljavo zaradi nedavno izdane aplikacije AI, znane kot ChatGPT, glejte mojo splošno razlago in analizo o generativni AI in ChatGPT na povezava tukaj.

Zaradi široko izraženega zanimanja za to temo sem naredil nadaljnji članek, ki je podrobno raziskal pomisleke, da bo ta vrsta umetne inteligence na koncu spodkopala na primer učenje učencev, tako da bo študentom omogočila in v celoti zvabila k uporabi umetne inteligence za pisanje esejev, glej mojo oceno te polemike na povezava tukaj. Naredil sem tudi sezonsko okusen članek o tem, ali je Božiček resničen, da bi lahko dodatno osvetlil dobre in slabe strani generativnega umetne inteligence in ChatGPT, glejte povezava tukaj.

Da vas dohitim, generativni AI je vrsta AI, ki sestavlja besedilo, kot da bi ga napisala človeška roka in um. Vse kar morate storiti je, da vnesete poziv, kot je stavek, kot je »Povej mi o Abrahamu Lincolnu« in generativna umetna inteligenca vam bo ponudila esej o Lincolnu. Vaša prva misel bi morda bila, da se to ne zdi nič posebnega. Preprosto lahko opravite spletno iskanje po internetu in brez težav najdete na tone in tone esejev o predsedniku Lincolnu.

Glavna stvar v primeru generativne umetne inteligence je, da je esej navidezno edinstven in ima izvirno sestavo. Če bi poskušali nekje na spletu najti esej, ki ga je ustvarila umetna inteligenca, ga verjetno ne bi odkrili. Generativni AI uporablja zapleteno matematično in računsko formulacijo, ki je bila vzpostavljena s preučevanjem vzorcev v napisanih besedah ​​in zgodbah po spletu. Kot rezultat preučevanja tisočev in milijonov pisnih odlomkov lahko umetna inteligenca izbruha nove eseje in zgodbe, ki so mešanica najdenega. Z dodajanjem različnih verjetnostnih funkcij je dobljeno besedilo precej edinstveno v primerjavi s tem, kar je bilo uporabljeno v naboru za usposabljanje.

Zato je prišlo do razburjenja glede tega, da lahko učenci goljufajo pri pisanju esejev zunaj učilnice. Učitelj ne more preprosto vzeti eseja, za katerega lažnivi učenci trdijo, da je njihov avtor, in poskušati ugotoviti, ali je bil kopiran iz kakšnega drugega spletnega vira. Na splošno na spletu ne bo nobenega dokončnega že obstoječega eseja, ki bi ustrezal eseju, ustvarjenemu z umetno inteligenco. Učitelj bo moral sprejeti, da je študent napisal esej kot izvirno delo. V svojem članku o teh pomislekih obravnavam nekatere načine, kako bi se lahko s tem borili, glej povezava tukaj.

Popolnoma lahko pričakujete, da bo tema Generative AI pritegnila naslovnice skozi vse leto 2023. Brez dvoma.

Nekateri poznavalci umetne inteligence menijo, da je to malce nenavadno ali zapeljivo, saj generativne raziskave umetne inteligence potekajo že nekaj let. Zakaj se nikomur ni zdelo mar za generativno umetno inteligenco pred tem nedavnim pojavom nebrzdanega zanimanja? Razlog, da se je to razširilo v splošno ozaveščenost javnosti, je bil delno v tem, da je bil ChatGPT izdan za javno uporabo. Do nedavnega so večino generativnih aplikacij umetne inteligence uporabljali poznavalci umetne inteligence in niso bile posebej dostopne širši javnosti. Ko je ChatGPT hitro imel milijon prijav za uporabo aplikacije AI, je kar naenkrat veliko ljudi izkusilo generativno AI.

Za pogovor o tem so ekspresno uporabili družbena omrežja.

Sam pogovor je šel čez mejo. Je najboljša stvar od zarezanega kruha, so mnogi na glas zatrdili. Nekateri so razglasili, da je to zanesljiv dokaz, da je umetna inteligenca čuteča ali na meji razumnosti. Vse spreminja in vse moti, so kričali tisti, ki so verjeli, da je to revolucionarna inovacija umetne inteligence. Srčkanje je šlo naprej in naprej.

Upam si trditi, da je svet, kot ga poznamo, še vedno skoraj enak. Seveda lahko najdemo vse vrste fascinantnih in uporabnih uporab za današnji generativni AI. Pohvala napredku AI. A bodimo glede tega bolj prizemljeni. Umetno inteligenco izboljšujemo korak za korakom. Vsak korak poveča faktor začudenja. Vendar, da bo jasno, današnja umetna inteligenca ni čuteča in nismo na pragu čuteče umetne inteligence. Več o tem bom povedal v svoji kolumni v letu 2023.

Prav tako želim obravnavati še en pomislek, ki se pogosto pojavlja. Zdi se, da je te dni v AI vdrla vrsta nesrečne polarizacije. Tukaj je tisto, kar mislim. Pravkar sem rekel, da generativna umetna inteligenca ni čuteča. Za nekatere ljudi so to borbene besede. Razjezijo se, kot da očrnim faktor začudenja generativne umetne inteligence. Drzniti se spraševati o naravi generativne umetne inteligence postane neke vrste sprožilna točka.

Upajmo, da bo večina razumela, da lahko žvečimo žvečilni gumi in govorimo hkrati. Popolnoma v redu je po eni strani uživati ​​v tem, kar je generativna umetna inteligenca doslej dosegla in kar bo še naprej cvetelo in se širilo, hkrati pa biti preudaren glede tega, česar še ne zmore. Poleg tega moramo nujno iskati in se boriti proti škodljivim lastnostim, ki jih generativna umetna inteligenca postavlja v ospredje. Odložimo rožnata očala in dajmo vse skupaj treznijo oceno.

Glede na pohvale o generativni umetni inteligenci, ki jih spodbujajo mediji, bi skoraj pomislili, da je generativna umetna inteligenca edina vrsta umetne inteligence, ki obstaja.

Prosimo, zavedajte se, da obstaja veliko drugih vrst umetne inteligence in množica drugih razvojev in napredkov umetne inteligence. Ne glede na to, da, pričakujem, da bo Generative AI najljubši večino leta 2023. Je kot bleščeč avto, ki pritegne naše oči. Medtem se marljivo nadaljujejo številni drugi poskusi umetne inteligence in nabirajo se pomembni dosežki. Ti verjetno ne bodo posebej razglašeni in bodo ostali nekoliko pod pokrovom in v zakulisju (čeprav bom o njih poročal, zato nadaljujte z gledanjem in branjem, hvala).

Nato se bom za svoje napovedi za leto 2023 osredotočil na Generative AI. Če pozorno berete med vrsticami, boste dobili tudi širši svetovni pogled na to, kaj se bo dogajalo z umetno inteligenco tudi leta 2023. Poskušal sem strniti vse nešteto skokov in meja AI za leto 2023 v nabor petindvajsetih ključnih elementov. Da bi teh petindvajset razdelil v lahko prebavljive kose, sem sestavil pet kategorij. Vsaka kategorija vsebuje pet napovedi. Pojasnil bom pet kategorij in nato prešel v vsako kategorijo ter ustrezne napovedi.

Brez nadaljnjega odlašanja, skočimo k ekstravaganci napovedi AI za leto 2023.

Ste pripravljeni?

Upam.

Kategorije za moje napovedi leta 2023

Najprej razmislite o mojih petih oblikovanih kategorijah:

• Pet kategorij za napovedi o AI leta 2023
• Kategorija #1: Mojih 5 najboljših generativnih napovedi pretvorbe besedila v izhodne AI
• Kategorija #2: Mojih 5 najboljših generativnih napovedi odhodnih do vhodnih AI
• Kategorija #3: Mojih 5 najboljših generativnih napovedi o skrivnih mahinacijah AI
• Kategorija #4: Mojih 5 najboljših generativnih napovedi za ustvarjanje podjetij z umetno inteligenco
• Kategorija #5: Mojih 5 najboljših generativnih napovedi etike in zakona o umetni inteligenci

Dovolite mi trenutek, da razložim te kategorije.

Ko uporabljate generativni AI, običajno vnesete v AI besedilni poziv, ki ga nato AI uporabi za ustvarjanje neke oblike izhoda. Poziv lahko proizvede izhod, ki je besedilo, kot je primer, ko vprašate za življenjsko zgodbo Abrahama Lincolna kot svoj poziv, in voila, celoten esej o Lincolnu ustvari AI.

Nekateri ljudje to imenujejo način besedila v besedilo. Vnesete svoje besedilo in nato dobite nekaj besedila kot rezultat AI. To pogosto imenujem pretvorba besedila v esej, saj se zdi, da ljudem bolje odmeva, saj običajno dobite cel esej kot rezultat vašega običajno relativno kratkega besedilnega vnosa. Vnesete besedilo in nazaj dobite celoten esej. V vsakem primeru je dejansko besedilo kot vhod in besedilo, ki je proizvedeno kot izhod, tako da lahko to imenujete besedilo v besedilo ali besedilo v esej. Te fraze bom tukaj uporabljal zamenljivo.

Izkazalo se je, da lahko imate tudi druge vrste rezultatov.

Na primer, v začetku leta 2022 je prišlo do velikega hrupa glede uporabe besedila za ustvarjanje umetnosti, glejte mojo pokritost in analizo na povezava tukaj (prisrčne in burne razprave se nadaljujejo). Vnesli ste besedilni poziv, kot je zahteva, da vidite žabo s klobukom, medtem ko sedi na dimniku, in AI je ustvaril takšno umetniško upodobitev. Ljudje so bili vznemirjeni s tem.

Niso bili vsi tako navdušeni. Ta vrsta umetne inteligence se pogosto računalniško usposablja na umetninah, ki so po vsem internetu. Tako se lahko zgodi, da je vaše cenjeno umetniško delo zajelo računalniški izračun AI in rezultati, ki jih ustvari AI, so podobni vaši umetnosti. Gremo proti zaskrbljujočim časom glede tega, kako bo ta vrsta umetne inteligence ovrgla pravice intelektualne lastnine (IP), ki se nanašajo na umetnost in tudi besedilo, za več mojih analiz o tej zadevi glejte povezava tukaj.

Tipične vrste današnjih izhodov generativne umetne inteligence so izhod, ki je zgolj besedilo ali čista umetnost. Eno ali drugo, vendar ne oboje hkrati.

Ko govorim o izdelku, ki je umetnost, večina ljudi misli na umetnost, kot so slike ali risbe. Druga oblika rezultatov, povezanih z umetnostjo, so fotorealistične slike, ki jih ustvari umetna inteligenca. Predstavljajte si, da so videti kot posnetki ali slike, ki jih posnamete s kamero pametnega telefona. Za razlikovanje konvencionalne umetnosti od fotorealističnih umetniških rezultatov, jih bom tukaj prikladno imenoval besedilo v umetnost v primerjavi z besedilom v fotorealistične slike. Vsi se ne strinjajo z delitvijo teh rezultatov na dve vrsti, vendar se mi zdi koristno, ko razpravljam o tej temi.

Splošni način za upodobitev ali opis generativne umetne inteligence je, da rečemo, da ta vrsta umetne inteligence običajno vzame besedilo kot vhod in ustvari neko obliko izhoda, ki se lahko razlikuje glede na Način biti izkoriščen. Imamo besedilo v besedilo ali, kar rad rečem, besedilo v esej. Obstaja besedilo v umetnost. Rad bi rekel, da obstaja besedilo v umetnost in obstajajo besedilo v fotorealistične slike. V bistvu so to vsa besedila v neko obliko izhodov.

Tudi obratna smer pridobiva oprijem.

Tukaj je dogovor.

Recimo, da generativni aplikaciji AI zagotovite nekaj umetnin. Aplikacija AI je lahko nastavljena za izdelavo besedila, ki je namenjeno besedilnemu opisu umetniškega dela. Odločil sem se na primer za slikanje žabe s klobukom, ki sedi na dimniku. Odločim se, da bom skeniral svojo najljubšo umetnino. Aplikacija AI poskuša v bistvu razložiti ali opisati mojo risbo. Tako je rezultat lahko, da aplikacija AI nakaže, da sem naslikal žabo s klobukom, ki sedi na dimniku.

To je primer umetnosti v besedilo.

Medtem ko sem prej rekel, da so izhodi potencialno umetniške ali fotorealistične slike, lahko namesto tega menimo, da se ti načini namesto (ali tudi) potencialno uporabljajo za vnose v generativno aplikacijo AI. Aplikacija umetne inteligence je lahko nastavljena za pretvorbo umetnosti v besedilo, za katero bi prav tako rekel, da običajno vključuje ali jo spremlja zmožnost pretvorbe fotorealistične slike v besedilo.

Današnja generativna umetna inteligenca je običajno zasnovana kot en okus teh množic okusov.

Dana generativna aplikacija AI lahko izvaja besedilo v besedilo in nič več. Drugačna generativna aplikacija AI bi lahko naredila besedilo v umetnost in nič več. Toda drugačna generativna aplikacija AI bi lahko naredila umetnost v besedilo in nič več. Vsak od njih je izoliran v smislu, da je vsak poni z enim trikom.

Prijetno boste presenečeni, ko boste vedeli, da vas pripravljam na veliko razkritje o letu 2023 in AI. Ker zdaj verjetno sediš na robu sedeža, mislim, da bi moral z vami deliti razkritje.

Gremo proti temu, kar imenujem več X or večmodalni generativni AI.

Generativna aplikacija z umetno inteligenco, ki je multi-X ali multi-model, je sposobna narediti vrsto dohodnih in odhodnih načinov. Lahko vnesete besedilo in ustvarite besedilni esej. Če želite, lahko namesto tega vnesete umetnost in dobite esej. Vnesete lahko besedilo in ustvarite umetniško delo. To je izbor mešanja in ujemanja po vaši izbiri.

Videli bomo tudi mešanje teh načinov.

Vnašam besedilo, na primer prosim generativno umetno inteligenco, da mi pove o slogu slavnega slikarja Rembrandta in mi tudi pokaže žabo s klobukom na dimniku, naslikano v slogu Rembrandta. Generativna aplikacija AI bo nato zagotovila dva izhoda, sestavljena iz besedilnega eseja, ki ga spremlja upodobljena slika glede na vašo zahtevo.

Drug primer bi bil, da svojo ročno izdelano umetnino vnesem v generativno aplikacijo AI in poleg tega vnesem besedilo, ki zahteva, da aplikacija AI ponovno uredi mojo umetnino, tako da je videti, kot da bi jo naredil Rembrandt, poleg tega želim, da aplikacija AI primerja oba dela umetniških del. Aplikacija AI bo ustvarila zahtevano različico mojega umetniškega dela in nato v eseju razložila, kako se moje izvirno umetniško delo in različica, ustvarjena z umetno inteligenco, primerjata med seboj.

Verjamem, da si lahko predstavljate, kako razburljivo bo to postalo leta 2023.

Rad bi dodal glazuro tej torti, če bi to lahko storil.

Še en način, ki bo leta 2023 šokiral svet, bo način video.

Sedite za to razodetje.

Vnesli boste lahko besedilo, kot je zahteva od aplikacije AI, da ustvari videoposnetek, ki prikazuje dirkanje avtomobila na stezi, ki se vrti v krogih. Samo na podlagi vašega besedilnega opisa bo umetna inteligenca ustvarila video o tem. To bi bilo besedilo v video.

Na voljo bo tudi video v besedilo.

Video vnesete v generativno aplikacijo AI. Aplikacija AI ustvari esej, ki opisuje video. Dovolite mi, da pojasnim. To ni zvočni prepis povedanega v videu. Ne. To je opis v slogu eseja, na primer videoposnetek je sestavljen iz avtomobila, ki je prikazan na stezi in se vedno znova vrti.

Različni raziskovalci AI že delajo na načinih besedilo v video in video v besedilo. To je težka stvar. V letu 2023 boste videli delčke tega napredka. Sprva bosta videz in občutek precej tog in poenostavljen. Zato bi vas morda zamikalo, da bi ga odpisali kot nevrednega. Ne sodi tako hitro.

Prav tako lahko z razumno stopnjo gotovosti napovem, da bodo nekateri jokali, da je ta uporaba besedila v video posmrtni zvon za Hollywood. No, smrtni zvon za vsakogar, ki producira videoposnetke, vključno s tistimi, ki objavljajo videoposnetke in se preživljajo kot vplivneži na YouTubu. Verjetno se vam ni treba ukvarjati z vsemi težavnimi vidiki ustvarjanja videoposnetkov, namesto tega vnesite besedilo in te videoposnetke v celoti ustvarite. Ne gre za trdo delo.

Še leta smo oddaljeni od te vrste vrhunskega kohezivnega video izhoda, ki ga ustvari zgolj vnos besedila. Sanje nekaterih so, da bi lahko vnesli scenarij v besedilni obliki, počakali, da generativna aplikacija AI opravi svoje, in dobili bi rezultat filma, nagrajenega z oskarjem. Da ne boste mislili, da mislim na nekakšno obliko animiranega videoposnetka, se zavedajte, da bo to vključevalo videoposnetek, v katerem se zdi, da so ljudje. Z dodatno uporabo globokih ponaredkov lahko ustvarite videoposnetek s svojo najljubšo filmsko zvezdo, pri čemer se zdi, da govorijo, se premikajo, pojejo in plešejo.

Držite se klobukov za ta dan.

Kakorkoli že, leta 2023 bomo videli nekaj skokov, ki bodo napovedali prihodnost te vrste generativne umetne inteligence.

Vse to bo imelo dramatične in zelo pomembne premisleke glede etike in prava umetne inteligence. Seveda sem zato vključil etiko umetne inteligence in zakon o umetni inteligenci kot eno od petih kategorij za združevanje svojih napovedi za leto 2023.

Pripravljeni smo, da vstopimo v kategorije in si ogledamo mojih izbranih pet ključnih napovedi na kategorijo. Na koncu jih bom pokazal vse naštete skupaj in nato strnjene skupaj, tako da jih bom vse lažje predstavil.

Kategorija #1: Mojih 5 najboljših generativnih napovedi pretvorbe besedila v izhodne AI

Začnimo z raziskovanjem kategorije besedilo v izhod.

Tu so moje napovedi za leto 2023 v tej kategoriji:

• Kategorija #1: Mojih 5 najboljših generativnih pretvorb besedila v izhodne AI
• 1.1) Besedilo v umetnost postane bolj smiselno umetniško
• 1.2) Pretvorba besedila v fotorealistično sliko pridobi globljo laž
• 1.3) Pretvorba besedila v esej premaga nekatere halucinacije in zasmehovanje
• 1.4) Pretvorba besedila v video postane naslednja velika stvar
• 1.5) Text-to-X se spremeni v Multi-X Multi-Modal All In One

Hitra razlaga za vas.

1.1 Pretvorba besedila v umetnost postane bolj občutno umetniška. Generativni AI za pretvorbo besedila v umetnost bo boljši pri ustvarjanju umetniških rezultatov. Skoraj nemogoče bo poskušati ugotoviti, ali je umetnost ustvaril človeški umetnik v primerjavi z AI. Razprave o tem, ali je ta umetnost »prava umetnost«, se bodo znova pojavile. Obsojanje, da bodo zaradi tega človeški umetniki ostali brez dela, bo vztrajalo. Trditev bo tudi, da je to umetnost brez duše. Drugo je, da je to umetnost brez videza ustvarjalnosti, ker jo je zasnoval AI. Protiargument bo, da je umetnost umetnost, kar na splošno kaže, da je kakršna koli podoba duše v očeh opazovalca in ne, kako je bila umetnost ustvarjena ali proizvedena. Na fronti ustvarjalnosti bo tudi o tem potekala vroča razprava, saj bosta naključnost in računalniška kompleksnost generativne umetne inteligence ustvarila umetnost, ki se bo očem opazovalca morda zdela enako ustvarjalna, če ne celo bolj ustvarjalna kot drugi ali nekateri človeški umetniki. Naj se vrstijo umetnikove filozofske igre.

1.2 Pretvorba besedila v fotorealistično sliko pridobi globljo laž. Nedvomno že veste, da obstaja ogromno prepirov o pojavu globokih ponaredkov. Ljudje se odločijo urediti fotografijo prave osebe in narediti videti, kot da oseba počne nekaj, česar v resnici ni. To sproža vse vrste dezinformacij, dezinformacij ter potencialno obrekovalnih in drugih pomislekov. Generativni AI bo dvignil ante. Lahko boste samo vnesli besedilni poziv, ki označuje ime slavne ali druge imenovane osebe in označuje, kaj želite, da slike prikazujejo, in AI bo za vas ustvaril fotorealistično sliko. Nato lahko umetni inteligenci naročite, naj jo izboljša, in to tako dolgo, dokler ne postane popolna globoka ponaredek. Hura za AI (ob predpostavki, da je deepfake narejen za pozitivne in koristne namene) ali morda še ena bedna in povsem izkoriščena uporaba AI (ob predpostavki, da je deepfake narejen za nečedne namene).

1.3 Pretvorba besedila v esej premaga nekatere halucinacije in zasmehovanje. Ena najbolj opaznih slabosti današnje generativne umetne inteligence je, da lahko povzroči napačne rezultate. Na primer, predpostavimo, da je izdelani esej o življenju Lincolna pokazal, da je včasih letel po državi s svojim zasebnim letalom. Ti in jaz veva, da je to neumno in očitno napačno. Stvar je v tem, da ljudje, ki berejo objavljene eseje, ne bodo nujno vedeli, da so lahko nekje v pripovedi napačne izjave. Včasih so napake posledica tega, kako je AI prvotno računalniško izvedel ujemanje vzorcev po internetu, medtem ko v drugih primerih pridejo v poštev drugi dejavniki. Ko gre AI nekoliko matematično narobe, polje AI temu reče an AI halucinacija, ki je skovana terminologija, s katero se resno ne strinjam in sem rekel, da bi se morali izogibati tovrstnemu lažnemu antropomorfiziranju, glejte mojo analizo na povezava tukaj.

Ključna točka je, da se bomo morali boriti z generativno umetno inteligenco, ki ustvarja zavajajoče ali popolnoma napačne rezultate. V nekaterih primerih lahko pripravljeni esej vsebuje subtilno in rahlo napačno trditev, v drugih primerih pa je lahko drastično napačna. Predstavljajte si, da generativno aplikacijo z umetno inteligenco prosite za pripravo recepta za bučno pito, ustvarjeni esej pa vključuje korak, ki vam pove, da v serijo dodate strup. Oseba, ki sledi navodilom, morda ne bo vedela, da je navedena sestavina strup, če je morda izdelek naveden pod kakšnim drugim imenom. Slabo.

Moteče je, da je lahko generativna umetna inteligenca hitra pot do ustvarjanja obsežnih in zahrbtno potopljenih dezinformacij in dezinformacij. Postane tudi slabše. Evo kako. Predpostavimo, da bodo ljudje ustvarili vse vrste esejev prek generativne umetne inteligence. Te eseje objavljajo na internetu. Nihče ni posebej pregledal teh esejev, da bi se prepričal, da so brez napak. Količina dodanega nereda, ki ga na koncu dodamo v internet, se začne večkratno množiti, ker lahko ljudje zlahka uporabijo generativno umetno inteligenco, da zanje ustvarijo besedilno vsebino. Izjemno velike količine dezinformacij in dezinformacij se kopičijo na kupe, ki jih že imamo, kot so jih ustvarile neposredno človeške roke. Joj, internet je glede sumljive vsebine še slabši kot je.

Nekoliko bom prestavil in izpostavil ustrezen vidik posebej o ChatGPT. Kot sem razpravljal v svojih drugih objavah o ChatGPT, glejte povezava tukaj in povezava tukaj, so si razvijalci umetne inteligence prizadevali zmanjšati rezultate slabih stvari. Na primer, uporabili so različico tega, kar je znano kot RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback), pri čemer so, preden so umetno inteligenco objavili javnosti, najeli ljudi, da pregledajo različne izhode in AI nakažejo, ali je s temi izidi nekaj narobe, kot je morda prikazovanje pristranskosti, zmernih besed in kot. Z zagotavljanjem teh povratnih informacij se je aplikacija AI lahko računsko in matematično prilagodila zmanjšanju oddajanja takšne vsebine. Upoštevajte, da to ni zajamčena brezhibna metoda in še vedno obstajajo načini, kako lahko takšno vsebino oddaja aplikacija AI.

Morda se vam zdi zanimivo, da ChatGPT temelji na različici predhodne aplikacije AI, znane kot GPT-3, glejte mojo razpravo na povezava tukaj. ChatGPT velja za nekoliko naslednji korak, imenovan GPT-3.5. Pričakuje se, da bo GPT-4 najverjetneje izšel spomladi 2023. Verjetno bo GPT-4 impresiven korak naprej v smislu, da bo lahko ustvaril na videz še bolj tekoče eseje, se poglobil in vzbujal strahospoštovanje - navdihujoč čudež glede skladb, ki jih lahko ustvari.

To sem omenil, ker obstaja potencialna Ahilova peta za te boljše in večje generativne aplikacije AI. Če katerikoli prodajalec umetne inteligence da na voljo generativno aplikacijo umetne inteligence, ki bruha neumnosti, bi to lahko razblinilo upe teh izdelovalcev umetne inteligence. Prelivanje lahko tudi povzroči, da vsi generativni umetni inteligenci dobijo resne črne oči. Ljudje bodo nedvomno precej razburjeni zaradi napačnih rezultatov, kar se je zgodilo že velikokrat in povzročilo burno družbeno obsojanje proti umetni inteligenci.

1.4 Pretvorba besedila v video postane naslednja velika stvar. Prej sem razpravljal o pretvorbi besedila v video. Kot že omenjeno, se to izvaja v raziskovalnih laboratorijih in lahko pričakujete, da boste sredi leta 2023 videli nekaj precej zanimivih in pozornost pritegnejočih objav. Boljša stvar bo verjetno predstavljena proti koncu leta 2023.

1.5 Pretvorba besedila v X se spremeni v večmodalno multi-X večnamensko napravo. Prej sem tukaj razpravljal o pojmu generativnega umetne inteligence, ki lahko gre v in iz množice izhodnih ali vhodnih načinov, kar imenujem več-X ali večmodalni generativni umetni inteligenci. Ti bodo uvedeni leta 2023. Predvidevam, da bo to povzročilo precej zanimanja in ustvarilo več hrupa o AI.

Kategorija #2: Mojih 5 najboljših generativnih napovedi odhodnih do vhodnih AI

Nato raziščimo kategorijo odhodnih do vhodnih.

Tu so moje napovedi za leto 2023 v tej kategoriji:

• Kategorija #2: Mojih 5 najboljših generativnih odhodnih do vhodnih AI
• 2.1) Pretvorba umetnosti v besedilo postane v izobilju opisna
• 2.2) Fotorealistična slika v besedilo zajame bistvo
• 2.3) Pretvorba eseja v besedilo omogoča izjemne povzetke
• 2.4) Pretvorba videa v besedilo naredi impresivne otroške korake
• 2.5) Multi-X Multi-Modal poskuša narediti obratne delitve

Hitra razlaga za vas.

2.1 Pretvorba umetnosti v besedilo postane v izobilju opisna. Kot smo že omenili, bomo videli povečane zmogljivosti umetne inteligence pri sprejemanju umetnosti kot vložka in nato izdelavi eseja, ki opisuje vneseno umetniško delo. Oseba lahko esej nekoliko prilagodi z uporabo generativne umetne inteligence. Aplikaciji AI lahko na primer naročite, naj pripravi povzetek umetniškega dela, ali pa AI namesto tega naročite, naj bo odkrito obilen in ustvari dolgotrajno brizgajočo elaboracijo.

2.2 Fotorealistična slika v besedilo ujame bistvo. Kot smo že omenili, bomo imeli tudi generativni AI, ki ustvarja eseje o vnesenih fotografijah. Te prve različice ne bodo tako impresivne kot tiste, ki so usmerjene v umetnost. Ne skrbite, te aplikacije AI bodo leta 2024 opazno izboljšane in bodo delovale bolje.

2.3 Pretvorba eseja v besedilo naredi izjemne povzetke. Mnogi ljudje, ki uporabljajo generativne aplikacije AI, se ne zavedajo, da večina teh aplikacij AI ponuja funkcijo, s katero lahko esej vnesete v AI in kot rezultat dobite povzetek eseja. Na primer, lahko vzamete obsežen članek, ki ga je nekdo napisal, ga vnesete kot poziv v aplikacijo AI in od aplikacije AI zahtevate, da pripravi povzetek ali povzetek. Vse generativne aplikacije AI tega ne počnejo, poleg tega imajo nekatere omejitve glede dolžine vnosov. V vsakem primeru je verjetnost, da bomo do konca leta 2023 imeli ljudi, ki bodo redno uporabljali generativno umetno inteligenco za izdelavo povzetkov za objavo na internetu ali uporabo na druge načine.

2.4 Pretvorba videa v besedilo naredi impresivne otroške korake. Prej sem omenil, da bomo videli nekaj aplikacij AI za ustvarjanje videa v besedilo. Stavim, da ko bodo ti razmeroma dobri pri ustvarjanju ustreznih besedilnih esejev o vnesenem videu, bo veliko ljudi vneto uporabljalo to funkcionalnost. To pravim zato, ker bi bilo koristno imeti pisni opis tega, kar videoposnetek sporoča, namesto da bi si morali ogledati enourni videoposnetek, tako da bi lahko le brskali po pisnem eseju in se nato odločili, ali si želite z naporom ogledati video. Ljudje trenutno to vrsto pisnih upodobitev delamo ročno, medtem ko bomo leta 2023 in v letu 2024 vedno pogosteje uporabljali generativno umetno inteligenco, ki bo to počela namesto nas.

2.5 Multi-X Multi-Modal poskuša narediti obratne delitve. Prej sem omenil to zmožnost izvajanja več-X ali večmodalnega kot vhoda, za kar potem generativna aplikacija AI izvede povratni inženiring vnosa in lahko razdeli stvari namesto nas. Recimo, da dam risbo Lincolna kot vhod in prosim, da se to spremeni v videoposnetek o življenju Lincolna, skupaj z esejem, ki je priložen videu. Odlično.

Kategorija 3: Mojih 5 najboljših generativnih skrivnih mahinacij z umetno inteligenco

Raziščimo kategorijo mahinacij pod pokrovom.

Tu so moje napovedi za leto 2023 v tej kategoriji:

• Kategorija 3: Mojih 5 najboljših generativnih skrivnih mahinacij z umetno inteligenco
• 3.1) Hiter inženiring vzpostavlja oporne točke
• 3.2) Protokol verige misli napreduje proti konvenciji
• 3.3) Generativni AI v realnem času, povezan z internetom, cveti
• 3.4) Smiselna povezava internetnega iskanja in generativne umetne inteligence cveti
• 3.5) Zero-Shot Generative AI blešči in vre

Hitra razlaga za vas.

3.1 Hiter inženiring vzpostavlja oporne točke. Način, na katerega vnesete besedilni poziv, lahko ustvari radikalno drugačen esej na izhodu. V nekem smislu obstajajo dobri in manj dobri načini za pisanje besedilnega poziva. Nekateri strokovnjaki razglašajo, da bomo morali ljudi usposobiti za pisanje dobrih pozivov, za kar bodo imeli hvaljeni naziv oblikovalec ali inženir za pozive. Čeprav se to lahko zgodi kratkoročno, bo srednjeročno in dolgoročno umetna inteligenca izboljšana za držanje v rokah, ko ljudje vnesejo pozive. Ljudem, ki bodo imeli to nalogo, bodo šteti dnevi, upoštevajte moje besede.

3.2 Protokol verige misli napreduje proti konvenciji. Ko vnesete besedilni poziv v generativno aplikacijo AI, je včasih AI nastavljen tako, da vam omogoča, da ustvarite nekakšno nit razprave z AI. Vnesete poziv. AI se odzove z nekaj rezultata. Nato se obrnete na izhod in prosite ali nakažete, da z njim naredite nekaj drugega. To se ponavlja. Na primer, aplikacijo AI prosim, naj ustvari življenjsko zgodbo o Lincolnu. Ko vidim izdelan esej, vnesem naslednji poziv, ki pravi, da naj se esej osredotočim na državljansko vojno. Ustvari se nov esej. Nato aplikaciji AI rečem, naj pokriva samo naslov Gettysburg. itd.

V nekaterih primerih lahko ta poziv za pozivom bistveno spremeni eseje, ki se ustvarjajo. Čeprav mi ni všeč poimenovanje tega, zaradi vključenega antropomorfiziranja mnogi poznavalci umetne inteligence to običajno imenujejo veriga misli protokolov (po mojem mnenju je še hujši vzdevek ta, da gre za "sklepanje" verige misli, kot da je podobno človeškemu sklepanju). Kakor koli že, verjamem, da ima ta pristop verige razmišljanja nekaj zanimivih tehnoloških možnosti in pričakujem, da bo leta 2023 več dela z umetno inteligenco za napredek na tem področju.

3.3 Razcvet generativnega AI v realnem času. Nekatere generativne umetne inteligence temeljijo na skeniranju interneta na določen presečni datum, na primer ChatGPT je bil vzpostavljen kot mejni datum leta 2021. Za to je več razlogov. Eno je, da je lahko računski napor za dostop do interneta v realnem času in vnos tega v generativni AI za ustvarjanje rezultatov v realnem času težaven. Ljudje pričakujejo, da bodo svoje ustvarjene rezultate dobili v nekaj sekundah, medtem ko bi lahko računalniško skeniranje interneta v realnem času to potisnilo v minute, ure ali celo dni. Druga skrb je, da če se uporabljajo informacije, do katerih se dostopa v spletu v realnem času, te morda ne bodo tako hitro ulovljene, če vsebujejo napačno vsebino, medtem ko imate z generativnim AI, ki je pravočasno ustavljen, boljše možnosti, da med usposabljanjem dobite te vidike. stisnjen v kot. In tako naprej.

Dobra novica je, da kjer je volja, je tudi pot. Vse vrste računalniških zvijač in spretnosti se lahko uporabijo za spopadanje z željo po ustvarjanju generativnega AI v realnem času, povezanega z internetom. Videli boste, da se bo to začelo dogajati leta 2023.

3.4 Smiselna povezava internetnega iskanja in generativne umetne inteligence cveti. V eni od svojih kolumn o generativni AI in ChatGPT sem že opisal, da nekateri glasno oglašajo alarm, da bodo Google in druga podjetja iskalnikov prisiljeni prenehati poslovati zaradi generativne AI, ki domnevno prevzema opravilo spletnega iskanja. Poudaril sem, da je to eden tistih trenutkov Marka Twaina, ko se napoveduje prezgodnja smrt iskalnikov. Moje stališče je, da bomo imeli vzporedno povezavo iskalnikov in generativni AI. Spomnite se tudi, da sem opozoril na moteč vidik generativne umetne inteligence, ki proizvaja tako imenovane halucinacije umetne inteligence in druge napačne rezultate. Ne pričakujemo, da bodo naši iskalniki to storili, zato je smiselno, da za zdaj obdržimo vlogo pomočnika generativnega umetne inteligence, tako da ne omadežuje že tako cenjenega in velikega prihodka od oglasov, ki ustvarja zelo zaupanja vredno iskalnik (glejte mojo nadaljnjo razpravo na povezava tukaj).

3.5 Zero-Shot Generative AI blešči in vre. Večina današnje generativne umetne inteligence je bila ustvarjena z obsežnim skeniranjem po internetu. To zahteva veliko računalniške obdelave. Na splošno velja, da če v besedilnem pozivu odprete temo, ki ni bila prej obravnavana v skenirani vsebini, boste prejeli živahen in potencialno prazen izpis ali preprosto znak, da generativni AI nima ničesar za povedati o tej temi . Drug pristop vključuje to, kar se včasih imenuje a ničelni strel. To nakazuje, da lahko aplikacija z umetno inteligenco pontifikuje temo, ne da bi se morala za to temo predhodno obsežno usposabljati. Pričakujete lahko, da bo generativni AI z ničelnim strelom v letu 2023 zableščal in prešel v nekaj bistvenega.

Kategorija 4: Mojih 5 najboljših generativnih poslov z umetno inteligenco

Nato raziščimo kategorijo odmevov o ustvarjanju podjetij.

Tu so moje napovedi za leto 2023 v tej kategoriji:

• Kategorija 4: Mojih 5 najboljših generativnih poslov z umetno inteligenco
• 4.1) Personalizacija in kaskadiranje generativne umetne inteligence je naslednja mogočna kljuka
• 4.2) Pojavijo se preboji za generativno hitrost in učinkovitost AI
• 4.3) Sintetični podatki se pojavijo iz sence in delajo dobro
• 4.4) Šibka generativna umetna inteligenca začne kvariti cev
• 4.5) Divja mešanica generativnih aplikacij AI z vključenimi prevarami

Hitra razlaga za vas.

4.1 Personalizacija in kaskadiranje generativne umetne inteligence je naslednja mogočna kljuka. Večina generativnih aplikacij AI je običajno generičnih glede na osebo, ki uporablja aplikacijo AI. Aplikacija AI vas ne pozna. Vse, kar vnesete, se obravnava enako, kot če bi ga vnesel kdo drug. Nekatere generativne aplikacije umetne inteligence vam omogočajo, da shranite nit, na katero se lahko pozneje vrnete, kar na skromen način omogoča, da se le malo zavedate vaše prisotnosti. Pričakujem, da bomo leta 2023 generativni umetni inteligenci dodali zmogljivost personalizacije. Vaša posebna zanimanja in slog nagovarjanja bodo postali vzorec, ki mu bo sledila aplikacija AI in se bo uporabljal za izpopolnjevanje odzivov na to, kako želite, da so sestavljeni. Prav tako lahko pričakujete, da bo kaskadno povezovanje generativnega umetne inteligence v drugo generativno umetno inteligenco leta 2023 prav tako postalo relativno priljubljeno in običajno.

4.2 Pojavijo se preboji za generativno hitrost in učinkovitost AI. Kočljivo vprašanje, s katerim se soočajo izdelovalci umetne inteligence, ki dovoljujejo, da svojo generativno umetno inteligenco uporablja širša javnost, je vprašanje s tem povezanih stroškov. V primeru ChatGPT stroške trenutno poje izdelovalec AI v tem brezplačnem obdobju vzorčenja. Del navedene podlage za odločitev o prekinitvi prijav na ChatGPT pri milijonu ljudi je bil, da je strošek na transakcijo opazen in žvečenje testa. Poleg tega, ko bodo te generativne aplikacije z umetno inteligenco vse večje in se bodo spopadale z vedno več podatki, poleg tega pa bodo morda povezane z internetom v realnem času, bo goreča potreba po hitrosti. S purističnega vidika računalniškega znanstvenika je iskanje načinov, kako narediti generativno umetno inteligenco hitrejšo in računalniško učinkovitejšo, vznemirljivo in priročno. Enaki preboji na tem področju se lahko verjetno nanašajo na številne druge računalniške platforme in sisteme. Pričakujte, da se bo to zgodilo leta 2023.

4.3 Sintetični podatki se pojavijo iz sence in delajo dobro. Obstajajo resnični podatki in obstajajo sintetični podatki. Primer resničnih podatkov bi bil skeniranje interneta za informacije, kot je življenje Lincolna. Sintetični podatki so, ko v bistvu sestavljate podatke za namene usposabljanja vaše umetne inteligence. Namesto da bi prevzeli stroške in trud skeniranja resničnih podatkov, včasih naredite stvari za ustvarjanje podatkov, ki jih bo veliko s pritiskom na gumb. V nekem smislu gre za ponarejene podatke, čeprav običajno temeljijo na neki podlagi, ki je resnična. Uporaba sintetičnih podatkov za pomoč pri usposabljanju in uporabi generativne umetne inteligence bo nastajajoči trend v letu 2023.

4.4 Šibka generativna umetna inteligenca začne kvariti cev. To je žalostna tema o generativni AI. Zdaj, ko je generativni AI dobil svojih petnajst minut slave prek ChatGPT, si veliko drugih izdelovalcev AI želi sodelovati v isti igri. Da bi stvari popolnoma razjasnili, dejansko že obstaja veliko dobrovernih generativnih aplikacij AI, ki so bile tiho zamolčane ali pa je bil prodajalec tehnologije zaskrbljen, da bi imel težave, če bi bila med javno uporabo razkrita potencialna nagnjenost AI, da včasih povzroči napake. . Te generativne aplikacije z umetno inteligenco bodo kmalu začeli tržiti, tako da bodo vsi vedeli, da je v mestu več kot en človek. V središču pozornosti bodo zasijali številni.

To pa bo imelo tudi slabo stran. Nekaj ​​generativne umetne inteligence bo pohitelo v javnost. Te šibke različice bodo zelo razširjene zaradi ustvarjanja napačnih rezultatov. Ljudje se bodo razburili. Veliko vprašanje bo, ali lahko družba razlikuje med generativno umetno inteligenco enega proizvajalca in drugim. Šibke različice bi lahko pokvarile celoten sod. Počakati bomo morali in videti, kako se bo to odvilo leta 2023.

4.5 Divja mešanica generativnih aplikacij AI z vključenimi prevarami. Na tem imam več kot le žalosten obraz, je grimasiran obraz, ki škripa z zobmi. V prihajajoči kolumni bom razpravljal o tem, kako lahko generativno umetno inteligenco uporabimo za zlobna dejanja, na primer, da umetna inteligenca proizvaja zlonamerno programsko opremo za vas. Vse, kar morate storiti, je, da poveste generativnemu AI, naj to stori, tudi če nimate pojma, kako sami kodirati zlonamerno programsko opremo, in generativna aplikacija AI bo ustvarila zvijačno kodo. Zavedam se, da se morda to zdi tehnično piflarsko, zato razmislimo o drugih zlobnih dejanjih. Recimo, da želite nekoga poskusiti prevarati, na primer tista e-poštna sporočila, ki ljudem sporočajo, da ste princ z veliko denarja in vse, kar potrebujete, je številka njihovega bančnega računa, da jim pošljete milijone dolarjev, ki jih imajo za vas. Generativna umetna inteligenca vam lahko pomaga domisliti in oblikovati takšne prevare, ki temeljijo na esejih. Mislim, da zato ne moremo imeti novih igrač.

Kategorija 5: Mojih 5 najpomembnejših generativnih premislekov glede etike in prava umetne inteligence

Nato raziščimo kategorijo premislekov o etiki umetne inteligence in pravu o umetni inteligenci.

Tu so moje napovedi za leto 2023 v tej kategoriji:

• Kategorija 5: Mojih 5 najpomembnejših generativnih premislekov glede etike in prava umetne inteligence
• 5.1) Monetizacija generativnega boja za AI
• 5.2) Neugoden ogljični odtis spodkopava generativna priznanja AI
• 5.3) Generativne strupene transgresije umetne inteligence predstavljajo veliko obsodbo
• 5.4) Zakon Evropske unije o AI (AIA) je v skladu z Ballyhoo and Gotchas
• 5.5) Ameriški zakon o algoritemski odgovornosti velja, vendar vzbudi zavest

Hitra razlaga za vas.

5.1 Monetizacija generativnega boja za AI. Imam pomembno vprašanje za vas. Kako bodo ljudje lahko zaslužili z zagotavljanjem generativnih aplikacij AI? Ne vemo še zagotovo, ali so to aplikacije, ki resnično služijo denar. Ali bi bili pripravljeni plačati provizijo za transakcijo ali naročnino za dostop do generativne aplikacije AI? Mogoče da, morda ne. Nekateri ljudje se zabavajo in igrajo z generativno umetno inteligenco samo za zabavo, zato bi morali biti stroški verjetno enaki drugim oblikam spletne zabave, kot je uporaba spletnih iger. Drugi poskušajo bolj resno uporabiti generativno umetno inteligenco za opravljanje delovnih nalog. Na primer, v mojem laboratoriju za umetno inteligenco smo eksperimentirali in prilagajali generativno umetno inteligenco za uporabo s strani odvetnikov pri izvajanju pravnih nalog, kot je sestavljanje pravne povzetke. Naokoli kroži veliko in veliko idej o tem, kako izkoristiti generativno umetno inteligenco, da bi zaslužili denar. Možnosti so, da bo leto 2023 leto, v katerem se bo pokazalo, ali obstajajo izvedljivi načini, kako generativno umetno inteligenco spremeniti v resničnega ustvarjalca denarja. Sledite denarju, kot pravijo.

5.2 Neugoden ogljični odtis spodkopava generativna priznanja umetne inteligence. V svojih kolumnah sem že omenil, da je ena od skrbi glede vse večje uporabe umetne inteligence ta, da načrtovanje in izvajanje teh računalniško intenzivnih aplikacij porabi veliko računalniške procesorske moči, glejte mojo analizo na povezava tukaj. Na presenečenje mnogih je AI povezan z ogljičnim odtisom. Pretehtati moramo prednosti umetne inteligence glede na družbene stroške ogljičnega odtisa. Pričakujte, da se bosta Etika umetne inteligence in Zakon o umetni inteligenci povečala, da bi prinesla večjo ozaveščenost o ogljičnem odtisu umetne inteligence, vključno z morebitno uveljavitvijo zakonov o potrebi po poročanju in javnem razkritju proizvodnje ogljika v zvezi z umetno inteligenco in o tem, kaj se naredi za njeno ublažitev. Nič v življenju ni zastonj.

5.3 Generativne strupene transgresije umetne inteligence pomenijo veliko obsodbo. Tu sem že večkrat omenil, da lahko današnja generativna umetna inteligenca ustvari napačne rezultate. Vse kar bo trajalo je, da bo del generativne umetne inteligence leta 2023 proizvedel nezaslišano pristranske komentarje ali druge neumnosti in lahko nenadoma izbruhne družbena reakcija. Ko se bo to zgodilo in se bo, vsaj upam, da bo dodatna pozornost etiki umetne inteligence nekakšna srebrna podloga v tem oblaku. Lahko tudi stavite, da bodo spodbudo za oblikovanje novih zakonov, povezanih z umetno inteligenco, verjetno sprožili ti neprijetni dogodki. Regulatorji in zakonodajalci bodo razburjeni.

5.4 Zakon Evropske unije o AI (AIA) je v skladu z Ballyhoo and Gotchas. Obširno sem pisal o zakonu EU o AI (AIA), ki je v pripravi in ​​reviziji, glejte moje poročilo na povezava tukaj. To bo daleč najpomembnejši novi zakon o umetni inteligenci in bo imel neverjetne učinke. Stavim, da bo končno sprejet leta 2023. Med številnimi polemikami o tem zakonu je tudi ta, da za razvrščanje sistemov umetne inteligence uporablja pristop, ki temelji na tveganju. Na kratko, obstajajo štiri klasifikacije, ki jih sestavljajo (a) nesprejemljivo tveganje, (b) visoko tveganje, (c) omejeno tveganje in (d) minimalno tveganje. Nekateri menijo, da je to s pravnega vidika najboljši način za obvladovanje umetne inteligence. Drugi se ne strinjajo in trdijo, da bo okvir tveganja nevzdržen in bo ustvaril vse vrste zmede in prevar s strani tistih, ki izdelujejo ali uporabljajo AI. O tem imam svoje mnenje, kot je razloženo v mojih objavah v kolumni. V vsakem primeru, če bo EU AIA leta 2023 res sprejeta, lahko zagotovo pričakujete, da bo vpletenih veliko neredov. Vsi bomo z zadržanim dihom čakali, kako se bodo stvari odvijale. Ali bo ta zakon pomagal pri zapiranju AI za slabo, ali bo postal nenamerni morilec AI za dobro, ali konča nekje vmes? Ostanite z nami do leta 2023.

5.5 Ameriški zakon o algoritemski odgovornosti velja, a vzbuja zavest. Združene države se v kongresu počasi in postopoma pretepajo z predlogom zakona, ki bi bil obsežen zakon o AI, znan kot zakon o algoritemski odgovornosti. Razpravljal sem o osnutku in obravnaval tudi druga povezana zvezna in državna zakonodajna prizadevanja v zvezi z umetno inteligenco (in tudi na lokalnih ravneh, kot je zakon mesta New York, ki zahteva revizijo umetne inteligence, glejte mojo razpravo na povezava tukaj). Morda se vam bo zdela zanimiva predvsem moja analiza listine pravic AI, ki jo je leta 2022 izdala Bela hiša, glejte povezava tukaj. Če bo EU AIA leta 2023 sprejeta, je velika verjetnost, da bo to prebudilo in spodbudilo zakonodajna prizadevanja ZDA. Hkrati bodo nekateri zahtevali, da počakajo, kako se bodo stvari odvijale z EU AIA, preden bodo brezglavo nadaljevali z ameriškim zakonom o AI. Delno bi se pritisk v ZDA pospešil, če bi kakršna koli velika generativna umetna inteligenca ali druga opazna zapleta z umetno inteligenco pritegnila široko pozornost po vsej državi. Skratka, moja napoved je, da čeprav bodo prizadevanja ZDA vznemirjena, ne vidim veliko napredka do volitev leta 2024. Do takrat se vrvež in vrvež ukvarjanja z obsežnim zakonom o umetni inteligenci ne bosta zdela vredna truda, razen če se bo z umetno inteligenco seveda zgodila kakšna očitno slaba stvar in bo zasledovanje nenadoma postalo prednostna naloga.

zaključek

Leta 2023 prihajajo razburljivi časi za AI.

Ne boste želeli zamuditi ognjemeta. Prihodnost se razkriva dan za dnem, teden za tednom in mesec za mesecem. Na tej skalnati poti bo veliko izjav, da je tu čuteča umetna inteligenca. Prosim vas, da preberete drobni tisk teh trditev.

Da bi vam pomagal zbrati vse moje napovedi naenkrat, jih tukaj navajam po posameznih kategorijah:

Kategorija #1: Mojih 5 najboljših generativnih pretvorb besedila v izhodne AI

• 1.1) Besedilo v umetnost postane bolj smiselno umetniško
• 1.2) Pretvorba besedila v fotorealistično sliko pridobi globljo laž
• 1.3) Pretvorba besedila v esej premaga nekatere halucinacije in zasmehovanje
• 1.4) Pretvorba besedila v video postane naslednja velika stvar
• 1.5) Text-to-X se spremeni v Multi-X Multi-Modal All In One

Kategorija #2: Mojih 5 najboljših generativnih odhodnih do vhodnih AI

• 2.1) Pretvorba umetnosti v besedilo postane v izobilju opisna
• 2.2) Fotorealistična slika v besedilo zajame bistvo
• 2.3) Pretvorba eseja v besedilo omogoča izjemne povzetke
• 2.4) Pretvorba videa v besedilo naredi impresivne otroške korake
• 2.5) Multi-X Multi-Modal poskuša narediti obratne delitve

Kategorija #3: Mojih 5 najboljših generativnih skrivnih mahinacij z umetno inteligenco

• 3.1) Hiter inženiring vzpostavlja oporne točke
• 3.2) Protokol verige misli napreduje proti konvenciji
• 3.3) Generativni AI v realnem času, povezan z internetom, cveti
• 3.4) Smiselna povezava internetnega iskanja in generativne umetne inteligence cveti
• 3.5) Zero-Shot Generative AI blešči in vre

Kategorija #4: Mojih 5 najboljših generativnih poslov z umetno inteligenco

• 4.1) Personalizacija in kaskadiranje generativne umetne inteligence je naslednja mogočna kljuka
• 4.2) Pojavijo se preboji za generativno hitrost in učinkovitost AI
• 4.3) Sintetični podatki se pojavijo iz sence in delajo dobro
• 4.4) Šibka generativna umetna inteligenca začne kvariti cev
• 4.5) Divja mešanica generativnih aplikacij AI z vključenimi prevarami

Kategorija #5: Mojih 5 najpomembnejših generativnih etike in premislekov o pravu umetne inteligence

• 5.1) Monetizacija generativnega boja za AI
• 5.2) Neugoden ogljični odtis spodkopava generativna priznanja AI
• 5.3) Generativne strupene transgresije umetne inteligence predstavljajo veliko obsodbo
• 5.4) Zakon Evropske unije o AI (AIA) je v skladu z Ballyhoo and Gotchas
• 5.5) Ameriški zakon o algoritemski odgovornosti velja, vendar vzbudi zavest

Zdaj, ko sem jih pokazal vse skupaj na podlagi njihovih kategorij, pojdimo naprej in odstranimo kategorije ter pokažimo seznam kot zgolj petindvajset napovedi o AI za leto 2023:

Mojih petindvajset napovedi o umetni inteligenci leta 2023

• Besedilo v umetnost postane bolj razumno umetniško
• Pretvorba besedila v fotorealistično sliko pridobi globljo laž
• Text-to-Essay premaga nekatere halucinacije in zasmehovanje
• Pretvorba besedila v video postane naslednja velika stvar
• Text-to-X se spremeni v Multi-X Multi-Modal vse-v-enem
• Art-to-Text postane izdatno opisen
• Photorealistic-Image-to-Text ujame bistvo
• Essay-to-Text naredi izjemne povzetke
• Pretvorba videa v besedilo omogoča impresivne otroške korake
• Multi-X Multi-Modal poskuša narediti obratne delitve
• Hiter inženiring vzpostavi opore
• Protokol Chain Of Thought napreduje proti konvenciji
• Generativni AI v realnem času, povezan z internetom, cveti
• Razumna povezava internetnega iskanja in generativne umetne inteligence cveti
• Zero-Shot generativni AI lesketa in vre
• Personalizacija in kaskadiranje generativne umetne inteligence je naslednja mogočna kljuka
• Pojavijo se preboji za generativno hitrost in učinkovitost AI
• Sintetični podatki izhajajo iz sence in delajo dobro
• Šibka generativna umetna inteligenca začne kvariti cev
• Divja mešanica generativnih aplikacij umetne inteligence z vključenimi prevarami
• Monetizacija generativne umetne inteligence se bori za denar
• Negativni ogljični odtis spodkopava generativna priznanja AI
• Generativne strupene kršitve umetne inteligence prinašajo veliko obsodbo
• Zakon Evropske unije o umetni inteligenci (AIA) je uzakonjen s hudomušnimi besedami
• Zakon o algoritemski odgovornosti ZDA velja, vendar vzbuja zavest

Ker bi vas morda zamikalo, da bi o mojih napovedih razpravljali z drugimi, bom nadaljeval in vključil končni seznam petindvajsetih napovedi ter jih oštevilčil.

Številčenje je mišljeno izključno kot priročen način za sklicevanje na napovedi. To pravim zato, ker oštevilčenje ne implicira ali nakazuje ničesar v zvezi z videzom prednosti ali pomembnosti. Zato si oštevilčenja ne razlagajte tako, kot da je prvi nekako bolj ali manj pomemben kot petindvajseti na seznamu. Na tem seznamu se vsi štejejo za enako težo.

Mojih petindvajset napovedi o umetni inteligenci leta 2023 (oštevilčenje je prikazano za lažjo uporabo)

1) Besedilo v umetnost postane bolj razumno umetniško

2) Pretvorba besedila v fotorealistično sliko pridobi globljo laž

3) Pretvorba besedila v esej premaga nekatere halucinacije in zasmehovanje

4) Pretvorba besedila v video postane naslednja velika stvar

5) Text-to-X se spremeni v Multi-X Multi-Modal vse v enem

6) Art-to-Text postane izdatno opisen

7) Photorealistic-Image-to-Text zajame bistvo

8) Pretvorba eseja v besedilo naredi izjemne povzetke

9) Pretvorba videa v besedilo omogoča impresivne otroške korake

10) Multi-X Multi-Modal poskuša narediti obratne delitve

11) Hiter inženiring vzpostavi opore

12) Protokol Chain Of Thought napreduje proti konvenciji

13) Razcvet generativne umetne inteligence, povezane z internetom v realnem času

14) Smiselna povezava internetnega iskanja in generativne umetne inteligence cveti

15) Zero-Shot generativni AI sveti in vre

16) Personalizacija in kaskadiranje generativne umetne inteligence je naslednja mogočna kljuka

17) Pojavijo se preboji za generativno hitrost in učinkovitost AI

18) Sintetični podatki izhajajo iz sence in delajo dobro

19) Šibka generativna umetna inteligenca začne kvariti cev

20) Divja mešanica generativnih aplikacij AI z vključenimi prevarami

21) Monetizacija generativne AI se bori za denar

22) Negativni ogljični odtis spodkopava generativna priznanja umetne inteligence

23) Generativne strupene kršitve umetne inteligence prinašajo veliko obsodbo

24) Zakon Evropske unije o umetni inteligenci (AIA) uzakonja z balyhoo in gotchas

25) Ameriški zakon o algoritemski odgovornosti velja, vendar vzbuja zavest

Če so izražene povratne informacije, da bralci želijo, da zagotovim seznam v zaporedju, na primer po najpomembnejšem ali najverjetnejšem, bom to storil v naslednjem stolpcu.

No, tukaj imate, moje napovedi AI za leto 2023.

V moji Forbesovi kolumni v letu 2023 (kot bo objavljeno na povezava tukaj), na dolgo bom razpravljal o teh mesnih temah AI in videli bomo, kako prav ali ne bom na koncu imel prav. Lahko ste prepričani, da bom glede tega odkrit.

Nekaj ​​končnih pripomb za zdaj.

Peter Drucker, legendarni guru managementa, je izjavil, da je najboljši način za napovedovanje prihodnosti ta, da jo ustvarimo. Rotim vse nas, ki se ukvarjamo z umetno inteligenco, da ne pozabimo na to modro modrost. Pazljivo se moramo držati etike in zakona o umetni inteligenci, sicer prihodnost umetne inteligence ne bo tako rožnata, kot si morda predstavljamo.

Veliki pisatelj znanstvene fantastike Isaac Asimov je dejal, da pisci znanstvene fantastike predvidevajo neizogibno in čeprav so težave in katastrofe neizogibne, rešitve niso. Prosim, da si raziskovalci in razvijalci umetne inteligence vzamejo k srcu, da morajo pozorno razmišljati o tem, kako bi njihova umetna inteligenca neposredno ali posredno pokazala ali napovedovala pojav resničnih in škodljivih težav in katastrof (za moje analiza umetna inteligenca z dvojno rabo ki jih je mogoče preprosto in na žalost takoj preklopiti v tako imenovane projekte Doctor Evil, glej povezava tukaj). Dolžna zaobljuba in zahteva vseh bi morala biti iskanje družbeno sprejemljivih rešitev za spremljanje takšnih za umetno inteligenco škodljivih zagat.

Nazadnje in zelo primeren komentar je Yogi Berra duhovito izjavil: "Težko je napovedovati, zlasti o prihodnosti."

Tako lahko rečemo tudi o napovedovanju prihodnosti umetne inteligence.