Ta tehnologija močno vpliva na maloprodajne trgovine

Če še niste bili v trgovini Amazon go, je to trgovina z veliko razliko. Pred prvim vstopom morate registrirati svojo kreditno kartico ali račun Amazon. V trgovini vas programska oprema spremlja, ko se premikate, in vam zaračuna vse, kar vzamete, pri čemer odšteje tisto, kar vrnete. Tako kot pri Uberju ali Lyftu je nakupna transakcija ob odhodu avtomatska.

Obstajajo številne tehnologije, ki menda omogočajo delovanje Amazon Go, vključno s poličnimi tehtnicami in senzorji. Toda nedvomno najbolj kritična tehnologija je računalniški vid. Računalniški vid je ravno to, kar se sliši: kamera se uri na prostor in programska oprema analizira, kaj kamera zazna; kamera so oči, programska oprema pa možgani.

Sandeep Unni, produktni poslovni strateg in maloprodajni tehnološki svetovalec pri svetovalnem podjetju GartnerIT
, mi je povedal, da je računalniški vid "eden najpomembnejših tehnoloških korakov v zadnjih desetih letih in je temeljito spremenil obseg inovacij."

Amazon Go je le en primer sprememb, ki jih bo tehnologija računalniškega vida prinesla maloprodaji, in večina jih šele prihaja. Zdaj smo šele na začetku začetka vpliva, ki ga bo imela ta tehnologija.

Kaj je naslednje

Naslednji korak je premik od blagajne nazaj skozi ostalo trgovino in dobavno verigo.

Eden od najpogostejših načinov, kako trgovine izgubijo prihodek, je, ko upravitelji ne vedo, da je na policah zmanjkalo izdelkov, ki so v škatlah zadaj. Kamera, podprta z računalniškim vidom, lahko ves dan opazuje police in samodejno pošilja opozorila za obnovitev zalog.

Podobno lahko računalniški vid, ki se uporablja v zadnjem delu trgovine, opozori osebje, ko izdelek v skladišču ni tam, kjer bi moral biti. Enako velja za velikanski distribucijski center. Računalniški vid lahko tudi opazi in pošlje obvestilo, ko je naročilo odvzeto napačno.

Paige Waldron, vodja projekta pri strokovnjaku za dobavno verigo Hy-Tek, je dejala, da bo ta tehnologija »spremenila obraz vsega, kar ima črtno kodo. odpravite vse ovire za postavitev skladišč.”

Računalniški vid tudi sprosti milijarde dolarjev vreden kapital, zaklenjen v neproduktivnih zalogah, ki so na napačni lokaciji.

Ampak počakaj, še je nekaj

Vsa ta tehnologija je danes na voljo in se preizkuša, pilotira in izvaja. Česar še ni, je uporaba ogromnih podatkov, ki na koncu prihajajo iz računalniškega vida.

Predstavljajte si, da stojite na enem mestu v maloprodajni trgovini in opazujete potrošnike, ki kupujejo določen artikel ali skupino izdelkov. Lahko bi opazovali, kaj pritegne pozornost, kaj gledajo potrošniki, kako stvari sprejemajo, na kateri del paketa se osredotočijo, in če tam stojite dovolj dolgo, bi razumeli, zakaj nekatere izdelke kupijo, druge pa ne

Rekli so mi, da od vseh potrošniških izdelkov na policah Jameson Whisky vrnejo na polico manj kot kateri koli drug izdelek, potrošniki, ki ga vzamejo, ga kupijo. Nasprotno pa sladoled vzamemo iz zamrzovalnika, ga pogledamo in postavimo nazaj približno 30 % časa. Vsi proizvajalci bi radi vedeli, kakšna je "stopnja vračanja" njihovih izdelkov, in razumeli, zakaj potrošniki počnejo to, kar počnejo.

Računalniški vid lahko odgovori na vsa ta vprašanja in odklene pomembne spremembe izdelkov in trženja. Z računalniškim vidom kamera in programska oprema opravljata umazano delo, ves dan bedita in proizvajalcem zagotavljata informacije, ki jih potrebujejo.

Kot mi je povedal Will Glaser, izvršni direktor in ustanovitelj podjetja za brezblagajniško blagajno Grabango, "prihrani denar, prihrani čas in izboljša dobavno verigo."

Kar drži, je, da računalniki niso tako pametni, kot se pogosto zdi. Da bi programska oprema razumela slike, ki jih vidi, jo je treba usposobiti. Za to potrebuje veliko slik, na milijone, dostop do katerih pa lahko traja dolgo časa.

Sčasoma je veliko slik tisto, kar omogoča programski opremi, da se nauči, kaj vidi, naredi zaključke in poda priporočila, ki jih potrebujejo trgovci na drobno.

Tam je zdaj tehnologija. Opažamo resnične koristi računalniškega vida, kot sta Amazon Go in druga tehnologija plačevanja. Toda programska oprema za globljo analizo se še vedno uči, zbira slike, pridobiva tisto, kar si ljudje predstavljajo kot »izkušnje« in »učenje«, in kar računalničarji imenujejo dovolj veliko »podatkovno jezero«. Verjetno bodo trajala leta, preden bodo uresničene koristi tega procesa.

Morda mislite, da zveni grozljivo in nihče ne bo želel iti v trgovino, kjer ve, da ga opazujejo. Mogoče, vendar že veste, da je skoraj vsak javni prostor zdaj na videu. Ljudje smo se navadili, da se vsako premikanje spletnega brskalnika spremlja. Verjetno se bodo potrošniki tudi tega navadili.

Uporaba računalniškega vida za analizo, kako se potrošniki vedejo v trgovinah, bo trgovcem na drobno omogočila podatke o vedenju, ki jih zdaj lahko dobijo le v svojih spletnih trgovinah. Unni iz Gartnerja pravi, da bo računalniški vid olajšal "priložnosti, ki so zdaj komaj praskale po površini."

Vsak trgovec na drobno dela na tem. Ko sem Kate Fannin, izvršno direktorico Consumer Retail Experience pri Estee Lauder, vprašal o tem, je rekla, "obstajajo elementi zajemanja podatkov, ki se absolutno dogajajo in še naprej jih bomo izboljševali."

Tudi potem, ko bo vsa programska oprema izdelana za vse to, bodo še vedno obstajale priložnosti in prihodnja obzorja za računalniški vid. Sarah Chung, izvršna direktorica podjetja Landing International, ki lepotnim znamkam pomaga pri izkoriščanju tehnologije, pravi, da »lahko spremljate vedenje potrošnikov, vendar ne veste, zakaj« počnejo, kar počnejo. Potem ko se je programska oprema lotila ustvarjanja velikih podatkovnih jezer za razumevanje človeškega vedenja in kako izboljšati trgovine, bo znanost in trgovci na drobno še vedno več razumevanja vedenja.

Vse to se šele začenja, a prelomna točka za računalniški vid je dosežena. Naslednjih nekaj let bo razkrilo velike spremembe, ki jih bo računalniški vid prinesel trgovcem na drobno in potrošnikom ter trgovinam omogočil veliko več, kot so kadar koli prej.