Vznemirjenje – in skrivnost – klepetalnega robota Bell Labs AI Chatbot iz 1970-ih, znanega kot "Rdeči oče"

V času svojega razcveta je bil AT&T-jev Bell Labs središče inovacij, podobno Silicijevi dolini danes. Glede na to, da so klepetalni roboti AI v novicah, sem se spraševal, kaj se je zgodilo z zdaj že izginulo zgodnjo različico, ki sem jo uporabljal v pisarnah slavne raziskovalne ustanove v New Jerseyju.

_{By Amy Feldman, Forbesovo osebje}

I

je bil otrok Bell Labs. Kot mnogi, ki so odraščali v Berkeley Heights, New Jersey, po cesti od sedeža znamenite raziskovalne ustanove Murray Hill, sem imel očeta, ki je delal v Bell Labs kot inženir.

Sredi sedemdesetih, ko nisem imel šole, me je oče včasih vzel v svojo pisarno in igral sem na Rdečem očetu, zgodnjem klepetalnem robotu. V sobi, polni ogromnih velikih računalnikov, bi sedel za tipkovnico in vtipkal Rdeči oče - pomen njegovega imena je izgubljen v zgodovini, morda pa namiguje na hladno vojno - in stroj bi se odzval z besedilom. V primerjavi z družabnimi igrami, kot sta Monopoly ali Battleship, je bilo igranje z Rdečim očetom videti, kot da bi bili sprejeti v skrivno družbo, posebno igro, ki so jo lahko uporabljali samo tisti med nami, ki smo prišli v notranje svetišče Labsovega zelenega kampusa. Po mojem mnenju je bil cilj ohraniti pogovor čim dlje, preden bi Rdeči Oče, jezen, odtipkal nazaj: "Pojdi se pogovoriti s svojo mamo."

Ko je ChatGPT postal viralen, sem se vrnil v tiste dni in se spraševal, kaj se je zgodilo z Rdečim očetom. Izkazalo se je, da Rdeči oče v zgodovini chatbotov obstaja le v spominih nekaj ljudi, ki so ga igrali. Niti korporativni zgodovinar AT&T niti dolgo upokojeni zaposleni v Bell Labs niso vedeli za to, in po številnih klicih, ki niso prinesli informacij, sem se začel počutiti, kot da lovim duha. Glede na zgodovino Bell Labs kot inovacijskega središča z raziskovalci, ki se vedno poigravajo z novimi tehnologijami, je verjetno, da je bil to nečiji strastni projekt, ki je bil morda zgrajen izključno za zabavo, ki se nikoli ni približal komercialnemu življenju.

Zdaj 61-letni Peter Bosch se spominja, kako je njegov oče, ko je bil star 14 let, nosil strojno opremo iz službe s seboj, da se je lahko z njo igral. »Všeč mi je bilo, ko ga je prinesel domov,« pravi Bosch, ki je svojo kariero preživel kot programski inženir. Njegov cilj je bil, za razliko od mojega, Rdečega očeta čim prej spraviti v živce. "Vaša igra je bila, da ga izvlečete, naša igra pa je bila, da pridemo do tega čim prej, da ga razjezimo," pravi Bosch.

Moj oče je umrl pred tremi leti v starosti 91 let, zato ga ne morem vprašati o Rdečem očetu. Med njegovim krogom prijateljev iz tistih dni, ki so še zraven, nihče ne ve. Kdorkoli bi razvil program, bi bil zdaj že precej star, če sploh še živ.

Korporacijski zgodovinar AT&T Sheldon Hochheiser, ki je v tej vlogi od leta 1988, je brskal po korporativnih arhivih in prišel do praznega. "Lahko samo špekuliram, vendar ne bi bilo nič nenavadnega, če bi raziskovalci v Bell Labs imeli takšne projekte," pravi Hoccheiser.

Silicijeva dolina danes velja za žarišče inovacij, toda v času svojega razcveta je bila raziskovalna ustanova Bell Labs AT&T središče tehnoloških raziskav. William Shockley in dva soigralca so tam leta 1947 izumili tranzistor in prejeli Nobelovo nagrado. Dve desetletji kasneje, leta 1969, so raziskovalci Bell Labs izumili operacijski sistem Unix. Na svojem vrhuncu v poznih šestdesetih letih je Bell Labs zaposloval približno 1960 ljudi, vključno s 15,000 doktorji znanosti, kot pripoveduje novinar Jon Gertner v Tovarna idej: Bell Labs in velika doba ameriških inovacij. »V času pred Googlom so laboratoriji zadostovali kot intelektualna utopija države,« piše Gertner.

Znotraj te intelektualne utopije je Claude Shannon iz Bell Labs, najbolj znan po vzpostavitvi področja informacijske teorije, izvedel nekaj najzgodnejših raziskav strojnega učenja. V predstavitvi filma iz zgodnjih petdesetih let prejšnjega stoletja je pokazal, kako se magnetna miška v naravni velikosti po imenu Tezej premika po labirintu in si zapomni navodila, ki so delovala za prihodnja prizadevanja. "Lahko se uči iz izkušenj," pravi Shannon v filmu. "Lahko dodaja nove informacije in se prilagaja spremembam."

Čeprav je Shannonino delo pomagalo zagnati strojno učenje in utrlo pot AI, Hochheiser, zgodovinar AT&T, pravi, da se v arhivih Bell Labs beseda »umetna inteligenca« ne pojavi v naslovih nobenih tehničnih memorandumov do osemdesetih let prejšnjega stoletja. . »Nisem mogel najti prav veliko odgovora na vprašanje, kaj se je zgodilo med Shannonovo in osemdesetimi leti,« pravi Hochheiser. "Če pogledate celotno zgodovino umetne inteligence, je težava v tem, da ste za kar koli naredili z umetno inteligenco potrebovali veliko večjo računalniško moč kot računalniki tiste dobe."

Zgodovina chatbotov sega v šestdeseta leta prejšnjega stoletja na MIT. Leta 1960 je računalniški znanstvenik MIT Joseph Weizenbaum razvil Elizo in jo poimenoval po Elizi Doolittle v "My Fair Lady".

»Program Eliza je simuliral pogovor med pacientom in psihoterapevtom z uporabo odgovorov osebe za oblikovanje odgovorov računalnika,« piše v osmrtnici Weizenbauma na MIT. Čeprav je bila Elizina sposobnost komuniciranja omejena, je študente in druge, ki so jo uporabljali, pritegnila, včasih pa so razkrili intimne podrobnosti svojega življenja. Medtem ko je Eliza postala vir navdiha za druge zgodnje klepetalnice, je Weizenbaum postal razočaran nad umetno inteligenco in kasneje v svojem življenju svaril pred tehnološkim napredkom, ki ga je nekoč razvil. V svoji knjigi iz leta 1976 Računalniška moč in človeški razum: od sodbe do izračuna, je opozoril na potencialno dehumanizacijo računalniškega odločanja.

"Joe je bil zelo zmeden zaradi odziva na Elizo in postal je kritik optimizma umetne inteligence," pravi Dave Clark, višji raziskovalec na MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory, ki je poznal Weizenbauma. Eliza je bila prvotno napisana v računalniškem programskem jeziku, ki ga je razvil Weizenbaum in je znan kot SLIP, in Clark pravi, da je "pripravljen staviti", da je Weizenbaum razvil Elizo za predstavitev jezika. "Želel je pokazati, kaj lahko naredi s tem," pravi Clark. "In potem se je prestrašil."

Rdeči oče Bell Labs je deloval zelo podobno kot Eliza in se je morda zgledoval po njej. "Poskusil bi razčleniti čim več informacij iz tega, kar ste vnesli, in jih uporabiti za odgovor," pravi Bosch. »To je bil prvi poskus pogovornega vmesnika z računalnikom. Zelo pogosto se je zatekala k: 'Kako se počutiš?' in "Žal mi je, da ne marate banan," ali podobne stvari. Veliko časa ni bilo tako uporabno v smislu, kaj bi lahko izvleklo iz vaših besedil.«

Kljub temu je v kontekstu današnjega hrupa okoli klepetalnih robotov bizarno in fascinantno, da o tem ni nobenega zapisa. "Pogosto, tako kot Rdeči oče, te stvari niso dobro dokumentirane," pravi Hochheiser. "Ko se ozremo nazaj na zgodovino Bell Labs, je jasno, da so raziskovalci imeli veliko manevrskega prostora pri tem, kaj so želeli preučevati." Tako kot danes v Silicijevi dolini, pravi, so bili raziskovalci pogosto v svojih laboratorijih, »kakršne koli ure, ko so tam želeli«, in prinašali stvari, ki so jih zgradili doma.

A. Michael Noll, zaslužni profesor na Univerzi v Južni Kaliforniji, ki je delal v Bell Labs v šestdesetih letih prejšnjega stoletja in o tem napisal spomine, se spominja tistega obdobja inovacij. Raziskovalci so delali na vseh vrstah strastnih projektov v času razcveta laboratorijev. Ukvarjal se je z digitalno računalniško umetnostjo. »To so bile vse stvari, o katerih danes slišite v Silicijevi dolini,« pravi.

Medtem ko 83-letni Noll ni vedel ničesar o Rdečem očetu, pravi, da ne bi bilo presenetljivo, če bi se nekdo, morda na področju Unixa ali pri obdelavi govora, tega spomnil ob strani. "Veliko stvari smo počeli za zabavo," pravi. Konec koncev, pravi, je bil Bell Labs del AT&T in matično podjetje je bilo bolj zainteresirano za nov telefonski preklopni sistem kot za računalniško umetnost - ali za zgodnjega chatbota, ki zanje ni imel očitnih komercialnih aplikacij. »Ljudje so preučevali vse te stvari, ki niso bile komercializirane,« pravi. »Seznam je verjetno dolg kilometer. V Bell Labs smo imeli nekaj časa svobodo, da smo počeli čudne stvari.«

VEČ OD FORBES

VEČ OD FORBESCanva lansira "čarobna" orodja AI za 125 milijonov uporabnikov svoje programske opreme za oblikovanjeBy Alex KonradVEČ OD FORBESAdept zbere 350 milijonov dolarjev za izdelavo umetne inteligence, ki se nauči uporabljati programsko opremo namesto vasBy Kenrick CaiVEČ OD FORBESKatera delovna mesta bo nadomestila umetna inteligenca? Te 4 panoge bodo močno prizadeteBy Arianna JohnsonVEČ OD FORBESŠest stvari, ki jih niste vedeli o ChatGPT, stabilni difuziji in prihodnosti generativne umetne inteligenceBy Kenrick Cai