Prednosti in slabosti umetne inteligence

Ključni izdelki

• Umetna inteligenca (AI) postaja vse bolj razširjena, čeprav je bila prva oblika AI izumljena v Angliji davnega leta 1951.
• Dandanes se umetna inteligenca uporablja v številnih aplikacijah, od naših osebnih pomočnikov, kot sta Alexa in Siri, do avtomobilov, tovarn in zdravstvenega varstva.
• Umetna inteligenca ima moč, da močno izboljša kakovost našega življenja, vendar ni popolna.

Umetna inteligenca ali AI je trenutno povsod. V resnici so osnove umetne inteligence in strojnega učenja prisotne že dolgo. Prva primitivna oblika umetne inteligence je bil avtomatiziran bot za damo, ki ga je leta 1951 ustvaril Cristopher Strachey z univerze v Manchestru v Angliji.

Od takrat je prišlo že daleč in začenjamo opažati veliko število odmevnih primerov uporabe tehnologije, ki se potiska v mainstream.

Nekatere izmed najbolj vročih aplikacij umetne inteligence vključujejo razvoj avtonomnih vozil, programske opreme za prepoznavanje obrazov, virtualnih pomočnikov, kot sta Amazonova Alexa in Applova Siri, ter ogromno industrijskih aplikacij v vseh panogah od kmetijstva do iger na srečo in zdravstva.

In seveda, tu je naš Aplikacija za vlaganje, ki temelji na AI, Q.ai.

Toda kakšne so prednosti in slabosti te zmogljive tehnologije s tem ogromnim povečanjem uporabe umetne inteligence v vsakdanjem življenju in algoritmov, ki se nenehno izboljšujejo? Je to sila dobrega, zla ali nekje vmes?

Prenesite Q.ai danes za dostop do naložbenih strategij, ki jih poganja AI.

Prednosti AI

Ni zanikati, da ima uporaba umetne inteligence veliko prednosti. Obstaja razlog, da postaja tako priljubljena, in to zato, ker nam tehnologija v mnogih pogledih izboljšuje in/ali olajša življenje.

Manj napak

Ljudje smo super. Res, super smo. Ampak nismo popolni. Po nekaj urah pred računalniškim zaslonom smo lahko nekoliko utrujeni, malo površni. Nič, kar ne bi popravilo kakšno kosilo, kavica in krog okoli bloka, a se zgodi.

Tudi če smo na začetku dneva sveži, nas lahko malce zmoti dogajanje doma. Morda preživljamo hudo ločitev, ali je naša nogometna ekipa sinoči izgubila, ali pa nas je nekdo ustavil v prometu na poti v službo.

Ne glede na razlog je običajno in normalno, da se človeška pozornost premika noter in ven.

Te pomanjkljive pozornosti lahko vodijo do napak. Vtipkanje napačne številke v matematično enačbo, izpuščena vrstica kode ali v primeru težkih delovnih mest, kot so tovarne, večje napake, ki lahko povzročijo poškodbe ali celo smrt.

Čas delovanja 24/7

Ko že govorimo o utrujenosti, AI ne trpi zaradi padca sladkorja ali potrebuje kofeina, da bi preživel padec ob 3. uri. Dokler je napajanje vklopljeno, lahko algoritmi delujejo 24 ur na dan, 7 dni v tednu, ne da bi potrebovali odmor.

Ne samo, da lahko program AI deluje nenehno, ampak tudi dosledno. Opravljal bo enake naloge, po istem standardu, za vedno.

Za ponavljajoče se naloge so zaradi tega veliko boljši zaposleni kot ljudje. To vodi do manj napak, manj izpadov in višje ravni varnosti. Vsi so veliki profesionalci v naši knjigi.

Analizirajte velike nabore podatkov – hitro

To je za nas v Q.aiju velik dogodek. Ljudje se preprosto ne moremo kosati z umetno inteligenco, ko gre za analizo velikih naborov podatkov. Da bi človek pregledal 10,000 vrstic podatkov v preglednici, bi potrebovali dneve, če ne tedne.

AI lahko to stori v nekaj minutah.

Pravilno usposobljen algoritem strojnega učenja lahko analizira ogromne količine podatkov v šokantno majhnem času. To zmožnost v veliki meri uporabljamo v naših naložbenih kompletih, pri čemer naša umetna inteligenca pregleduje širok nabor preteklih podatkov o delnicah in trgih ter podatke o volatilnosti in jih primerja z drugimi podatki, kot so obrestne mere, cene nafte in drugo.

AI lahko nato pobere vzorce v podatkih in ponudi napovedi za to, kaj se lahko zgodi v prihodnosti. To je zmogljiva aplikacija, ki ima velike posledice v resničnem svetu. Z vidika upravljanja naložb je to sprememba igre.

Slabosti AI

Ni pa vse rožice. Očitno obstajajo določene slabosti uporabe umetne inteligence in strojnega učenja za dokončanje nalog. To ne pomeni, da ne bi smeli uporabljati umetne inteligence, vendar je pomembno, da razumemo njene omejitve, da jo lahko implementiramo na pravi način.

Manjka ustvarjalnosti

AI svoje odločitve temelji na tem, kar se je zgodilo v preteklosti. Po definiciji torej ni primeren za ustvarjanje novih ali inovativnih načinov gledanja na težave ali situacije. Preteklost je v mnogih pogledih zelo dober vodnik glede tega, kaj se lahko zgodi v prihodnosti, vendar ne bo popolna.

Vedno obstaja možnost za še nikoli videno spremenljivko, ki je zunaj obsega pričakovanih rezultatov.

Zaradi tega se umetna inteligenca zelo dobro obnese pri opravljanju 'glavnega dela', medtem ko splošne odločitve in ideje o strategiji ohranja v človeškem umu.

Z naložbenega vidika to izvajamo tako, da naši finančni analitiki pripravijo naložbeno tezo in strategijo, nato pa naša umetna inteligenca poskrbi za izvajanje te strategije.

Še vedno moramo našemu AI povedati, katere nabore podatkov naj pogleda, da bi dosegli želeni rezultat za naše stranke. Ne moremo preprosto reči "pojdi ustvarjati donose." Zagotoviti moramo vesolje naložb, ki si ga bo ogledal umetna inteligenca, nato pa podati parametre, na podlagi katerih podatkovnih točk je naložba 'dobra' znotraj dane strategije.

Zmanjšuje zaposlenost

Glede tega smo na ograji, vendar je verjetno pošteno, da ga vključimo, ker je pogost argument proti uporabi umetne inteligence.

Nekatere uporabe umetne inteligence verjetno ne bodo vplivale na delovna mesta ljudi. Na primer AI za obdelavo slik v novih avtomobilih, ki omogoča samodejno zaviranje v primeru morebitne nesreče. To ne nadomešča službe.

Robot, ki ga poganja umetna inteligenca, sestavlja te avtomobile v tovarni in verjetno prevzame mesto človeka.

Pomembno je upoštevati, da želi umetna inteligenca v svoji trenutni ponovitvi nadomestiti nevarno in ponavljajoče se delo. To osvobodi delavce, da lahko opravljajo delo, ki ponuja več možnosti za ustvarjalno razmišljanje, kar bo verjetno bolj izpolnjujoče.

Tehnologija umetne inteligence bo omogočila tudi izum in številne pripomočke, ki bodo delavcem pomagali, da bodo učinkovitejši pri delu, ki ga opravljajo. Na splošno verjamemo, da je umetna inteligenca dolgoročno pozitivna za človeško delovno silo, vendar to ne pomeni, da vmes ne bo nekaj težav pri rasti.

Etične dileme

AI je čisto logičen. Sprejema odločitve na podlagi prednastavljenih parametrov, ki puščajo malo prostora za nianse in čustva. V mnogih primerih je to pozitivno, saj so ta fiksna pravila del tega, kar omogoča analizo in napovedovanje ogromnih količin podatkov.

Po drugi strani pa je zaradi tega zelo težko vključiti področja, kot sta etika in morala, v algoritem. Izhod algoritma je le tako dober, kot so parametri, ki so jih nastavili njegovi ustvarjalci, kar pomeni, da obstaja prostor za potencialno pristranskost v samem AI.

Predstavljajte si na primer primer avtonomnega vozila, ki se znajde v potencialni situaciji prometne nesreče, kjer mora izbirati med vožnjo s pečine ali trčenjem v pešca. Kot človeški voznik v tej situaciji bodo prevzeli naši instinkti. Ti instinkti bodo temeljili na našem osebnem ozadju in zgodovini, brez časa za zavestno razmišljanje o najboljšem načinu ukrepanja.

Za umetno inteligenco bo ta odločitev logična glede na to, kaj je bil algoritem programiran, da naredi v izrednih razmerah. Preprosto je videti, kako lahko to postane zelo zahtevna težava za reševanje.

Kako uporabiti AI za ustvarjanje osebnega bogastva

Umetno inteligenco uporabljamo v vseh naših naložbenih kompletih za redno analizo, napovedovanje in ponovno uravnoteženje. Odličen primer je naš Komplet Globalnih trendov, ki uporablja AI in strojno učenje za napovedovanje tveganju prilagojene uspešnosti vrste različnih razredov sredstev v prihodnjem tednu.

Ti razredi sredstev vključujejo delnice in obveznice, nastajajoče trge, forex, nafto, zlato in celo indeks volatilnosti (VIX).

Naš algoritem naredi napovedi vsak teden in nato samodejno ponovno uravnovesi portfelj glede na tisto, za kar meni, da je najboljša kombinacija tveganja in donosa na podlagi ogromne količine preteklih podatkov.

Vlagatelji lahko naredijo AI korak dlje z implementacijo Zaščita portfelja. Ta uporablja drugačen algoritem strojnega učenja za analizo občutljivosti portfelja na različne oblike tveganja, kot so naftno tveganje, obrestno tveganje in splošno tržno tveganje. Nato samodejno izvaja sofisticirane strategije varovanja pred tveganjem, katerih cilj je zmanjšati tveganje padca portfelja.

Če verjamete v moč umetne inteligence in jo želite izkoristiti za svojo finančno prihodnost, vas Q.ai pokriva.

Prenesite Q.ai danes za dostop do naložbenih strategij, ki jih poganja AI.