Potencial dApps, ki jih poganja umetna inteligenca 

Z že ovrednoteno velikostjo trga umetne inteligence (AI). $ 93.5 milijarde leta 2021 umetna inteligenca nedvomno postaja eden najpomembnejših tehnoloških prebojev stoletja.

Umetna inteligenca se nanaša na sposobnost računalnika ali stroja, da posnema človeško inteligenco, tako da opravlja naloge in se uči, da postane boljši pri njihovem izvajanju med procesom.

Vsestranskost je eden od glavnih vidikov, zaradi katerih je umetna inteligenca tako obetavna, saj jo je mogoče uporabiti za dopolnjevanje skoraj katere koli industrije – zaradi česar je njen razdiralni potencial skoraj neskončen. In ena najmočnejših sinergij AI je v kombinaciji s tehnologijo veriženja blokov.

Ta članek bo raziskal potencial, ki je odklenjen na stičišču blockchaina in umetne inteligence, ter prihodnji potencial njunega simbiotičnega odnosa.

Kako AI odklepa naprednejše dApps

V primeru, da ste zamudili beležko, je blockchain – osnovna tehnologija, ki stoji za kriptovalutami – sistem beleženja podatkov v skupni, nespremenljivi knjigi. Ker je porazdeljena knjiga shranjena na tisoče decentraliziranih vozlišč po vsem svetu, je skoraj nemogoče spreminjati, vdreti ali cenzurirati.

Medtem ko sta tako blockchain kot umetna inteligenca še v povojih, njihova skupna vrednost ustvarja nešteto zanimivih, sinergijskih primerov uporabe. Vse več razvijalcev blockchain raziskuje moč AI in jo uporablja v svojih decentraliziranih aplikacijah (dApps), ki temeljijo na blockchainu.

Pravzaprav je bila prva dApp, ki temelji na umetni inteligenci, že predstavljena leta 2018 na blokovni verigi Cortex, ki trdi, da je prvo omrežje na svetu, ki izvaja dApps, ki jih poganja umetna inteligenca, z zmožnostmi strojnega učenja.

Digitalni spopad je bila prva dApp z umetno inteligenco v omrežju Cortex Network, ki je poenostavljena igra s slikovnimi pikami, ki je svoj izurjen model za možne scenarije temeljila na umetni inteligenci. Ker so tako algoritmi AI kot omrežja blockchain od takrat napredovali, so jih začeli uporabljati bolj zapleteni dApps.

Decentralizirana AI je še en zanimiv primer, ki združuje obe nastajajoči tehnologiji. Na kratko, decentralizirana umetna inteligenca je naloga semantične segmentacije, ki deluje na decentraliziran način. Uporabniki lahko oddajo slike v protokol za semantično segmentacijo, ki se izvaja v decentraliziranem oblaku.

DApps, ki temeljijo na Blockchainu, so doživeli nov skok inovacij s pojavom pametnih pogodb, ki so samoizvajajoči se računalniški programi, ki delujejo v nespremenljivem omrežju blockchain.

Na primer, VIATrusted Analytics Chain™ združuje izjemne zmogljivosti AI za obdelavo podatkov s pametnimi pogodbami za zbiranje informacij največjih svetovnih energetskih podjetij in jih uporablja za ustvarjanje naprednih vpogledov v svetovno energetsko industrijo.

Drug protokol, ki uporablja algoritme AI za pametne pogodbe, je Delo končano. Razširitev brskalnika projekta uporablja pametne pogodbe in strojno učenje za zbiranje značilnosti, specifičnih za stranke in naloge, iz spletnih platform SaaS (programska oprema kot storitev), ki se pretvorijo v vpoglede za avtomatizacijo poslovnih procesov in ljudem pomagajo racionalizirati ponavljajoče se naloge. Algoritmi AI podjetja WorkDone ustvarjajo tudi obveščevalne sisteme, specifične za podjetje, ki jih je mogoče uporabiti tudi na institucionalni ravni.

Kljub temu so suvereni algoritmi AI še vedno omejeni na ponavljajoče se naloge, ki so usmerjene v upravljanje podatkov, zato podjetja izvajajo človeški nadzor za napredovanje protokolov umetne inteligence.

En pomemben projekt, ki si prizadeva za napredek na tem področju, je LETNO DELO — protokol, ki združuje učinkovitost pametnih pogodb na decentralizirani platformi blockchain s konsenznim omrežjem AI, ki ga upravlja skupnost strokovnjakov za ljudi. AIWORK želi rešiti nekatere največje težave spletne video vsebine, kot sta pomanjkanje metapodatkov in nedosledno indeksiranje varnosti vsebine.

Algoritmi AI protokola se uporabljajo za ustvarjanje video metapodatkov, pa tudi za strojno prevajanje in transkripcijo, ki jih preveri mreža strokovnjakov za ljudi in potrdi s soglasjem blockchain, preden se uporabijo za pametnejše algoritme strojnega učenja.

Zgornji primeri samo praskajo površino potenciala, ki ga odklenejo decentralizirane aplikacije z umetno inteligenco, ki se že uporabljajo danes. Prav tako ponazarjajo pomen algoritmov umetne inteligence pri zbiranju in obdelavi ogromnih nizov podatkov za ustvarjanje vpogledov, specifičnih za panogo.

Prihodnost dApps, ki jih poganja umetna inteligenca

Podobno kot umetna inteligenca so dApps, ki jih prepoji z umetno inteligenco, še vedno v svoji tehnološki zibelki, zaradi česar je težko špekulirati o možnih primerih uporabe, ki jih bomo videli v prihodnosti. Ker pa blockchain zagotavlja decentraliziran, pregleden in nespremenljiv medij za aplikacije AI, je konvergenca naprednejših decentraliziranih aplikacij neizogibna.

V bližnji prihodnosti bomo verjetno videli umetno inteligenco in algoritme globokega učenja, implementirane v DeFi (decentralizirane finance) za izboljšanje zaščite uporabnikov in učinkovitosti pametnih pogodb. Algoritme umetne inteligence bi lahko na primer uporabili za pretekle tržne podatke, da bi ustvarili inteligentnejše modele za napovedovanje večjih tržnih premikov ali naprednejših protokolov kmetovanja pridelka.

Modeli napovedi, ki podpirajo umetno inteligenco, lahko postanejo bolj vidni tudi v panogah energetike, zdravstvenega varstva in športnih stav, zahvaljujoč svoji vodilni zmogljivosti za analizo ogromnih količin podatkov.

Končno bo metaverse še eno verjetno prizorišče za dApps, ki jih poganja umetna inteligenca, saj bodo za upravljanje izjemne količine uporabniških podatkov potrebni algoritmi umetne inteligence. DApps, ki temeljijo na AI, bodo verjetno postale uporabne pri ustvarjanju zaupanja v podatke, ustvarjanju prilagojenih priporočil za uporabnike in ohranjanju zasebnosti podatkov za posameznike.

Glede na simbiotično razmerje med obema tehnologijama se strokovnjaki iz industrije strinjajo blockchain in AI sta tekma, narejena v tehnoloških nebesih. Vendar pa bodo primeri uporabe v resničnem svetu, ki bodo nastali zaradi njihove konvergence – ko bosta napredovala tako algoritma blockchain kot AI – določeni šele v prihodnosti.