Potencial strojnega prevajanja, ki temelji na umetni inteligenci

Kdaj Google Translate je bil predstavljen leta 2006 – z namenom odpravljanja globalnih jezikovnih ovir – podpiral je le dva jezika z omejenimi algoritmi za napovedovanje. Deset let kasneje, konec 500 milijonov ljudi uporabljali Google Prevajalnik in prevajali več kot 100 milijard besed na dan v 109 različnih jezikih. Tako pomemben preskok v samodejnem prevajanju ne bi bil mogoč brez dveh prelomnih tehnologij: strojnega prevajanja (MT) in umetne inteligence (AI).

Če ste ga zamudili, je strojno prevajanje proces izkoriščanja umetne inteligence za samodejno prevajanje vsebine iz enega jezika v drugega, ne da bi se zanašali na človeški prispevek. Umetna inteligenca je v središču razvoja industrije strojnega prevajanja.

Zdaj se zagotovo sprašujete, kakšna je vloga umetne inteligence pri strojnem prevajanju in zakaj ima tako moteč potencial za prevajalsko industrijo? Najprej se sprehodimo skozi vlogo AI v strojnem prevajanju.

Vloga umetne inteligence v strojnem prevajanju

Čeprav je bila umetna inteligenca eden glavnih katalizatorjev razvoja industrije strojnega prevajanja, je pomembno najprej razumeti, kje smo danes. AI in strojno prevajanje sta še vedno v tehnološkem povoju. Kljub pomembnemu razvoju večina strojnih prevodov še vedno zahteva človeški nadzor za kontekst in natančnost. Stroji torej ne bodo kmalu nadomestili človeških prevajalcev. Toda po drugi strani se noben človeški prevajalec ne more primerjati s hitrostjo in prepustnostjo strojnih prevodov.

Kot rečeno, prevajalski motorji še nikoli niso bili tako blizu, da bi nadomestili človeške prevajalce, vendar so si zaradi hitro napredujočega področja umetne inteligence še vedno zavzeli pomembno mesto. Preprosto povedano, AI pomaga prevajalskim mehanizmom, da postanejo pametnejši, z zbiranjem, analizo in interpretacijo velikih sklopov podatkov. Ker se jezik nenehno razvija, morajo prevajalski stroji nenehno slediti tempu, da bi se lahko približali izkoreninjenju medjezikovnih meja. Torej, kako natančno umetna inteligenca pomaga, da se prevajalski motorji nenehno razvijajo?

Google Translate, na primer, uporablja AI in globoko učenje, znano kot nevronsko strojno prevajanje (NMT). To je metoda strojnega prevajanja, ki uporablja umetno nevronsko mrežo za napovedovanje verjetnosti zaporedja besed. Namesto da bi stavek prevajali besedo za besedo, se bodo prevajalski stroji, ki temeljijo na AI, naučili pomena celotnih stavkov. Do danes je nevronsko strojno prevajanje najnaprednejši pristop k strojnemu prevajanju, ki po slovnični in kontekstualni natančnosti daleč prekaša prejšnje modele strojnega prevajanja, ki temeljijo na pravilih. To je ista tehnologija, ki vam daje natančnejše predloge, ko tipkate po telefonu.

V bistvu je nevronska mreža Google Translate, ki temelji na AI, sposobna globokega učenja – napredne metode strojnega učenja, ki se uporablja tudi v samovozečih avtomobilih in tehnologiji za prepoznavanje obrazov. Pri strojnem prevajanju nevronske mreže uporabljajo na milijone primerov za učenje in ustvarjanje natančnejših in naravnih prevodov sčasoma. Googlova nevronska mreža prevaja cele stavke naenkrat in je sposobna kodirati semantiko stavka, namesto da bi si jo zapomnila iz fraze v frazo.

Umetna inteligenca in globoko učenje sta ustvarila spremembo paradigme v prevajalski industriji, kar je povzročilo hitrejše in stroškovno učinkovitejše prevode. Profesionalni prevajalci se vse bolj zanašajo na strojne prevode, ki dobro delujejo z nekaterimi vrstami besedil, ki zahtevajo manj strokovnega znanja o tematiki in znatno človeško naknadno urejanje. Zdaj pa si poglejmo nekaj glavnih primerov uporabe strojnih prevodov, ki temeljijo na umetni inteligenci, in kaj nas čaka v prihodnosti.

Umetna inteligenca odpravlja jezikovno oviro

Z nadaljnjim razvojem nevronskih omrežij za strojno prevajanje so AI in algoritmi globokega učenja ustvarili številne nove primere uporabe za avtomatizirano strojno prevajanje. Posledično je veliko število industrij začelo uvajati tehnologijo.

Vlada SDL — globalni inovator v tehnologiji jezikovnega prevajanja — uporablja svoj sistem strojnega prevajanja za prevajanje novic družbenih medijev v realnem času, da bi vladi ponudil uporabne vpoglede.

Zdravstvena industrija je našla uporabnost tudi v strojnem prevajanju, kot Canopy Speak implementirali, da bi ustvarili prvo medicinsko prevajalsko aplikacijo. Canopy Speak trdi, da ponuja največji korpus vnaprej prevedenih medicinskih fraz v industriji. Zdravnikom omogoča, da svojim pacientom, ki ne govorijo angleško, postavljajo vprašanja prek prevodov besedila v govor. Trenutno ponuja le enosmerni komunikacijski kanal.

To sta le dva primera podjetij, ki se zanašajo na strojno prevajanje, vendar je bila tehnologija vključena v številne druge panoge, vključno z e-trgovino, financami, pravnimi sredstvi, programsko opremo in tehnologijo. The Ameriška vojska je celo uvedla sistem strojnega prevajanja tujih jezikov ki vojakom ponuja strojno prevajanje prek besedila in govora.

Medtem ko strojni prevodi, ki temeljijo na umetni inteligenci, že odpravljajo medjezikovne jezikovne ovire, je še vedno potrebno večje semantično in kontekstualno razumevanje. Naslednji val inovacij na področju AI bo verjetno uvedel terminološke glosarje po meri, ki jih je mogoče izbrati glede na vrsto prevoda. Upanje, ki stoji za prilagojenimi glosarji, je, da bodo prinesli večjo natančnost za prevode, ki zahtevajo večje strokovno znanje o temi. Prihodnje nevronske mreže bodo razvile tudi usposabljanje za strojno prevajanje na poti, kar pomeni, da se bodo prevajalski stroji lahko učili v realnem času, med postopkom prevajanja.

LETNO DELO je eno najpomembnejših podjetij, posvečenih razvoju AI. Njegovo omrežje umetne inteligence, ki temelji na blockchainu, združuje učinkovitost umetne inteligence z ločljivostjo strokovnjakov za ljudi, da ustvari nize podatkov, ki naredijo AI pametnejšo. Odprta tržnica AIWORK, ki izvira iz množice, je specializirana za strojno prepisovanje AI, prevode in ustvarjanje visokokakovostnih metapodatkov AI za spletne videoposnetke.

Za objavo člankov na naši spletni strani nas kontaktirajte preko e-pošte ali enega od spodaj navedenih računov.

Najnovejše objave gostujočega avtorja (Poglej vse)