Spreminjajoča se narava trgovinskega okolja zahteva odprtokodno inteligenco

Ruska invazija na Ukrajino je naredila kitajsko vojaško akcijo proti Tajvanu videti manj abstraktno in povečala zanimanje za morebitne gospodarske posledice vojne v Južnokitajskem morju. Tradicionalne metode v kompletu ekonomistovih orodij – računalniški modeli splošnega ravnovesja (CGE) in ekonometrična analiza – so zlati standard za analizo trgovinskih poslov in celo sankcij. Toda pogosto niso primerni za predvidevanje ogromnosti nenavadnih dogodkov ali večjih konfliktov.

V pomoč je dejstvo, da je nujnost mati izuma, vse večja razpoložljivost velikih podatkov, vključno z odprtokodno inteligenco, ponuja nove vidike študija.

Trenutni komplet ekonomskih analitičnih orodij se v veliki meri vrti okoli modelov CGE in ekonometrične analize. Ta orodja predvidevajo, da imamo veliko precedensov in veliko podatkov, ki jih predstavljajo, in so relativno natančna z majhnimi odstopanji od statusa quo. Toda kaj se zgodi, ko se soočimo z vprašanji mednarodne gospodarske in trgovinske politike, s katerimi se prej nismo v celoti soočili?

Zadnjih nekaj desetletij, verjetno od konca hladne vojne, živimo v svetu enega modela. Narava mednarodne trgovine in gospodarskih vprašanj se v veliki meri vrti okoli tem liberalizacije in deregulacije. Ko gre za ta "standardna" vprašanja, so bili modeli CGE še posebej dobri za razmišljanje o hipotetiki in ekonometriji za razumevanje preteklosti.

Modeliranje CGE, izbrano orodje za analizo trgovinske politike ZDA, se običajno uporablja za predhodno ("pred dogodkom" v latinščini) vprašanja; to je možnih učinkov predlagane politike. Ameriška komisija za mednarodno trgovino, ki je podlaga za neodvisno trgovinsko in ekonomsko analizo s strani odbora za načine in sredstva predstavniškega doma, finančnega odbora senata in trgovinskega predstavnika ZDA, uporablja CGE od zgodnjih devetdesetih let prejšnjega stoletja. Lotili so se vprašanj, kot so »Kaj so morebitne gospodarske učinke sporazuma o prosti trgovini med ZDA in Združenim kraljestvom?" in »Kaj je verjeten vpliv sporazuma med ZDA, Mehiko in Kanado?" Ker se je računalniška moč z leti povečevala, so ti modeli postali podrobnejši in se lahko poglobijo v dejavnosti v več sto sektorjih in državah ter celo na podnacionalni (npr. državni) ravni.

za po pošti (»po dogodku«) vprašanj, je ekonometrija najbolj priljubljen pristop. Metoda se uporablja za pogled nazaj in pregled cele vrste dogodkov in sprememb politike, kot je dolgoročni učinki sporazuma o prosti trgovini med Kanado in ZDA na trgu delaje učinki povečanja neposrednih tujih naložb v Mehiki na produktivnost, učinki naravne nesreče na globalne vrednostne verige, in trgovina in neenakost.

Vsako orodje ima svoje omejitve, tudi v svetu enega modela. Obstajajo cela poglavja v trgovinskih sporazumih, kot so digitalna trgovina, elektronska trgovina, državna podjetja in politika konkurence, ki jih je težko zajeti v modele CGE. Celo pri najbolj izpopolnjeni ekonometrični analizi je včasih težko ločiti korelacijo od vzročne zveze.

A zdi se, da je svet enega modela minil. Novi geopolitični konflikti, pandemija, ukrajinska vojna, brexit, naraščajoči populizem in enostranski trgovinski ukrepi ter zdaj vse bolj agresivna drža Kitajske v Indo-Pacifiku, vse to vpliva na mednarodno gospodarsko politiko. Katero koli od teh motenj ali morebitnih motenj je težko označiti kot majhna odstopanja od statusa quo. Dandanes se pogosteje soočamo z nenavadnimi dogodki, trenutni komplet orodij pa primanjkuje.

Zaradi spreminjajoče se narave političnega okolja je zdaj pravi čas, da v nabor orodij dodate nekaj novega. Tu pridejo na vrsto odprtokodna inteligenca in veliki podatki. (Veliki podatki vključujejo običajne in nekonvencionalne podatke, kot so besedilo, satelitske slike, videoposnetki, večpredstavnostne datoteke, zvok itd.) Mislim, da ekonomisti, ki jih zanima empirična analiza mednarodne trgovine, velikih motenj je treba upoštevati.

Razmislite o morebitni kitajski invaziji na Tajvan. Kje sploh začeti ocenjevati njegov potencialni gospodarski vpliv? Velik del tega je odvisen od tega, kako izgleda invazija in kateri deli svetovnega gospodarstva so ranljivi za kinetični konflikt v Tajvanski ožini in bližnjih vodah.

V nedavno kratek pravilnik, s kolegom Weifengom Zhongom poskušava nekaj od tega obravnavati z uporabo nenavadnega odprtokodnega nabora podatkov: zbirke zanimivih točk v Tajvanu s podrobnimi koordinatami, ki jih kurira zlonamerna kitajska entiteta. Podatki kažejo, da vrsta vojaškega načrtovanja, ki ga ima Kitajska za Tajvan, potencialno vključuje transportne objekte, kot so morska pristanišča, ter objekte informacijske in komunikacijske tehnologije, kot je postaje za pristajanje podmorskih kablov, kjer na obalo pridejo podmorski kabli, hrbtenica svetovnega spleta.

Trdimo, da kitajska invazija na Tajvan ne bi samo resno motila kontejnerskih pošiljk v Tajvanski ožini in bližnjih vodah, ampak bi lahko tudi izrinila otok iz omrežja v digitalnem gospodarstvu in prekinila kritične povezave v svetovnih vrednostnih verigah, s čimer bi postavila visoko tehnologijo sektorji, kot je proizvodnja polprevodnikov, ogroženi. Če bi obravnavali scenarij s standardnim modeliranjem CGE, bi lahko videli bolj formaliziran pogled na tarifne ekvivalente ali negativne produktivne šoke – toda različica v resničnem svetu bi bila verjetno tako naraščajoča, da tudi učinki najstrožjih tarif ali stavk glede produktivnosti ne bi bili se ujemajo s tistimi iz invazije.

Bolj kot se bomo poglobili v negotove čase, pogosteje bodo ekonomisti pozvani k zagotavljanju informacij in analiz o redkih dogodkih. Včasih se vprašanja manj nanašajo na to, kako veliki bodo gospodarski učinki, in bolj na to, kakšna bo narava šoka. Tu so najbolj potrebne nove metode, kot so odprtokodna inteligenca in veliki podatki.