Finansia Syrus Securities Public Company Limited, tajska posredniška družba z vrednostnimi papirji, ki posluje od leta 2002, se je dogovorila za dodajanje digitalnih sredstev svojemu profilu.
Javno podjetje je podpisalo pogodbo s podjetjem Crypto Express (Thailand) Co., ki razvija borzne in posredniške tehnologije za kripto inovacije, da bi mu zagotovilo pomoč pri vzpostavitvi svojega poslovanja s posredovanjem digitalnih sredstev v državi.
Upravni odbor Finansije je 22. marca odobril podjetju ustanovitev hčerinske družbe, ki naj bi potekala priprave za predložitev vloge za dovoljenje za posredovanje digitalnih sredstev pri tajski komisiji za vrednostne papirje in borzo (SEC).
Finansia, ki je članica Borza
Borza
Borza, znana tudi kot borza vrednostnih papirjev ali borza, je objekt, kjer lahko borzni posredniki in trgovci kupujejo in prodajajo vrednostne papirje. To vključuje delnice, obveznice, sklade, s katerimi se trguje na borzi (ETF) ali druge finančne instrumente. Poleg tega lahko borze zagotovijo možnosti za izdajo in odkup takšnih vrednostnih papirjev in instrumentov ter kapitalske dogodke, vključno z izplačilom prihodkov in dividend. industrijo. Skoraj vsaka razvita država se ponaša z domačo borzo, veliko pa je različnih po pomenu in velikosti. Največje borze na svetu od maja 2020 vključujejo Newyorško borzo (NYSE), NASDAQ, Tokijsko borzo, Hongkonško borzo, Londonska borza, EURONEXT in borza Shenzen. Kakšne funkcije opravljajo borze? Borze imajo v sodobnem finančnem sistemu različne uporabnosti. Kot že ime pove, je borza pogosto najpomembnejši sestavni del borznega trga. Drug ključni element borz je razširjenost začetnih javnih ponudb (IPO) delnic in obveznic podjetij vlagateljem. To se izvaja tako na primarnem trgu kot naknadno trgovanje na sekundarnem trgu. Na borzo ne more biti vključeno nobeno podjetje ali subjekt. Za trgovanje z vrednostnim papirjem na določeni borzi je potrebna kotacija določenih vrednostnih papirjev. Trgovanje na borzi je omejeno na certificirane posrednike, ki so člani borze. Tradicionalna podoba prenatrpanih trgovskih prostorov je v zadnjih letih oslabila, da bi vključevala druga različna druga mesta trgovanja. To vključuje elektronska komunikacijska omrežja, alternativne sisteme trgovanja in »temne bazene«, ki so nazadnje videli migracijo trgovalne dejavnosti stran od tradicionalnih borz.
Borza, znana tudi kot borza vrednostnih papirjev ali borza, je objekt, kjer lahko borzni posredniki in trgovci kupujejo in prodajajo vrednostne papirje. To vključuje delnice, obveznice, sklade, s katerimi se trguje na borzi (ETF) ali druge finančne instrumente. Poleg tega lahko borze zagotovijo možnosti za izdajo in odkup takšnih vrednostnih papirjev in instrumentov ter kapitalske dogodke, vključno z izplačilom prihodkov in dividend. industrijo. Skoraj vsaka razvita država se ponaša z domačo borzo, veliko pa je različnih po pomenu in velikosti. Največje borze na svetu od maja 2020 vključujejo Newyorško borzo (NYSE), NASDAQ, Tokijsko borzo, Hongkonško borzo, Londonska borza, EURONEXT in borza Shenzen. Kakšne funkcije opravljajo borze? Borze imajo v sodobnem finančnem sistemu različne uporabnosti. Kot že ime pove, je borza pogosto najpomembnejši sestavni del borznega trga. Drug ključni element borz je razširjenost začetnih javnih ponudb (IPO) delnic in obveznic podjetij vlagateljem. To se izvaja tako na primarnem trgu kot naknadno trgovanje na sekundarnem trgu. Na borzo ne more biti vključeno nobeno podjetje ali subjekt. Za trgovanje z vrednostnim papirjem na določeni borzi je potrebna kotacija določenih vrednostnih papirjev. Trgovanje na borzi je omejeno na certificirane posrednike, ki so člani borze. Tradicionalna podoba prenatrpanih trgovskih prostorov je v zadnjih letih oslabila, da bi vključevala druga različna druga mesta trgovanja. To vključuje elektronska komunikacijska omrežja, alternativne sisteme trgovanja in »temne bazene«, ki so nazadnje videli migracijo trgovalne dejavnosti stran od tradicionalnih borz.
Preberite ta izraz Tajske in tudi član Thai Bond Dealing Center, upa, da bo pridobil od sodobnih elektronskih sistemov rešitev poznaj svojo stranko Crypto Express, ki uporabljajo najnovejše strojno učenje
strojno učenje
Strojno učenje je opredeljeno kot uporaba umetne inteligence (AI), ki se poskuša samodejno učiti in izboljšati iz izkušenj, ne da bi bila izrecno programirana. Strojno učenje je hitro rastoče področje, ki se osredotoča tudi na razvoj računalniških programov, ki lahko dostopajo do podatkov in jih uporabljajo, učijo se sami. To ima številne potencialne koristi za večino industrij in sektorjev, vključno s industrijo finančnih storitev. Razloženo strojnega učenja Strojno učenje je mogoče razložiti z opazovalnim vedenjem. Na primer, proces učenja se začne z opazovanji ali podatki. To vključuje primere in posredne izkušnje ali navodila za pomoč pri odkrivanju vzorcev v podatkih. Pri tem je cilj, da se na podlagi primerov, ki so podani, v prihodnosti sprejemamo boljše odločitve. V idealnem nizu okoliščin se računalniki učijo samodejno brez človeškega posredovanja ali pomoči in temu prilagajajo dejanja. Strojno učenje ima lahko dve različni obliki, tj. nadzorovano ali nenadzorovano učenje. Algoritmi nadzorovanega strojnega učenja lahko uporabijo naučeno v preteklosti za nove podatke z uporabo označenih primerov za napovedovanje prihodnjih dogodkov. Kot tak je sistem sposoben zagotoviti cilje za vsak nov vnos po zadostnih ravneh usposabljanja. Algoritem učenja lahko tudi primerja svoje rezultate, da najde napake, da bi ustrezno spremenil model. Po razširitvi se uporabljajo nenadzorovani algoritmi strojnega učenja, ko informacije, uporabljene za usposabljanje, niso niti razvrščene niti označene. Nenadzorovano učenje preučuje, kako lahko sistemi sklepajo o funkciji za opis skrite strukture iz neoznačenih podatkov. Sistem ne najde pravega izhoda, vendar raziskuje podatke in lahko sklepa iz podatkovnih nizov, da opiše skrite strukture iz neoznačenih podatkov.
Strojno učenje je opredeljeno kot uporaba umetne inteligence (AI), ki se poskuša samodejno učiti in izboljšati iz izkušenj, ne da bi bila izrecno programirana. Strojno učenje je hitro rastoče področje, ki se osredotoča tudi na razvoj računalniških programov, ki lahko dostopajo do podatkov in jih uporabljajo, učijo se sami. To ima številne potencialne koristi za večino industrij in sektorjev, vključno s industrijo finančnih storitev. Razloženo strojnega učenja Strojno učenje je mogoče razložiti z opazovalnim vedenjem. Na primer, proces učenja se začne z opazovanji ali podatki. To vključuje primere in posredne izkušnje ali navodila za pomoč pri odkrivanju vzorcev v podatkih. Pri tem je cilj, da se na podlagi primerov, ki so podani, v prihodnosti sprejemamo boljše odločitve. V idealnem nizu okoliščin se računalniki učijo samodejno brez človeškega posredovanja ali pomoči in temu prilagajajo dejanja. Strojno učenje ima lahko dve različni obliki, tj. nadzorovano ali nenadzorovano učenje. Algoritmi nadzorovanega strojnega učenja lahko uporabijo naučeno v preteklosti za nove podatke z uporabo označenih primerov za napovedovanje prihodnjih dogodkov. Kot tak je sistem sposoben zagotoviti cilje za vsak nov vnos po zadostnih ravneh usposabljanja. Algoritem učenja lahko tudi primerja svoje rezultate, da najde napake, da bi ustrezno spremenil model. Po razširitvi se uporabljajo nenadzorovani algoritmi strojnega učenja, ko informacije, uporabljene za usposabljanje, niso niti razvrščene niti označene. Nenadzorovano učenje preučuje, kako lahko sistemi sklepajo o funkciji za opis skrite strukture iz neoznačenih podatkov. Sistem ne najde pravega izhoda, vendar raziskuje podatke in lahko sklepa iz podatkovnih nizov, da opiše skrite strukture iz neoznačenih podatkov.
Preberite ta izraz in vpogledi na podlagi umetne inteligence za izboljšanje hitrosti njegovega procesa vključitve za 80%.
Tehnologija Crypto Express ji omogoča prepoznavanje transakcij v priročnem, hitrem in varnem družbenem omrežju.
Globalni premik proti digitalnim sredstvom
Ker se sprejemanje digitalnih sredstev po vsem svetu povečuje, se bolj tradicionalnih borznoposredniških podjetij pridružujejo tekmi za izpolnjevanje potreb nastajajočih trgov. To je privedlo do porast investicij v digitalnih sredstvih.
Na primer, Cowen Inc., ki kotira na NASDAQ, danes začela svojo divizijo digitalnih sredstev, Cowen Digital LLC, hčerinska družba v XNUMX-odstotni lasti s sedežem v Stamfordu, Connecticut, Združene države. Prek nove divizije Cowen pravi, da namerava služiti institucionalnim vlagateljem z učinkovitimi rešitvami za trgovanje in skrbništvo.
Cowen je tudi razkril, da je v zadnjih 15 mesecih delal na razvoju infrastrukture in sistemov, ki so bistveni za zagon Cowen Digital, in poudaril potrebo po varnem in skladnem ekosistemu digitalnih sredstev.
»Prek Cowen Digital imajo naše stranke zdaj dostop do trgov kripto in digitalnih sredstev z našo institucionalno kakovostjo ter popolnoma integriranimi zmogljivostmi izvrševanja in skrbništva od konca do konca,« je povedal Jeffrey M. Solomon, predsednik in glavni izvršni direktor podjetja Cowen. "Cowen je zavezan, da bo za svoje stranke boljši, tako da ostane v ospredju inovacij."
V začetku tega meseca je Dubajski emirat, eden od sedmih emiratov Združenih arabskih emiratov, naredil velik korak v prostoru digitalnih sredstev s prvi zakon, ki ureja virtualno premoženje in ustanovitev regulativnega organa za ta sektor.
Novi regulator, Dubai Virtual Assets Regulatory Authority, je bil zadolžen za nadzor vseh virtualnih sredstev, kot so Bitcoin in nezamenljivi žetoni (NFT) v emiratu. Regulator je bil ustanovljen v skladu z zakonom o ureditvi virtualnega premoženja Dubaj, ki želi vzpostaviti pravni okvir glede virtualnih sredstev v državi.
"Ustanovili smo neodvisen organ za nadzor razvoja najboljšega poslovnega okolja na svetu za virtualna sredstva v smislu regulacije, licenciranja, upravljanja in v skladu z lokalnimi in globalnimi finančnimi sistemi," je dejal dubajski vladar šeik Mohammed Bin Rashid. razvoja.
Bin Rashid je dodal: "Prihodnost pripada tistemu, ki jo oblikuje ... in danes s pomočjo zakona o virtualnem premoženju skušamo sodelovati pri oblikovanju tega novega in hitro rastočega globalnega sektorja."
Finansia Syrus Securities Public Company Limited, tajska posredniška družba z vrednostnimi papirji, ki posluje od leta 2002, se je dogovorila za dodajanje digitalnih sredstev svojemu profilu.
Javno podjetje je podpisalo pogodbo s podjetjem Crypto Express (Thailand) Co., ki razvija borzne in posredniške tehnologije za kripto inovacije, da bi mu zagotovilo pomoč pri vzpostavitvi svojega poslovanja s posredovanjem digitalnih sredstev v državi.
Upravni odbor Finansije je 22. marca odobril podjetju ustanovitev hčerinske družbe, ki naj bi potekala priprave za predložitev vloge za dovoljenje za posredovanje digitalnih sredstev pri tajski komisiji za vrednostne papirje in borzo (SEC).
Finansia, ki je članica Borza
Borza
Borza, znana tudi kot borza vrednostnih papirjev ali borza, je objekt, kjer lahko borzni posredniki in trgovci kupujejo in prodajajo vrednostne papirje. To vključuje delnice, obveznice, sklade, s katerimi se trguje na borzi (ETF) ali druge finančne instrumente. Poleg tega lahko borze zagotovijo možnosti za izdajo in odkup takšnih vrednostnih papirjev in instrumentov ter kapitalske dogodke, vključno z izplačilom prihodkov in dividend. industrijo. Skoraj vsaka razvita država se ponaša z domačo borzo, veliko pa je različnih po pomenu in velikosti. Največje borze na svetu od maja 2020 vključujejo Newyorško borzo (NYSE), NASDAQ, Tokijsko borzo, Hongkonško borzo, Londonska borza, EURONEXT in borza Shenzen. Kakšne funkcije opravljajo borze? Borze imajo v sodobnem finančnem sistemu različne uporabnosti. Kot že ime pove, je borza pogosto najpomembnejši sestavni del borznega trga. Drug ključni element borz je razširjenost začetnih javnih ponudb (IPO) delnic in obveznic podjetij vlagateljem. To se izvaja tako na primarnem trgu kot naknadno trgovanje na sekundarnem trgu. Na borzo ne more biti vključeno nobeno podjetje ali subjekt. Za trgovanje z vrednostnim papirjem na določeni borzi je potrebna kotacija določenih vrednostnih papirjev. Trgovanje na borzi je omejeno na certificirane posrednike, ki so člani borze. Tradicionalna podoba prenatrpanih trgovskih prostorov je v zadnjih letih oslabila, da bi vključevala druga različna druga mesta trgovanja. To vključuje elektronska komunikacijska omrežja, alternativne sisteme trgovanja in »temne bazene«, ki so nazadnje videli migracijo trgovalne dejavnosti stran od tradicionalnih borz.
Borza, znana tudi kot borza vrednostnih papirjev ali borza, je objekt, kjer lahko borzni posredniki in trgovci kupujejo in prodajajo vrednostne papirje. To vključuje delnice, obveznice, sklade, s katerimi se trguje na borzi (ETF) ali druge finančne instrumente. Poleg tega lahko borze zagotovijo možnosti za izdajo in odkup takšnih vrednostnih papirjev in instrumentov ter kapitalske dogodke, vključno z izplačilom prihodkov in dividend. industrijo. Skoraj vsaka razvita država se ponaša z domačo borzo, veliko pa je različnih po pomenu in velikosti. Največje borze na svetu od maja 2020 vključujejo Newyorško borzo (NYSE), NASDAQ, Tokijsko borzo, Hongkonško borzo, Londonska borza, EURONEXT in borza Shenzen. Kakšne funkcije opravljajo borze? Borze imajo v sodobnem finančnem sistemu različne uporabnosti. Kot že ime pove, je borza pogosto najpomembnejši sestavni del borznega trga. Drug ključni element borz je razširjenost začetnih javnih ponudb (IPO) delnic in obveznic podjetij vlagateljem. To se izvaja tako na primarnem trgu kot naknadno trgovanje na sekundarnem trgu. Na borzo ne more biti vključeno nobeno podjetje ali subjekt. Za trgovanje z vrednostnim papirjem na določeni borzi je potrebna kotacija določenih vrednostnih papirjev. Trgovanje na borzi je omejeno na certificirane posrednike, ki so člani borze. Tradicionalna podoba prenatrpanih trgovskih prostorov je v zadnjih letih oslabila, da bi vključevala druga različna druga mesta trgovanja. To vključuje elektronska komunikacijska omrežja, alternativne sisteme trgovanja in »temne bazene«, ki so nazadnje videli migracijo trgovalne dejavnosti stran od tradicionalnih borz.
Preberite ta izraz Tajske in tudi član Thai Bond Dealing Center, upa, da bo pridobil od sodobnih elektronskih sistemov rešitev poznaj svojo stranko Crypto Express, ki uporabljajo najnovejše strojno učenje
strojno učenje
Strojno učenje je opredeljeno kot uporaba umetne inteligence (AI), ki se poskuša samodejno učiti in izboljšati iz izkušenj, ne da bi bila izrecno programirana. Strojno učenje je hitro rastoče področje, ki se osredotoča tudi na razvoj računalniških programov, ki lahko dostopajo do podatkov in jih uporabljajo, učijo se sami. To ima številne potencialne koristi za večino industrij in sektorjev, vključno s industrijo finančnih storitev. Razloženo strojnega učenja Strojno učenje je mogoče razložiti z opazovalnim vedenjem. Na primer, proces učenja se začne z opazovanji ali podatki. To vključuje primere in posredne izkušnje ali navodila za pomoč pri odkrivanju vzorcev v podatkih. Pri tem je cilj, da se na podlagi primerov, ki so podani, v prihodnosti sprejemamo boljše odločitve. V idealnem nizu okoliščin se računalniki učijo samodejno brez človeškega posredovanja ali pomoči in temu prilagajajo dejanja. Strojno učenje ima lahko dve različni obliki, tj. nadzorovano ali nenadzorovano učenje. Algoritmi nadzorovanega strojnega učenja lahko uporabijo naučeno v preteklosti za nove podatke z uporabo označenih primerov za napovedovanje prihodnjih dogodkov. Kot tak je sistem sposoben zagotoviti cilje za vsak nov vnos po zadostnih ravneh usposabljanja. Algoritem učenja lahko tudi primerja svoje rezultate, da najde napake, da bi ustrezno spremenil model. Po razširitvi se uporabljajo nenadzorovani algoritmi strojnega učenja, ko informacije, uporabljene za usposabljanje, niso niti razvrščene niti označene. Nenadzorovano učenje preučuje, kako lahko sistemi sklepajo o funkciji za opis skrite strukture iz neoznačenih podatkov. Sistem ne najde pravega izhoda, vendar raziskuje podatke in lahko sklepa iz podatkovnih nizov, da opiše skrite strukture iz neoznačenih podatkov.
Strojno učenje je opredeljeno kot uporaba umetne inteligence (AI), ki se poskuša samodejno učiti in izboljšati iz izkušenj, ne da bi bila izrecno programirana. Strojno učenje je hitro rastoče področje, ki se osredotoča tudi na razvoj računalniških programov, ki lahko dostopajo do podatkov in jih uporabljajo, učijo se sami. To ima številne potencialne koristi za večino industrij in sektorjev, vključno s industrijo finančnih storitev. Razloženo strojnega učenja Strojno učenje je mogoče razložiti z opazovalnim vedenjem. Na primer, proces učenja se začne z opazovanji ali podatki. To vključuje primere in posredne izkušnje ali navodila za pomoč pri odkrivanju vzorcev v podatkih. Pri tem je cilj, da se na podlagi primerov, ki so podani, v prihodnosti sprejemamo boljše odločitve. V idealnem nizu okoliščin se računalniki učijo samodejno brez človeškega posredovanja ali pomoči in temu prilagajajo dejanja. Strojno učenje ima lahko dve različni obliki, tj. nadzorovano ali nenadzorovano učenje. Algoritmi nadzorovanega strojnega učenja lahko uporabijo naučeno v preteklosti za nove podatke z uporabo označenih primerov za napovedovanje prihodnjih dogodkov. Kot tak je sistem sposoben zagotoviti cilje za vsak nov vnos po zadostnih ravneh usposabljanja. Algoritem učenja lahko tudi primerja svoje rezultate, da najde napake, da bi ustrezno spremenil model. Po razširitvi se uporabljajo nenadzorovani algoritmi strojnega učenja, ko informacije, uporabljene za usposabljanje, niso niti razvrščene niti označene. Nenadzorovano učenje preučuje, kako lahko sistemi sklepajo o funkciji za opis skrite strukture iz neoznačenih podatkov. Sistem ne najde pravega izhoda, vendar raziskuje podatke in lahko sklepa iz podatkovnih nizov, da opiše skrite strukture iz neoznačenih podatkov.
Preberite ta izraz in vpogledi na podlagi umetne inteligence za izboljšanje hitrosti njegovega procesa vključitve za 80%.
Tehnologija Crypto Express ji omogoča prepoznavanje transakcij v priročnem, hitrem in varnem družbenem omrežju.
Globalni premik proti digitalnim sredstvom
Ker se sprejemanje digitalnih sredstev po vsem svetu povečuje, se bolj tradicionalnih borznoposredniških podjetij pridružujejo tekmi za izpolnjevanje potreb nastajajočih trgov. To je privedlo do porast investicij v digitalnih sredstvih.
Na primer, Cowen Inc., ki kotira na NASDAQ, danes začela svojo divizijo digitalnih sredstev, Cowen Digital LLC, hčerinska družba v XNUMX-odstotni lasti s sedežem v Stamfordu, Connecticut, Združene države. Prek nove divizije Cowen pravi, da namerava služiti institucionalnim vlagateljem z učinkovitimi rešitvami za trgovanje in skrbništvo.
Cowen je tudi razkril, da je v zadnjih 15 mesecih delal na razvoju infrastrukture in sistemov, ki so bistveni za zagon Cowen Digital, in poudaril potrebo po varnem in skladnem ekosistemu digitalnih sredstev.
»Prek Cowen Digital imajo naše stranke zdaj dostop do trgov kripto in digitalnih sredstev z našo institucionalno kakovostjo ter popolnoma integriranimi zmogljivostmi izvrševanja in skrbništva od konca do konca,« je povedal Jeffrey M. Solomon, predsednik in glavni izvršni direktor podjetja Cowen. "Cowen je zavezan, da bo za svoje stranke boljši, tako da ostane v ospredju inovacij."
V začetku tega meseca je Dubajski emirat, eden od sedmih emiratov Združenih arabskih emiratov, naredil velik korak v prostoru digitalnih sredstev s prvi zakon, ki ureja virtualno premoženje in ustanovitev regulativnega organa za ta sektor.
Novi regulator, Dubai Virtual Assets Regulatory Authority, je bil zadolžen za nadzor vseh virtualnih sredstev, kot so Bitcoin in nezamenljivi žetoni (NFT) v emiratu. Regulator je bil ustanovljen v skladu z zakonom o ureditvi virtualnega premoženja Dubaj, ki želi vzpostaviti pravni okvir glede virtualnih sredstev v državi.
"Ustanovili smo neodvisen organ za nadzor razvoja najboljšega poslovnega okolja na svetu za virtualna sredstva v smislu regulacije, licenciranja, upravljanja in v skladu z lokalnimi in globalnimi finančnimi sistemi," je dejal dubajski vladar šeik Mohammed Bin Rashid. razvoja.
Bin Rashid je dodal: "Prihodnost pripada tistemu, ki jo oblikuje ... in danes s pomočjo zakona o virtualnem premoženju skušamo sodelovati pri oblikovanju tega novega in hitro rastočega globalnega sektorja."
Vir: https://www.financemagnates.com/institutional-forex/thailands-finansia-moves-to-add-digital-assets-to-brokerage-business/