Tekmovanje med umetno inteligentno tehnologijo in kibernetskim kriminalom prihaja do vrhunca, saj se je umetna inteligenca izkazala za veliko pomoč, zlasti pri odkrivanju in oviranju lažnega predstavljanja in distribucije zlonamerne programske opreme. Kljub temu so kibernetski kriminalci iznašli načine, kako zaobiti varnostne komponente AI z napadi Conversation Overflow, na primer. Ta resnejši način uporabe AI kot orisa za ustrezne algoritme ML ima veliko več varnostnih tveganj kot materiali ali notranja dejstva.
Razumevanje napadov prelivanja pogovorov
Razprave Na algoritme AI in ML, ki so nameščeni v varnostnem sistemu e-pošte, se pojavljajo vrste napadov Overflow, ki vsebujejo zle ume v skritem besedilu v e-poštnih pogovorih. Namen tega prikritega materiala je preprečiti, da ta umetno inteligentni varnostni sistem zlobnih e-poštnih sporočil ne razvrsti kot neškodljiva sporočila prijateljev, da ustvari pobeg pred odkrivanjem. Heker poskuša to narediti tako, da posnema komunikacijske vzorce v resničnem življenju, tako da lahko uporabniki prepričajo, da je sporočilo iz pristnih virov, in kliknejo zlonamerne povezave, delijo ključne informacije ali, v mnogih primerih, nadaljujejo interakcijo z botom v nit pogovora.
Boj proti napadom prelivanja pogovorov
Da bi zmanjšali tveganje napadov prelivanja pogovorov, morajo varnostni strokovnjaki obogatiti strojno učenje in AI, da izboljšajo obstoječo e-poštno rešitev za preverjanje pristnosti. To dodaja zmožnost modelov za razlago različnih napadov, vključno s pogovori Overflow, in zagotavlja napredno zaznavanje nepravilnosti z identifikacijo odstopanj v običajnih vzorcih e-pošte.
Razvijanje celovite obrambne strategije pred hekerskimi napadi pogovorov zahteva uporabo analize umetne inteligence poleg tradicionalnih varnostnih delov, kot so filtriranje ključnih besed, preverjanje ugleda pošiljatelja in peskovnik URL-jev. Če se odločijo za večnamensko strategijo, lahko organizacije dobro okrepijo varnost pred različnimi možnostmi napadov.
Poleg tega je potrebno usposabljanje za osebje, ki bi ga morali izvajati pogosto, da bi jih naučili prepoznati nove grožnje in jim pomagali uporabiti najboljši način za učinkovito prijavo goljufivih e-poštnih sporočil.
Vloga človeškega znanja
Poglobljeni, stransko razmišljajoči napadi Conversation Overflow pričajo o dinamičnem značaju kibernetskih groženj in potrebi, da si ustrezne organizacije prizadevajo za proaktivne, večdimenzionalne rešitve kibernetske varnosti. Priznani tehniki AI in ML se morda ne bodo spopadli z vdori v kibernetsko varnost in jih preprečili, čeprav imajo veliko dobrih strani.
Spodbujanje sodelovanja in ozaveščenosti
Uporaba tehnologije umetne inteligence skupaj s človeškimi veščinami in uporabo obveščanja o grožnjah, sodelovanja in pozivanja uporabnikov k dejanjem so načini za krepitev podjetij pred napadi prelivanja kibernetskih groženj in zaščito njihovih digitalnih sredstev v največji možni meri. V svetu kibernetske varnosti so prostor, ki se vedno spreminja, takojšnja pozornost in prilagajanje ključnega pomena, da ostanete na tekočem z dejanji hekerjev.
Inovativnost v kibernetski obrambi pred napadi Overflow je mogoče doseči le s spremljanjem novih kibernetskih groženj. Varnostniki lahko ostanejo na tekočem in prejemajo posodobitve o najnovejših dogodkih, ki so nastajajoči trendi in grožnje, tako da se naročijo na vire obveščevalnih podatkov, kar jim omogoča, da po potrebi spremenijo pristope.
Vir: https://www.cryptopolitan.com/cybersecurity-against-conversation-attacks/