Na predvečer motnje, prekinitev ob zori?

Kolumnist George Will je nekoč opozoril: "Prihodnost lahko pride nenapovedano."

30. novembra 2022 je prihodnost storila natanko to, ko je AI duh zapustil steklenico in se je umetna inteligenca demokratizirala. Tistega dne je bil ChatGPT — veliki jezikovni model (LLM) — objavljen brezplačno. V dveh mesecih je imela platforma 100 milijonov uporabnikov, konkurenti z umetno inteligenco pa so vklopili svoje naknadne zapisovalnike in razvili svoje različice, da bi sledili tempu.

Nekateri tehnološki guruji so navdušeni, drugi pa sprožijo alarm. Mediji so objavili naslovnice z vsega sveta. Od zmanjšanja na stotine ur, ki jih je podjetje potrebovalo za iskanje in razporejanje dobaviteljev, na sekunde, do pisanja 10,000 profilov slavnih na mesec v primerjavi s samo enim, ChatGPT že spreminja družbo. Drugih primerov je veliko in vsak dan jih je več: spodoben esej na fakulteti, napisan v 10 sekundah; profesorjev učni načrt, naloge pri razredu in kriteriji ocenjevanja, ustvarjeni v nekaj sekundah; itd.

OGLAS

Silosi družbe – od vlade do zdravstvenega varstva do raziskovalcev vseh vrst – obdelujejo ta tehnološki napredek na svoj način. Učitelji morajo ugotoviti, kako učencem preprečiti uporabo ChatGPT za goljufanje, medtem ko NIH ocenjuje, kaj to pomeni za razvoj zdravil. Umetniki trdijo, da usposabljanje z umetno inteligenco uporablja njihova dela brez nadomestila, razpravljajo pa tudi o tem, da umetna inteligenca ustvarja novo glasbo v glasovih pokojnih pevcev.

Bela hiša je nedavno izdala načela za varnost umetne inteligence, nediskriminacijo, pravičnost in zasebnost, da bi zagotovila nekaj smernic. Prejšnji teden so voditelji G7 pozvali k "varovalnicam" za nadaljnji razvoj umetne inteligence - vendar tehnologija ne upočasnjuje.

Sprejeti moramo, da smo na pragu velikih družbenih sprememb, ki bodo presegle te silose in zlomile njihove trenutne okvire za razumevanje in delovanje v našem svetu.

Zakaj je tokrat drugače.

OGLAS

Novi sistemi AI so bistveno drugačni od preteklih valov avtomatizacije. Pretekli napredek je vplival predvsem na fizične ali rutinske naloge, ki jih je bilo mogoče kodificirati, zapisati korak za korakom ali programirati v računalnik. Nasprotno pa ti novi sistemi prevzemajo nerutinske, ustvarjalne naloge. Na podlagi primerov iz svojega usposabljanja sklepajo, kaj storiti pri novih nalogah, torej izvajajo brez izrecnih navodil. Ko se bo širila, se bo ta tehnologija splošnega namena infiltrirala v vse vidike gospodarstva in družbe.

Tiskarski stroj je znanje, ki je bilo nekoč v rokah le redkih, omogočil množicam in utrl pot dobe razsvetljenstva ter našemu sodobnemu svetu in znanosti. Pred kratkim pa Henry Kissinger, nekdanji ameriški državni sekretar, Eric Schmidt, nekdanji Google
GOOG
Predsednik in izvršni direktor ter Daniel Huttenlocher, dekan Schwarzman College of Computing pri MIT, sta opazila ključno razliko: tiskarski stroj je distribuiral človeško misel in informacije, vendar jih AI destilira. Pred desetletjem je bila mantra »plavamo v senzorjih in se utapljamo v podatkih«. Nenadoma lahko posamezniki povprašajo po kolektivnem zapisanem znanju in izkušnjah vsega človeštva in v nekaj sekundah prejmejo razvrščeno sintezo. Vsakdo je na robu, da lahko dostopa do ekspertnih sistemov za karkoli potrebuje.

Ogromen skok v produktivnosti.

Raziskovalci so prav tako začeli preizkušati potencial produktivnosti novih generativnih sistemov umetne inteligence v delovnih okoljih. Glede na nedavno študijo MIT se je pri pisnih opravilih na srednji ravni, značilnih za tržnike, svetovalce, analitike podatkov, strokovnjake za človeške vire in menedžerje, čas opravil zmanjšal za 37 % pri uporabi tehnologije umetne inteligence v primerjavi s kontrolno skupino.^[I] Druge študije so opazile generativnega pogovornega pomočnika, ki temelji na AI, v velikem obsegu med tisoči agentov za podporo strankam. Produktivnost se je v povprečju povečala za 14 %, največ pa med manj izkušenimi in nižje kvalificiranimi delavci.^[Ii] Poleg tega so bili razvijalci programske opreme pozvani, naj za izvedbo tipične naloge uporabijo orodje AI, kar je privedlo do 56 % hitrejšega dokončanja kot kontrolna skupina.^[Iii]

OGLAS

Predstavljajte si takšno povečanje produktivnosti v celotnem gospodarstvu. Pri približno 80 % delovne sile v ZDA naj bi vsaj 10 % delovnih nalog vplivalo na LLM, 19 % delavcev pa bo morda vplivalo na vsaj polovico ali več njihovih nalog, če bodo modeli umetne inteligence združeni s komplementarno programsko opremo in orodji.^iv] Podjetja in druge organizacije ne morejo prezreti teh dramatičnih povečanj produktivnosti, da ne bi bile v slabšem konkurenčnem položaju.

Kitajska je napovedala pričakovano veliko gospodarsko in družbeno prekinitev.

V zadnjih nekaj desetletjih je digitalna revolucija sprožila vrtinec ustvarjalnega uničenja – pojavilo se je na tisoče novih podjetij, medtem ko so druga umrla; preoblikovale so se celotne industrije; novi načini poslovanja so zajeli svet; in načini, na katere družba komunicira in se druži, so bili spremenjeni. Zdaj pa si predstavljajte ta vihar na steroidih, orkan kategorije 5, ki preplavlja planet na stisnjeni časovnici. To je prihodnost AI.

Kitajska je vedela, da bo ta dan prišel, kot je bilo razloženo v razpisu Sveta Clarion 2018. Kitajska 2017 Načrt umetne inteligence naslednje generacije spoznal grozeče globoke spremembe v človeški družbi in življenju. Njihov načrt je opozoril na potencialno preoblikovanje zaposlitvenih struktur, vpliv na pravne in družbene teorije ter daljnosežne učinke na upravljanje vlade, ekonomsko varnost in socialno stabilnost. Kitajski načrt je bil in ostaja dih jemajoč obseg – vizija za uvedbo umetne inteligence v vseh oblikah, od transporta in proizvodnje do kmetijstva, logistike, oskrbe starejših in še več – skratka, v vseh konstruktih družbe. Zdaj so pripravljeni začeti izvajati te načrte.

OGLAS

Kdo bo vladal novemu svetu umetne inteligence?

Leta 2017 je Vladimir Putin prepoznal moč revolucije umetne inteligence z besedami: "Tisti, ki bo postal vodilni na tem področju, bo vladar sveta."

Nadzor nad napredkom umetne inteligence bo odvisen od tehnologije umetne inteligence in ogromnih količin podatkov za njeno usposabljanje – glavni razlog, zakaj Kitajska meni, da so podatki tako pomemben vir kot zemlja, delovna sila ali kapital. Trenutno sta ZDA in Kitajska vodilni v tekmi za AI. Po podatkih UNCTAD-a obe državi predstavljata polovico svetovnih hiperrazširjenih podatkovnih centrov in 94 % vseh sredstev za zagon podjetij z umetno inteligenco v zadnjih petih letih. Poročilo o digitalnem gospodarstvu 2021. ZDA imajo tudi več kot 55 % svetovnih raziskovalcev umetne inteligence in 18 od 25 najboljših institucij za vrhunske raziskave umetne inteligence.

Začeti moramo postavljati prava vprašanja.

Orodja, ki temeljijo na LLM, bodo neizogibno postala globalna z vedno večjo in pospešeno hitrostjo. Če Združene države sprejmejo ta orodja in se zdaj ukvarjajo s posledicami njihove uporabe, bi lahko imeli veliko prednost. Vendar se zdi, ko se naši voditelji osredotočajo na postavitev »varovalnih ograj«, pogrešajo metaforičnega 18-kolesnika, ki čelno drvi po avtocesti.

OGLAS

Ko vstopamo na neraziskano ozemlje brez knjige iger, nimamo veliko odgovorov, lahko pa začnemo postavljati prava vprašanja. Vprašanja, kot je, kako se bomo spopadli s posledicami množičnega ustvarjalnega uničenja? Kdo ali kaj bo imel koristi od velikih dividend produktivnosti? Kako bomo obvladovali prihodnje valove novih odkritij in znanstvenih dosežkov? Kako se bodo razvijala delo in delovna mesta? To je le nekaj od mnogih drugih vprašanj, ki si jih moramo zastaviti. Navsezadnje moramo vedeti, kakšen nov svet je pred nami.

Vsak posameznik in ameriški voditelj v institucijah mora priznati, da je človeštvo doseglo globok trenutek. Valovi
WAVES
spremembe prihajajo k nam hitro. Bolje, da postanemo hitri in učinkoviti pri brskanju po njih.