Raziskovalci so našli novo tehniko napovedovanja beljakovin, ki temelji na umetni inteligenci in bi lahko popolnoma spremenila industrijo razvoja zdravil. Z uporabo zmogljivosti AlphaFold 2 ta nov pristop, ki ga je ustvaril doktorski kandidat Gabriel Monteiro da Silva z univerze Brown, hitro napove vrsto beljakovinskih struktur. Z razumevanjem zapletene dinamike beljakovinskih struktur in ustvarjanjem novih poti za terapevtske posege ima ta pristop potencial za revolucijo v sektorju.
Izboljšanje razumevanja dinamike beljakovin, ki temelji na AI
Ključna komponenta tega novega pristopa je njegova zmožnost zanesljivega napovedovanja relativnih populacij beljakovinskih konformacij, ki presega omejitve tradicionalnega statičnega modeliranja. Dinamika beljakovin je predmet študije, ki so jo Monteiro da Silva in njegovi sodelavci znanstveno napredovali z uporabo AlphaFold 2, ki je znan po svoji natančnosti pri napovedovanju beljakovinskih struktur.
To delo ponuja raziskovalcem celovito razumevanje aktivnosti beljakovin skozi čas, kar ima pomembne posledice za razvoj zdravil.
Validacija in posledice
Raziskovalci so primerjali svoje eksperimentalne podatke, da bi dobili potrditev svoje metode napovedovanja. Predpostavke, ki so jih podali, so podprli poskusi z jedrsko magnetno resonanco. Z dokazovanjem učinkovitosti svojega pristopa, ki ga vodi umetna inteligenca, so dosegli izjemno 80-odstotno stopnjo natančnosti. Ta potrditev poudarja verodostojnost tehnologije in njen potencial za pospešitev postopkov razvoja zdravil. Ti rezultati kažejo, kako lahko pristop napreduje v znanstvenih raziskavah in aplikacijah v resničnem svetu.
Poleg tega je ta strategija veliko učinkovitejša in stroškovno učinkovitejša od trenutnih računalniških tehnik, ki so zloglasne, ker zahtevajo veliko virov. Monteiro da Silva poudarja, kako drage in dolgotrajne so lahko stare metode, ter poudarja, kako nujno je najti razširljive alternative. Ta pristop obljublja napredek v znanstvenih raziskavah s pospešitvijo visoko zmogljive analize, zlasti ko gre za razumevanje zapletene dinamike beljakovin v bolezenskih situacijah.
Kmalu bomo začeli novo poglavje v zgodovini razvoja zdravil, ki bosta zaznamovani z izjemno hitrostjo in natančnostjo zaradi prihoda orodja za napovedovanje beljakovin, ki ga poganja AI. Raziskovalci trenutno špekulirajo o tem, kako bi ta nov pristop lahko vplival na razvoj farmacevtskih in bioloških izdelkov. Čeprav navdušenje nad tem razvojem narašča, obstaja resničen občutek čakanja na dodatne raziskave, ki bi lahko privedle do boljših terapij ali morda ozdravitve. Obstaja ogromno razburljivih priložnosti za prelomna odkritja, ki bi lahko izboljšala življenja mnogih ljudi, ko smo še živi v tem neverjetnem času.
Vir: https://www.cryptopolitan.com/ai-based-protein-prediction-drug-discovery/