V svetu, ki postaja vse bolj medsebojno povezan, se zanašamo na dostop do zanesljivih podatkov v realnem času za dokončanje najpreprostejših nalog. Od preverjanja, ali je izdelek na zalogi v naši lokalni trgovini, do preverjanja registrske številke našega Uberja, ti tako imenovani sodobni podatki so postali norma. Podatki so na voljo takoj, povsod. Ljudem daje moč, da sprejemajo boljše in premišljene odločitve, uporablja pa se na bolj etičen način.
Možnosti sodobnih podatkov pa segajo daleč dlje od osebne rabe. Da bi sprostili moč sodobnih podatkov, bo učinkovita uporaba umetne inteligence (AI) in strojnega učenja (ML) olajšala okoljsko, družbeno in upravljavsko (ESG) podatkovno revolucijo. Sodobni podatki bodo ključ do motenj in inovacij v tem prostoru, kar bo omogočilo hitre rezultate v številnih sektorjih.
Poglobimo se torej v priložnosti, ki jih sodobni podatki ponujajo v ESG.
Okolje – motnje na energetskem trgu
Na vse bolj razburkanem energetskem trgu so bili kupci prisiljeni krmariti po najvišje cene energije doslej. Z ljudmi, ki delajo od doma, zaviti v odeje in neradi vklopijo ogrevanje, je apetita več kot kdaj koli prej, da bi naše domove naredili bolj energetsko učinkovite, zmanjšali naše emisije in na koncu zmanjšali stroške. Na primer, nedavne raziskave ugotovili, da ima 90 % irskih lastnikov stanovanj načrte za povečanje učinkovitosti v svojih domovih, vendar jih 61 % ne ve, kje začeti. Tu pridejo na vrsto sodobni podatki.
Pametna tehnologija izkorišča sodobne podatke, s cenovno dostopnimi IoT senzorji ustvarja med seboj povezane energetske ekosisteme doma in v poslovnih okoljih. Vključevanje avtomatizacije v to zapleteno podatkovno pokrajino omogoča lastnikom stanovanj in vodjem podjetij, da samodejno prilagajajo ravni ogrevanja, osvetlitve in klimatizacije, kot in kadar je to potrebno. Ne samo, da to omogoča bistvene prihranke stroškov, ampak pomaga zmanjšati emisije ogljika.
Ta stopnja medsebojne povezanosti in izkoriščanje sodobnih podatkov strankam omogoča tudi, da so „prosumers“ – kjer lahko lastniki domov in podjetij proizvajajo in prodajajo obnovljivo energijo, proizvedeno na lastni posesti. Z izboljšano povezljivostjo in shranjevanjem energije lahko ljudje živijo od lastne oskrbe in celo prodajo energijo nazaj v omrežje, ko imajo presežek. Ta medsebojno povezana tehnologija omogoča tudi predvideno vzdrževanje, podaljšanje življenjske dobe zgradb in njihovih sistemov ter zmanjšanje stroškov popravil v primerjavi s preventivnimi ali odzivnimi metodami.
Socialno – spodbuja DE&I in orodja za pravičnost
Poleg tega, da pretresajo energetski trg, so lahko sodobni podatki inovativno orodje za uresničevanje družbenih ciljev. V DE&I združevanje umetne inteligence s sodobnimi podatki omogoča organizacijam, da skenirajo profile kandidatov na spletu, da najdejo najboljšo osebo za to delovno mesto, ne glede na spol, raso, spolnost, starost ali ozadje. Uporaba tehnologije na ta način lahko pomaga zmanjšati nezavedno pristranskost v procesu zaposlovanja in razširiti skupine talentov. Podjetja lahko celo uporabijo umetno inteligenco s svojim bogatim sodobnim naborom podatkov, da prepoznajo načine, kako narediti sezname delovnih mest bolj vključujoče in privlačne za bolj raznolik nabor kandidatov.
Učinkovito uporabo sodobnih podatkov je mogoče uporabiti tudi za socialno pravičnost. Inovacije, kot so Spotlight, orodje za odkrivanje trgovine z otroki v klepetalnicah in nezakonitih spletnih mestih, pomaga ujeti kriminalce na spletu. Ta rešitev, podprta z ML, prečeševa ogromne količine spletne vsebine in lahko izbere sumljivo vedenje ter prepozna in reši otroke, ki so v nevarnosti trgovine z ljudmi.
Podobno tehnologijo je mogoče uporabiti za odkrivanje drugih kiberkriminalcev, predvsem na področju financ. Boj proti goljufijam je obsežna igra – s stotinami milijonov transakcij in tisoči strank, ki jih ogrožajo goljufi. Prej so finančne institucije želele povečati število zaposlenih, da bi povečale varnost, zdaj pa sta integraciji umetne inteligence in strojnega učenja veliko delo. Z možnostjo presejanja eksponentnih finančnih podatkov banke pridobijo centraliziran pogled na sumljive dogodke, odkrijejo nove sheme goljufij in prepoznajo vstopne točke.
Upravljanje – suverenost podatkov in zagotavljanje zaupanja
S sodobnimi podatki je treba ravnati etično in pravilno, ne glede na to, v kateri regiji se nahajajo. Zaradi narave in obsega sodobnih podatkov je lahko upravljanje za številna podjetja težaven element. Predpisi o podatkih se razlikujejo od države do države in se nenehno spreminjajo, zaradi česar večnacionalne organizacije vse težje ohranjajo red v svojih hišah. Za izgradnjo trdne strategije upravljanja mnogi integrirajo podatke po vsej organizaciji, da pridobijo en sam pogled. To utira pot avtomatizaciji za posodabljanje pravil upravljanja nabora podatkov v realnem času, kar zagotavlja, da se podatki hranijo tam, kjer morajo, in zagotavlja suverenost podatkov.
Upravljanje sodobnih podatkov je tudi ključno za gradnjo zaupanja v javne organizacije. Na primer, z brezmejnimi podatki, ki jih ima NHS o vsakem britanskem državljanu, je treba ravnati zelo skrbno. Gre za občutljivo uravnovešanje, ki varuje te zaupne, občutljive podatke, hkrati pa jih uporablja za izboljšanje storitev in zdravljenja – svet uravnotežene presoje. Na upravljanje je treba gledati kot na orodje za pridobivanje zanesljivih vpogledov v realnem času iz sodobnih podatkov, ne pa kot na oviro.
Sodobni podatki bodo ključni za doseganje ciljev ESG. Za planet bo poganjal medsebojno povezano upravljanje z energijo in omogočil vzpon potrošnikov. V družbi združevanje moči sodobnih podatkov in umetne inteligence omogoča izboljšano raznolikost, pravičnost in vključenost (DE&I) in se uporablja kot orodje za pravičnost. Kar zadeva upravljanje, osredotočenost na suverenost podatkov in ustvarjanje enotnega pogleda na podatke v realnem času zagotavljata, da se podatki obravnavajo spoštljivo.
Vir: https://www.forbes.com/sites/mikehughes1/2022/12/19/modern-data-is-the-key-to-disrupt-and-innovate-in-esg/