Mizuho Americas, hčerinsko podjetje japonske Mizuho Financial Group, Inc., je danes objavilo, da je izbralo Quantifi, ponudnika finančnih tehnologij za tveganja, analitike in trgovalne rešitve, da bi podprl svojo širitev platforme za izvedene finančne instrumente.
Mizuho je izjavil, da išče neodvisno rešitev za določanje cen in strukturiranje, ki bi dopolnilo merjenje tveganja na svojih cenovno strukturiranih delniških obveznicah in pozicijah izvedenih finančnih instrumentov.
Quantifi bo dopolnil obstoječi notranji proces Mizuho America in zagotovil dodatne modele cen za potrditev svojih notranjih modelov.
Mizuho je dejal, da je Quantifi izbral zaradi globine analitike lastniškega kapitala in prilagodljivosti tehnologije. Poleg tega je Mizuho izjavil, da je izbral FINTECH
FINTECH
Finančna tehnologija (fintech) je opredeljena kot vsaka tehnologija, ki je usmerjena v avtomatizacijo in izboljšanje zagotavljanja in uporabe finančnih storitev. Izvor izraza fintechs je mogoče zaslediti v devetdesetih letih prejšnjega stoletja, ko se je uporabljal predvsem kot tehnologija zalednega sistema za priznane finančne institucije. Vendar pa je od takrat zraslo zunaj poslovnega sektorja z večjim poudarkom na potrošniških storitvah. Čemu služijo Fintechs? Glavni namen fintechs bi bil zagotoviti tehnološko storitev, ki ne le poenostavlja, ampak tudi pomaga potrošnikom, poslovnim operaterjem in omrežjem. .To se izvaja z optimizacijo poslovnih procesov in finančnega poslovanja z implementacijo specializirane programske opreme, algoritmov in avtomatiziranih računalniških procesov. Izhajajoč iz korenin finančnega sektorja, je ponudnike fintech mogoče najti v številnih panogah, kot so bančništvo na drobno, izobraževanje, kriptovalute, zavarovanje, neprofitne organizacije in drugo. Medtem ko fintechs pokrivajo široko paleto poslovnih sektorjev, jih je mogoče razdeliti na štiri klasifikacije, ki so naslednje: med podjetji za banke, med podjetji za bančne poslovne stranke, med podjetji za mala podjetja, in potrošniki. V zadnjem času je prisotnost finančnih tehnologij v sektorju trgovanja vse bolj očitna, predvsem za kriptovalute in tehnologijo veriženja blokov. Ustvarjanje in uporaba Bitcoina lahko prispevata tudi k inovacijam, ki jih prinašajo fintechs, medtem ko so pametne pogodbe s tehnologijo blockchain poenostavile in avtomatizirale pogodbe med kupci. in prodajalci. Na splošno aplikacije fintechs postajajo vse bolj raznolike in se osredotočajo na potrošnike, medtem ko njihove aplikacije še naprej uvajajo inovacije v sektorje trgovanja in kriptovalut z avtomatiziranimi tehnologijami in poslovnimi praksami.
Finančna tehnologija (fintech) je opredeljena kot vsaka tehnologija, ki je usmerjena v avtomatizacijo in izboljšanje zagotavljanja in uporabe finančnih storitev. Izvor izraza fintechs je mogoče zaslediti v devetdesetih letih prejšnjega stoletja, ko se je uporabljal predvsem kot tehnologija zalednega sistema za priznane finančne institucije. Vendar pa je od takrat zraslo zunaj poslovnega sektorja z večjim poudarkom na potrošniških storitvah. Čemu služijo Fintechs? Glavni namen fintechs bi bil zagotoviti tehnološko storitev, ki ne le poenostavlja, ampak tudi pomaga potrošnikom, poslovnim operaterjem in omrežjem. .To se izvaja z optimizacijo poslovnih procesov in finančnega poslovanja z implementacijo specializirane programske opreme, algoritmov in avtomatiziranih računalniških procesov. Izhajajoč iz korenin finančnega sektorja, je ponudnike fintech mogoče najti v številnih panogah, kot so bančništvo na drobno, izobraževanje, kriptovalute, zavarovanje, neprofitne organizacije in drugo. Medtem ko fintechs pokrivajo široko paleto poslovnih sektorjev, jih je mogoče razdeliti na štiri klasifikacije, ki so naslednje: med podjetji za banke, med podjetji za bančne poslovne stranke, med podjetji za mala podjetja, in potrošniki. V zadnjem času je prisotnost finančnih tehnologij v sektorju trgovanja vse bolj očitna, predvsem za kriptovalute in tehnologijo veriženja blokov. Ustvarjanje in uporaba Bitcoina lahko prispevata tudi k inovacijam, ki jih prinašajo fintechs, medtem ko so pametne pogodbe s tehnologijo blockchain poenostavile in avtomatizirale pogodbe med kupci. in prodajalci. Na splošno aplikacije fintechs postajajo vse bolj raznolike in se osredotočajo na potrošnike, medtem ko njihove aplikacije še naprej uvajajo inovacije v sektorje trgovanja in kriptovalut z avtomatiziranimi tehnologijami in poslovnimi praksami.
Preberite ta izraz podjetje zaradi svoje odzivne storitve in obsežne knjižnice modelov, ki pomaga dopolniti lastno lastno tehnologijo.
S Quantifi bo Mizuho Americas izboljšal svoj dostop do natančnih in hitrih cen in analitika
Analytics
Analitiko je mogoče opredeliti kot odkrivanje, analizo in posredovanje posledičnih vzorcev v podatkih. Analytics želi tudi razložiti ali natančno odražati razmerje med podatki in učinkovitim odločanjem. V trgovalnem prostoru se analitika uporablja na predviden način, da bi natančneje napovedali ceno. Ta napovedni model analitike na splošno vključuje analizo preteklih vzorcev cen, ki se uporabljajo pri poskusu določitve določenih cenovnih rezultatov. Analitiko je mogoče strukturirati tudi z opisnim modelom, kjer bralci poskušajo potegniti korelacijo in bolje razumeti, kako in zakaj se trgovci odzovejo na določen niz spremenljivk. Trgovci včasih uporabljajo tehnične kazalnike, kot so drseča povprečja, Bollingerjevi pasovi in prelomne točke, ki temeljijo na preteklih podatkih in se uporabljajo za napovedovanje prihodnjih gibanj cen. Kako se Analytics nanaša na Algo TradingAnalytics se zanašajo na koncept algoritemskega trgovanja, kjer je programska oprema programirana tako, da samostojno signalizira in/ali izvaja naročila za nakup in prodajo na podlagi vrste vnaprej določenih dejavnikov. V institucionalnem prostoru je Algo-trading z leti postalo izjemno konkurenčno, saj si trgovske institucije prizadevajo preseči konkurente z avtomatiziranimi sistemi in virtualno uporabo strategij trgovanja. trgovanje, kjer se superračunalniki uporabljajo za analizo več trgov hkrati za sprejemanje skoraj takojšnjih avtomatiziranih trgovinskih odločitev. Platforme, ki podpirajo HFT, imajo zmožnost, da znatno presežejo človeške trgovce. To je posledica prirojene sposobnosti, da lahko celovito analiziramo velike nabore podatkov, pri čemer upoštevamo nešteto vsoto dejavnikov, ki jih ljudje pri takšni hitrosti ne morejo razumeti. Poleg tega se analitika vidi s testiranjem za nazaj. Trgovci uporabljajo testiranje za nazaj za preizkušanje doslednosti in učinkovitosti strategij trgovanja in trgovinskih rešitev, ki temeljijo na programski opremi, glede na pretekle podatke o cenah. Testiranje nazaj služi tudi kot idealno igrišče za nadaljnji razvoj visokofrekvenčnega trgovanja ter ocenjevanje uspešnosti ročnih ali avtomatiziranih poslov. Analitika bo še naprej imela vedno pomembnejšo vlogo pri trgovanju, saj bodo nove tehnologije in napredek trgovinskih aplikacij napredovali nad človeškimi zmožnostmi.
Analitiko je mogoče opredeliti kot odkrivanje, analizo in posredovanje posledičnih vzorcev v podatkih. Analytics želi tudi razložiti ali natančno odražati razmerje med podatki in učinkovitim odločanjem. V trgovalnem prostoru se analitika uporablja na predviden način, da bi natančneje napovedali ceno. Ta napovedni model analitike na splošno vključuje analizo preteklih vzorcev cen, ki se uporabljajo pri poskusu določitve določenih cenovnih rezultatov. Analitiko je mogoče strukturirati tudi z opisnim modelom, kjer bralci poskušajo potegniti korelacijo in bolje razumeti, kako in zakaj se trgovci odzovejo na določen niz spremenljivk. Trgovci včasih uporabljajo tehnične kazalnike, kot so drseča povprečja, Bollingerjevi pasovi in prelomne točke, ki temeljijo na preteklih podatkih in se uporabljajo za napovedovanje prihodnjih gibanj cen. Kako se Analytics nanaša na Algo TradingAnalytics se zanašajo na koncept algoritemskega trgovanja, kjer je programska oprema programirana tako, da samostojno signalizira in/ali izvaja naročila za nakup in prodajo na podlagi vrste vnaprej določenih dejavnikov. V institucionalnem prostoru je Algo-trading z leti postalo izjemno konkurenčno, saj si trgovske institucije prizadevajo preseči konkurente z avtomatiziranimi sistemi in virtualno uporabo strategij trgovanja. trgovanje, kjer se superračunalniki uporabljajo za analizo več trgov hkrati za sprejemanje skoraj takojšnjih avtomatiziranih trgovinskih odločitev. Platforme, ki podpirajo HFT, imajo zmožnost, da znatno presežejo človeške trgovce. To je posledica prirojene sposobnosti, da lahko celovito analiziramo velike nabore podatkov, pri čemer upoštevamo nešteto vsoto dejavnikov, ki jih ljudje pri takšni hitrosti ne morejo razumeti. Poleg tega se analitika vidi s testiranjem za nazaj. Trgovci uporabljajo testiranje za nazaj za preizkušanje doslednosti in učinkovitosti strategij trgovanja in trgovinskih rešitev, ki temeljijo na programski opremi, glede na pretekle podatke o cenah. Testiranje nazaj služi tudi kot idealno igrišče za nadaljnji razvoj visokofrekvenčnega trgovanja ter ocenjevanje uspešnosti ročnih ali avtomatiziranih poslov. Analitika bo še naprej imela vedno pomembnejšo vlogo pri trgovanju, saj bodo nove tehnologije in napredek trgovinskih aplikacij napredovali nad človeškimi zmožnostmi.
Preberite ta izraz in jih brezhibno integrira z drugimi notranjimi procesi. Z izbiro Quantifi je Mizuho Americas prihranil čas in sredstva za razvoj ter se zdaj lahko osredotoči na svojo osnovno dejavnost.
Rohan Douglas, izvršni direktor Quantifi, je izjavil: »Veseli smo, da Mizuho Americas, eni izmed vodilnih investicijskih bank, zagotavljamo tehnologijo in podporo za njeno poslovanje z delniškimi izvedenimi finančnimi instrumenti. Veselimo se sodelovanja z Mizuho Americas, da bi ji pomagali razširiti svojo ponudbo lastniškega kapitala."
Izboljšanje dostopnosti upravljanja premoženja in premoženja
Posel poudarja zavezanost Mizuho Americas, da izboljša svojo ponudbo investicijskih bank in razvije nabor rešitev za stranke na trgu alternativnih naložb.
Decembra lani je Mizuho strateško investiral v M-Service, vodilnega igralca v vietnamskem sektorju digitalnih plačil. Mizuho je pridobil približno 7.5 % delnic M-Service, da bi podjetju pomagal pri njegovi rasti.
Prejšnji mesec je Mizuho Americas podpisal pogodbo o nakupu Capstone Partners s sedežem v Dallasu, vodilnega posrednika za posredovanje na srednjem trgu, ki se osredotoča na svetovalne storitve in storitve zbiranja sredstev zasebnim kapitalskim, kreditnim, nepremičninskim in infrastrukturnim naložbenim družbam. Z združitvijo želi Mizuho okrepiti svoje zmogljivosti za zbiranje in distribucijo kapitala prek Capstoneove globalne mreže več kot 1,500 omejenih partnerjev po Aziji, Evropi in ZDA z razširjenimi možnostmi za navzkrižno prodajo komplementarnih rešitev investicijskega bančništva.
Oktobra lani je Mizuho najel tri višje bančnike, da bi omogočili širitev svoje ameriške platforme na bančništvo, delnice, fiksni donos in terminske pogodbe v podporo svojim strankam.
Mizuho Americas, hčerinsko podjetje japonske Mizuho Financial Group, Inc., je danes objavilo, da je izbralo Quantifi, ponudnika finančnih tehnologij za tveganja, analitike in trgovalne rešitve, da bi podprl svojo širitev platforme za izvedene finančne instrumente.
Mizuho je izjavil, da išče neodvisno rešitev za določanje cen in strukturiranje, ki bi dopolnilo merjenje tveganja na svojih cenovno strukturiranih delniških obveznicah in pozicijah izvedenih finančnih instrumentov.
Quantifi bo dopolnil obstoječi notranji proces Mizuho America in zagotovil dodatne modele cen za potrditev svojih notranjih modelov.
Mizuho je dejal, da je Quantifi izbral zaradi globine analitike lastniškega kapitala in prilagodljivosti tehnologije. Poleg tega je Mizuho izjavil, da je izbral FINTECH
FINTECH
Finančna tehnologija (fintech) je opredeljena kot vsaka tehnologija, ki je usmerjena v avtomatizacijo in izboljšanje zagotavljanja in uporabe finančnih storitev. Izvor izraza fintechs je mogoče zaslediti v devetdesetih letih prejšnjega stoletja, ko se je uporabljal predvsem kot tehnologija zalednega sistema za priznane finančne institucije. Vendar pa je od takrat zraslo zunaj poslovnega sektorja z večjim poudarkom na potrošniških storitvah. Čemu služijo Fintechs? Glavni namen fintechs bi bil zagotoviti tehnološko storitev, ki ne le poenostavlja, ampak tudi pomaga potrošnikom, poslovnim operaterjem in omrežjem. .To se izvaja z optimizacijo poslovnih procesov in finančnega poslovanja z implementacijo specializirane programske opreme, algoritmov in avtomatiziranih računalniških procesov. Izhajajoč iz korenin finančnega sektorja, je ponudnike fintech mogoče najti v številnih panogah, kot so bančništvo na drobno, izobraževanje, kriptovalute, zavarovanje, neprofitne organizacije in drugo. Medtem ko fintechs pokrivajo široko paleto poslovnih sektorjev, jih je mogoče razdeliti na štiri klasifikacije, ki so naslednje: med podjetji za banke, med podjetji za bančne poslovne stranke, med podjetji za mala podjetja, in potrošniki. V zadnjem času je prisotnost finančnih tehnologij v sektorju trgovanja vse bolj očitna, predvsem za kriptovalute in tehnologijo veriženja blokov. Ustvarjanje in uporaba Bitcoina lahko prispevata tudi k inovacijam, ki jih prinašajo fintechs, medtem ko so pametne pogodbe s tehnologijo blockchain poenostavile in avtomatizirale pogodbe med kupci. in prodajalci. Na splošno aplikacije fintechs postajajo vse bolj raznolike in se osredotočajo na potrošnike, medtem ko njihove aplikacije še naprej uvajajo inovacije v sektorje trgovanja in kriptovalut z avtomatiziranimi tehnologijami in poslovnimi praksami.
Finančna tehnologija (fintech) je opredeljena kot vsaka tehnologija, ki je usmerjena v avtomatizacijo in izboljšanje zagotavljanja in uporabe finančnih storitev. Izvor izraza fintechs je mogoče zaslediti v devetdesetih letih prejšnjega stoletja, ko se je uporabljal predvsem kot tehnologija zalednega sistema za priznane finančne institucije. Vendar pa je od takrat zraslo zunaj poslovnega sektorja z večjim poudarkom na potrošniških storitvah. Čemu služijo Fintechs? Glavni namen fintechs bi bil zagotoviti tehnološko storitev, ki ne le poenostavlja, ampak tudi pomaga potrošnikom, poslovnim operaterjem in omrežjem. .To se izvaja z optimizacijo poslovnih procesov in finančnega poslovanja z implementacijo specializirane programske opreme, algoritmov in avtomatiziranih računalniških procesov. Izhajajoč iz korenin finančnega sektorja, je ponudnike fintech mogoče najti v številnih panogah, kot so bančništvo na drobno, izobraževanje, kriptovalute, zavarovanje, neprofitne organizacije in drugo. Medtem ko fintechs pokrivajo široko paleto poslovnih sektorjev, jih je mogoče razdeliti na štiri klasifikacije, ki so naslednje: med podjetji za banke, med podjetji za bančne poslovne stranke, med podjetji za mala podjetja, in potrošniki. V zadnjem času je prisotnost finančnih tehnologij v sektorju trgovanja vse bolj očitna, predvsem za kriptovalute in tehnologijo veriženja blokov. Ustvarjanje in uporaba Bitcoina lahko prispevata tudi k inovacijam, ki jih prinašajo fintechs, medtem ko so pametne pogodbe s tehnologijo blockchain poenostavile in avtomatizirale pogodbe med kupci. in prodajalci. Na splošno aplikacije fintechs postajajo vse bolj raznolike in se osredotočajo na potrošnike, medtem ko njihove aplikacije še naprej uvajajo inovacije v sektorje trgovanja in kriptovalut z avtomatiziranimi tehnologijami in poslovnimi praksami.
Preberite ta izraz podjetje zaradi svoje odzivne storitve in obsežne knjižnice modelov, ki pomaga dopolniti lastno lastno tehnologijo.
S Quantifi bo Mizuho Americas izboljšal svoj dostop do natančnih in hitrih cen in analitika
Analytics
Analitiko je mogoče opredeliti kot odkrivanje, analizo in posredovanje posledičnih vzorcev v podatkih. Analytics želi tudi razložiti ali natančno odražati razmerje med podatki in učinkovitim odločanjem. V trgovalnem prostoru se analitika uporablja na predviden način, da bi natančneje napovedali ceno. Ta napovedni model analitike na splošno vključuje analizo preteklih vzorcev cen, ki se uporabljajo pri poskusu določitve določenih cenovnih rezultatov. Analitiko je mogoče strukturirati tudi z opisnim modelom, kjer bralci poskušajo potegniti korelacijo in bolje razumeti, kako in zakaj se trgovci odzovejo na določen niz spremenljivk. Trgovci včasih uporabljajo tehnične kazalnike, kot so drseča povprečja, Bollingerjevi pasovi in prelomne točke, ki temeljijo na preteklih podatkih in se uporabljajo za napovedovanje prihodnjih gibanj cen. Kako se Analytics nanaša na Algo TradingAnalytics se zanašajo na koncept algoritemskega trgovanja, kjer je programska oprema programirana tako, da samostojno signalizira in/ali izvaja naročila za nakup in prodajo na podlagi vrste vnaprej določenih dejavnikov. V institucionalnem prostoru je Algo-trading z leti postalo izjemno konkurenčno, saj si trgovske institucije prizadevajo preseči konkurente z avtomatiziranimi sistemi in virtualno uporabo strategij trgovanja. trgovanje, kjer se superračunalniki uporabljajo za analizo več trgov hkrati za sprejemanje skoraj takojšnjih avtomatiziranih trgovinskih odločitev. Platforme, ki podpirajo HFT, imajo zmožnost, da znatno presežejo človeške trgovce. To je posledica prirojene sposobnosti, da lahko celovito analiziramo velike nabore podatkov, pri čemer upoštevamo nešteto vsoto dejavnikov, ki jih ljudje pri takšni hitrosti ne morejo razumeti. Poleg tega se analitika vidi s testiranjem za nazaj. Trgovci uporabljajo testiranje za nazaj za preizkušanje doslednosti in učinkovitosti strategij trgovanja in trgovinskih rešitev, ki temeljijo na programski opremi, glede na pretekle podatke o cenah. Testiranje nazaj služi tudi kot idealno igrišče za nadaljnji razvoj visokofrekvenčnega trgovanja ter ocenjevanje uspešnosti ročnih ali avtomatiziranih poslov. Analitika bo še naprej imela vedno pomembnejšo vlogo pri trgovanju, saj bodo nove tehnologije in napredek trgovinskih aplikacij napredovali nad človeškimi zmožnostmi.
Analitiko je mogoče opredeliti kot odkrivanje, analizo in posredovanje posledičnih vzorcev v podatkih. Analytics želi tudi razložiti ali natančno odražati razmerje med podatki in učinkovitim odločanjem. V trgovalnem prostoru se analitika uporablja na predviden način, da bi natančneje napovedali ceno. Ta napovedni model analitike na splošno vključuje analizo preteklih vzorcev cen, ki se uporabljajo pri poskusu določitve določenih cenovnih rezultatov. Analitiko je mogoče strukturirati tudi z opisnim modelom, kjer bralci poskušajo potegniti korelacijo in bolje razumeti, kako in zakaj se trgovci odzovejo na določen niz spremenljivk. Trgovci včasih uporabljajo tehnične kazalnike, kot so drseča povprečja, Bollingerjevi pasovi in prelomne točke, ki temeljijo na preteklih podatkih in se uporabljajo za napovedovanje prihodnjih gibanj cen. Kako se Analytics nanaša na Algo TradingAnalytics se zanašajo na koncept algoritemskega trgovanja, kjer je programska oprema programirana tako, da samostojno signalizira in/ali izvaja naročila za nakup in prodajo na podlagi vrste vnaprej določenih dejavnikov. V institucionalnem prostoru je Algo-trading z leti postalo izjemno konkurenčno, saj si trgovske institucije prizadevajo preseči konkurente z avtomatiziranimi sistemi in virtualno uporabo strategij trgovanja. trgovanje, kjer se superračunalniki uporabljajo za analizo več trgov hkrati za sprejemanje skoraj takojšnjih avtomatiziranih trgovinskih odločitev. Platforme, ki podpirajo HFT, imajo zmožnost, da znatno presežejo človeške trgovce. To je posledica prirojene sposobnosti, da lahko celovito analiziramo velike nabore podatkov, pri čemer upoštevamo nešteto vsoto dejavnikov, ki jih ljudje pri takšni hitrosti ne morejo razumeti. Poleg tega se analitika vidi s testiranjem za nazaj. Trgovci uporabljajo testiranje za nazaj za preizkušanje doslednosti in učinkovitosti strategij trgovanja in trgovinskih rešitev, ki temeljijo na programski opremi, glede na pretekle podatke o cenah. Testiranje nazaj služi tudi kot idealno igrišče za nadaljnji razvoj visokofrekvenčnega trgovanja ter ocenjevanje uspešnosti ročnih ali avtomatiziranih poslov. Analitika bo še naprej imela vedno pomembnejšo vlogo pri trgovanju, saj bodo nove tehnologije in napredek trgovinskih aplikacij napredovali nad človeškimi zmožnostmi.
Preberite ta izraz in jih brezhibno integrira z drugimi notranjimi procesi. Z izbiro Quantifi je Mizuho Americas prihranil čas in sredstva za razvoj ter se zdaj lahko osredotoči na svojo osnovno dejavnost.
Rohan Douglas, izvršni direktor Quantifi, je izjavil: »Veseli smo, da Mizuho Americas, eni izmed vodilnih investicijskih bank, zagotavljamo tehnologijo in podporo za njeno poslovanje z delniškimi izvedenimi finančnimi instrumenti. Veselimo se sodelovanja z Mizuho Americas, da bi ji pomagali razširiti svojo ponudbo lastniškega kapitala."
Izboljšanje dostopnosti upravljanja premoženja in premoženja
Posel poudarja zavezanost Mizuho Americas, da izboljša svojo ponudbo investicijskih bank in razvije nabor rešitev za stranke na trgu alternativnih naložb.
Decembra lani je Mizuho strateško investiral v M-Service, vodilnega igralca v vietnamskem sektorju digitalnih plačil. Mizuho je pridobil približno 7.5 % delnic M-Service, da bi podjetju pomagal pri njegovi rasti.
Prejšnji mesec je Mizuho Americas podpisal pogodbo o nakupu Capstone Partners s sedežem v Dallasu, vodilnega posrednika za posredovanje na srednjem trgu, ki se osredotoča na svetovalne storitve in storitve zbiranja sredstev zasebnim kapitalskim, kreditnim, nepremičninskim in infrastrukturnim naložbenim družbam. Z združitvijo želi Mizuho okrepiti svoje zmogljivosti za zbiranje in distribucijo kapitala prek Capstoneove globalne mreže več kot 1,500 omejenih partnerjev po Aziji, Evropi in ZDA z razširjenimi možnostmi za navzkrižno prodajo komplementarnih rešitev investicijskega bančništva.
Oktobra lani je Mizuho najel tri višje bančnike, da bi omogočili širitev svoje ameriške platforme na bančništvo, delnice, fiksni donos in terminske pogodbe v podporo svojim strankam.
Vir: https://www.financemagnates.com/fintech/mizuho-americas-taps-quantifi-to-support-its-growing-equity-derivatives-platform/