Množično ustvarjanje "recesije zaupanja" želi spodkopati odgovorno umetno inteligenco, pravi etika in pravo umetne inteligence

Prepričan sem, da poznate stari pregovor, da naraščajoča plima dvigne vse čolne. Obstaja druga plat tega kovanca, ki morda ni tako dobro znana, in sicer, da upadajoča plima potopi vse ladje.

Skratka, včasih plima določi, ali greste navzgor ali navzdol.

Plima bo naredila, kar bo. Morda nimate posebne besede pri tej zadevi. Če je vaša ladja zasidrana ali zasidrana v plimi, ste prepuščeni muhavosti plime. Ključno je zavedanje, da plima obstaja, skupaj s predvidevanjem, v katero smer gre. Z malo sreče se lahko izognete plimi in ostanete nepoškodovani.

Razmislimo o tem, kako so vse te pomorske govorice o čolnih in plimi povezane z umetno inteligenco (AI).

Najprej bi vam rad predstavil vse bolj priljubljeno frazo o Odgovorni AI. Splošno mnenje je, da želimo AI, ki spoštuje pravilne in zaželene človeške vrednote. Nekateri to označujejo kot Odgovorni AI. Podobno razpravljajo tudi drugi Odgovorna umetna inteligenca, Zaupanja vreden AIin Poravnava AI, ki se vsi dotikajo istega temeljnega načela. Za mojo razpravo o teh pomembnih vprašanjih glejte povezava tukaj in povezava tukaj, če naštejem le nekaj v mojem stalnem in obsežnem poročanju o etiki umetne inteligence in pravu o umetni inteligenci v moji kolumni pri Forbesu.

Ključna sestavina, ki vključuje uganko pri usklajevanju AI, vključuje videz zaupanja. Ali lahko verjamemo, da bo AI varen in zdrav? Ali lahko verjamemo, da bodo tisti, ki snujejo AI, to poskušali narediti odgovorno in pravilno? Ali lahko zaupamo tistim, ki se ukvarjajo z umetno inteligenco in se ukvarjajo z upravljanjem in vzdrževanjem umetne inteligence?

To je veliko zaupanja.

Etika umetne inteligence in zakon o umetni inteligenci si nenehno prizadevata za krepitev občutka zaupanja v umetno inteligenco. Prepričani smo, da bi z vzpostavitvijo ustreznih »mehkih zakonov«, ki so predpisani kot nabor smernic ali etičnih predpisov o umetni inteligenci, morda imeli bojne možnosti, da razvijalce in operaterje umetne inteligence pripravimo do upoštevanja etično zdravih praks. Poleg tega, če oblikujemo in sprejmemo dovolj pozorne zakone in predpise, ki nadzirajo ali urejajo AI, ki veljajo za "trde zakone", ker so uvrščeni v uradne pravne knjige, obstaja velika možnost, da AI usmerimo na ravno in pravno dovoljeno pot.

Če ljudje ne zaupajo umetni inteligenci, ne bodo mogli izkoristiti prednosti, ki jih prinaša dobra umetna inteligenca. Za trenutek bom poudaril, da obstaja AI za dobro in žal tudi obstaja AI za slabo. Slaba umetna inteligenca lahko vpliva na človeštvo na nešteto škodljivih načinov. Obstaja AI, ki deluje diskriminatorno in kaže nepotrebne pristranskosti. Obstaja AI, ki lahko posredno ali posredno škoduje ljudem. In tako naprej.

Torej, imamo AI za dobro ki si ga goreče želimo oblikovati in dati v uporabo. Medtem obstaja AI za slabo ki jih želimo omejiti in poskušati preprečiti. AI za slabo spodkopava zaupanje v AI. AI za dobro običajno poveča zaupanje v AI. Sledi naporen boj med vse večjim povečevanjem zaupanja, ki ga grozovito spodkopavanje zaupanja nenehno zmanjšuje.

Navzgor gre zaupanje umetne inteligence, ki se nato zmanjša. Nato se znižane ravni zaupanja v umetno inteligenco znova dvignejo. Naprej in nazaj so se stopnje zaupanja v AI zibale. Skoraj dovolj, da se vam zavrti. Vaš želodec se zvija, podobno morski bolezni, kot bi bili v čolnu, ki se ziba in ziba v oceanu.

Medtem ko se ta bitka odvija, lahko trdite, da obstaja še en makroskopski dejavnik, ki še bolj vpliva na napredek povečevanja zaupanja. V igri je nekaj veliko večjega. Nihanje zaupanja umetne inteligence navzgor in navzdol je odvisno od plime morske pošasti. Da, zaupanje umetne inteligence je kot čoln, ki lebdi v kraljestvu, ki je na koncu bolj izrazito kot bitke in spopadi med AI za dobro in AI za slabo.

Na kaj za vraga mislim, se morda čudno sprašujete?

Aludiram na velika "recesija zaupanja" ki jih naša družba trenutno vzdržuje.

Dovolite mi, da pojasnim.

Danes se v medijih veliko govori o recesiji.

V ekonomskem smislu se recesija šteje za krčenje gospodarstva, ki je običajno povezano z upadom gospodarske dejavnosti. Običajno smo priča ali doživimo recesijo zaradi takšnih gospodarskih razmer, kot so padec realnega dohodka, padec BDP (bruto domačega proizvoda), slabitev zaposlovanja in odpuščanj, padec industrijske proizvodnje ipd. Ne bom se spuščal v razširjeno razpravo o gospodarskih recesijah, za katere obstaja veliko razprav o tem, kaj je verodostojna recesija v primerjavi z domnevno ali domnevno recesijo (najdete lahko veliko govorečih glav, ki vneto razpravljajo o tej temi).

Pojem "recesije" se je razširil na druge vidike družbe, ki presegajo le ekonomsko osredotočenost. Vsako upočasnitev ene ali druge stvari lahko označite kot morebitno ugreznjenje v recesijo. Je priročna beseda z množico aplikacij.

Pripravite se na eno uporabo, za katero morda še niste slišali.

Recesija zaupanja.

Tako je, lahko govorimo o fenomenu, znanem kot a recesija zaupanja.

Bistvo je, da lahko družba na splošno doživlja upočasnitev ali zmanjšanje zaupanja. To ste nedvomno začutili. Če uporabljate kakršen koli družbeni medij, se zagotovo zdi, kot da je zaupanje v naše glavne institucije, kot so naše vlade ali večji subjekti, strmo padlo. Stvari se zagotovo počutijo tako.

Niste edini, ki ste občutili ta srhljiv pridih padca zaupanja v vsej družbi.

Članek v Atlantic z naslovom »Konec zaupanja« je lani postavil te ključne ugotovitve o tem, kam gre naša družba:

• "Morda smo sredi recesije zaupanja"
• "Spiralo zaupanja, ko se enkrat začne, je težko obrniti"
• "Njegov upad je nejasno čutiti, preden je jasno viden"

Recesija zaupanja se nekako prikrade vsem nam. Zaupanje slabi centimeter za centimetrom. Prizadevanja za vzpostavitev zaupanja postajajo vedno težje izvedljiva. Skepticizem prevladuje. Dvomimo, da je treba zaupati. Sploh ne verjamemo, da si je zaupanje mogoče posebej prislužiti (v nekem smislu je zaupanje duh, laž, ne da se ga konkretizirati in zanesljivo).

Stvar je v tem, da potrebujemo zaupanje v našo družbo.

V istem članku: »Zaupanje. Brez tega ostane nevidna roka Adama Smitha v žepu; Keynesovi 'živalski duhovi' so utišani. 'Skoraj vsaka komercialna transakcija ima v sebi element zaupanja,' je leta 1972 zapisal Nobelov nagrajenec za ekonomijo Kenneth Arrow” (citirano iz “The End Of Trust”, The Atlantic, 24. november 2021, Jerry Useem).

Raziskave kažejo, da obstaja skoraj neposredna povezava med ekonomsko uspešnostjo in elementom zaupanja v družbi. To je morda kontroverzna trditev, čeprav se zdi, da intuitivno drži vodo. Razmislite o tej omembe vredni trditvi: »Ekonomista Paul Zak in Stephen Knack sta v študiji, objavljeni leta 1998, ugotovila, da 15-odstotno povečanje prepričanja naroda, da 'večini ljudi lahko zaupamo', vsako leto doda polno odstotno točko h gospodarski rasti.« (ibid).

Vzemite si trenutek in razmislite o svojih pogledih na zaupanje.

Ali imate danes večjo ali manjšo stopnjo zaupanja v vsakem od teh področij:

• Zaupanje v vlado
• Zaupanje v podjetja
• Zaupajte v voditelje
• Zaupanje v narode
• Zaupajte blagovnim znamkam
• Zaupajte medijem
• Zaupanje v posameznike

Če resnično lahko rečete, da je vaše zaupanje višje, kot je bilo nekoč, za vse te vidike, je treba za vas grozljivo konico klobuka (živite v svetu nesramežljive blaženosti). Na splošno si upam trditi, da bi večina planeta izrazila nasprotno v smislu svojega zaupanja, saj so ti posvečeni ikonični elementi propadli.

Izrazito tako.

Zdi se, da podatki podpirajo trditev, da je zaupanje v naši družbi spodkopano. Izberite katero koli od zgoraj omenjenih področij. Kar zadeva našo vero v vladne zmogljivosti: »Zaupanje v vlado je po podatkih raziskovalnega centra Pew strmo padlo od svojega vrhunca leta 1964 in od takrat, z nekaj izjemami, šibi« (ibid).

Morda vas bo zamikalo trditi, da zaupanje v posameznike ne bi smelo biti na seznamu. Seveda si še vedno zaupamo. Samo tistim velikim slabim institucijam ne zaupamo več. Naše zaupanje med posamezniki mora biti enako, kot je bilo vedno.

Žal vam moram povedati tole: »Težje je priti do podatkov o zaupanju med posameznimi Američani; raziskave so po Pewu manj dosledno postavljale vprašanja o tako imenovanem medosebnem zaupanju. Toda po eni oceni se je odstotek Američanov, ki so verjeli, da je večini ljudi mogoče zaupati, gibal okoli 45 odstotkov šele sredi 80-ih; zdaj je 30 odstotkov« (ibid).

Brutalno, a resnično.

Nedavni intervju s strokovnjaki za zaupanje je vodil do te predstavitve:

· »Slaba novica je, da če je zaupanje ta dragoceni naravni vir, je ogroženo. Tako se je leta 1972 približno polovica Američanov strinjala, da je večini ljudi mogoče zaupati. Toda do leta 2018 je to padlo na približno 30 %. Institucijam zaupamo veliko manj kot pred 50 leti. Leta 1970 je na primer 80 % Američanov zaupalo zdravstvenemu sistemu. Zdaj je 38%. TV novice v sedemdesetih letih so bile 1970 %. Zdaj je 46%. Kongres, 11% proti 42%. Živimo skozi veliko recesijo zaupanja in to nas boli na več načinov, ki se jih verjetno večina ljudi sploh ne zaveda« (pogovor Jonathana Changa in Meghne Chakrabarti, »Essential Trust: The Brain Science Of Trust«, WBUR, november 7, 29, in citiral pripombe Jamila Zakija, izrednega profesorja psihologije na Univerzi Stanford in direktorja Stanfordskega laboratorija za socialno nevroznanost).

Različne nacionalne in svetovne študije zaupanja so identificirale barometre, povezane z družbenimi stopnjami zaupanja. Že bežen pogled na rezultate pokaže, da zaupanje pada, pada, pada.

Sicer povprečna različica tipičnega recesija zaupanja je bil »nadgrajen« v oznako a ogromen recesija zaupanja. Nimamo le običajne recesije zaupanja; namesto tega imamo popolno veliko recesijo zaupanja. Velik čas. Postaja vedno večji. Prežema vse načine našega obstoja. In ta velika recesija zaupanja se dotakne vsakega kotička tega, kar počnemo, in tega, kako se odvijajo naša življenja.

Vključno z umetno inteligenco.

Predvidevam, da ste to videli. Prej sem omenil, da je bitka za AI za dobro v primerjavi z AI za slabo poteka. Večina tistih v areni etike in prava umetne inteligence se vsak dan spopada z vzponi in padci teh nekdanjih bitk. Želimo, da zmaga odgovorna umetna inteligenca. Presenetljivo je za mnoge, ki so v stiski teh hudih bitk, da se ne zavedajo vplivov zaradi ogromne recesije zaupanja, ki v nekem smislu preglasi vse, kar se dogaja na bojiščih zaupanja AI.

Plima je velika recesija zaupanja. Borbeno zaupanje o umetni inteligenci je čoln, ki se dviga in spušča sam od sebe in na žalost na splošno pada zaradi plime, ki se umika. Ker je družba na splošno okužena z veliko recesijo zaupanja, je tako tudi zaupanje v umetno inteligenco.

Nočem, da se to zdi porazno.

Boj za zaupanje v AI se mora nadaljevati. Vse, kar poskušam poudariti, je, da medtem ko te bitke trajajo, ne pozabite, da zaupanje kot celota izginja iz družbe. Čedalje manj je nagajanja ali krepitve zaupanja. Zaradi ostankov pičlih ostankov zaupanja bo vse težje osvojiti AI za dobro ambicije zaupanja.

Ta prekleta plima ruši vse ladje, vključno z zaupanjem v AI.

Vzemite si trenutek in razmislite o teh treh precej osupljivih vprašanjih:

• Kaj lahko storimo glede prodorne družbe velika recesija zaupanja ko gre za AI?
• Ali je umetna inteligenca obsojena na skrajno zaupanje na ravni kleti, ne glede na to, kaj počne Etika umetne inteligence ali Zakon o umetni inteligenci?
• Ali bi morali tisti na področju umetne inteligence povsem zavrniti zaupanje umetne inteligence?

Veseli me, da ste vprašali.

Preden se poglobim v temo, bi rad najprej postavil nekaj bistvenih temeljev o umetni inteligenci in zlasti o etiki umetne inteligence in pravu o umetni inteligenci, s čimer bi zagotovil, da bo razprava kontekstualno smiselna.

Vse večja ozaveščenost o etični umetni inteligenci in tudi pravu o umetni inteligenci

Nedavno obdobje umetne inteligence je bilo sprva obravnavano kot AI za dobro, kar pomeni, da bi lahko uporabili AI za izboljšanje človeštva. Za petami AI za dobro prišlo spoznanje, da smo potopljeni tudi v AI za slabo. To vključuje umetno inteligenco, ki je bila zasnovana ali samospremenjena tako, da je diskriminatorna in omogoča računalniške izbire, ki povzročajo neupravičene pristranskosti. Včasih je umetna inteligenca zgrajena tako, medtem ko v drugih primerih zavije na to neugodno ozemlje.

Želim se popolnoma prepričati, da smo na isti strani glede narave današnje umetne inteligence.

Danes ni nobene umetne inteligence, ki bi bila čuteča. Tega nimamo. Ne vemo, ali bo inteligentna umetna inteligenca možna. Nihče ne more ustrezno napovedati, ali bomo dosegli čutečo umetno inteligenco, niti ali se bo čuteča AI nekako čudežno spontano pojavila v obliki računalniške kognitivne supernove (običajno se imenuje singularnost, glejte moj prispevek na povezava tukaj).

Vrsta umetne inteligence, na katero se osredotočam, je sestavljena iz nečuteče umetne inteligence, ki jo imamo danes. Če bi želeli divje špekulirati o čuteči AI, bi lahko šla ta razprava v radikalno drugačno smer. Čuteča umetna inteligenca bi bila domnevno človeške kakovosti. Morali bi upoštevati, da je čuteča umetna inteligenca kognitivni ekvivalent človeka. Še več, ker nekateri špekulirajo, da bi lahko imeli superinteligentno umetno inteligenco, je možno, da bi bila takšna umetna inteligenca na koncu pametnejša od ljudi (za moje raziskovanje superinteligentne umetne inteligence kot možnosti glejte pokritost tukaj).

Močno predlagam, da stvari ostanemo prizemljene in razmislimo o današnji računalniški nečuteči umetni inteligenci.

Zavedajte se, da današnja umetna inteligenca ni sposobna »razmišljati« na kakršen koli način kot človeško razmišljanje. Ko komunicirate z Alexo ali Siri, se lahko pogovorne zmogljivosti zdijo podobne človeškim zmogljivostim, vendar je v resnici, da so računske in nimajo človeškega spoznanja. Najnovejša doba umetne inteligence je v veliki meri uporabljala strojno učenje (ML) in globoko učenje (DL), ki izkoriščata ujemanje računalniških vzorcev. To je privedlo do sistemov umetne inteligence, ki imajo videz človeku podobnih nagnjenj. Medtem pa danes ni nobene umetne inteligence, ki bi imela vtis zdrave pameti in niti kognitivnega čudenja močnega človeškega razmišljanja.

Bodite zelo previdni pri antropomorfiziranju današnje umetne inteligence.

ML/DL je oblika ujemanja računalniških vzorcev. Običajni pristop je, da zbirate podatke o nalogi odločanja. Podatke vnesete v računalniške modele ML/DL. Ti modeli poskušajo najti matematične vzorce. Ko najde takšne vzorce, če jih najde, bo sistem AI uporabil te vzorce, ko bo naletel na nove podatke. Ob predstavitvi novih podatkov se za sprejemanje trenutne odločitve uporabijo vzorci, ki temeljijo na »starih« ali zgodovinskih podatkih.

Mislim, da lahko uganete, kam to vodi. Če so ljudje, ki so sprejemali vzorčne odločitve, vključevali nenaravne pristranskosti, je verjetno, da podatki to odražajo na subtilne, a pomembne načine. Računalniško ujemanje vzorcev strojnega učenja ali globokega učenja bo preprosto poskušalo ustrezno matematično posnemati podatke. Sam po sebi ni videti zdrave pameti ali drugih čutečih vidikov modeliranja, izdelanega z umetno inteligenco.

Poleg tega se razvijalci umetne inteligence morda ne zavedajo, kaj se dogaja. Skrivnostna matematika v ML/DL bi lahko otežila odkrivanje zdaj skritih pristranskosti. Upravičeno bi upali in pričakovali, da bodo razvijalci umetne inteligence testirali potencialno zakopane pristranskosti, čeprav je to težje, kot se morda zdi. Obstaja velika verjetnost, da bodo tudi z razmeroma obsežnim testiranjem pristranskosti še vedno vgrajene v modele za ujemanje vzorcev ML/DL.

Lahko bi nekoliko uporabili slavni ali zloglasni pregovor smeti-v smeti-ven. Stvar je v tem, da je to bolj podobno pristranskosti, ki se zahrbtno vnesejo kot pristranskosti, potopljene v AI. Algoritem odločanja (ADM) AI aksiomatično postane obremenjen z neenakostmi.

Slabo.

Vse to ima zelo pomembne posledice za etiko umetne inteligence in ponuja priročno okno v pridobljene izkušnje (še preden se zgodijo vse lekcije), ko gre za poskus zakonodaje umetne inteligence.

Poleg uporabe etičnih predpisov umetne inteligence na splošno obstaja ustrezno vprašanje, ali bi morali imeti zakone, ki bi urejali različne uporabe umetne inteligence. Na zvezni, državni in lokalni ravni se zbirajo novi zakoni, ki zadevajo obseg in naravo oblikovanja AI. Prizadevanje za pripravo in sprejetje takih zakonov je postopno. Etika umetne inteligence služi vsaj kot vmesna vrzel in bo skoraj zagotovo do neke mere neposredno vključena v te nove zakone.

Zavedajte se, da nekateri odločno trdijo, da ne potrebujemo novih zakonov, ki pokrivajo AI in da naši obstoječi zakoni zadostujejo. Vnaprej opozarjajo, da bomo, če bomo sprejeli nekatere od teh zakonov o umetni inteligenci, ubili zlato gos z zajezitvijo napredka v umetni inteligenci, ki ponuja ogromne družbene prednosti.

V prejšnjih stolpcih sem obravnaval različna nacionalna in mednarodna prizadevanja za oblikovanje in uveljavitev zakonov, ki urejajo umetno inteligenco, glejte povezava tukaj, na primer. Pokril sem tudi različna načela in smernice etike umetne inteligence, ki so jih opredelili in sprejeli različni narodi, vključno na primer s prizadevanji Združenih narodov, kot je Unescov sklop etike umetne inteligence, ki ga je sprejelo skoraj 200 držav, glej povezava tukaj.

Tukaj je koristen temeljni seznam etičnih meril ali značilnosti umetne inteligence v zvezi s sistemi umetne inteligence, ki sem jih že natančno raziskal:

• Preglednost
• Pravičnost in pravičnost
• Nezlobnost
• odgovornost
• Zasebnost
• Dobrotje
• Svoboda in avtonomija
• Zaupajte
• Trajnostni razvoj
• Dostojanstvo
• Solidarnost

Ta načela etike umetne inteligence naj bi resno uporabljali razvijalci umetne inteligence, skupaj s tistimi, ki upravljajo prizadevanja za razvoj umetne inteligence, in celo tistimi, ki na koncu izvajajo in vzdržujejo sisteme umetne inteligence.

Vse zainteresirane strani v celotnem življenjskem ciklu razvoja in uporabe umetne inteligence so obravnavane v okviru spoštovanja že vzpostavljenih norm etične umetne inteligence. To je pomemben poudarek, saj je običajna predpostavka, da morajo »samo koderji« ali tisti, ki programirajo umetno inteligenco, upoštevati pojme etike umetne inteligence. Kot je bilo že poudarjeno v tem dokumentu, je potrebna vas, da zasnuje in uporabi umetno inteligenco, za kar pa mora biti cela vas seznanjena in spoštovati predpise etike umetne inteligence.

Pred kratkim sem pregledal tudi Listina pravic AI kar je uradni naslov uradnega dokumenta ameriške vlade z naslovom »Blueprint for an AI Bill of Rights: Making Automated Systems Work for the American People«, ki je rezultat enoletnega prizadevanja Urada za znanost in tehnološko politiko (OSTP). ). OSTP je zvezni subjekt, ki služi za svetovanje ameriškemu predsedniku in izvršnemu uradu ZDA o različnih tehnoloških, znanstvenih in inženirskih vidikih nacionalnega pomena. V tem smislu lahko rečete, da je ta listina pravic AI dokument, ki ga je odobrila in potrdila obstoječa Bela hiša ZDA.

V listini o pravicah umetne inteligence je pet ključnih kategorij:

• Varni in učinkoviti sistemi
• Algoritemska diskriminacijska zaščita
• Zasebnost podatkov
• Obvestilo in pojasnilo
• Človeške alternative, premislek in rezerva

Skrbno sem pregledal te predpise, vidite povezava tukaj.

Zdaj, ko sem postavil koristne temelje za te sorodne teme o etiki umetne inteligence in pravu o umetni inteligenci, smo pripravljeni, da skočimo na naporno temo raziskovanja nadležne zadeve, ki poteka velika recesija zaupanja in njegov vpliv na ravni zaupanja v AI.

Pridobivanje večjega čolna za izgradnjo zaupanja v AI

Ponovno poglejmo moja prej postavljena vprašanja o tej temi:

• Kaj lahko storimo glede prodorne družbe velika recesija zaupanja ko gre za AI?
• Ali je umetna inteligenca obsojena na skrajno zaupanje na ravni kleti, ne glede na to, kaj počne Etika umetne inteligence ali Zakon o umetni inteligenci?
• Ali bi morali tisti na področju umetne inteligence povsem zavrniti zaupanje umetne inteligence?

Ubral bom optimistično pot in trdil, da lahko glede tega nekaj storimo.

Prav tako bi ostro rekel, da ne smemo vreči brisače. Namesto tega je ključno delati še bolj trdo in pametneje, da bi se spopadli z vprašanjem zaupanja v umetno inteligenco. Del o tem, da smo pametnejši, vključuje zavedanje, da smo v veliki recesiji zaupanja, in trezno upoštevanje tega makroskopskega grozečega dejavnika. Da, za vse, kar počnemo med gorečimi prizadevanji za sprejetje in podporo etičnosti umetne inteligence in zakona o umetni inteligenci, bodimo pozorni in se prilagodimo glede na padajočo plimo zaupanja.

Preden se lotim izbire optimističnega ali nasmejanega obraza, mislim, da je pošteno ponuditi kontrastno stališče. V redu, izvolite. Ne moremo storiti ničesar glede velike recesije zaupanja. Nima smisla poskušati nagibati k mlinom na veter, kot pravijo. Zato se le še naprej borite in karkoli se bo zgodilo s plimovanjem, pa naj bo.

V tem scenariju žalostnega obraza bi lahko rekli, da gre za skomignjanje z rameni in kapitulacijo, da je plima plima. Upajmo, da bo nekega dne velika recesija zaupanja oslabela in postala le običajna oblika recesije zaupanja. Potem bo z malo sreče recesija zaupanja zacvilila in zaupanje se bo vrnilo. Morda bomo celo dosegli razcvet zaupanja. Razcvet zaupanja, tako rekoč.

Vaše izbire bom razvrstil v naslednjih pet možnosti:

1) The Unaware. To so tisti zagovorniki etike in prava umetne inteligence, ki ne vedo, da obstaja velika recesija zaupanja. Sploh ne vedo, da ne vedo.

2) Vedo, vendar jih ne zanima. To so tisti zagovorniki etike in prava umetne inteligence, ki vedo za veliko recesijo zaupanja, a se je otresejo. Odjahaj se in ne delaj ničesar novega.

3) Vedeti in se spopasti s tem. To so tisti zagovorniki etike umetne inteligence in prava umetne inteligence, ki vedo za veliko recesijo zaupanja in so se odločili, da se bodo z njo spopadli. Prilagodijo svoje sporočanje; prilagodijo svoj pristop. Včasih to vključuje mešanje recesije zaupanja v njihove strategije in prizadevanja za krepitev zaupanja v umetno inteligenco in iskanje izmuzljivega odgovornega umetne inteligence.

4) Vedo in nenamerno poslabšajo stvari. To so tisti zagovorniki etike umetne inteligence in prava umetne inteligence, ki vedo za veliko recesijo zaupanja, poleg tega so se odločili, da bodo glede tega nekaj naredili, a na koncu ustrelijo sami sebi. Z nepravilnim odzivom na družbeni trend pomotoma poslabšajo odgovorno umetno inteligenco in zaupanje v umetno inteligenco spustijo še nižje.

5) Ostalo (razložiti, za trenutek)

Na kateri od teh petih možnosti ste?

Peto možnost sem namenoma dal tistim, ki vam nobena od ostalih štirih ni všeč ali pa resnično verjamete, da obstajajo druge možnosti in da nobena od naštetih ne označuje ustrezno vašega položaja.

Ni vam treba biti podkovan v nobeno od izbir. Izbore ponujam zgolj z namenom, da bi spodbudil premišljeno razpravo o pomembni temi. Moramo se pogovarjati o velika recesija zaupanja, Verjamem. V zvezi s prizadevanji odgovorne umetne inteligence in zaupanja vredne umetne inteligence še ni bilo veliko poglobljenih analiz, saj se nanašajo na množično družbeno recesijo zaupanja.

Čas je, da odpremo te zapore (v redu, to je morda pretirano glede teh besednih iger in iger besed).

Če se sprašujete, kaj bi lahko sestavljala peta možnost, je tukaj ena, ki bi vas morda zanimala.

AI izjemnost.

Na področju umetne inteligence obstaja kontingent, ki verjame, da je umetna inteligenca izjema od običajnih pravil stvari. Ti zagovorniki izjemnosti umetne inteligence trdijo, da za umetno inteligenco ne morete rutinsko uporabljati drugih družbenih zvijač. Na AI to ne vpliva, ker je veličastna izjema.

S tega nekoliko dogmatičnega stališča bi bila moja analogija plime in zaupanja umetne inteligence kot čolna, ki niha gor in dol, vržena skozi okno kot analogen premislek. Zaupanje AI je večje od plime. Ne glede na to, kaj se zgodi v veliki recesiji zaupanja, bo zaupanje umetne inteligence šlo kamor koli. Če se plima dvigne, se lahko zaupanje umetne inteligence poveča ali upade. Če plima upade, se lahko zaupanje umetne inteligence poveča ali upade. Ne glede na plimovanje ima zaupanje AI svojo usodo, svojo usodo, svojo pot.

Zate imam še en preobrat.

Nekateri morda trdijo, da bo umetna inteligenca bistveno vplivala na velika recesija zaupanja.

Vidite, preostanek te razprave je domnevno vrnil stvari nazaj. Ne gre za to, da bo velika recesija zaupanja vplivala na zaupanje umetne inteligence, temveč je ravno obratno. Odvisno od tega, kaj naredimo glede umetne inteligence, se bo recesija zaupanja potencialno poglobila ali okrevala. Zaupanje AI bo določilo usodo plime. Predvidevam, da bi lahko trdili, da je umetna inteligenca tako močna kot potencialna sila, da je podobna soncu, luni in zemlji pri določanju, kako bo tekla plima.

Če ugotovimo vidike zaupanja v umetno inteligenco in če ljudje zaupajo v umetno inteligenco, bo to morda spremenilo recesijo zaupanja. Ljudje bodo spremenili zaupanje v vse druge vidike svojega življenja. Začeli bodo povečevati svoje zaupanje v vlado, podjetja, voditelje in tako naprej, vse zaradi vseprisotne zaupanja vredne umetne inteligence.

Prepricano?

Mogoče, mogoče ne.

Ne da bi vas spravili v mračno razpoloženje, zavedajte se, da se lahko pojavi tudi nasprotna perspektiva glede zaupanja v AI. V tem primeru uporabe vsi zapademo v popolno pomanjkanje zaupanja v AI. Postanemo tako nezaupljivi, da se nezaupanje prelije v našo že tako veliko recesijo zaupanja. Po drugi strani pa zaradi tega ogromna recesija zaupanja postane super gigantska, mega-masivna recesija zaupanja, mnogokrat hujša, kot si lahko predstavljamo.

Združite to idejo z razširjeno predstavo o umetni inteligenci kot eksistencialnem tveganju. Če se umetna inteligenca začne zdeti, kot da se uresničuje skrajno tveganje, in sicer tista umetna inteligenca, ki bo prevzela človeštvo in nas zasužnjila ali vse izbrisala, bi zagotovo imeli trden argument za množično recesijo zaupanja. lepa spirala navzdol.

Razumem.

Kakorkoli že, upajmo na srečnejšo stran stvari, kajne?

zaključek

Zdaj, ko veste o velika recesija zaupanja, kaj lahko storite glede zaupanja AI?

Prvič, za tiste, ki ste potopljeni v področje etike umetne inteligence in prava umetne inteligence, poskrbite, da izračunate svoj Odgovorni AI in Trumočan AI družbenega konteksta, povezanega z recesijo zaupanja. Bodite previdni, če se počutite potrti, ker so vaša lastna prizadevanja za povečanje zaupanja v AI navidezno ovirana ali manj kot povsem uspešna glede na to, kar ste pričakovali. Lahko se zgodi, da vaša prizadevanja vsaj pomagajo, medtem ko brez vašega znanja odtočna cev zaupanja ukrade vašo pogumno dejavnost na tih in na žalost škodljiv način. Ne obupajte. Lahko se zgodi, da bi, če ne bi prišlo do recesije zaupanja, videli ogromen napredek in izjemno hvalevredne rezultate.

Drugič, narediti moramo več analiz o tem, kako izmeriti recesijo zaupanja in prav tako, kako izmeriti vzpone in padce zaupanja v AI. Brez zanesljivih in dobro sprejetih meritev na vseh področjih slepo lebdimo v oceanu, kjer ne vemo, koliko sežnjev smo izgubili ali pridobili.

Tretjič, razmislite o načinih, kako sporočiti, da zaupanje v umetno inteligenco oblikuje velika recesija zaupanja. Malo jih ve za to. Poznavalci umetne inteligence bi morali o tej temi poglobljeno razmisliti. O tem bi bilo treba hitro obvestiti tudi širšo javnost. Prenesti je treba dve sporočili. Ena je velika recesija zaupanja. Drugič, zaupanje v AI je podvrženo muham recesije zaupanja in to moramo izrecno upoštevati.

Kot zadnjo opombo si zaenkrat predstavljam, da poznate slavni vic o ribah v ribarnici.

Evo, kako to gre.

Dve ribi plavata naprej in nazaj v ribarnici. Okrog in okoli gredo. Končno se ena od rib obrne k drugi in reče, da se je naveličala biti v vodi. Druga riba razmišlja o tem komentarju. Nekaj ​​zapletenih trenutkov pozneje zavestna riba radovedno odgovori, kaj za vraga je voda?

To je malo stara šala.

Poudarek naj bi bil na tem, da vsega, kar vas obdaja, morda ne boste zlahka prepoznali. Na to se navadiš. Samo tam je. Ne opazite ga, ker je povsod in ni nič posebnega glede svoje prisotnosti (ob strani bom omenil, da nekaterim cinikom šala ni všeč, saj vztrajajo, da prave ribe vedo, da so res v vodi, in se »kognitivno zavedajo« ” kot tak, vključno z možnostjo skoka iz vode v zrak itd.).

Kot priročno ribjo zgodbo ali prispodobo lahko uporabimo to priročno dandy alegorijo, da poudarimo, da se morda ne zavedamo, da smo v veliki recesiji zaupanja. Je povsod okoli nas in jo notranje čutimo, vendar se zavestno ne zavedamo, da je tukaj.

Čas je, da snamemo senčila.

Globoko vdihnite in spoznajte dejstvo, da obstaja velika recesija zaupanja. Tisti med vami, ki si dan za dnem močno prizadevate za spodbujanje odgovorne umetne inteligence in pridobivanje zaupanja v umetno inteligenco, imejte široko odprte oči glede tega, kako recesija zaupanja posega v vaša pogumna prizadevanja.

Kot je Shakespeare slavno izjavil: "Moramo sprejeti tok, ko služi, ali izgubiti naše podvige."