Izkoriščanje netradicionalnih podatkov za strategijo socialno-ekonomskega okrevanja Covid-19

Ta članek je soavtor z Selva Ramachandran, stalna predstavnica, UNDP Filipini.

Podatki so zdaj priznani kot »nova nafta« za digitalno gospodarstvo. Medtem ko so se razvojni akterji zanašali na tradicionalne vire podatkov, kot so tisti iz javnih raziskav in vladne uprave, obstaja velik potencial za izkoriščanje vrednosti nekonvencionalnih ali netradicionalnih virov, kot so podatki iz zasebnega sektorja, ki lahko pomagajo spodbuditi bolj okretna, okretna in vključujoča znamka upravljanja.

Zasebna podjetja namreč rutinsko zbirajo, analizirajo in uporabljajo velike količine podatkov – tako iz lastnega poslovanja kot iz drugih podjetij – za pridobivanje uporabnih vpogledov in obveščanja o poslovnih strategijah. Sposobnost in hitrost, s katero se ti podatki izkoriščajo s pomočjo orodij podatkovne znanosti, analitike in umetne inteligence, sta podjetjem, ki se ukvarjajo s podatki, omogočila uspešno krmarjenje skozi več oblik krize, vključno s pandemijo Covid-19. V tem dinamičnem in negotovem okolju je pomen visokofrekvenčnih, pravočasnih in podrobnih podatkov za informiranje o sprejemanju odločitev postal neprecenljiv.

V ta namen je primerno zastaviti naslednja vprašanja: Ali lahko izkoristimo moč podatkov, ki jih redno zbirajo podjetja – vključno s ponudniki prevozov, operaterji mobilnih omrežij, omrežji družbenih medijev in drugimi – za javno dobro? Ali lahko premostimo vrzel v podatkih, da bi vladam omogočili dostop do podatkov, vpogledov in orodij, ki lahko informirajo nacionalne in lokalne strategije odzivanja in obnove?

Potencial netradicionalnih podatkov

Vse bolj se zaveda, da je treba na tradicionalne in netradicionalne podatke gledati kot na dopolnilna sredstva. Netradicionalni podatki lahko prinesejo pomembne koristi pri premoščanju obstoječih vrzeli v podatkih, vendar jih je treba še vedno umeriti glede na merila uspešnosti, ki temeljijo na uveljavljenih tradicionalnih virih podatkov. Ti tradicionalni nabori podatkov se na splošno štejejo za zanesljive, saj zanje veljajo uveljavljeni strogi mednarodni in nacionalni standardi. Vendar pa so pogosto omejene v pogostosti in razdrobljenosti, zlasti v državah z nizkimi in srednjimi dohodki, glede na stroške in čas, ki sta potrebna za zbiranje takšnih podatkov. Na primer, uradni gospodarski kazalniki, kot so BDP, potrošnja gospodinjstev in zaupanje potrošnikov, so lahko na voljo samo do nacionalne ali regionalne ravni s četrtletnimi posodobitvami.

Medtem pa so lahko netradicionalni podatki, kot so tržne raziskave, ki se redno zbirajo mesečno iz anket o gospodinjstvih po vsej državi, značilni le za določene izdelke in blagovne znamke, lahko pa zagotovijo pogostejše in natančne informacije z razčlenitvijo glede na geografsko območje, socialno-ekonomsko skupino gospodinjstev, spol. in druge lastnosti. Poleg tega so podatki, zbrani iz mobilnih naprav, internetnih platform in satelitskih slik, pogosto na voljo v realnem času in ponujajo visoko granularnost lokacije. Ti niso vedno v skladu s tradicionalnimi statističnimi standardi vzorčenja in zbiranja podatkov in pogosto zahtevajo nove metodologije »velikih podatkov« za obdelavo in analizo. Inovativni pristopi, ki združujejo kazalnike iz teh različnih vrst podatkov, lahko pokažejo njihovo doslednost in komplementarnost, izkoristijo prednosti vsakega in ustvarijo nove vpoglede.

Primeri s Filipinov

Na Filipinih je UNDP s podporo Rockefellerjeve fundacije in vlade Japonske nedavno ustanovil Pintig Lab: multidisciplinarno mrežo znanstvenikov s podatki, ekonomistov, epidemiologov, matematikov in politologov, katerih naloga je podpirati odzivanje na krizo in razvoj, ki temelji na podatkih. strategije. V začetku leta 2021 je Lab izvedel študijo, ki je raziskala, kako se lahko poraba gospodinjstev za potrošniško pakirano blago ali hitro premikajoče se potrošniško blago (FMCG) uporabi za oceno družbeno-ekonomskega vpliva Covid-19 in ugotavljanje heterogenosti v hitrosti okrevanja. v gospodinjstvih na Filipinih. Filipinska nacionalna agencija za gospodarski razvoj je zdaj v postopku vključitve teh podatkov v svoje napovedi BDP kot dodaten vložek v njihove modele za napovedovanje potrošnje. Poleg tega je te podatke mogoče kombinirati z drugimi netradicionalnimi nabori podatkov, kot so transakcije s kreditnimi karticami ali mobilnimi denarnicami, in tehnikami strojnega učenja za bolj pogosto spremljanje trenutnega BDP, da se omogoči bolj okretna in odzivna gospodarska politika, ki lahko absorbira in predvideva šoke. krize.

Netradicionalni podatki lahko zagotovijo tudi vpogled v stanje ranljivih skupin, vključno z neformalnim sektorjem, ki jih uradna statistika ne zajema vedno. Kot priznanje za to sta Oddelek za informacijsko komunikacijo in tehnologijo in UNDP začela raziskovati uporabo satelitskih posnetkov za identifikacijo skupnosti "zadnje milje", ki živijo na geografsko izoliranih in prikrajšanih območjih, ter razumeti njihovo raven povezljivosti v smislu WiFi, elektrike, ceste, izobraževanje, zdravstvo in trge. Poleg tega je UNDP uporabil klepetalnice na platformah družbenih medijev za hitro zbiranje informacij iz prikrajšanih sektorjev in malih podjetij, da bi razumel načine, na katere je pandemija vplivala nanje, in v kolikšni meri so programi socialne izboljšave delovali.

To so močni primeri, kako lahko netradicionalni podatki osvetlijo prikrajšane skupine, ki so bile prej nevidne, in so osvetlile bolj vključujoče načrte in programe, tako da nihče ne ostane zaostal.

Netradicionalni podatki lahko olajšajo vključenost

Trenutno je zmožnost vlad in razvojnih organizacij, da cenijo, dostopajo in odgovorno uporabljajo netradicionalne vire podatkov iz zasebnega sektorja, omejena – to velja po vsem svetu, še bolj pa v državah v razvoju. Na strani ponudbe podjetja morda še ne razumejo v celoti, kako je mogoče njihove podatke izkoristiti za podporo javnih in razvojnih potreb. Poleg tega obstaja potreba po uskladitvi in ​​operacionalizaciji mednarodnih in nacionalnih standardov za licenciranje podatkov, zasebnost in varnost, da se obravnavajo pravna in finančna vprašanja ter zmanjšajo ovire za izmenjavo podatkov. Pri tem delu je treba priznati, da je treba prepoznati tveganja in vzpostaviti strategijo za ublažitev – vključno z natančnostjo predstavljanja, tveganji digitalne varnosti, tveganji zaupnosti in kršitev zasebnosti ter morebitnimi kršitvami pravic intelektualne lastnine in drugih poslovnih interesov. Na strani povpraševanja imajo vladne agencije in razvojne organizacije različne ravni tehnične zmogljivosti in virov za delo, povezano s podatki. Poleg tega lahko tudi znotraj enot, kjer se izvaja delo, povezano s tehničnimi podatki, še vedno obstaja potreba po inovacijah pristopov, ki vključujejo te nove vrste podatkov za razširitev uradnih podatkovnih nizov in metodologij. Za spodbujanje praktične uporabe netradicionalnih podatkov je treba obravnavati obstoječe izzive, vključno z metodološkimi, pravnimi vprašanji, vprašanji zasebnosti in varnosti.

Razširitev skupnosti podatkov za razvoj

Sprostitev podatkov zasebnega sektorja za javno dobro v velikem obsegu zahteva vzpostavitev potrebne tržne, pravne in tehnične infrastrukture, nadgradnjo na stebrih pravne podlage, upravljanje podatkov, varno IT arhitekturo, upravljanje partnerstev in multidisciplinarne ekipe. Uvodna pobuda, ki je bila pionir tega, je Development Data Partnership, zasebno-javni konzorcij, ki so ga ustanovili Svetovna banka, IMF in IADB s podporo Rockefellerjeve fundacije. Doslej ima kot podatkovnih partnerjev 26 velikih podjetij – vključno z Googlom, Facebookom, Twitterjem, Waze in LinkedIn – ter 6 razvojnih partnerjev – in sicer UNDP, IADB, IMF, Svetovno banko, OECD in The Rockefeller Foundation. Multidisciplinarne ekipe po vsem svetu izkoriščajo bogate netradicionalne vire podatkov, ki jih ponuja partnerstvo, za inovativne rešitve za spopadanje s pandemijo Covid-19 in velikimi razvojnimi izzivi, ki vključujejo podnebne spremembe, revščino, varnost preskrbe s hrano, prevozne storitve in neenakost spolov.

Če navedem le nekaj primerov, se netradicionalni podatki partnerstva uporabljajo za sledenje vpliva omejitev Covid-19 na mobilnost v Vietnamu, da se oceni učinkovitost lokaliziranih zapor, preslikava mestna mobilnost na Haitiju za informiranje o prometni politiki in naložbah ter zapolnitev vrzeli v podatkih o vplivu gospodarske dejavnosti na podnebne spremembe, da bi oblikovalcem politike omogočili natančno ekonomsko in finančno analizo. Uporaba netradicionalnih podatkov za podporo spremljanju ciljev trajnostnega razvoja je bila tudi uradno priznana z Odborom strokovnjakov ZN za velike podatke in znanost o podatkih za uradno statistiko.^{nalogo spodbujati njihovo praktično uporabo za spremljanje ciljev trajnostnega razvoja, vključno kot osnovo za nove kazalnike ali približke kazalnikov, z izboljšano pravočasnostjo in podrobno družbeno in geoprostorsko razčlenitev.}

Komaj smo začeli odpirati vrata v vzporedni svet netradicionalnih podatkov, ki že desetletja obstaja ob nas. Ko sodelujemo v javnem diskurzu o odgovornosti podjetij, ki zbirajo in monetizirajo naše podatke, ter njihovih pozitivnih in negativnih učinkih na družbo, obstaja prostor za premislek o možnih koristih, če se tako močni podatki in orodja izkoristijo za javno dobro.

Podatki so sami po sebi politični in maksimiranje pozitivnih učinkov na družbo, zlasti pri razkrivanju obrazov ranljivih skupin, ki so bile prej nevidne, bo zahtevalo usklajena prizadevanja skupnosti strokovnjakov in zagovornikov v vladi, podjetjih, civilni družbi in mednarodnih organizacijah za oblikovanje načini dostopa do podatkov, njihove analize in uporabe zunaj meja njihovega „profitnega“ izvora. S tem bi lahko zelo dobro sprostili potencial za hitrejše in vključujoče intervencije, ki temeljijo na dokazih, za tiste, ki jih najbolj potrebujejo.