Dvignite svojo dobavno verigo leta 2023 s 5 ključnimi poslovnimi strategijami

Kot so se industrije naučile, se lahko potrebe potrošnikov in podjetij spremenijo v trenutku, dobavne verige pa morajo biti tudi pripravljene, da se obrnejo na drobiž, ko povpraševanje po blagu zadene neravnovesje. Smo že mesec dni v letu 2023 in gospodarske napovedi kažejo, da je pred podjetji veliko dela, da bodo ostala zdrava in donosna. Za pomoč pri izzivih, ki so pred nami, in nadgradnjo na učenjih iz preteklosti, sem orisal pet kritičnih strategij za dobavne verige, ki so zelo pomembne za podjetja, da ostanejo okretna v prihodnjem letu. Preberite in mi v komentarjih povejte, kako vidite stvari s svojega zornega kota.

Nearshoring proizvodnje za ublažitev pomanjkanja dobave

Lani v tem stolpec, sem pisal o tem, kako je pandemija v zadnjih nekaj desetletjih močno vplivala na prakse ameriških podjetij v tujini.

Offshoring je bil najprimernejši in stroškovno prijazen način, na katerega so ameriška podjetja izvajala svojo proizvodnjo od osemdesetih let prejšnjega stoletja. Uporaba ceneje kitajske delovne sile za doseganje dobičkonosne proizvodnje je pomagala ohraniti selitev v tujino na vrhu seznama mednarodne proizvodnje. Toda ko je prizadel COVID in je Kitajska ustavila proizvodnjo v več regijah, je bil sistem močno prizadet. Kot sem takrat zapisal, je "motor zaklenil."

Kot odgovor so ameriški proizvajalci postali nervozni in mnogi so se začeli osredotočati na strategije za uporabo reshoringa in near-shoringa. Na žalost je ta trend postal snežna kepa in pričakuje se, da se bo leta 2023 povečal.

Nearshoring deluje, ker gre za približevanje vašim dobaviteljem, proizvajalcem in strankam. Zaradi strateške lokacije v državah blizu vaših partnerjev je nearshoring danes izvedljiva možnost. Tudi naše trenutna uprava govori o nearshoringu z mehiškimi podjetji.

Navdušen sem nad rastjo nearshoringa. Povečana hitrost pošiljanja, tesnejša komunikacija z dobavitelji in zmožnost hitrega odzivanja na zunanje spremembe dobavne verige so prednosti tega premika. Vendar pa je čas, da združimo napredek na področju umetne inteligence in avtomatizacije proizvodnje s praksami približevanja, da povečamo BDP naše države.

Pospešeno sprejemanje AI in ML za izboljšanje goriva za ljudi in procese

Uvedba umetne inteligence (AI) in strojnega učenja (ML) proizvajalcem prinaša številne koristi, vključno z izboljšano učinkovitostjo, prihranki pri stroških in novimi zmogljivostmi. Vendar pa je proces sprejemanja teh tehnologij lahko zapleten in večplasten.

Medtem ko se za večino podjetij nadaljujejo zahtevni gospodarski izzivi, se morajo svetovni proizvajalci naučiti dati prednost digitalizaciji in bolje obvladovati tveganja. To lahko storijo tako, da optimizirajo analizo porabe MRO ali, kot del svojih postopkov nabave, uvedejo rešitev za obveščanje dobaviteljev.

Ta pojem velja za različne industrije, od letalsko industrijo, do papirnih izdelkov, do avtomobilske industrije. Za podjetja, ki začenjajo sprejemati AI in ML, je bistveni korak opredelitev specifičnih področij proizvodnega procesa, ki jih je mogoče izboljšati s tema tehnologijama. To lahko vključuje analizo podatkov iz obstoječih sistemov za prepoznavanje vzorcev in trendov. Podjetja si lahko prizadevajo za implementacijo novih senzorjev in sistemov za zbiranje podatkov ali delajo na čiščenju obstoječih podatkov za uporabo v modelih usposabljanja.

Ko so podatki in viri na voljo, lahko proizvajalci začnejo usposabljati in uvajati modele AI in ML za učinkovito izboljšanje ciljnih področij proizvodnega procesa. Ko so modeli AI/ML preizkušeni in preverjeni, jih je mogoče integrirati.

Te nove tehnologije, ki temeljijo na AI/oblaku, lahko pomagajo uskladiti podatke in optimizirati arhitekturo omrežja dobavne verige. Da bi olajšali postopek, jih je mogoče integrirati z obstoječimi nadzornimi sistemi in programsko opremo ali uporabiti pri razvoju novih vmesnikov in delovnih tokov za podporo uporabi modelov.

Uspeh uvedbe AI in ML v proizvodnem procesu je lahko deloma odvisen od prilagoditev kulture podjetja, usposabljanja zaposlenih ter višjih stopenj tveganja in sprememb. Vendar se splača doseči cilje digitalne preobrazbe – pomembne prihranke, nove zmogljivosti, izboljšano učinkovitost in več vpogledov v strukture zalog.

Sodelovanje med proizvajalcem in dobaviteljem za izboljšanje

Pomemben vidik letošnjih prehodov na AI in ML je, da bodo proizvajalci lažje in bolje sodelovali z dobavitelji kot doslej. Uporaba sistemov AI lahko proizvajalcem pomaga pri učinkovitejšem sodelovanju z dobavitelji.

Z uporabo napovedne analitike in vrednotenja podatkov AI bodo organizacije našle nove načine za analizo podatkov o prodaji, proizvodnji in dobavnih časih dobaviteljev, da bi določile optimalno količino materialov in izdelkov, ki jih imajo na zalogi. Temu pravimo 'Materialna resnica,« kar je sposobnost organizacije za upravljanje zalog, da bi »vedno imeli pravi del, na pravem mestu in ob pravem času«.

Glede na to, da se skozi sisteme podjetja premika toliko podatkov, je ključnega pomena, da podjetja iz podatkov v celoti razumejo količine zalog, dobavne roke dobaviteljev, zgodovino naročil in še več. Tehnologija umetne inteligence proizvajalcem pomaga natančneje napovedati povpraševanje po izdelkih. To jim omogoča boljšo komunikacijo z dobavitelji za učinkovitejšo dobavno verigo.

Komunikacijska orodja umetne inteligence se že uporabljajo v številnih organizacijah, kot so klepetalni roboti, ki podpirajo umetno inteligenco, virtualni pomočniki in druga podobna orodja. Ti lahko tudi pomagajo dobaviteljem in proizvajalcem pri učinkoviti komunikaciji, saj zagotavljajo informacije v realnem času o statusu naročil, datumih dostave in drugih pomembnih podatkovnih točkah.

Tehnološke naložbe se bodo nadaljevale kljub inflacijskim pritiskom

Kljub visokim obrestnim meram, inflacijskim pritiskom in negotovemu gospodarstvu veliki proizvajalci še naprej vlagajo v svoje prakse dobavne verige umetne inteligence in tehnologije.

Naložbe tečejo v tehnološka podjetja, ki lahko pomagajo vodilnim v dobavni verigi s tehnologijami umetne inteligence, napovedno analitiko, opremo za avtomatizacijo, sistemi programske opreme za skladiščenje, distribucijo in logistiko ter informacijskimi sistemi in zapiski o nadzoru. Potop v dobavno verigo.

Glavni primer v začetku leta 2023 je Nov kapital MacroFaba v višini 42 milijonov dolarjev za svojo platformo za proizvodnjo v oblaku za proizvajalce elektronike.

Pravzaprav skoraj ⅔ (64 %) podjetij, vključenih v raziskavo v zadnjem Poročilo MHI o industriji dobavne verige, največje državno združenje za ravnanje z materialom, logistiko in dobavno verigo, je poročalo, da povečujejo tehnološke naložbe v svojo dobavno verigo.

Drugo poročilo od Raziskovalni inštitut CapGemini kaže, da namerava skoraj 40 % anketiranih podjetij povečati naložbe v tehnologijo, da bi spodbudili svojo poslovno preobrazbo in zmanjšali stroške.

Ker vlagatelji pričakujejo, da bodo podjetja, ki podpirajo umetno inteligenco, prevzela vodilno vlogo, vidimo svetlo prihodnost za podjetja, da spremenijo svoj pristop k upravljanju svojega operativnega tveganja z obratnim kapitalom z izgradnjo bolj odpornega oskrbovalnega omrežja.

Organizacije naj iščejo načine za zmanjšanje obratnega kapitala, ko povpraševanje upada

Ker se poslovni pritiski in inflacija leta 2023 še naprej stopnjujejo, bodo organizacije verjetno še naprej iskale načine za zmanjšanje obratnega kapitala, ko bo povpraševanje upadlo. To bi lahko dosegli z zmanjšanje števila zaposlenih in tudi z izvajanjem različnih stroškovnih ukrepov.

Nekaj ​​splošnih običajnih načinov za zmanjšanje obratnega kapitala podjetij je lahko:

• Z dobavitelji se dogovorite za boljše plačilne pogoje
• Strožje upravljajte obveznosti/terjatve.
• Poenostavite proizvodne procese, da skrajšate dobavne roke
• Povečanje učinkovitosti pri upravljanju zalog, kot je uvedba novih sistemov za upravljanje materialov, ki podpirajo AI, da bi dobili več vpogledov v ravni zalog;
• Zmanjšajte skupne stroške poslovanja z zmanjševanjem stroškov in odpuščanjem zaposlenih

Zmanjšanje obratnega kapitala nosi tveganje v proizvodnji in dobavnih načrtih, zato je treba te odločitve sprejemati previdno.

Organizacije se lahko lotijo ​​iskanja priložnosti za odstranitev neporabljenega obratnega kapitala iz svoje bilance stanja z izvajanjem strateškega upravljanja materialov. S tem lahko podjetjem pomaga zmanjšati stroške, namesto da bi odpuščala zaposlene. Prednost je, da ljudje obdržijo svoja delovna mesta, podjetje zniža stroške v celotni organizaciji in ne izgubi dobrih talentov. Menimo, da so to področja, ki bi jih mnogi v vodstvu raje izvajali dolgoročno.