Ali je res, da bo Generative AI ChatGPT preplavil internet z neskončno vsebino, sprašuje etiko AI in pravo AI

Ali morda poznate navdihujočo otroško knjigo Riba iz vode?

Očarljivo knjigo je napisala Helen Palmer (pravo ime Helen Palmer Geisel) in temelji na kratki zgodbi dr. Seussa (pravo ime Theodor Geisel). Ekipa moža in žene je ustvarila zdaj že legendarni prispevek k otroški literaturi, ki navdušuje mlade vsepovsod.

Če vam zgodba ni znana ali jo potrebujete osvežitev, mi dovolite, da na kratko povzamem. Deček kupi zlato ribico v lokalni trgovini za male živali. Strogo mu je naročeno, naj drobnega morskega bitja nikoli ne nahrani preveč. Nikoli ne veš, kaj se lahko zgodi, če to storiš.

Deček svojo zlato ribico nenamerno nahrani preveč, vendar to sproži osupljivo količino nebrzdane rasti.

Stvari začnejo iti precej narobe.

Nekoč drobna ribica hitro preraste svojo ribarnico in postane tako velika, da deček da ljubljenega ljubljenčka v hišno kad. Riba raste in raste. Zdi se, da je to neustavljivo.

Kmalu dečku na pomoč priskočita policija in gasilci, ki zlato ribico zdaj velikosti slona prepeljeta v lokalni javni bazen. Končno pride lastnik trgovine za male živali in uspe zlato ribico zmanjšati na normalno velikost. Ne vemo, kako je bil dosežen ta čarobni podvig. Fantek je ponovno opozorjen, naj se izogiba prekomernemu hranjenju.

Naučena lekcija, na težji način.

Morda bomo morali upoštevati to isto mučno lekcijo, ko gre za prihodnost interneta.

Kako to?

Današnja realnost je, da smo morda razvili obliko umetne inteligence (AI), ki se bo razširila in napolnila internet z ogromnim in neskončnim hudournikom podatkov. Tega je veliko rokovanja Generativna AI, najbolj vroča umetna inteligenca v novicah te dni, bo naredila prav to.

Generativni AI je sposoben ustvariti ali ustvariti rezultate, kot je besedilo, s preprostim pozivom, ki ga vnese človeški uporabnik. Popoln in obsežen esej je mogoče ustvariti z nekaj dobro izbranimi besedami. Morda se zavedate generativne umetne inteligence zaradi zelo priljubljene aplikacije umetne inteligence, znane kot ChatGPT, ki jo je novembra izdal OpenAI. Več o tem bom povedal takoj.

Nekateri so goreče opozarjali, da je generativno umetno inteligenco mogoče uporabiti za ustvarjanje na videz neskončne količine vsebine.

Ena oseba lahko preprosto uporabi generativno umetno inteligenco za izdelavo več tisoč esejev v samo eni spletni seji, pri čemer to stori z minimalnim delom. Oseba se lahko nato odloči za objavo ustvarjenih esejev na internetu. Predstavljajte si, da je to narejeno v velikem obsegu. V bistvu pomnožite to z milijoni in milijoni uporabnikov interneta. Pravi cunami ustvarjene vsebine je mogoče ustvariti in objaviti.

Izperite, ponavljajte in to neprestano, dan za dnem, iz minute v minuto.

Je to nemirna trditev, ki pada v nebo, ali je upravičena?

V današnji kolumni bom obravnaval te izražene skrbi, da se soočamo s prihodnostjo interneta, popolnoma zamašenega in preplavljenega z generativno vsebino AI. Preučili bomo osnovo za te pomisleke in razmislili o nekaterih možnih prednostih, ki običajno niso navedene. Med to razpravo bom občasno omenil ChatGPT, saj gre za 600-kilogramsko gorilo generativnega umetne inteligence, vendar ne pozabite, da obstaja veliko drugih generativnih aplikacij za umetno inteligenco in da na splošno temeljijo na istih splošnih načelih.

Medtem se morda sprašujete, kaj je pravzaprav generativni AI.

Najprej pokrijmo osnove generativne umetne inteligence, nato pa si lahko natančno ogledamo perečo zadevo.

K vsemu temu pride množica premislekov o etiki umetne inteligence in pravu o umetni inteligenci.

Upoštevajte, da potekajo prizadevanja za vključitev etičnih načel umetne inteligence v razvoj in uporabo aplikacij umetne inteligence. Vse več zaskrbljenih in nekdanjih etikov umetne inteligence poskuša zagotoviti, da prizadevanja za oblikovanje in sprejetje umetne inteligence upoštevajo pogled na delovanje. AI za dobro in preprečevanje AI za slabo. Podobno so predlagani novi zakoni o umetni inteligenci, ki se razpredajo kot možne rešitve za preprečitev, da bi prizadevanja umetne inteligence ogrozila človekove pravice in podobno. Za moje stalno in obsežno pokrivanje etike in prava umetne inteligence glejte povezava tukaj in povezava tukaj, samo da navedem nekaj.

Prizadevamo si za razvoj in razglasitev etičnih zapovedi umetne inteligence, da bi upali preprečili, da bi se družba ujela v nešteto pasti, ki povzročajo umetno inteligenco. Za moje poročanje o etičnih načelih ZN za umetno inteligenco, kot jih je razvilo in podprlo skoraj 200 držav s prizadevanji Unesca, glejte povezava tukaj. Na podoben način se preučujejo novi zakoni o umetni inteligenci, da bi poskušali ohraniti umetno inteligenco na enakomerni ravni. Eden od zadnjih posnetkov je sestavljen iz nabora predlaganih Listina pravic AI ki ga je ameriška Bela hiša pred kratkim izdala za identifikacijo človekovih pravic v dobi umetne inteligence, glej povezava tukaj. Potrebna je vas, da ohranijo umetno inteligenco in razvijalce umetne inteligence na pravi poti in odvrnejo namerna ali naključna prikrita prizadevanja, ki bi lahko spodkopala družbo.

V to razpravo bom prepletel vidike, povezane z etiko umetne inteligence in pravom o umetni inteligenci.

Osnove generativne umetne inteligence

Najbolj znan primer generativne umetne inteligence predstavlja aplikacija umetne inteligence, imenovana ChatGPT. ChatGPT je prišel v javnost že novembra, ko ga je izdalo raziskovalno podjetje AI OpenAI. Odkar je ChatGPT zbral ogromne naslove in presenetljivo presegel svojih petnajst minut slave.

Predvidevam, da ste verjetno že slišali za ChatGPT ali morda celo poznate koga, ki ga je uporabljal.

ChatGPT velja za generativno aplikacijo umetne inteligence, ker kot vnos sprejme nekaj besedila od uporabnika in nato ustvarja ali ustvari rezultat, ki je sestavljen iz eseja. Umetna inteligenca je generator besedila v besedilo, čeprav AI opisujem kot generator besedila v esej, saj to lažje pojasni, za kaj se običajno uporablja. Generativno umetno inteligenco lahko uporabite za sestavljanje dolgih kompozicij ali pa jo pripravite do tega, da ponudi precej kratke jedrnate komentarje. Vse je na vaši ponudbi.

Vse kar morate storiti je, da vnesete poziv in aplikacija AI bo za vas ustvarila esej, ki se poskuša odzvati na vaš poziv. Sestavljeno besedilo se bo zdelo, kot da je esej napisan s človeško roko in umom. Če bi vnesli poziv z napisom "Povej mi o Abrahamu Lincolnu", vam bo generativni AI ponudil esej o Lincolnu. Obstajajo tudi drugi načini generativne umetne inteligence, kot sta besedilo v umetnost in besedilo v video. Tu se bom osredotočil na različico besedila v besedilo.

Vaša prva misel bi morda bila, da se ta generativna sposobnost ne zdi tako pomembna v smislu ustvarjanja esejev. Preprosto lahko opravite spletno iskanje po internetu in brez težav najdete na tone in tone esejev o predsedniku Lincolnu. V primeru generativne umetne inteligence je zanimivo, da je ustvarjeni esej razmeroma edinstven in daje izvirno kompozicijo, ne pa kopijo. Če bi poskušali nekje na spletu najti esej, ki ga je ustvarila umetna inteligenca, ga verjetno ne bi odkrili.

Generativni AI je vnaprej usposobljen in uporablja zapleteno matematično in računsko formulacijo, ki je bila vzpostavljena s preučevanjem vzorcev v napisanih besedah ​​in zgodbah po spletu. Kot rezultat preučevanja na tisoče in milijone pisnih odlomkov lahko umetna inteligenca izbruha nove eseje in zgodbe, ki so mešanica najdenega. Z dodajanjem različnih verjetnostnih funkcij je dobljeno besedilo precej edinstveno v primerjavi s tem, kar je bilo uporabljeno v naboru za usposabljanje.

Glede generativne umetne inteligence obstajajo številni pomisleki.

Ena od ključnih slabosti je, da so lahko v eseje, ki jih ustvari generativna aplikacija AI, vgrajene različne laži, vključno z očitno neresničnimi dejstvi, dejstvi, ki so zavajajoča prikazana, in navideznimi dejstvi, ki so v celoti izmišljena. Ti izmišljeni vidiki se pogosto imenujejo oblika AI halucinacije, krilati stavek, ki ga ne maram, vendar se žal zdi, da vseeno pridobiva na priljubljenosti (za mojo podrobno razlago o tem, zakaj je to zanič in neprimerna terminologija, glejte mojo reportažo na povezava tukaj).

Druga skrb je, da si ljudje zlahka pripišejo zasluge za generativni esej, ki ga je ustvarila umetna inteligenca, čeprav eseja niso sestavili sami. Morda ste že slišali, da so učitelji in šole precej zaskrbljeni zaradi pojava generativnih aplikacij AI. Študenti lahko potencialno uporabljajo generativno umetno inteligenco za pisanje svojih esejev. Če učenec trdi, da je esej napisal lastnoročno, je malo možnosti, da bi učitelj lahko ugotovil, ali ga je namesto tega ponaredila generativna umetna inteligenca. Za mojo analizo tega zmedenega vidika za študente in učitelje si oglejte mojo pokritost na povezava tukaj in povezava tukaj.

Na družabnih omrežjih je bilo nekaj čudnih pretiranih trditev o Generativna AI trdi, da je ta najnovejša različica umetne inteligence v resnici čuteča umetna inteligenca (ne, motijo ​​se!). Tisti, ki se ukvarjajo z etiko umetne inteligence in pravom o umetni inteligenci, so zlasti zaskrbljeni zaradi tega naraščajočega trenda razširjenih trditev. Lahko bi vljudno rekli, da nekateri ljudje pretiravajo, kaj današnja AI dejansko zmore. Predvidevajo, da ima AI zmogljivosti, ki nam jih še ni uspelo doseči. To je žalostno. Še huje, sebi in drugim lahko dovolijo, da se znajdejo v hudih situacijah zaradi predpostavke, da bo umetna inteligenca čuteča ali podobna človeku, da bo lahko ukrepala.

Ne antropomorfizirajte AI.

Če boste to storili, se boste ujeli v lepljivo in trdo past zanašanja, ko pričakujete, da bo AI delal stvari, ki jih ni sposoben izvesti. Glede na to je najnovejša generativna umetna inteligenca razmeroma impresivna glede na to, kaj zmore. Vendar se zavedajte, da obstajajo znatne omejitve, ki bi jih morali vedno upoštevati pri uporabi katere koli generativne aplikacije AI.

Zaenkrat še zadnje opozorilo.

Karkoli vidite ali preberete v generativnem odgovoru umetne inteligence Zdi se, če želite biti posredovani zgolj kot dejstva (datumi, kraji, ljudje itd.), poskrbite, da boste ostali skeptični in bodite pripravljeni še enkrat preveriti, kar vidite.

Da, datume je mogoče izmisliti, kraje je mogoče izmisliti in elementi, za katere običajno pričakujemo, da bodo neoporečni, so vse predmet sumov. Ne verjemite temu, kar berete, in bodite skeptični, ko preučujete kakršne koli generativne eseje ali rezultate AI. Če vam generativna aplikacija za umetno inteligenco pove, da je Abraham Lincoln preletel državo s svojim zasebnim letalom, bi nedvomno vedeli, da je to malarkija. Na žalost se nekateri ljudje morda ne zavedajo, da letal v njegovem času ni bilo, ali pa vedo, a ne opazijo, da je v eseju podana ta nesramna in nezaslišano lažna trditev.

Močan odmerek zdravega skepticizma in vztrajna miselnost nezaupanja bosta vaša najboljša prednost pri uporabi generativne umetne inteligence.

Pripravljeni smo preiti na naslednjo stopnjo tega pojasnjevanja.

Pogled na to, kaj bi lahko generativna umetna inteligenca naredila internetu

Zdaj, ko imate nekaj podobe, kaj je generativni AI, lahko raziščemo mučno vprašanje, ali bo ta vrsta AI povzročila kaos in nered zaradi napihnjenosti interneta.

Tukaj je mojih osem ključnih tem, ki se nanašajo na to zadevo:

• 1) Velikost interneta
• 2) Indeksiranje interneta
• 3) Ocenjevanje, kaj je generativna vsebina, ki jo ustvari umetna inteligenca
• 4) Kaj je sploh narobe z generativno vsebino AI
• 5) Ali bodo ljudje objavljali generativno AI vsebino na internetu
• 6) Morda bodo cenjeni pristopi Paywall
• 7) Večmodalna generativna umetna inteligenca Morass čaka
• 8) Začarani ali krepostni cikli generativne umetne inteligence

Obravnaval bom vsako od teh pomembnih tem in ponudil ključne pomisleke, o katerih bi morali vsi skrbno premišljevati. Vsaka od teh tem je sestavni del večje uganke. Ne moreš gledati samo enega kosa. Prav tako ne morete gledati nobenega kosa ločeno od drugih kosov.

To je zapleten mozaik in celotno uganko je treba ustrezno harmonično pretehtati.

Velikost interneta

Eden prvih vidikov, ki ga je treba upoštevati, je velikost interneta.

To je še posebej pomembno. Trditev o generativni AI je, da bo očitno izjemno napihnila internet. Imeli bomo vse vrste dodane vsebine zaradi enostavnosti uporabe generativne umetne inteligence za ustvarjanje ogromnih količin digitalnih materialov. Če je tako, logično smiselno vprašanje vključuje, kako velik je internet danes, skupaj s tem, koliko bi lahko generativna umetna inteligenca sprožila dodatne vsebine, ki je sicer ne bi bilo na internetu.

Poskušati ugotoviti velikost interneta je na žalost precej težko in izjemno nenatančno.

Ena ocena, ki je bila objavljena na Finance na spletu nakazuje, da je internet trenutno velik vsaj 74 zetabajtov (ZB) in bo potencialno dosegel 463 ZB do leta 2025 (upoštevajte, da se zdi, da napovedana rast ne upošteva izrecno generativne umetne inteligence kot dejavnika kot takega in zgolj predpostavlja vse drugače je enako pri izpeljavi te projekcije).

Obstaja veliko drugih ocen obstoječe velikosti interneta. Prav tako obstaja veliko drugih ocen pričakovane rasti velikosti. Nočem se zapletati v prepire o takšnih številkah in hočem le poudariti, da je internet nedvomno ogromne velikosti. Poleg tega velja omeniti, da so vsa razumna pričakovanja, da bo internet ob normalnem poteku dogodkov nesramežljivo nadaljeval svojo pot strmoglave rasti.

Morda vas bo zanimalo tudi, da je Statista objavila različne statistične podatke, ki kažejo, da je trenutno približno 5.16 milijarde uporabnikov interneta. To naj bi predstavljalo 64.4 % svetovnega prebivalstva. Ali si presenečen? Po eni strani bi lahko seveda domnevali, da bi bila večina ljudi res na internetu. To pa je nekoliko izkrivljeno z vidika insajderja, ker veliko ljudi nima pripravljenega dostopa do interneta ali kako drugače ne morejo pridobiti dostopa. Vsekakor pa je pričakovati, da se bo dostop do interneta v končni fazi pocenil in še bolj razširil, s čimer se bo število uporabnikov interneta nedvomno povečalo.

Povlečem vas skozi te statistike, da bi nas pripeljal do zelo ključnega vprašanja.

Koliko bo generativna umetna inteligenca dodala k obstoječi in tekoči rasti interneta?

To hočemo vedeti. Vidite, zdi se, da je trditev o vplivih generativne umetne inteligence povsem realna, da bo generativna umetna inteligenca seveda preplavila internet. Vse to je malce mahanje z roko, če se prikladno ali brezglavo izogibate razpravi o dejanskih številkah in resničnem štetju stvari.

Vzemimo za primer splošno predpostavko, da je internet velik približno 100 ZB in da raste. Če verjamete, da bo generativna umetna inteligenca dodala morda 1 ZB na leto, je to kaplja v vedro celotnega obsega interneta.

Generativni AI bi bil podoben pljusku kamenčka v ogromen ocean.

Zdi se, da to ne ustreza prevladujoči pripovedi o tej pomembni temi. Nekateri so vneto špekulirali, da bomo morda na koncu imeli 10 % interneta na "običajni" osnovi, ki jo ustvarijo uporabniki, preostalih 90 % pa bo posledica generativne vsebine, ki jo ustvari umetna inteligenca.

Zdi se, da za to trditev ni nobene trdne podlage, na videz je izmišljena iz nič. Vseeno predpostavi, da se je to zgodilo. Če vzamemo obstoječih 100 ZB kot osnovo in domnevamo, da je v bistvu vsa vsebina, ki jo ustvarijo uporabniki (no, to je sporno), to pomeni, da bi se morali znajti pred internetom velikosti 1,000 ZB. To je 900 ZB generativne vsebine, ki jo ustvari umetna inteligenca, in 100 ZB vsebine, ki jo ustvarijo uporabniki.

Vzeli bi današnji ocean domnevno ročne vsebine in ga nekoliko zmanjšali v primerjavi s celoto generativnih internetnih morij, ki jih proizvaja umetna inteligenca.

Špekulacije na domnevah.

Torej, kaj naj bo?

Ali bomo imeli generativno umetno inteligenco, ki bo proizvedla kamenček ali bo večkratno povečala velikost interneta?

Nihče ne more reči zagotovo. Te ključne številke bi morali resno raziskati, da bi razprave o tej temi temeljile na nečem oprijemljivem. Če tega ne storite, postane klepet nekoliko prazen in skoraj kot fant, ki je zajokal volk.

Razmislimo o naslednjem dejavniku in ne pozabite, da so vsi ti dejavniki medsebojno povezani in jih je treba obravnavati kot skupino in ne zgolj na individualni osnovi.

Indeksiranje interneta

Verjetno se zavedate, da ko iščete po internetu, uporabljate nečiji iskalnik, ki je poskušal rutinsko indeksirati vsebino interneta. Stavim, da ste morda pod vtisom, da z uporabo priljubljenega iskalnika pridobite dostop do interneta.

To je zelo malo verjetno.

Nekatere ocene so, da je bil indeksiran le del interneta, morda manj kot 1 % ali tako (nekateri pravijo, da je do 5 % ali morda nekoliko višji; to ni na ravni, ki jo večina ljudi na splošno domneva, npr. 50 % ali 90 %). Tudi te številke se razlikujejo, vendar so kljub temu relativno majhne. Bistvo je, da se skoraj vedno ne zavedate ogromnega deleža interneta.

Zakaj je to pomembno v tem kontekstu?

Ker bo dodana vsebina, ki jo bo domnevno proizvedel generativni AI, potencialno predmet podobnega upoštevanja indeksiranja. Lahko se zgodi, da skoraj nobena dodana vsebina ne bo indeksirana. V tem primeru ga verjetno ne boste nikoli videli.

Druga plat kovanca predvideva, da bo takšna "umetna" vsebina indeksirana in narejena ob obžalovanja vrednem pomanjkanju pozornosti do "konvencionalne" vsebine. Argument je, da se bodo indeksi ukvarjali z generativno vsebino AI in zanemarili konvencionalno vsebino. Tudi če generativna vsebina umetne inteligence ne preplavlja interneta, se bo zdelo, kot da je to posledica nesorazmernega indeksiranja takšne vsebine.

Na koncu se lahko zgodi, da bo iskanje konvencionalne vsebine podobno iskanju igle v kupu sena. Ogromen nered generativne vsebine, ki jo proizvaja umetna inteligenca, bo podoben ogromnim prevelikim in razpotegnjenim balam sena. Nekje tam bodo tisti dragoceni drobni dragulji običajne vsebine, če jih boste lahko našli.

Morda boste takoj pomislili, da bi morali izdelovalci indeksov ugotoviti, kako se spopasti s to dilemo. Če lahko opravijo indeksiranje na »pravi način«, potem je skoraj vseeno, koliko generativne vsebine AI se ustvari. Sedel bo v stranskih ulicah in uličicah interneta in vseeno ne bo posebej ugledal luči dneva.

Nadaljujmo z raziskovanjem, da vidimo, kako se to vprašanje indeksiranja še pojavlja.

Merjenje, kaj je generativna vsebina, ki jo ustvari umetna inteligenca

V redu, če bo generativna umetna inteligenca podivjala in proizvedla na tone in tone internetnih vsebin, se temu logično lahko spopademo, dokler lahko ločimo takšno vsebino od »konvencionalne« vsebine.

Zdi se enostavna rešitev.

Vsak iskalnik, ki izvaja indeksiranje, bi zgolj zaznal, ali je vsebina proizvedena generativno z umetno inteligenco v primerjavi s konvencionalno proizvedeno. Indeks bi se nato lahko odločil, da ne vključuje generativnih materialov umetne inteligence ali pa v indeksu označi, da je vsebina iz generativne umetne inteligence. Uporabniki takšnega iskalnika bi lahko nato med iskanjem določili, ali želijo zajeti generativno vsebino AI ali jo preskočiti.

Primer zaključen.

Žal moram povedati, da to ni posebej izvedljivo.

Evo zakaj.

Poskus razlikovanja generativnih rezultatov umetne inteligence od konvencionalne vsebine ni enostaven in skoraj na koncu bo nepraktičen. V svoji kolumni sem zapisal, da so te domnevne aplikacije za odkrivanje lažna obljuba in v bistvu zavajajoča šarada, glejte povezava tukaj.

Na kratko, izdelovalci umetne inteligence generativne umetne inteligence nenehno izboljšujejo svojo umetno inteligenco, da ustvarijo vsebino, ki se po zasnovi ne razlikuje od običajne vsebine, ki jo ustvari človek. To je namerni cilj. Aplikacije za zaznavanje se soočajo z nenehnim dvobojem mačke z mišjo. Poleg tega te aplikacije za odkrivanje temeljijo na vseh vrstah predpostavk o tem, kaj razlikuje generativne rezultate umetne inteligence, čeprav so te predpostavke pogosto napačne ali temeljijo le na verjetnostih. Končni rezultat je, da vsaka aplikacija za odkrivanje le ugiba verjetnost in ne more zanesljivo pokazati.

Bistvo je, da verjetno ne bomo mogli ugotoviti, kaj je generativna AI vsebina, razen če ponudnik generativne AI ne zagotovi neke jasne indikacije, čeprav tudi to ni železno. Ponovno si oglejte mojo pokritost te zapletene teme, o kateri sem razpravljal na povezava tukaj. Ideja, ki se izvaja, je, da bi bil vodni žig na skrivaj vključen v ustvarjeno vsebino. Teoretično bi lahko uporabili vodni žig, da bi ugotovili, ali je vsebina nastala prek generativne umetne inteligence. Slaba stran je, da bo z različnimi spremembami izpisa vodni žig razmeroma enostavno pokvaril. Vsebina potem ne bo upoštevala vodnega žiga in smerokaz, ki naj bi nas opozoril, je zdaj premagan.

Nekateri menijo, da potrebujemo nove zakone o umetni inteligenci, da bi se spopadli s tem. Sprejmite zakone, ki zahtevajo, da generativne aplikacije AI vključujejo vodne žige. Poleg tega naj bo nezakonito poskušati premagati te vodne žige. To je morda edino sredstvo za omejitev teh tehničnih iger mačke in miši. Te predloge sem preučil v svoji kolumni in poudaril, da čeprav se predpisi zdijo razumni, se hudič skriva v podrobnostih izvajanja teh shem in uveljavljanja teh politik.

Skratka, če se vrnemo k pomislekom glede napihnjenosti interneta zaradi generativne vsebine umetne inteligence, na žalost ne bomo mogli rešiti težave s preprostim ugotavljanjem, kaj je generativna vsebina umetne inteligence in kaj ni. Problem je težji od tega.

Kaj je sploh narobe z generativno vsebino AI

Vsa ta zaskrbljenost glede cunamija generativne vsebine, ki jo proizvaja umetna inteligenca, običajno temelji na eni precej bistveni predpostavki, in sicer, da bo vsebina napačna.

Če je vsebina dobra, bi morali biti verjetno zadovoljni z dodanimi objavami na internetu. Seveda je obseg morda velik, toda če so informacije, ki se objavljajo, vredne truda, je preprosto treba imeti več dobrih stvari, ki jih je treba presejati. Več kot pravijo, tem bolje.

Ključni premislek vključuje, ali bo generativna vsebina, ki jo ustvari umetna inteligenca, informativna ali morda polna napak, neresnic, dezinformacij, dezinformacij in podobno. To prinaša več vidikov.

Prvič, lahko se zgodi, da bo generativna umetna inteligenca še bolj napredovala, tako da bodo možnosti za ustvarjanje napačnih esejev izjemno nizke. Zdi se, da bi bili malomarni, če bi želeli nekako prepovedati objavo vse generativne umetne inteligence na internetu, ob predpostavki, da so generativni eseji, ki jih ustvari AI, večinoma ali večinoma razumno pravilni. Želja, da bi zavrnili vse objavljene eseje, bi bila podobna klasičnemu metanju otroka skupaj s kopalno vodo (star pregovor, verjetno tik pred upokojitvijo).

Drugič, kot sem razpravljal v svoji kolumni na povezava tukaj, narašča zanimanje za dodatne aplikacije z umetno inteligenco, ki lahko dvakrat preverijo generativne eseje, izdelane z umetno inteligenco. Dvojne preverjevalnike AI bi lahko uporabili, preden ljudje objavijo generativno vsebino AI na internetu. Tudi če ljudje vnaprej ne pregledajo vsebine, ki jo želijo objaviti, se lahko ista orodja uporabijo za že objavljeno vsebino. Skratka, dvojno preverjanje je mogoče izvesti ne glede na to, kaj je vir vsebine, tako da bi seveda morali ostati nezaupljivi tudi do vsebine, ki jo je ustvaril človek.

Tretjič, kot je bilo omenjeno v moji zgoraj omenjeni točki, se pogosto zdi prepričanje, da je vsebina, ki jo ustvari človek, vedno dobra, medtem ko je generativna vsebina AI vedno slaba. Nora napačna predpostavka. Obstaja veliko vsebine, ki jo je ustvaril človek in vsebuje najrazličnejše napake, neresnice in izmišljeno smeti. Nismo varni zgolj zato, ker je človek po naključju ročno ustvarjal vsebino.

Vso vsebino, ne glede na to, ali jo je ustvaril človek ali generativna umetna inteligenca, je treba natančno pregledati.

Bodo ljudje objavljali generativno AI vsebino na internetu

Drug dejavnik, ki ga je treba upoštevati, je, ali bodo ljudje res objavljali generativno vsebino AI na internetu, in če bodo, v kakšnem obsegu.

Evo, kar mislim.

Ljudje uporabljajo generativno umetno inteligenco, kot je ChatGPT, za najrazličnejše namene. Lahko uporabijo generativno umetno inteligenco, da spodbudijo ideje o problemu, s katerim se soočajo. Lahko ga uporabijo za raziskovanje. Uporabijo ga lahko za zagotovitev osnutka gradiva, ki ga nameravajo urediti, in ga nato nekomu pošljejo po e-pošti. In tako naprej.

Bistvo je v tem, da veliko generativne uporabe umetne inteligence morda nima nobene zveze s tem, da nekdo želi objaviti nastale eseje na internetu. Zdi se, da se pogosto ujamemo v past, da samo zato, ker nekdo uporablja generativno umetno inteligenco, želi preplaviti internet s proizvedenimi rezultati.

Ne vemo še, koliko časa bodo ljudje uporabljali generativno umetno inteligenco za lastne namene in se zato odločili za ne objavite rezultate na internetu.

Da pojasnim, ne trdim, da ljudje ne bodo objavljali generativnih rezultatov umetne inteligence v internetu. Prav gotovo bodo. Ljudje, ki pišejo spletne bloge, bodo nedvomno uporabljali generativno umetno inteligenco. Zagotovo se bodo pojavile številne uporabe generativne umetne inteligence za ustvarjanje vsebine za internet. itd.

Eden od pomislekov je torej ta, da na internetu morda ne bomo objavili toliko generativne vsebine umetne inteligence, kot bi sicer lahko domnevali, da se bo zgodilo. Za tiste strokovnjake, ki domnevajo, da gledamo neprekinjeno nebrzdano apokalipso podatkov z vsemi rokami, ne vemo, ali se bo to zgodilo. Seveda, tudi če se za takšne objave odloči le majhen del ljudi, je to lahko še vedno ogromna količina dodane vsebine, ki se nakopiči na internetu.

Preobrat je, ali bodo generativni rezultati umetne inteligence morda samodejno objavljeni v internetu.

To je preprost trik. Preprosto lahko naredite tako, da se vsak rezultat vaše generativne aplikacije AI takoj objavi v internetu. To lahko celo vstavite v zanko. Imejte vrsto pozivov, ki so vnaprej pripravljeni. Vnesite jih v generativno aplikacijo AI. Generativna aplikacija umetne inteligence je programirana za takojšnjo objavo izpisanih esejev na internetu.

Voila, imate večni stroj za ustvarjanje podatkovne vsebine za internet.

Kam pa bodo šle objave?

Vsa spletna mesta ali druga spletna mesta, ki dovoljujejo objavo tovrstne vsebine, ki bruha mitraljeze, bodo potencialno odgovorna za to, kar dopuščajo. Verjetno se bodo ljudje izogibali tem mestom. Ali pa bodo ta spletna mesta označili iskalniki in algoritmi za indeksiranje. Vidik, da se generativna vsebina AI objavi, je en vidik, medtem ko je drugi, enako pomemben vidik, kje bodo objave pristale.

Morda bodo pristopi Paywall cenjeni

Pogosto izrečena trditev je, da se bomo sčasoma naveličali divjega zahoda interneta. Ljudje bodo težili k zaupanja vrednim spletnim virom. Namenoma se bodo izogibali drugim nejasnim ali neznanim področjem interneta.

V tem smislu se domneva, da bodo ljudje pripravljeni plačati za dostop do zaupanja vrednih virov. Medtem ko danes še vedno poteka ogromna razprava o dobičkonosnosti plačljive vsebine, velja poplava generativne vsebine AI za dobrobit za filozofijo plačljivega zidu. Slabše ko gredo stvari v smislu iskanja zaupanja vredne vsebine na internetu, bolj dragocena postaja plačljiva vsebina (seveda ob predpostavki, da je plačljiva vsebina skrbneje preučena).

Ironija je deloma v tem, da je lahko vsebina za plačilnim zidom močno sestavljena iz generativne vsebine, ki jo ustvari umetna inteligenca. Ob predpostavki, da je dodana vrednost, da ponudnik plačljivega zidu pregleduje vsebino, v bistvu izvaja dvojno preverjanje, ki sem ga prej omenil. Ni nujno, da ustvarijo vsebino. Zagotoviti morajo le, da je vsebina vredna zaupanja.

Glede te napovedane prihodnosti obstajajo nesoglasja. Morda boste morali namesto plačilnih zidov naleteti na oglase ali obvestila sponzorjev, s čimer boste prišli do zaupanja vredne vsebine. Obstaja veliko drugih možnosti.

Večmodalna močvara generativne umetne inteligence čaka

Tu sem se osredotočil na generativno umetno inteligenco, povezano z besedilom. To je različica besedila v besedilo ali besedila v esej generativne umetne inteligence, kot je ChatGPT.

Ena od mojih napovedi je bila, da se bomo kmalu znašli preplavljeni z multimodalno generativno umetno inteligenco, glejte mojo razlago na povezava tukaj. Že smo priča pretvorbi besedila v slike, besedila v zvok, besedila v video in drugim različicam vrst ali načinov izhodnih rezultatov generativne umetne inteligence. Naslednji korak je, da boste lahko dobili večmodalne rezultate.

Na primer, vnesete poziv v generativno umetno inteligenco in vprašate o Abrahamu Lincolnu. Generativni AI pripravi esej za vas. Poleg tega je ustvarjenih več slik Lincolna, ki ga prikazujejo v pozah, ki doslej še niso bile objavljene ali objavljene. Ustvari se zvočni zapis, ki ima nekaj, kar se zdi Lincolnu podoben glas. Ustvari se videoposnetek, ki prikazuje esej, vključno z montažo slik in podob, ki se prilegajo izpisanemu besedilu.

Dobrodošli v svetu večmodalne generativne umetne inteligence.

Razburljivo, zagotovo.

Vendar morda ne tako vznemirljivo, če verjamete, da je to dodatna krma kot vsebina, ki jo je mogoče objaviti na internetu.

V bistvu se ne bomo sekirali samo zaradi besedila, ki bi lahko bilo napačno, enako bomo morali narediti tudi za vse druge načine izpisa. Za zvočne datoteke je treba sumiti, da vsebujejo laži, slike lahko napačno prikazujejo zadeve, videoposnetki pa bodo prav tako zaskrbljujoči.

Če v svoje izračune o napihnjenosti interneta še niste vključili multimodalnega požara, bi morda želeli povečati svoje številke in svoje roke.

Začarani ali krepostni cikli generativne umetne inteligence

Za vas imam dejavnik, ki bi lahko povzročil malo motenj. Počakaj.

V tej sagi o preplavljenem internetu domnevamo, da je generativni AI negativec. Generativni AI je način, kako bo nastala vsa ta k napakam nagnjena in izmišljena vsebina. Generativni AI je slab do kosti.

Predpostavimo pa, da na to pogledamo z druge luči.

Lahko se zgodi, da je generativna umetna inteligenca sposobna ustvariti najbolj prodorno in najmočnejšo veljavno vsebino. Medtem pa je vsebina, ki jo ustvari človeška roka, razumljena kot veliko manj vredna zaupanja. Generativni AI kot baddie se spremeni v generativni AI kot junak.

Razmisli o tem.

Za vas imam še en zabaven pridih.

Predpostavimo, da se generativni AI usposablja s podatki prek vsebine, ki je na internetu. Če tudi domnevamo, da bo generativna vsebina umetne inteligence objavljena na internetu, bodisi neposredno po človeški izbiri bodisi prek samodejnega mehanizma, se bomo znašli zapleteni v zanimiv krog.

Vsebina, ki jo ustvari generativni AI, postane izvorni material za nadaljnje usposabljanje podatkov o generativnem AI. Nastane spirala. Vse več generativne vsebine, ki jo je ustvarila umetna inteligenca, je objavljenih na internetu, kar je temeljilo na podatkovnem usposabljanju vsebine, ki jo je že ustvarila generativna umetna inteligenca.

Kaj ta odmevna komora »generativne umetne inteligence, ki se napaja v generativno umetno inteligenco« na koncu naredi internetu in človeštvu?

Eno stališče je, da je to grozljiva tekma proti dnu. Napake v generativnih rezultatih AI se bodo povečale. Vsaka nova ponovitev generativne umetne inteligence bo porabila predhodne napake in jih ponavljala znova in znova. Na neki točki bodo možnosti, da ugotovimo, kje so napake, zastrašujoče. Mračno. Nesramno.

Drugo stališče je, da če je mogoče oblikovati generativno umetno inteligenco za ustvarjanje veljavnih rezultatov, boste morda imeli mehanizem za čiščenje interneta, ki bo pomagal popestriti internet. Ko generativna umetna inteligenca naleti na nekaj napačnega, ne glede na to, ali jo je ustvarila umetna inteligenca ali človeška roka, bo generativna umetna inteligenca na videz zaznala in premagala to laž. Z generativno umetno inteligenco, ki to počne znova in znova, je tako, kot da nenehno kosite trato in učinkovito zmanjšujete naravo in vidnost plevela.

To bi lahko zvenelo pomirjujoče, razen velikega in grozečega vprašanja, kaj točno so napake ali laži. Ta čistilni stroj bi lahko nehote povzročil omalovaževanje veljavne vsebine ali lažne obtožbe, da je nagnjena k napakam. Ko razmišljamo o tovrstnih mehanizmih, moramo biti pozorni na te lažno pozitivne in lažno negativne rezultate.

Ali bo generativna umetna inteligenca začaran krog ali uspešen krog?

Čas bo povedal.

zaključek

Številne in na trenutke panične opomine o generativni umetni inteligenci, ki preplavlja internet, je treba skrbno preučiti. Lahko si zamislimo veliko scenarijev. Usoda in mrak ni edina pot. Vsakdo, ki trdi, da napoveduje, kaj se bo zgodilo, bi moral odkrito povedati svoje domneve.

Obstajajo olajševalni dejavniki, ki bodo določili, kam bo šla prihodnost generativne umetne inteligence. Etika umetne inteligence in pravo umetne inteligence bosta imela pri tem odločno vlogo, skupaj s splošnim dojemanjem družbe na splošno.

Končna pripomba za zdaj.

Znamenita izjava Marka Avrelija: »Nikoli ne dovoli, da te prihodnost moti. Če bo treba, ga boste srečali z istim orožjem razuma, s katerim vas danes oborožijo proti sedanjosti.«

Poskrbimo, da bo naše današnje razmišljanje kos izzivom prihodnosti, polne umetne inteligence.