Kako bo umetna inteligenca spremenila trg dela?

Če vas skrbi, da bi zaradi umetne inteligence izgubili službo, niste edini. Na katera področja že vpliva rast umetne inteligence in katera delovna mesta so lahko v nevarnosti?

Ključni odvzemi

• OpenAI's ChatGPT je že pripeljal do tega, da so nekatere spletne publikacije pisale članke z uporabo "pomoči AI"
• Kadrovski oddelki bodo morda začeli uporabljati AI za pomoč pri zaposlovanju, usposabljanju tehnologije za ocenjevanje življenjepisov in prepoznavanje idealnih kandidatov
• Obstaja tehnologija umetne inteligence, ki optimizira zavarovalne zahtevke in pomaga ne le pri sklepanju zavarovanj in analizi slik, ampak tudi pri prepoznavanju primerov, pri katerih obstaja tveganje stopnjevanja

Ob izdaji OpenAI's ChatGPT se mnogi sprašujejo, na katera delovna mesta bo ta nova tehnologija vplivala. Umetna inteligenca (AI) lahko poenostavi in ​​naredi številna delovna mesta učinkovitejša, vendar bodo zaradi nekaterih izboljšav nekatera delovna mesta nepotrebna.

Tukaj je pogled na različne naloge, ki jih je umetna inteligenca na dobri poti, če jih še ni, s poudarkom na tem, kako te nove naloge AI vplivajo na trg dela. Če vas zanima vlaganje v AI, lahko začnete s prenosom Q.ai danes.

ChatGPT in obdelava naravnega jezika

ChatGPT je primer umetne inteligence za obdelavo naravnega jezika (NLP), ki se opira na globoko učenje za razumevanje in interakcijo s človeškim besedilom. Uporablja razumevanje naravnega jezika (NLU) za določitev uporabnikove namere z analizo komponent stavka in implementira generiranje naravnega jezika (NLG) za pisanje in povzemanje informacij.

Je primer tega, kar strokovnjaki običajno imenujejo ozka umetna inteligenca, vrsta umetne inteligence, ki opravlja naloge in je omejena na določeno aplikacijo. Ozka umetna inteligenca ima model fiksne domene, ki jo zagotovi njen programer, medtem ko bi se splošna umetna inteligenca (ki še ne obstaja, a je bolj podobna umetni inteligenci, ki jo vidimo v znanstveni fantastiki) učila sama in imela večji obseg kognitivnih sposobnosti.

Funkcionalnost ChatGPT ni omejena na pomoč otrokom pri domačih nalogah in pisanju neumne poezije. Ljudje iščejo različne načine uporabe umetne inteligence, ki bi lahko pomembno vplivale na številne industrije.

Novice in medijske objave

BuzzFeed je prišel na naslovnice po objavi, da bo uporabljal tehnologijo umetne inteligence, ki jo je ustvaril ChatGPT ustvarjalec OpenAI, da izboljša svoje spletne kvize in prilagodi pisno vsebino. Spletno mesto je včeraj predstavilo svojo prvo vsebino, podprto z umetno inteligenco, peščico kvizov na temo Valentinovega z imeni, kot je "Ta kviz z umetno inteligenco bo napisal Rom-Com o tebi v manj kot 30 sekundah."

CNET je tudi pri pisanju člankov eksperimentiral s tehnologijo AI. Lani novembra, istega meseca, ko je bil izdan ChatGPT, je CNET začel uporabljati AI. Doslej je založnik napisal več kot 75 člankov z uporabo te tehnologije.

Ni jasno, katera delovna mesta bo ogrozila umetna inteligenca na tem področju. Bo umetna inteligenca NLP postala dovolj napredna, da bo nadomestila človeške poročevalce? Kaj pa preverjevalci dejstev? CNET je dejal, da bo vedno imel človeške pregledovalce, ki bodo preverjali članke, ki jih je napisal AI. Bi lahko to delo prevzelo več ljudi, saj so članki, napisani z AI, vse pogostejši?

Kadrovske in pravne funkcije

Sposobnost ChatGPT, da hitro ustvari pisno besedilo, vpliva na delovna mesta, ki vključujejo pripravo dolgih dokumentov in pogodb. Standardne pravne dokumente, kot so najemne pogodbe in NDA, je razmeroma enostavno posnemati, vendar lahko umetna inteligenca naredi postopek učinkovitejši. Čeprav malo strokovnjakov napoveduje, da bo umetna inteligenca nadomestila odvetnike, bi lahko pretakala njihovo delo.

Podobno lahko kadrovske službe prihranijo čas pri pripravi osnutkov dokumentov, ki jih je enostavno ponoviti, z umetno inteligenco. Nekatere dodatne ugodnosti za kadrovske ekipe lahko vključuje postopek zaposlovanja in razgovora. Umetna inteligenca, usposobljena za velike nabore podatkov, lahko razume idealnega kandidata podjetja, medtem ko sledi in ocenjuje življenjepise, ki jih predložijo potencialni zaposleni.

Čeprav lahko zaradi tega kadrovski oddelki zaposlujejo manj ljudi, bodo napredki, ki jih ponuja umetna inteligenca, upajmo, da bodo dela teh delavcev postala bolj obvladljiva. Zagonska podjetja z umetno inteligenco, kot je Lexion, so se že pojavila, posebej usmerjena v kadrovske službe, pravne ekipe in druga podjetja s potrebami po pisanju pogodb.

Računalniško programiranje

ChatGPT lahko piše kodo za programsko opremo in aplikacije. Lahko celo preveri programske jezike glede napak. Nekateri strokovnjaki so predlagali, da bi lahko umetna inteligenca sčasoma nadomestila večino opravil kodiranja. Kljub temu so drugi trdili, da bo to težko, saj ChatGPT proizvaja računalniško kodo tako, da črpa iz naborov podatkov obstoječe kode.

Trenutno je ChatGPT omejen pri inovacijah in iskanju novih rešitev za težave. Prav tako uporabnikom ne more vedno ponuditi kode, ki bi ustrezala njihovemu spletnemu mestu ali kontekstu aplikacije. Tehnologija še ni zanesljiva, zato bo morda vedno potreben, da človek pregleda kodo, ki jo je napisal AI.

Ko se zmožnosti kodiranja umetne inteligence razvijajo, je možno, da se število delovnih mest kodiranja zmanjša. OpenAI je že razvil Codex, sistem umetne inteligence, ki prevaja naravni jezik v kodo, Microsoft pa je začel eksperimentirati s to tehnologijo.

Pripravništvo

Čeprav je to bolj špekulativno, je učinek umetne inteligence na začetna delovna mesta in pripravništva morda bolj neposreden kot na višje položaje. Številni od teh položajev vključujejo bolj vsakdanja opravila, vključno s pošiljanjem e-pošte ali ustvarjanjem oglasnih besedil. Ali je možno, da bodo podjetja manj potrebovala te položaje, ko se bo AI, kot je ChatGPT, izboljšal?

Hkrati so ljudje, ki iščejo pripravništvo, na splošno mlajši in se jim bo morda lažje preusmeriti na področje z večjo rastjo delovnih mest. Trenutno je na spletu na tisoče pripravništev, povezanih s strojnim učenjem in umetno inteligenco, zato lahko razvoj umetne inteligence povzroči neto povečanje teh vlog.

Napačno je reči, da bo umetna inteligenca vplivala le na bolj osnovno delo, usmerjeno v naloge. Tehnično napredno delo, vključno s pripravo prvih osnutkov pravnih dokumentov in računalniškim programiranjem, lahko hitro sodi v domeno umetne inteligence. Poleg tega lahko bolj uveljavljeni zaposleni opazijo, da se njihovi delovni urniki in dejavnosti spreminjajo, saj AI skrbi za ponavljajoče se naloge.

Storitve za stranke in reševanje sporov

Nekatera podjetja, kot sta McDonald's in Chipotle, eksperimentirajo z roboti z umetno inteligenco v svojem pogonu. Čeprav ti primeri niso dovolj napredni, da bi uspešno posnemali delavca v službi za stranke, ti primeri nakazujejo, da boste morda nekega dne videli, da bo umetna inteligenca nadomestila večino delavcev na tem področju.

V nekoliko povezanem primeru je Canal Insurance, zavarovalnica za tovornjake, nedavno sodelovala z analitiko CLARA. CLARA ponuja tehnologijo za optimizacijo zavarovalnih zahtevkov, ki ocenjuje in pomaga reševati zahtevke. Opredeli tudi primere, pri katerih obstaja nevarnost stopnjevanja. Ta tehnologija bi lahko izboljšala storitve za stranke za številna podjetja in pospešila neučinkovite procese.

Kako AI vpliva na vlagatelje?

Umetna inteligenca je prišla v svet naložb, kot ga vidijo Q.ai. Q.ai olajša vlaganje s prilagojenimi naložbenimi kompleti, ki uporabljajo umetno inteligenco za analizo in izbiro delnic in ETF-jev, ki bodo najverjetneje povečali vaš dobiček.

Vlaganje v sektor umetne inteligence še nikoli ni bilo lažje zaradi Q.ai's Nastajajoči tehnični komplet. Ta komplet identificira najboljše tedenske naložbe med tehnološkimi ETF-ji, delnicami tehnoloških podjetij in cryptocurrencies.

Q.ai gre še dlje, da samodejno zaščiti vaše dobičke s funkcijami, kot je zaščita portfelja. Ker umetna inteligenca postaja vse naprednejša, zakaj je ne bi uporabili za pomoč pri vlaganju, da se znebite ugibanj?

Bottom line

Umetna inteligenca že spreminja številne industrije, od storitev za stranke do računalniškega kodiranja. S temi spremembami smo priča naraščajočemu občutku tesnobe zaradi izgube službe.

Umetna inteligenca bo nedvomno povzročila, da bodo nekateri ljudje izgubili službo, vendar veliko nova delovna mesta bi bilo mogoče ustvariti, zlasti pri razvoju umetne inteligence in poglobljenem učenju.

Prenos Q.ai danes za dostop do naložbenih strategij, ki jih poganja AI.