Kako bi se robotika v zabavni industriji lahko prepletala z drugimi sektorji za rast

Robotika je že nekaj časa vse bolj priljubljena v industriji zabave. Ne glede na to, ali gre za izboljšanje prizorov na filmu in televiziji z inovativnimi kamerami in zornimi koti ali z vožnjami, ki jih vidimo v zabaviščnih parkih, je robotika pred našimi očmi vse bolj napredna. Kakšni so naslednji koraki pri tem rastoči sektor?

Eno področje, ki je bilo do zdaj zelo uspešno izkoriščeno, je uporaba robotskih kaskaderskih dvojnic na filmih in TV sprejemnikih. Stroji omogočajo snemanje zapletenih in običajno zelo nevarnih prizorov z uporabo neživega bitja, tako da lahko ustvarjalna ekipa kar najbolje izkoristi posnetek na zaslonu.

Roboti so oblikovani in zasnovani tako, da izgledajo kot ljudje, prav tako pa jih je mogoče programirati za izvajanje zapletenih nalog in gibov. To se je razširilo tudi na robotske igrače in hišne ljubljenčke, ki se ponovno uporabljajo za ublažitev nevarnosti na snemanju, pa tudi zaradi enostavnega programiranja. Področje, ki je bilo ključna razvojna točka, je bila gibalna mimikrija.

Druga priljubljena metoda robotike, ki se uporablja v sodobni zabavi, je osvetlitev, kamera, zvok in oprema na splošno. Področje, na katerem je robotika v tem pogledu najbolj učinkovita, so dogodki v živo. Koncerti v živo postavljajo zapletene naprave z uporabo robotike za zajemanje kotov po meri in za napredno sinhronizacijo se isti koncept uporablja v športu v živo, zlasti v nogometu.

Snemanje z droni je začelo vstopati tudi v sfero s predstavami z droni, ki se slavno odvijajo v Dubaju in na posebnih dogodkih po vsem svetu. Robotske vožnje v zabaviščnih parkih so postale tudi steber na zabavnih sejmih in karnevalih po vsem svetu, ki skrbijo za obiskovalce, pa tudi robotski strežniki v restavracijah in na razstavah.

Ključni vpogled

As roboti lahko opravljajo številne funkcije da ljudje ne morejo nadaljevati uporabe robotov v medijih in zabavi, je zagotovljena.

Robosport, podjetje za izboljšanje zmogljivosti, ki uporablja robotiko v svojih poslovnih mahinacijah, vidi svetlo prihodnost za robotsko industrijo na splošno.

Trenutno deluje na področju, katerega cilj je izboljšati človeško zmogljivost prek robotike, namesto da bi nadomestili človeški element.

»Naš prvi prodor na to področje je šport. Z robotiko bomo naredili športnike manj robotizirane,« je povedal Salvatore LoDuca, ustanovitelj in izvršni direktor Robosporta.

"Medtem ko začenjamo z baseballom, upamo, da bomo razvili nove tehnologije za druge športe in prizadevanja, kot so tenis, golf, nogomet in celo na drugih področjih, kot je zabava, s prilagajanjem tehnologije za poseben šport in/ali zahtevano gibanje."

Robosport je prvo podjetje, ki je uvedlo metodologijo, ki združuje kontralateralno usposabljanje in randomizacijo – obe sta sami po sebi organski, neinvazivni, nefarmacevtski postopki, ki uporabljajo naravne telesne mehanizme za odpiranje nevronskih mrež in spodbujanje sposobnosti možganov, da se povežejo z več mišice in mišična vlakna. Uporaba tega bi se lahko še razširila v tehnologijo VR in AR v filmih, televiziji in igrah. Robosportovo delo je bilo preizkušeno in objavljeno v strokovni reviji Journal of Sport and Human Performance.

Prvo področje, na katerega se je Robosport usmeril, je majica za bejzbol. Tradicionalno pretepači postavijo tee na izbrano mesto in jo tam obdržijo ter ustvarijo nihajno pot na istem mestu ali isti ravnini, ko se premikajo po plošči.

Izdelki podjetja za lansiranje vključujejo enoosni tee in dvoosni adapter, ki sta oba programirana z na tisoče naključno razporejenih položajev – zapiranje zaves pri vseh možnih dejanjih mišičnega spomina. Naključna narava prisili udarce, da »premislijo« o vsakem zamahu in prvič učinkovito učijo »poznavanje udarnega območja«.

Pri prihajajočih robotskih aplikacijah je LoDuca dodal:

"Prihodnji izdelki vključujejo razvoj komercialno odobrene robotske majice, ki lahko določi uporabnikovo 3D kubično udarno območje s kamerami in programsko opremo za prostorsko prepoznavanje ter samodejno nadomesti žoge za testo."

»Ta komercialna različica tee se lahko uporablja za ogledovanje, tako da lahko trener v Maineu vidi udarca v Teksasu in na daljavo premakne tee na različne dele udarnega območja in oceni obliko udarcev iz različnih območij udarnega območja. Imamo tudi odobren patent za zajemanje podatkovnih meritev, kot so hitrost netopirja, kot zamaha, hitrost žoge, trajektorija, vrtenje in kje bi žoga končala na igrišče.

Dodal je: »Zdaj pomislite, kako bi to lahko uporabili na filmu ali TV sprejemniku. Tehnično bi lahko popolnoma izbrisali človeške napake in programirali robotiko, da bi narekovala hitrost, kote in premike ter v realnem času razmišljali, kako ujeti najboljši posnetek. Možnosti so resnično neskončne.”

O naslednjih korakih za industrijo in podjetje je zaključil: »Ko bo uporabnik verjel in zvest robotski aplikaciji zaradi njene nagnjenosti k zagotavljanju resnične izboljšave zmogljivosti, lahko nato začnemo tržiti orodja in oblačila, medtem ko razvijamo novo tehnologijo. izboljšati tudi druge sektorje."

"Imamo tudi odobren patent za razvoj sistema razširjene resničnosti, kjer bo virtualni metalec podajal navidezne žoge z različnimi vrstami naklona, ​​hitrostmi in točkami sproščanja ter naključno razporejal žoge, ki prihajajo iz leve ali desničarske žoge," pravi LoDuca. .

"Navidezna žoga bo presekala pravo žogo na tee in cilj udarca je zadeti pravo žogo na najbližji točki, kjer jo navidezna žogica seka."

Podjetje verjame, da bo napredek v razširjeni resničnosti lahko bolje zagotovil učinkovita sredstva za poučevanje časa in ustvarjanje vaj, ki so veliko bližje pravi igri kot karkoli, kar je še na trgu. Ta oblika treninga se obravnava kot naslednja evolucija v praksi udarcev, saj bo za razliko od virtualne resničnosti sistem razširjene resničnosti Robosport zagotavljal pravo loparico, pravo žogo in pravi zamah.

Večje sprejemanje robotike ni presenetljivo, če upoštevamo osredotočenost na ideje, ki so usmerjene v prihodnost, ki jih je družba sprejela v zadnjem desetletju. Robotika se obravnava tudi kot potencialno hitro rastoče območje v svetu Web3 za izboljšanje uporabniške izkušnje.