Kako vključujoča praksa in podatki pomagajo zmanjšati pristranskost pri odločanju

Pristranskosti se zlahka prikradejo v različne vidike odločanja – tudi če mislite, da svoje odločitve temeljite na objektivnih dejstvih. Kako lahko torej omejite pristranskost, ko gre za sprejemanje odločitev? Kaj pravzaprav je odločanje na podlagi podatkov? In kako lahko preprečite, da bi pristranskost vdrla v vaše podatke?

Tukaj je veliko za razpakirati, zato za trenutek razmislimo.

Najprej moramo nagovoriti slona v pregovorni sobi: Vsak ima pristranskost. Pristranskost ni prirojena slabost ali nekaj, česar bi se morali sramovati – je naravni človeški impulz. Pogosto se ljudje izogibajo obravnavanju in raziskovanju pristranskosti, ker menijo, da je to slabost ali pomanjkljivost. Vendar pa je to nekaj, česar bi se morali vodje zavedati, da bi lahko sprejemali premišljene in premišljene odločitve. Namerno prakticiranje empatije in odvračanje od vaših odločitev lahko vodi do bolj vključujočih rezultatov.

Odločanje na podlagi podatkov uporablja dejstva, meritve in podatke za vodenje strateških poslovnih odločitev, ki so v skladu z vašimi cilji in pobudami. Tu je poudarek na "vodniku".

Podatki niso prava rešitev za zanikanje vseh pristranskosti. Vendar pa lahko ustvari prostor, da se osredotočite na svoje lastne predpostavke in začnete videti vrsto načinov, na katere je mogoče določeno situacijo gledati, razumeti ali obravnavati.

Tukaj je opisano, kako omejiti pristranskost pri sprejemanju odločitev za vaše podjetje.

1. Sprejmite odločanje na podlagi podatkov – poskrbite le, da vaši podatki sami po sebi niso pristranski. Podatki so mišljeni kot začetek pogovora – ne celotnega pogovora. (Več o tem, kako izgleda odločanje na podlagi podatkov tukaj.)

Ko analiziramo podatke, jih najprej pogledamo v agregatu, da pridemo do razumne velikosti vzorca. Vendar pa lahko z razčlenitvijo podatkov dobimo boljši vpogled v različne spremenljivke in v to, kako so se anketiranci iz različnih okolij odzvali na anketo. Razrezovanje in ogledovanje podatkov glede na različne spremenljivke, kot so starost, spol, rasa, lokacija, leto itd., lahko razkrije druge implikacije in vzorce. Ko začnete razpakirati podatke in jih filtrirati glede na različne vidike, bo zgodba, ki jo pripovedujejo, postala bolj niansirana. Na primer, če gledate dobro počutje zaposlenih v vaši organizaciji, bi lahko pogledali posebej spolno identiteto in ugotovili, kako in če to vpliva na zaznavanje. Prepričajte se, da ste seznanjeni z velikostmi vzorcev in ohranite anonimne skupine anketirancev.

Če postavljate samo površna vprašanja ali če niste premišljeni glede tega, kako je zasnovana vaša raziskava, kako zbirate podatke ali katere podatke zbirate, vaši podatki ne bodo tako dobri. Če želite čim bolj približati celotno sliko, si oglejte vse informacije, ki jih imate, razčlenite podatke in ne delajte predpostavk o tem, kar vidite. Preden to storite, poskusite zmanjšati pristranskost v osnovnih podatkih. Poskrbite, da bodo podatkovni analitiki in poslovni uporabniki vašega podjetja vedeli, kako opazovati pristranskost v različnih fazah dela s podatki; pristranskost lahko izvira iz samega procesa zbiranja podatkov in komunikacije. Tukaj je nekaj utrinkov Urbanističnega inštituta Vodnik Ne škodi ki pojasnjuje, kako to storiti:

Faza zbiranja podatkov. Različne skupine lahko pomagajo prepoznati pristranskosti in vzpostaviti povezave med različnimi področji študija, katerih ustreznost morda ni očitna na prvi pogled. Prav tako lahko bolje odražajo demografijo prebivalstva, ki ga želijo preučevati. Kadar je mogoče, jasno navedite namene svojih prizadevanj za zbiranje podatkov, da bodo anketiranci razumeli, zakaj je njihova udeležba pomembna.

Faza analize. Ne ločite popolnoma svojih analitičnih in komunikacijskih ekip od skupin za zbiranje podatkov – sodelovanje v celotnem delovnem toku podatkov je vedno boljše od silosov. Ko analitiki in komunikatorji prejmejo podatke, bi morali zastaviti vprašanja, kot je: »Kako so bili ti podatki ustvarjeni? Kdo je vključen in kdo izključen iz teh podatkov? Čigavi glasovi, življenja in izkušnje manjkajo?«

Predstavitveni oder. Ne izogibajte se zapletenosti in niansam v vizualnih podobah, če to natančneje odraža ugotovitve v podatkih. Razmislite, kako lahko dodajanje kompleksnosti – v obliki grafov in grafikonov z več podatkov – pomaga dokazati, da ste vi in ​​vaše ekipe dobro premislili o posledicah vaših prizadevanj za analizo.

2. Prepoznajte in ublažite pristranskost – in razumejte, kako vpliva na vaš proces odločanja. Nezavedna pristranskost ali implicitna pristranskost se nanaša na pristranskost, ki se je ne zavedamo in se zgodi zunaj našega nadzora. To se zgodi, ko hitro presojamo in ocenjujemo ljudi in situacije, na to pa lahko vpliva naše ozadje, kulturno okolje in osebne izkušnje.

Pristranskost nam lahko prepreči negovanje raznolikih talentov, razvoj angažirane delovne sile, izkoriščanje edinstvenih izkušenj in perspektiv ter spodbujanje inovacij s sodelovanjem. Pristranskost pri delu se lahko pojavi skoraj povsod, najpogosteje pa se pojavi pri zaposlovanju, pregledovanju, pregledih uspešnosti in povratnih informacijah, inštruiranju in razvoju ter napredovanjih.

3. Vključite vključujoče prakse delovnega procesa. Primer vključujoče delovne prakse je oblikovanje jasnih izbirnih meril za vaš proces odločanja. Ta merila morajo biti usklajena s poslanstvom in strategijo vaše organizacije. Prepričajte se, da razumete, zakaj dajete tem merilom prednost. Bodite dosledni pri tem, kako ocenjujete vse, in bodite namerni.

Razmislite o primeru iskanja glavnega govornika za dogodek podjetja. Kakšno sporočilo želite prenesti na svoj dogodek? Ali potrebujete, da ta zgodba izvira iz podjetja določene velikosti z določeno stopnjo kapitala blagovne znamke? Je to tako pomembno ali manj pomembno od meritev, ki jih želite izpostaviti o njihovi zgodbi? Kaj pa delitev vaše platforme s perspektivami, ki izhajajo iz različnih okolij?

V tem scenariju ponavadi rečemo, da želimo "vse!" ali se osredotočite na določena merila, ki so z našega vidika kot posameznika ali kot dela ekipe zelo dragocena. Kaj pa, ko nekdo prinese ta skromen sad, da ima odličen naslov, a nima prave zgodbe? Če boste vnaprej določili jasna merila, boste zagotovili, da bo odločitev, ki jo sprejmete, resnična glede na želeni rezultat.

Če bo o odločitvi odločalo več ljudi kot samo vi, vključite ljudi zunaj vašega neposrednega omrežja, ko izbirate sodelavce za določen projekt, program ali prizadevanje za odločanje. Ljudje v vašem neposrednem omrežju – vaši »obiskani« ljudje – bodo bolj verjetno podobni vam, kot pa vam predstavljajo drugačno perspektivo. To je znano kot pristranskost afinitete.

4. Dajte prednost raznolikosti (zastopanosti) in vključenosti v vašem podjetju. Podatki vam lahko pomagajo videti in raziskati koncepte, ki niso vaši. Zagotavljanje raznolikosti in vključenosti – tako v smislu posameznikov, ki zagotavljajo podatke, kot tudi posameznikov v vaši ekipi, ki podatke razlagajo – bo imelo za posledico, da bo vaša ekipa imela več interpretacij in boljše razumevanje tega, kaj podatki govorijo. Raziskave so pokazale pozitiven učinek več raznolikih ekip z več različnimi pogledi. Po navedbah nedavna študija, imajo lahko raznolika in vključujoča podjetja 60 % večjo verjetnost, da bodo pri odločanju prekašala svoje vrstnike.

Raznolike, vključujoče ekipe lahko prekinejo pristranskost tako, da vnesejo nove ideje z edinstvenih stališč. Po poročanju DeloittaOcenjuje se, da kognitivna raznolikost izboljša ekipno inovativnost do 20 %.

Ko ljudje iz različnih okolij raziskujejo podatke, lahko vaša ekipa raziskuje podatke z različnih izhodišč, odkrije nove informacije in izziva vaše lastne zamisli ali predsodke. Bolj ko lahko to storite, več inovacij bo na voljo.

Drug način za obvladovanje pristranskosti je ustvarjanje vključujočega vzdušja, v katerem se lahko zaposleni počutijo psihološko varne. Tako se bosta počutila dovolj udobno, da bosta lahko delila svoje edinstvene perspektive. Če tega ne spodbujamo, ljudje ne bodo ranljivi in ​​ne bodo delili svojih potencialno prelomnih zamisli. Spodbujanje ozračja psihološke varnosti in zmožnost bolj produktivnega skupnega dela vodita k inovacijam.

Druga vprašanja, ki jih je treba upoštevati: Ali ustvarjate vključujoče ekipe? Ali vaša organizacija razmišlja dlje od vidika zaposlovanja posameznikov iz različnih okolij?

5. Bodite namerni pri izpodbijanju svojih predpostavk v celotnem procesu odločanja. Izkoristite okvir ali orodje, kot je Vodnik Ne škodi narediti tako. Razčlenite svoje podatke in si zastavite vključujoča praktična vprašanja.

Poskrbite, da bodo analitiki podatkov in poslovni uporabniki vašega podjetja vedeli, kako opazovati pristranskost v svojih delovnih procesih od strategije do izvedbe. Vključujoča praksa lahko ustvari trenutke za motenje pristranskosti – toda če je le aktivnost za razmislek, boste prepozni, da bi popravili tečaj. Razmislite o uporabi ogrodja za ustvarjanje trenutkov za razmislek, če v svoj potek dela vključujete vključujočo prakso.

Začnite postopek odločanja s podatki

Pristranskosti ne bo nikoli popolnoma izkoreninjeno in podatki sami po sebi niso rešitev. Podatki so namesto tega začetek procesa postavljanja novih vprašanj, ki bodo na koncu pripeljala do informiranega odgovora. Z bolj raznolikimi in vključujočimi ekipami boste lahko maksimizirali interpretacije podatkov vašega podjetja, kar vodi do bolj inovativnih vpogledov in odločitev.

S podatki sprejemajte boljše odločitve

Nauči se več o tem, kako uporabiti podatke za sprejemanje premišljenih poslovnih odločitev.