Kot je bil ogenj za zgodnje ljudi, je umetna inteligenca za sodobne trgovce. Tako je en udeleženec v panogi označil učinek revolucionarne tehnologije na tradicionalni sektor. Zato bo imela umetna inteligenca velik vpliv na trg surovin.
Umetna inteligenca (AI) se uporablja na borzi z uporabo robotskih svetovalcev, ki ocenjujejo milijone podatkovnih točk, da bi določili najboljši možni posel. Zaradi učinkovitosti in natančnosti, s katero trgovci z umetno inteligenco ocenjujejo in napovedujejo trge in trgovska podjetja, je tveganje zmanjšano in nagrade maksimirane.
Ljudje so še vedno zelo pomembni v procesu trgovanja, vendar ima AI vse večji vpliv. Analiza, ki jo je izvedla Coalition, raziskovalna skupina s sedežem v Združenem kraljestvu, je pokazala, da elektronske transakcije predstavljajo več kot 45 odstotkov prihodkov od trgovanja z denarnimi vrednostnimi papirji. Medtem ko industrija hedge skladov pogosto bolj okleva glede sprejema avtomatizacije, številna podjetja uporabljajo raziskave, ki jih poganja umetna inteligenca, za pomoč pri ustvarjanju naložbenih idej in oblikovanju portfeljev.
Kako delujeta trgovanje in umetna inteligenca?
Podjetja, specializirana za trgovanje z umetno inteligenco, uporabljajo široko paleto zmogljivosti umetne inteligence, vključno s strojnim učenjem in algoritmičnimi napovedmi, za pomoč posrednikom pri prilagajanju menjav in zaščiti delnic. Delniško trgovanje z umetno inteligenco ima prednost dela s standardno infrastrukturo.
Ko so statistiki z Wall Streeta ugotovili, da je umetna inteligenca lahko uporabna na finančnih trgih, so jo hitro preizkusili v številnih aplikacijah za trgovanje z naložbami.
V realnem času bi lahko učinkovito obdelali veliko podatkovnih točk in odkrili vpoglede, ki so jih običajne statistične metode spregledale. Med prvimi panogami, ki so sprejele eksplozivno rast strojnega učenja, so podjetja za finančne storitve.
Do leta 2028 naj bi vrednost industrije spletnega trgovanja dosegla več kot 12 milijard dolarjev. Za to predvideno širitev je v veliki meri odgovorna uporaba umetne inteligence. Potreba po tehnologijah umetne inteligence, ki olajšajo spletno trgovanje, se bo povečala sočasno s širitvijo svetovnega sektorja spletnega trgovanja.
Kako AI podpira vlagatelje na borzi?
Izboljšana natančnost
Ko bo umetna inteligenca vzpostavljena, bo morda lahko analizirala velike nabore podatkov, ki bi ljudem vzeli dolgo časa za ročno analizo. Takšen sistem lahko v delčku sekunde presodi na podlagi opaženih vzorcev in trendov z neverjetno natančnostjo. Poleg tega lahko ustvarijo napovedi za prihodnost, ki se lahko uporabijo za obveščanje o naložbenih strategijah.
Prilagodljivost na spreminjajoče se tržne okoliščine
Cilj trgovanja z delnicami ali tujimi valutami je ustvariti dobiček za vlagatelje. Kar zadeva borzo, je časovno razporejanje nakupov in prodaj v pravem trenutku ključnega pomena, zato umetna inteligenca povzroča velik premik paradigme. To pomeni, da se morebitne prilagoditve inventarja, ki so potrebne za preprečitev izgube, lahko izvedejo, ne da bi posameznik moral posvetiti svoj čas dolgotrajni študiji, ki lahko sčasoma povzroči propad njihove naložbe.
Izkoreninjenje občutka
Algoritmi trgovanja z umetno inteligenco pomagajo odstraniti pristranskost iz naložbenega procesa. Namesto tega se veliki podatki uporabljajo za ustvarjanje trgovalnih sodb, ki so imune na pristranskosti in čustva, kot so pohlep, ljubosumje in FOMO.
Prepoznavanje vzorcev
Superračunalniki lahko obdelajo dobesedno milijone podatkovnih točk v nekaj minutah. To pomeni, da lahko vidijo trgovalne trende iz preteklosti, ki so se ponavljali, kar človeški trgovci pogosto spregledajo. Nobeno človeško bitje ne more tako hitro analizirati toliko informacij ali prepoznati takšnih vzorcev kot računalniki (če sploh). Upoštevajte dejstvo, da lahko AI izvede takojšnje vrednotenje delnic za tisoče podjetij.
Analiza razpoloženja za trgovce
Klasifikacija razpoloženja je dejanje prepoznavanja mnenj (ali razpoloženj), ki so jih posamezniki navedli v besedilu, in AI lahko to uporabi za napovedovanje poti delnic in gibanja različnih vlagateljev z branjem naslovov novic, komentarjev na spletu, blogov objave in več.
Tržne hitrosti
Ta tehnologija ni revolucionarna, vendar omogoča veliko hitrejše trgovanje kot prej. Vsaka sekunda se zdaj zdi kot cela večnost. Z umetno inteligenco trgovcem ni več treba telefonirati ali se prijavljati v aplikacije za izvajanje transakcij.
Sintetična inteligenca prihrani denar
Na začetku bo to zahtevalo izdatek sredstev za raziskave in razvoj, dolgoročno pa bo omogočilo, da te izdatke zmanjšamo. Pričakuje se, da bodo podporni stroški za stroje veliko nižji od izdatkov za plače, ki jih zdaj imajo ljudje.
Sistem AI je sposoben neprekinjenega delovanja
Posledično se lahko prilagodi, da prevzame mesto ljudi v operacijah, ki bi trpele zaradi njihove prekinitve. Delati XNUMX ur na dan je absurden koncept, ki si ga sploh ne moremo predstavljati. V službi potrebujemo odmore iz istega razloga, kot potrebujemo čas za spanje in prehranjevanje; naša pozornost je omejena. Po drugi strani pa stroji nimajo te težave in lahko nadaljujejo svoje delo z enako hitrostjo in stopnjo produktivnosti kot pred odmorom.
Da povzamem
Algoritmi avtomatiziranega trgovanja, ki temeljijo na umetni inteligenci (AI), so se v poslovni sektor razširili hitreje, kot so pričakovali njihovi nosilci. Kripto nacija, naložbena platforma, ki temelji na umetni inteligenci, je pritegnila vlagatelje z obljubo varnih in stabilnih dobičkov. Tako se je uveljavila zamisel, da bi lahko umetna inteligenca sčasoma prehitela človeške posrednike. Tehnologija je zdaj v položaju, ko jo je mogoče produktivno uporabiti v trgovskem poslu. Da bi ustvarili alfa in prihranili stroške, lahko veliki viri koristijo podatkovno analizo in vpoglede s pomočjo umetne inteligence. Te tehnološke napredke so imele koristi tako na področjih strategije zvestobe potrošnikov kot trgovskih operacij.
Vir: https://www.cryptopolitan.com/how-are-trading-and-ai-making-the-experience-easier-for-investors/