Avtor Nick Sheeran
Wkokoš zadolžen za ustvarjanje umetnosti za četrto letnico Forbes Na seznamu AI 50 me je takoj zazdelo, da bi morali uporabiti umetno inteligenco za ustvarjanje našega rezultata. AI močno napreduje ne le v komercialnih aplikacijah, ampak tudi v vizualni umetnosti. Njena umetniška prizadevanja so na dražbi pri Sotheby's, ustvarjanje Zbirke NFTin pospeševanje tradicionalnih proizvodnih procesov v medijih. Kaj to pomeni za prihodnost umetnosti in njeno sprejemljivost v širši javnosti?
V večini primerov je za umetno inteligentno vizualno delo, kot je glavna umetnost za AI 50, splošno nasprotovalno omrežje ali GAN, »usposobljeno« na velikem naboru podatkov in primerja posamezne odnose med vsakim primerkom podatkov, da bi razumel, kaj pripada in kaj ne. GAN se počasi uči filtrirati hrup v teh podatkih, razkriva podobnosti in končno doseže zmožnost ponovnega ustvarjanja prejetega materiala ali ugotavljanja, ali se nov vhod z njim ujema ali ne. Gre za isti proces strojnega učenja, ki gre za avtomatizacijo odobritve posojil ali diagnostiko javnega zdravja, glavne razlike pa sta končni cilj in uporabljeni nabor podatkov. Ko je znanje GAN-a usposobljeno, je v matriki vektorjev, ki se imenuje "latentni prostor". Umetnost, ki si jo ogledujete, je sestavljena iz 4 ločenih »latentnih vesoljskih sprehodov«, ki so bili usposobljeni z uporabo dveh že pripravljenih podatkovnih nizov, ki jih zagotavlja Vzletno-pristajalna steza ML, in dve, ki sta jih ročno kurirala Forbes osebje. »Sprehodili« smo se skozi matriko, pri čemer je vsak korak povzročil okvir videa.
Ta postopek se mi zdi prijeten, ker naredi vsak posamezen izhod GAN manj zanimiv kot zaporedje le-teh. Moj cilj je pritegniti občinstvo z umetnostjo v dinamični obliki, ki je odvisna od časa in sistemskih odnosov, ki presegajo statično popolnost uokvirjene slike ali kipa. Namesto predmetov, narejenih za ustvarjanje estetske izkušnje in ohranjanje vrednosti, rad razmišljam o umetnosti kot o trenutni produkciji umetnikovih praks, ki živijo, dihajo, pogosto osredotočene ne le na obliko, ampak na raziskovanje sveta. To je več kot le dajati gledalcu trenutek za občutek, čeprav je to super. Prav tako naj bi spodbudil razmišljanje, vplival na mnenje in na koncu vplival na spremembe. Ta dejavnost je dinamična, namerno mehka, slabo definirana, ohlapna in vabijoča naključna vijuganja in razcepna prizadevanja. Vzbuja turbulence in optimistično kritizira ter vas vabi, da storite enako.
V turbulenci te dinamike se je treba zavedati še nekaj: tako imenovani avtor umetniškega dela umetne inteligence ni več samostojni ustvarjalec. AI, skupaj z viri njenega gradiva za usposabljanje, je njen (pogosto nepredvidljiv) partner. Oblikovalci in umetniki že dolgo razpravljajo o ideji programskega soustvarjanja, gl Sol Lewitt Stenske risbe ali Manifest pogojnega oblikovanja. Toda bližajoča se široka uporabnost umetne inteligence bo ta duh sodelovanja še bolj popeljala v mainstream. Vsi in ne ena zna biti ustvarjalec, in to je super! Prihaja v trenutku, ki je zgodovinsko odločilen zaradi drugih razlogov, ki nosijo potrebo po duhu sodelovanja, kot so podnebne spremembe in preoblikovanje miroljubnega globalizma ob ponovni hladni vojni. Ideja dominacije mora izginiti: čas je za ponovno divjanje, ponovno združitev in vrnitev k tradicijam skupne in ekološke vzajemnosti, ki smo jih izgubili izpred oči. Čeprav je umetna inteligenca visokotehnološka in jo je zagotovo mogoče uporabiti za zlo, ima potencial, da ponovno poživi organske odnose, ki so bistveni za trajnostno prihodnost. Nikakor ne vidim tega, kar smo naredili, zelo lepo ali prefinjeno, a morda to ne bi smelo biti več bistvo.
Vzemimo si tudi trenutek, da raziščemo idejo izpopolnjevanja umetne inteligence, saj se nanaša na kič in iznajdljivost. Raziskovalci merijo natančnost GAN z uporabo metrike, imenovane Fréchetova začetna razdalja ali FID, ki v bistvu kvantificira natančnost izhoda GAN v zvezi s podatki, s katerimi je bil usposobljen. Če želite narediti GAN, ki generira, recimo, puhala listov, nižji kot je FID, bolj realističen je puhalnik listov. Če bi to poskušali narediti v umetnosti, bi takoj prišli do kiča; to je samo nepremišljeno ponavljanje nečesa že obstoječega. To je težava pri ustvarjanju nečesa smiselnega z AI – če je preveč natančno, je nesmiselno, in če je preveč dvoumno, je spet nesmiselno (in ja, vrtinčaste slike, zaradi katerih so zgradbe videti kot psi, Van Goghovi ali sirne kroglice skoraj vedno padejo v prvo skrajnost tega spektra nesmiselnosti). Da ne omenjam, precej težko je najti 5000 slik nečesa, še težje pa te slike urediti na način, ki ga ne izdajo omejitve in osnovne diskriminacije človeškega aparata za ustvarjanje podob. Na primer, za eno komponento ilustracije smo uporabili serijo slik, ki zajemajo dobro oblikovane industrijske izdelke, in sprašujem se, ali ima za posledico le kičast pastiš, ki krepi hevristiko tega področja, v nasprotju z raziskovanjem univerzalnih struktur, ki jih urejajo. , in globoko zaviti svet v trenutek. Ključnega pomena je, da se, ko javnost sprejema GAN, se izognemo odpravljanju na napačno pot. Poglejte okoli sebe, kakšen pomen je vgrajen v grajeno okolje? Kako komunicirate s kumulativnim izražanjem družbe?
Navsezadnje bomo za vedno nadaljevali z zlitjem disciplin v druge in odkrivali intersekcionalnost našega obstoja. Umetnost bo postala orodje in orodja bodo postala umetnost in upajmo, da bo v nekem trenutku kmalu decentralizacija prestavila odgovornost ustvarjanja in oblikovanja s tehnokratskih nekaj na veliko zadrug. Ko se to zgodi, bo za nas bolj kot kdaj koli prej pomembno, da opredelimo, kaj je bistveno za ohranjanje našega življenja. Rad bi mislil, da bodo napolnjeni z individualnostjo, radovednostjo, odgovornostjo in optimizmom.
VEČ OD AI 50 2022
Vir: https://www.forbes.com/sites/forbesdigitalcovers/2022/05/07/explaining-the-art-behind-the-forbes-ai-50-design/