ChatGPT prisega, da lahko optimizira vaš inventar. Let's Examine.

Odkar se je AI-bot ChatGPT pojavil na sceni le nekaj tednov nazaj, je izzval nekaj ostrih mnenj. Zdi se, da so nekateri ljudje prepričani, da bo revolucioniral svet, sčasoma pa bo prišel tudi na številna naša delovna mesta. Drugi poudarjajo, da je njegove odgovore pogosto težko preveriti ali pa so popolnoma netočni. In ko je MicrosoftovMSFT
Bing je tehnologijo, na kateri temelji ChatGPT, uporabil v poskusnem obdobju samo s povabilom – Microsoft je vložil 10 milijard dolarjev v OpenAI, ki izdeluje ChatGPT – voda je postala še bolj mračna. Novinarji in učenjaki so poudarili vznemirjajoč mehanizem AI grožnje in čudno čustvena manipulacija. Eden New York TimesNYT
novinar je rekel Bing zaljubila vanj.

To so bleščeči naslovi, a bojim se naših 21^st stoletja kultura počne nekaj, k čemur je nagnjena: obsedenost z nečim, iskanje razlogov za povratni učinek, nato udarjanje proti povratnemu udarcu. Medtem pozabljamo na prave pogovore o stvari sami.

Osebno sem dosegel uspeh z uporabo ChatGPT kot vsevednega psevdopomočnika za katero koli nalogo, ki jo opravljam. Pred dnevi nisem vedel, kako narediti nekaj v Excelu. Vprašal sem ChatGPT in v nekaj sekundah je izpljunil funkcijo, kako jo uporabljati, primer in dve drugi podobni funkciji, ki ju je treba upoštevati.

Prosil sem ga tudi, da mi pomaga, da začnem pisati e-pošto, ko se trudim oblikovati lastne besede. Nikoli ne bi kopiral/prilepil dobesedno, a včasih je potrebnih le nekaj ključnih fraz, da začnejo ustvarjalni sokovi.

To so načini, na katere sem uporabil ChatGPT za izboljšanje vsakodnevnega poteka dela. Vendar so večinoma neodvisni od industrije. Nisem še slišal, da bi proizvajalci uporabljali orodje v svojih dejavnostih, vendar so me zanimale kakršne koli aplikacije, specifične za industrijo.

Torej sem vprašal. Kako lahko proizvajalci uporabljajo ChatGPT za pomoč svojemu poslu? Izpljune razlage o storitvah za stranke, ustvarjanju potencialnih strank in priporočilih za izdelke. Ampak tukaj je del, ki mi je res padel v oči:

Supply ChainXCN2
Optimizacija: ChatGPT se lahko uporablja za avtomatizacijo in optimizacijo proizvodnih procesov, zmanjšanje odpadkov in povečanje učinkovitosti. Pomaga lahko na primer pri načrtovanju proizvodnih tekov, spremljanju ravni zalog in usklajevanju z dobavitelji.

Vau! To zveni kot zelo resnična poslovna vrednost. Težava je v tem, da nimam pojma, kako bi ga uporabili na te načine. Torej sem še enkrat vprašal. Kako lahko ChatGPT pomaga proizvajalcem načrtovati proizvodne serije, spremljati ravni zalog in se usklajevati z dobavitelji? In spet je bil odgovor hkrati obetaven in popolnoma neukrepljiv.

Načrtovanje proizvodnih tekov: ChatGPT lahko analizira podatke o prodaji in povpraševanje strank, da napove, po katerih izdelkih bo veliko povpraševanje. Te informacije lahko nato uporabi za načrtovanje proizvodnih potekov na način, ki zmanjša količino odpadkov in poveča učinkovitost.

Spremljanje ravni zalog: ChatGPT je mogoče integrirati s proizvajalčevim sistemom za upravljanje zalog za spremljanje ravni zalog v realnem času. Lahko pošlje obvestila, ko so zaloge nizke, in predlaga, kdaj oddati nova naročila dobaviteljem.

Usklajevanje z dobavitelji: ChatGPT se lahko uporablja za komunikacijo z dobavitelji in usklajevanje dobav. Dobaviteljem lahko na primer pošilja avtomatska sporočila za potrditev dobavnih datumov in količin ter zagotavlja sprotne posodobitve proizvodnih urnikov in ravni zalog.

Mislim, da podpiram vse proizvajalce, ko pravim, da bi se za te storitve prijavili takoj. A ovire seveda ostajajo. Brez prejemanja podatkov v realnem času in ustvarjanja neverjetno celovitega pogleda na proizvajalčeve dobavitelje in prodajalce bo seveda nemogoče zagotoviti natančne informacije o stvareh, kot so ravni zalog in povpraševanje. Morda lahko avtomatizira sporočila partnerjem vzdolž dobavne verige, a če ta sporočila vsebujejo napačne informacije, naredijo več škode kot koristi.

Če in ko bomo dosegli dobo robustnejše izmenjave informacij v dobavni verigi in če in ko bo ChatGPT postal bolj zanesljiv vir točnih informacij, bo morda nekaj tukaj. Do takrat pa nadaljujte previdno. pri Pregled tehnologije MIT, Piše Melissa Heikkila da so jezikovni modeli umetne inteligence »zloglasni bedarji, ki laži pogosto predstavljajo kot dejstva«. Nadaljuje: »Odlični so pri napovedovanju naslednje besede v stavku, vendar ne vedo, kaj stavek dejansko pomeni.«

Seveda morate medtem nadaljevati tudi z osnovnim delom Zagovarjal sem za nekaj časa. Digitalno poveži čim več v vaši proizvodni liniji in dobavni verigi – tako da boste pripravljeni, ko bo AI resnično ponudil rešitev, ki vam bo pomagala upravljati vse te povezane dele in dele.

Bistvo: zaenkrat je ChatGPT le orodje v orodju. Ne bo nadomestil nobene ključne funkcije niti opravljal mojega dela namesto mene. Proizvajalci uspejo, ko so sposobni ustvarjalno razmišljati in uvajati rešitve, po katerih se razlikujejo od konkurentov – te inovativne ideje na koncu izvirajo od ljudi, ki so najbolj vključeni v posel.

Toda kot orodje je močno. Na individualni ravni nas lahko ChatGPT naredi učinkovitejše, tako da skrajša čas raziskovanja in zagotovi nekaj ključnih točk, ki jih lahko vključimo v vse, na čemer morda delamo. Samo preverite.

Na organizacijski ravni so primeri uporabe bolj zamegljeni. ChatGPT visoko ceni sebe in svojo sposobnost preoblikovanja proizvodnje. Manj sem prepričan, čeprav njegovi predlogi zagotovo niso nepredstavljivi.

Proizvajalci bi se morali začeti poigravati s ChatGPT in razumeti, kako jezikovni modeli, kot je ta, delujejo – prednosti, omejitve in vsa siva področja vmes. Ta vrsta umetne inteligence nam bo nedvomno nekega dne pomagala pri ustvarjanju bolj optimiziranih in učinkovitih operacij. In prej ko izvemo več o tem, bolje je. Za zdaj vam lahko pomaga hitreje dokončati vsakodnevna opravila – in to ni nič.