Izjemna preiskava, ki jo je izvedla Univerza v Cambridgeu, je odkrila, da je GPT-4, paradigma umetne inteligence, ki omogoča OpenAI ChatGPT, presegla zgrešene namene neuradnih splošnih zdravnikov, povezane z očmi. Vključenost umetne inteligence v postopke diagnoze in vodenja bolnikov dodatno poudarja uporabnost umetne inteligence na medicinskem področju kot orodja za izboljšanje diagnostične natančnosti.
GPT-4 prekaša mlajše zdravnike pri diagnosticiranju očesnih bolezni
Nedavna preiskava Univerze v Cambridgeu je odkrila, da je model GPT-4 učinkovit pri diagnosticiranju in zagotavljanju svetovalnih storitev glede težav z očmi. Študija je vključevala primerjavo mlajših zdravnikov, ki še niso opravili nobenega specializiranega usposabljanja, s kirurgi pripravniki in strokovnjaki oftalmologi. Poleg tega je pred zaključkom študije primera sledila predstavitev udeležencev, vključno z AI, ki jim je bilo predstavljenih 87 različnih scenarijev bolnikov, potrebnih za diagnozo in izbiro možnosti zdravljenja izmed štirih razpoložljivih.
Rezultati raziskave so pokazali, da je algoritem GPT-4 pokazal precejšnjo superiornost v primerjavi z mlajšimi zdravniki, ki lahko svojo strokovnost na področju očesnih bolezni imenujejo le raven splošnega zdravnika. Umetna inteligenca je natančnejša tako pri popolni diagnozi kot pri priporočilih za zdravljenje očesnih bolezni. To je kvantni preskok v oftalmološkem znanju, sklepanju in tehnikah umetne inteligence, s katerimi je obdarjen oftalmolog.
Posledice za zdravstveno varstvo
Močnejša učinkovitost GPT -4 v tej študiji pomeni verjetno sposobnost umetne inteligence, da pomaga izboljšati diagnostične postopke. To pa je zelo kritično v regijah, kjer je specialisti neenotno porazdeljeni ali pa jih ni. Delo umetne inteligence za nestrokovne zdravnike bo verjetno prineslo boljše rezultate za paciente in stroškovno učinkovitejšo distribucijo zdravstvene oskrbe, kar velja tudi za regije, ki nimajo zdravstvene oskrbe.
Uvedba sistemov umetne inteligence, kot je GPT -4, v klinično okolje lahko olajša nenehno učenje in izboljšano diagnozo, saj lahko ožičeni stroji z umetno inteligenco obdelajo ogromne količine podatkov in se učijo iz vsake interakcije. Kljub temu je treba ustrezno upoštevati pomen uvedbe umetne inteligence v klinični praksi in paziti, da se izognemo situacijam, ko so sistemi umetne inteligence postavljeni kot nadomestki za človeške zdravnike. Njihova funkcija naj bo bolj dodatek.
Vloga umetne inteligence v medicini in preoblikovanje oftalmološke oskrbe
Raziskave Univerze v Cambridgeu dajejo umetni inteligenci dinamično mesto v medicinskem okolju, zlasti pri obravnavanju primerov, kot so tisti, ki jih običajno obravnava oftalmolog. Napredek umetne inteligence bo zagotovo še povečal njeno prisotnost v zdravstvu, da bi pospešil diagnostične tehnologije in učinkovitost storitev, s čimer bi spodbudil človekovo zaznavanje podprte umetne inteligence, ki bi bila hkrati inovativna in zanesljiva.
Ta članek je bil prvotno objavljen v Cambridge Independentu.
Vir: https://www.cryptopolitan.com/ai-doctors-in-eye-care-diagnostics/