Etiko umetne inteligence zmotijo ​​tisti etiki umetne inteligence, ki »spodbujajo« etične prakse umetne inteligence

Soljenje je bilo v zadnjem času kar nekaj v novicah.

Ne mislim na sol, ki jo dajete v hrano. Namesto tega omenjam "solenje", ki je povezano s provokativno in na videz zelo kontroverzno prakso, povezano s prepletanjem dela in poslovanja.

Vidite, ta vrsta soljenja vključuje okoliščino, v kateri se oseba poskuša zaposliti v podjetju, da bi navidezno sprožila ali nekateri morda rekli spodbudila ustanovitev sindikata v njem. Najnovejše novice, ki razpravljajo o tem pojavu, kažejo na podjetja, kot so Starbucks, Amazon in druga znana in celo manj znana podjetja.

Najprej bom obravnaval osnove presojanja, nato pa bom prešel na sorodno temo, ki bi vas morda precej presenetila, in sicer, da se zdi, da se na področju umetne inteligence (AI) dogaja nekakšna presoja. To vključuje ključne vidike etike umetne inteligence. Za moje stalno in obsežno pokrivanje etičnosti umetne inteligence in etične umetne inteligence glejte povezava tukaj in povezava tukaj, samo da navedem nekaj.

Zdaj pa pojdimo na osnove, kako soljenje običajno deluje.

Recimo, da podjetje nima sindikatov v svoji delovni sili. Kako bi se lahko sindikat nekako uveljavil v tem podjetju? Eden od načinov bi bil, da bi ukrepali zunaj podjetja in poskušali nagovoriti delavce, naj se pridružijo sindikatu. To lahko vključuje prikazovanje pasic v bližini sedeža podjetja ali pošiljanje letakov delavcem ali uporabo družbenih medijev itd.

To je izrazito pristop od zunaj navznoter.

Druga pot bi bila, da bi iz notranjosti spodbudili iskro, ki bi lahko spodbudila žogico. Če bi vsaj enega zaposlenega lahko spodbudili kot navijačico, da bi sprejel sindikat v podjetju, bi to morda sprožilo morebitno notranjo kavalkado podpore tamkajšnjemu sindikalnemu združevanju. Tudi če tak uslužbenec ne bi služil kot navdušujoč navijač, bi lahko tiho pridobil notranjo podporo med delavci in bil razmeroma skrita sila znotraj organizacije za prizadevanje za sindikalno združevanje.

Na ta način razmišljanja bi lahko sindikat razmišljal o načinih, kako bi lahko takega zaposlenega tako aktivirali. Sindikat bi lahko porabil neskončno energije, da bi našel tisto iglo v kupu sena. Med morda stotinami ali tisoči delavcev v podjetju je morda težko odkriti tako imenovanega izbranca, ki bo naklonjen sindikalnemu združevanju.

Bilo bi priročno, če bi lažje "odkrili" tistega delavca, ki povzroča iskre (ali ga tako rekoč izumili).

To nas pripelje do ideje, da bi morda podjetje najeli takšno osebo za vsakodnevno vlogo v podjetju. V bistvu v podjetje vsadite pravo osebo, ki spodbuja sindikate. Ni vam treba poskušati pritegniti množice delavcev, o katerih vse govorijo od zunaj, in namesto tega vstaviti eno osebo, ki aktivira, da boste zagotovo vedeli, da je tam zaposlena vaša iskra.

Novozaposleni delavec nato skuša v podjetju vcepiti sindikalni interes, medtem pa opravlja delo, za katerega je bil sicer najet (izražanje tega, kar se pogosto imenuje "resnični interes" za delo). Upoštevajte, da je oseba aktivno zaposlena v podjetju in aktivno opravlja delo, ki se od nje zahteva kot zaposleni. V običajnem kraljestvu soljenja niso samo sindikalni nespecifični delavci, ki so morda vgrajeni v podjetje.

Nekateri so napovedali ta pristop.

Opozarjajo, da prihrani čas in sredstva v smislu sindikata, ki želi navdušiti delavce v podjetju, da razmislijo o včlanitvi v sindikat. Za druge zaposlene je običajno večja verjetnost, da bodo pripravljeni prisluhniti sodelavcu in ga aktivirati. Alternativni pristop, s katerim se poskuša pridobiti oprijem od zunaj, velja za manj privlačnega, pri čemer sodelavec zagotavlja močno motivacijo za delavce v podjetju v primerjavi z nekaterimi »zunanjimi osebami«, za katere velja, da so le malo več kot nevpleteni in brezbrižni, ki pritiskajo na dnevni red. tujci.

Niso vsi zadovoljni s pristopom soljenja.

Podjetja bodo pogosto trdila, da je to izjemno zahrbtna in nepoštena praksa. Splošni gestalt pristopa je, da je vohun nameščen sredi podjetja. Oseba ni bila najeta za to. Verjetno so bili najeti za opravljanje njihovega navedenega dela, medtem ko se namesto tega zdi, da so vse izbrane sleparije kot diabolična vsaditev pravega trojanskega konja.

Nasprotna trditev sindikatov je, da če oseba opravlja svoje navedeno delo, ni škode in prekrška. Verjetno uslužbenec, ali tako rečemo kaj zaposleni v podjetju, se običajno lahko odloči za združevanje v sindikat. Ta določen zaposleni si slučajno želi to storiti. Dejstvo, da so v podjetje prišli s tem pojmom v mislih, je zgolj nekaj, o čemer lahko razmišlja tudi vsak na novo zaposleni.

Počakajte trenutek, bodo podjetja odvrnila, to je nekdo, ki po zasnovi želel priti v podjetje, da bi ustanovil sindikalno oporo. To je njihova motivirana želja. Novozaposleni delavec se je norčeval iz postopka zaposlovanja in neupravičeno izkorišča njihove želje po iskanju zaposlitve kot prikrito pretvarjanje v posebno korist sindikata.

Ta razgret diskurz se vrti.

Upoštevajte, da se v teh nastavitvah pojavljajo številni pravni razlogi. Vse vrste pravil in predpisov, ki se na primer nanašajo na nacionalni zakon o delovnih razmerjih (NLRA) in nacionalni odbor za delovna razmerja (NRLB), so del teh igric. Ne želim, da bi dobili vtis, da so stvari na teh frontah enostavne. Veliko je pravnih zapletov.

Razmisliti bi morali tudi o različnih različicah, ki se uporabljajo pri soljenju.

Vzemite možnost, da je oseba, ki se želi zaposliti, odkrito zagovornica sindikata v celotnem procesu iskanja zaposlitve v podjetju. Ta oseba se lahko pojavi na razgovoru za službo oblečena v srajco ali drugo oblačilo, iz katerega je jasno razvidno, da podpira sindikat. Med intervjuji lahko izrazijo upanje, da bo podjetje nekega dne sprejelo sindikalno združevanje. itd.

V tem primeru bi nekateri trdili, da je podjetje vedelo, v kaj se spušča. Od samega začetka je imelo podjetje veliko indicev o namerah te osebe. Potem ne morete jamrati, če bo novi zaposleni ob zaposlitvi naredil vse, kar je v njegovi moči, da bi sindikat pridobil pred vrati. Podjetje si je tako rekoč prestrelilo lastno nogo, vse ostalo pa so zgolj krokodilje solze.

Ples pri tem je spet bolj zapleten, kot se zdi. Glede na pravna vprašanja, ki se lahko pojavijo, lahko nekdo, ki je sicer kvalificiran za zaposlitev, če ga podjetje, ki zaposluje, zavrne, trdi, da je bil namerno spregledan zaradi pristranskosti podjetja proti sindikatom. Ponovno sta NRLA in NRLB vpletena v neurejeno afero.

Na hitro vas bom popeljal skozi vrsto drugih premislekov, ki se pojavljajo na področju soljenja. Prav tako želim, da se zavedate, da soljenje ni samo pojav v ZDA. Lahko se pojavi tudi v drugih državah. Seveda se zakoni in prakse držav dramatično razlikujejo, zato soljenje bodisi ni posebej uporabno ali pa je na nekaterih območjih morda celo popolnoma prepovedano, medtem ko se lahko narava soljenja bistveno spremeni na podlagi pravnih in kulturnih navad in bi lahko dejansko še vedno imajo moč.

Posvetujte se s svojim ljubljenim odvetnikom za delovno pravo v kateri koli jurisdikciji, ki vas zanima.

Nekateri dodatni dejavniki pri soljenju vključujejo:

• Kako plačati. Včasih osebo plača sindikat, da opravi nalogo zaposlitve v podjetju. Med njihovim službovanjem v podjetju jih lahko plačata tako podjetje kot sindikat ali pa jih sindikat ne bo več plačeval, ko jih bo podjetje zaposlilo.
• Vidnost. Včasih je oseba med postopkom zaposlovanja skromna ali popolnoma tiho o svojih sindikalnih namerah, medtem ko je v drugih primerih oseba odkrito glasna o tem, kaj namerava storiti. Navidezno polovični pristop je, da bo oseba povedala, kaj namerava storiti, če bo med razgovori izrecno vprašana, in tako namiguje, da mora podjetje ugotoviti takšne namere, kar je breme, za katerega podjetja trdijo, da je prikrito sprenevedanje in obremenjuje zakonske meje.
• Časovna razporeditev. Oseba, ki je bila enkrat zaposlena, bi se lahko odločila počakati, da bi prevzela svojo sindikalno sposobnost. Lahko bi čakali tedne, mesece ali celo leta, da se aktivirajo. Verjetno je, da bodo začeli delati, ko se bodo navadili na podjetje in si ustvarili osebno oporo kot zaposleni v podjetju. Če začnejo takoj, bi to lahko spodkopalo njihov poskus, da bi bili obravnavani kot notranji, in jih označilo za vsiljivca ali zunanjega.
• Izvedeni koraki. Včasih bo oseba v podjetju izrecno objavila, da se zdaj želi vključiti v sindikat, kar se lahko zgodi kmalu po zaposlitvi ali nekaj časa zatem (glede na mojo zgornjo navedbo o časovnem faktorju). Po drugi strani pa se lahko oseba odloči, da bo služila v vlogi pod krinko, daja informacije sindikatu in ne pritegne pozornosti nase. To je včasih obsojeno kot a soljenje krta, čeprav bi drugi poudarili, da bi bila oseba sicer lahko izpostavljena notranjim tveganjem, če neposredno spregovori.
• Stanovanje. Oseba, ki si prizadeva za soljenje, bi lahko na koncu dobila sindikalni zagon (so "solitelj"). Potencialno bi lahko ostali v podjetju ves čas procesa sindikalizacije. Kot rečeno, se včasih taka oseba odloči zapustiti podjetje, ki je bilo vznemirjeno, in se odloči, da gre v drugo podjetje, da bi znova začela s spodbujajočimi dejavnostmi. Prepiri o tem so intenzivni. Eno stališče je, da to jasno dokazuje, da oseba v svojem srcu ni imela službe v podjetju. Nasprotno stališče je, da se bodo verjetno znašli v motnih in morda nevzdržnih vodah, če bodo ostali v podjetju, potem ko bo prizadevanje za krepitev sindikatov dobilo oprijem.
• Rezultat. Poskus soljenja ne zagotavlja določenega rezultata. Lahko se zgodi, da oseba ozavešča o sindikalnem povezovanju in prizadevanja stečejo, torej je prišlo do »uspešnega« soljenja. Drug rezultat je, da oseba ne more dobiti takšnega vleka. Nato opustijo zasledovanje in ostanejo v podjetju, morda čakajo na drugo priložnost pozneje, ali pa zapustijo podjetje in običajno iščejo soljenje v drugem podjetju.
• Profesionalni Salter. Nekateri se imajo za odločne zagovornike soljenja in so ponosni, da tako rekoč služijo kot solinarji. Soljenje izvajajo večkrat, pri čemer gredo od podjetja do podjetja. Drugi bodo to storili enkrat, morda zaradi posebne preference ali da bi videli, kako je, nato pa se odločijo, da se ne bodo več ponavljali v takšni vlogi. Zagotovo si lahko predstavljate vrste osebnih pritiskov in potencialnega stresa, ki se lahko pojavijo, ko ste v soliterju.

Ti dejavniki bodo za zdaj zadostovali za osvetlitev obsega in dinamike soljenja. Ponovno bom pregledal te dejavnike v kontekstu umetne inteligence in etike umetne inteligence.

Bistvo je, da se nekateri ljudje želijo zaposliti v podjetju, da bi začeli ali spodbujali vzpostavitev načel etike umetne inteligence v podjetju. To je njihova primarna motivacija za delo v podjetju.

V nekem smislu ne solijo za namene sindikalnega združevanja, ampak namesto tega "solijo", da bi poskušali pridobiti podjetje, zakoreninjeno v etičnih zapovedih umetne inteligence.

O tem bom takoj povedal veliko več.

Preden se lotimo še nekaj mesa in krompirja o divjih in volnatih premislekih, ki so podlaga za soljenje v kontekstu umetne inteligence, predstavimo nekaj dodatnih osnov o zelo bistvenih temah. Na kratko se moramo poglobiti v etiko umetne inteligence in zlasti pojav strojnega učenja (ML) in globokega učenja (DL).

Morda se nejasno zavedate, da je eden najglasnejših glasov teh dni na področju umetne inteligence in celo zunaj področja umetne inteligence zahtevanje večjega videza etične umetne inteligence. Oglejmo si, kaj pomeni sklicevanje na etiko umetne inteligence in etično umetno inteligenco. Poleg tega bomo raziskali, kaj mislim, ko govorim o strojnem učenju in poglobljenem učenju.

En poseben segment ali del etike umetne inteligence, ki je bil deležen velike medijske pozornosti, je umetna inteligenca, ki kaže nenaklonjene pristranskosti in neenakosti. Morda se zavedate, da je ko se je začela najnovejša doba umetne inteligence, prišlo do velikega izbruha navdušenja nad tem, kar nekateri zdaj imenujejo AI za dobro. Na žalost smo začeli biti priča temu izbruhnemu vznemirjenju AI za slabo. Na primer, razkriti sistemi za prepoznavanje obrazov, ki temeljijo na AI, so bili razkriti, da vsebujejo rasne pristranskosti in spolne pristranskosti, o katerih sem razpravljal na povezava tukaj.

Prizadevanja za boj proti AI za slabo aktivno potekajo. Poleg glasnega pravna Pri prizadevanjih za obvladovanje napačnega ravnanja obstaja tudi bistvena prizadevanja za sprejetje etike umetne inteligence, da bi odpravili podlosti AI. Zamisel je, da bi morali sprejeti in podpreti ključna etična načela umetne inteligence za razvoj in uporabo umetne inteligence, s čimer bi spodkopali AI za slabo in hkrati naznanja in promovira prednost AI za dobro.

V zvezi s tem sem zagovornik poskusa uporabe umetne inteligence kot dela rešitve za težave z umetno inteligenco, pri čemer se na ta način razmišljanja borimo proti ognju z ognjem. Lahko bi na primer vgradili komponente etične umetne inteligence v sistem umetne inteligence, ki bo spremljal, kako preostala umetna inteligenca počne stvari in tako potencialno v realnem času ujela kakršna koli diskriminatorna prizadevanja, glejte mojo razpravo na povezava tukaj. Lahko bi imeli tudi ločen sistem umetne inteligence, ki deluje kot nekakšen nadzornik etike umetne inteligence. Sistem umetne inteligence služi kot nadzornik za sledenje in zaznavanje, kdaj gre druga umetna inteligenca v neetično brezno (glejte mojo analizo takšnih zmogljivosti na povezava tukaj).

Čez trenutek bom z vami delil nekaj splošnih načel, na katerih temelji etika umetne inteligence. Tu in tam je veliko tovrstnih seznamov. Lahko bi rekli, da še ni enotnega seznama univerzalne privlačnosti in soglasja. To je žalostna novica. Dobra novica je, da so vsaj na voljo seznami etike AI in so ponavadi precej podobni. Vse skupaj nakazuje, da z nekakšno obliko utemeljene konvergence iščemo pot do splošne skupnosti tega, iz česar je sestavljena etika umetne inteligence.

Najprej na kratko pokrijmo nekaj splošnih etičnih predpisov umetne inteligence, da ponazorimo, kaj bi moralo biti ključnega pomena za vsakogar, ki ustvarja, uporablja ali uporablja AI.

Na primer, kot je navedel Vatikan v Rim poziva k etiki umetne inteligence in kot sem poglobljeno obravnaval na povezava tukaj, to je njihovih identificiranih šest primarnih etičnih načel AI:

• Transparentnost: Načeloma morajo biti sistemi AI razložljivi
• vključitev: Upoštevati je treba potrebe vseh človeških bitij, da bi lahko imeli koristi vsi in da bi lahko vsem posameznikom ponudili najboljše možne pogoje za izražanje in razvoj.
• Odgovornost: Tisti, ki načrtujejo in uvajajo uporabo umetne inteligence, morajo delovati odgovorno in pregledno
• Nepristranskost: Ne ustvarjajte in ne ravnajte v skladu s pristranskostjo, s čimer zaščitite pravičnost in človeško dostojanstvo
• Zanesljivost: Sistemi umetne inteligence morajo biti sposobni delovati zanesljivo
• Varnost in zasebnost: Sistemi AI morajo delovati varno in spoštovati zasebnost uporabnikov.

Kot navaja ameriško obrambno ministrstvo (DoD) v svojem Etična načela za uporabo umetne inteligence in kot sem poglobljeno obravnaval na povezava tukaj, to je njihovih šest primarnih etičnih načel AI:

• Odgovorni: Osebje Ministrstva za obrambo bo izvajalo ustrezno raven presoje in skrbnosti, hkrati pa bo ostalo odgovorno za razvoj, uvajanje in uporabo zmogljivosti AI.
• pravično: Oddelek bo sprejel premišljene ukrepe za zmanjšanje nenamerne pristranskosti v zmogljivostih AI.
• sledljivo: Zmogljivosti oddelka za umetno inteligenco bodo razvite in uporabljene tako, da ustrezno osebje ustrezno razume tehnologijo, razvojne procese in operativne metode, ki se uporabljajo za zmogljivosti umetne inteligence, vključno s preglednimi in preverljivimi metodologijami, viri podatkov ter postopki in dokumentacijo načrtovanja.
• zanesljivo: Zmožnosti umetne inteligence ministrstva bodo imele izrecno, dobro opredeljeno uporabo, varnost, zaščita in učinkovitost takšnih zmogljivosti pa bodo predmet testiranja in zagotovila v okviru teh opredeljenih uporab v celotnem njihovem življenjskem ciklu.
• Obvladljivo: Oddelek bo zasnoval in izdelal zmogljivosti umetne inteligence za izpolnjevanje predvidenih funkcij, hkrati pa bo imel zmožnost odkrivanja in izogibanja nenamernim posledicam ter možnost izklopa ali deaktiviranja razporejenih sistemov, ki kažejo nenamerno vedenje.

Razpravljal sem tudi o različnih kolektivnih analizah etičnih načel umetne inteligence, vključno s tem, da sem v prispevku z naslovom »Globalna pokrajina etičnih smernic za umetno inteligenco« zajel niz, ki so ga zasnovali raziskovalci in so preučili in strnili bistvo številnih nacionalnih in mednarodnih etičnih načel umetne inteligence. v Narava), in ki jo raziskujem na povezava tukaj, kar je pripeljalo do tega seznama ključnih kamnov:

• Preglednost
• Pravičnost in pravičnost
• Nezlobnost
• odgovornost
• Zasebnost
• Dobrotje
• Svoboda in avtonomija
• Zaupajte
• Trajnostni razvoj
• Dostojanstvo
• Solidarnost

Kot bi lahko neposredno uganili, je poskus določiti posebnosti, na katerih temeljijo ta načela, lahko zelo težko narediti. Še več, trud, da bi ta široka načela spremenili v nekaj povsem oprijemljivega in dovolj podrobnega, da bi ga lahko uporabili pri izdelavi sistemov AI, je tudi trd oreh. Na splošno je enostavno pomihati z roko o tem, kaj so predpisi etike umetne inteligence in kako jih je treba na splošno upoštevati, medtem ko je veliko bolj zapletena situacija v kodiranju umetne inteligence, ki mora biti prava guma, ki se sreča s cesto.

Načela etike umetne inteligence naj bi uporabljali razvijalci umetne inteligence, skupaj s tistimi, ki upravljajo razvojna prizadevanja umetne inteligence, in celo tistimi, ki končno izvajajo in vzdržujejo sisteme AI. Vse zainteresirane strani skozi celoten življenjski cikel razvoja in uporabe umetne inteligence se obravnavajo v okviru spoštovanja ustaljenih norm etične umetne inteligence. To je pomemben poudarek, saj je običajna predpostavka, da se "samo koderji" ali tisti, ki programirajo umetno inteligenco, upoštevajo pojme etike umetne inteligence. Kot smo že omenili, je za oblikovanje in uporabo umetne inteligence potrebna vas, za kar mora biti cela vas seznanjena in spoštovati etične predpise umetne inteligence.

Prepričajmo se tudi, da smo na isti strani glede narave današnje umetne inteligence.

Danes ni nobene umetne inteligence, ki bi bila čuteča. Tega nimamo. Ne vemo, ali bo inteligentna umetna inteligenca možna. Nihče ne more ustrezno napovedati, ali bomo dosegli čutečo umetno inteligenco, niti ali se bo čuteča AI nekako čudežno spontano pojavila v obliki računalniške kognitivne supernove (običajno se imenuje singularnost, glejte moj prispevek na povezava tukaj).

Vrsta umetne inteligence, na katero se osredotočam, je sestavljena iz nečuteče umetne inteligence, ki jo imamo danes. Če bi želeli divje špekulirati o čuteč AI, ta razprava bi lahko šla v korenito drugačno smer. Čuteča umetna inteligenca naj bi bila človeške kakovosti. Morali bi upoštevati, da je čuteča umetna inteligenca kognitivni ekvivalent človeka. Še več, ker nekateri špekulirajo, da bi lahko imeli super inteligentno AI, je možno, da bi bila taka AI na koncu pametnejša od ljudi (za moje raziskovanje superinteligentne AI kot možnosti glej pokritost tukaj).

Naj bodo stvari bolj prizemljene in upoštevajmo današnjo računalniško nečutečo umetno inteligenco.

Zavedajte se, da današnja umetna inteligenca ni sposobna »razmišljati« na kakršen koli način kot človeško razmišljanje. Ko komunicirate z Alexo ali Siri, se lahko pogovorne zmogljivosti zdijo podobne človeškim zmogljivostim, vendar je v resnici, da so računske in nimajo človeškega spoznanja. Najnovejša doba umetne inteligence je v veliki meri uporabljala strojno učenje (ML) in globoko učenje (DL), ki izkoriščata ujemanje računalniških vzorcev. To je privedlo do sistemov umetne inteligence, ki imajo videz človeku podobnih nagnjenj. Medtem pa danes ni nobene umetne inteligence, ki bi imela vtis zdrave pameti in niti kognitivnega čudenja močnega človeškega razmišljanja.

ML/DL je oblika ujemanja računalniških vzorcev. Običajni pristop je, da zbirate podatke o nalogi odločanja. Podatke vnesete v računalniške modele ML/DL. Ti modeli poskušajo najti matematične vzorce. Ko najde takšne vzorce, če jih najde, bo sistem AI uporabil te vzorce, ko bo naletel na nove podatke. Ob predstavitvi novih podatkov se za sprejemanje trenutne odločitve uporabijo vzorci, ki temeljijo na »starih« ali zgodovinskih podatkih.

Mislim, da lahko uganete, kam to vodi. Če so ljudje, ki so sprejemali vzorčne odločitve, vključevali nenaravne pristranskosti, je verjetno, da podatki to odražajo na subtilne, a pomembne načine. Računalniško ujemanje vzorcev strojnega učenja ali globokega učenja bo preprosto poskušalo ustrezno matematično posnemati podatke. Sam po sebi ni videti zdrave pameti ali drugih čutečih vidikov modeliranja, izdelanega z umetno inteligenco.

Poleg tega se tudi razvijalci umetne inteligence morda ne zavedajo, kaj se dogaja. Skrivna matematika v ML/DL bi lahko otežila odkrivanje zdaj skritih pristranskosti. Upravičeno bi upali in pričakovali, da bodo razvijalci umetne inteligence testirali potencialno zakopane pristranskosti, čeprav je to bolj zapleteno, kot se morda zdi. Obstaja velika možnost, da bodo tudi pri razmeroma obsežnem testiranju v modelih ujemanja vzorcev ML/DL še vedno pristranskosti.

Lahko bi nekoliko uporabili slavni ali zloglasni pregovor smeti-v smeti-ven. Stvar je v tem, da je to bolj podobno pristranskosti, ki se zahrbtno vnesejo kot pristranskosti, potopljene v AI. Algoritem odločanja (ADM) AI aksiomatično postane obremenjen z neenakostmi.

Slabo.

Vrnimo se k naši osredotočenosti na soljenje v kontekstu umetne inteligence.

Prvič, iz terminologije soljenja odstranjujemo kakršno koli podobo sindikalnega elementa in namesto tega samo soljenje uporabljamo kot posplošeno paradigmo ali pristop kot predlogo. Zato vas prosimo, da za namene te razprave, povezane z umetno inteligenco, opustite vidike, povezane s sindikati.

Drugič, kot je bilo že omenjeno, soljenje v tem kontekstu umetne inteligence pomeni, da bi se nekateri ljudje morda želeli zaposliti v podjetju, da bi začeli ali spodbudili vzpostavitev načel etike umetne inteligence v podjetju. To je njihova primarna motivacija za delo v podjetju.

Če pojasnimo, absolutno veliko jih je zaposlenih v podjetju in že imajo v mislih, da je etika umetne inteligence pomembna. Vendar to ni v ospredju njihove podlage za poskuse zaposlitve v določenem podjetju, ki jih zanima. V bistvu jih bodo najeli za nekakšno delo pri razvoju ali uvajanju umetne inteligence, za kar bodo v sebi prinesli ostro vero v etično umetno inteligenco.

Nato bodo delali po svojih najboljših močeh, da bi v podjetju vnesli ali navdihnili razmišljanja o etiki umetne inteligence. Dobro za njih. Potrebujemo več takih, ki imajo to močno srčno željo.

Ampak to ni soljenje, na katerega tukaj namigujem. Predstavljajte si, da nekdo izbere določeno podjetje, za katero se zdi, da ne dela veliko, če sploh kaj, v zvezi s sprejemanjem etike umetne inteligence. Oseba se odloči, da jo bo zaposlilo to podjetje, če lahko to stori v nekem vsakdanjem delu z umetno inteligenco (ali morda celo v vlogi, ki ni povezana z umetno inteligenco), nato pa bo njen glavni fokus namestitev ali spodbujanje načel etike umetne inteligence v podjetje. To ni njihova primarna delovna dolžnost in niti ni navedena med njihovimi delovnimi dolžnostmi (to omenjam, ker očitno, če je nekdo najet, da namerno uveljavlja etiko umetne inteligence, ne "soli" na način konotacije in videza tukaj).

Tej osebi ni posebej mar za službo samo po sebi. Seveda bodo opravili vse, kar delo obsega, in verjetno so za to ustrezno usposobljeni. Medtem je njihov resnični cilj spodbuditi Etično umetno inteligenco, da postane sestavni del podjetja. To je poslanstvo. To je cilj. Delo samo je zgolj sredstvo ali sredstvo, ki jim to omogoča od znotraj.

Lahko bi rekli, da bi lahko storili enako zunaj podjetja. Lahko bi poskušali lobirati pri ekipah za umetno inteligenco v podjetju, da bi se bolj vključile v etiko umetne inteligence. Lahko bi poskušali podjetje osramotiti, da bi to storilo, morda z objavljanjem na spletnih dnevnikih ali drugimi koraki. In tako naprej. Stvar je v tem, da bi bili še vedno tujci, kot je bilo prej poudarjeno, ko smo razpravljali o glavni predpostavki soljenja.

Ali oseba, ki soli AI, vara?

Ponovno se spomnimo na isto vprašanje o sindikalnem kontekstu solarstva. Oseba lahko vztraja, da prevare sploh ni. Najeli so jih za opravljanje dela. Oni opravljajo delo. Prav tako se zgodi, da so poleg tega notranji zagovorniki etike umetne inteligence in si močno prizadevajo, da bi druge prepričali, da storijo enako. Brez škode, brez prekrška.

Verjetno bi tudi poudarili, da ni nobene posebne slabosti, da bi podjetje spodbudili k etičnemu umetni inteligenci. Na koncu bo to podjetju pomagalo pri morebitnem izogibanju tožbam, ki bi se sicer lahko pojavile, če se proizvaja umetna inteligenca, ki ne spoštuje predpisov etike umetne inteligence. S tem rešujejo podjetje pred njim samim. Čeprav osebi morda ni posebej mar za opravljanje dela, ki ga opravlja, delo opravlja in hkrati naredi podjetje modrejše in varnejše z glasnim prizadevanjem za etično umetno inteligenco.

Počakajte trenutek, kakšen odgovor, ta oseba je neiskrena. Zdi se, da bodo skočili z ladje, ko bo prišlo do sprejetja Etike umetne inteligence. Njihovo srce ni v podjetju ali službi. Podjetje uporabljajo za pospeševanje lastnega načrta. Seveda se zdi, da je načrt dovolj dober, saj si prizadeva za pridobitev etične umetne inteligence na vrhu, vendar gre lahko to predaleč.

Vidite, argument nadalje govori, da bi lahko prizadevanje za etiko AI postalo preveč vneto. Če je oseba prišla po uvedbo etične umetne inteligence, morda ne bo videla širše slike tega, s čim se podjetje na splošno ukvarja. Če izključimo vse ostalo, ta oseba morda kratkovidno moti podjetje in ni pripravljena dovoliti sprejetja etike umetne inteligence na razumni osnovi in ​​s preudarno hitrostjo.

Lahko postanejo moteča nezadovoljna oseba, ki se nenehno prepira o tem, kje podjetje sedi v smislu etičnih zapovedi umetne inteligence. Druge razvijalce umetne inteligence bi lahko zmotilo klepetanje z eno melodijo. Vsekakor je smiselno vključiti etiko umetne inteligence v mešanico, čeprav lahko gledališke predstave in druge morebitne motnje v podjetju ovirajo napredek etične umetne inteligence, namesto da bi mu pomagale.

Krog in krog gremo.

Zdaj lahko ponovno pregledamo tiste dodatne dejavnike o soljenju, ki sem jih prej predlagal:

• Kako plačati. Možno je, da osebo na začetku plača nek subjekt, ki želi pridobiti podjetje, da sprejme etiko umetne inteligence, morda z namenom, da to stori neškodljivo, ali da bi podjetju morda prodal določen nabor orodij ali praks za etiko umetne inteligence. Na splošno malo verjetno, vendar vredno omeniti.
• Vidnost. Oseba med postopkom zaposlovanja morda ne bo posebej izpostavila svoje predane misije etiki umetne inteligence. V drugih primerih se lahko prepričajo, da je spredaj in na sredini, tako da podjetje, ki najema, razume brez kakršnih koli dvoumnosti glede njihove pobožne osredotočenosti. Vendar je bolj verjetno, da bo to utemeljeno, kot da je etika umetne inteligence sekundarna skrb in da je služba njihova glavna skrb, in ne obratno.
• Časovna razporeditev. Oseba, ki je bila enkrat zaposlena, bi se lahko odločila počakati, da začne svoje študije o etiki umetne inteligence. Lahko bi čakali tedne, mesece ali celo leta, da se aktivirajo. Verjetno je, da bodo začeli delati, ko se bodo navadili na podjetje in si ustvarili osebno oporo kot zaposleni v podjetju. Če začnejo takoj, bi to lahko spodkopalo njihov poskus, da bi bili obravnavani kot notranji, in jih označilo za vsiljivca ali zunanjega.
• Izvedeni koraki. Včasih bo oseba znotraj podjetja izrecno objavila, da zdaj želi pritegniti pozornost na etiko umetne inteligence, kar se lahko zgodi kmalu po zaposlitvi ali nekaj časa zatem (glede na mojo zgornjo navedbo o časovnem dejavniku). Po drugi strani pa se lahko oseba odloči, da bo služila v vlogi pod krinko, delala tiho v podjetju in ne bo posvečala posebne pozornosti sebi. Tisku in drugim zunanjim osebam lahko posredujejo tudi informacije o tem, kakšne opustitve ali napake v zvezi z etiko umetne inteligence se dogajajo v podjetju.
• Stanovanje. Oseba, ki se loti poskusa soljenja, bi lahko na koncu dobila spodbudo za etiko umetne inteligence. Potencialno bi lahko ostali v podjetju ves čas sprejemanja etične umetne inteligence. Kot rečeno, se včasih taka oseba odloči zapustiti podjetje, ki je bilo vznemirjeno, in se odloči, da gre v drugo podjetje, da bi znova začela s spodbujajočimi dejavnostmi. Prepiri o tem so intenzivni. Eno stališče je, da to jasno dokazuje, da oseba v svojem srcu ni imela službe v podjetju. Nasprotno stališče je, da se bodo verjetno znašli v motnih in morda nevzdržnih vodah, če bodo ostali v podjetju, če bodo zdaj označeni kot glasni ali povzročajo težave.
• Rezultat. Poskus soljenja ne zagotavlja določenega rezultata. Lahko se zgodi, da oseba ozavešča o etični umetni inteligenci in se prizadevanja začnejo, torej je prišlo do »uspešnega« soljenja. Drug rezultat je, da oseba ne more dobiti takšnega vleka. Nato opustijo zasledovanje in ostanejo v podjetju, morda čakajo na drugo priložnost pozneje, ali pa zapustijo podjetje in običajno iščejo soljenje v drugem podjetju.
• Profesionalni Salter. Nekateri ljudje se morda imajo za močne zagovornike etičnega soljenja z umetno inteligenco in so ponosni, da tako rekoč služijo kot solilec. Soljenje izvajajo večkrat, pri čemer gredo od podjetja do podjetja. Drugi lahko to storijo enkrat, morda zaradi posebne preference ali zato, da vidijo, kako je, nato pa se odločijo, da se ne bodo več ponavljali v taki vlogi. Zagotovo si lahko predstavljate vrste osebnih pritiskov in potencialnega stresa, ki se lahko pojavijo, ko ste v soliterju.

Videli bomo, ali se bo tovrstno soljenje, usmerjeno v etiko umetne inteligence, uveljavilo. Če podjetja počasi spodbujajo etično umetno inteligenco, lahko to povzroči, da se goreči etiki umetne inteligence lotijo ​​prizadevanj. Morda se ne zavedajo neposredno, da solijo. Z drugimi besedami, nekdo gre v podjetje X in poskuša pridobiti oprijem za etiko umetne inteligence, morda to stori, in ugotovi, da bi moral enako storiti drugje. Nato preidejo na podjetje Y. Sperite in ponovite.

Ponovno poudarjajo, da je sprejemanje etike umetne inteligence njihova največja prednostna naloga. Pridobitev službe je drugotnega pomena ali celo ni posebej pomembna, razen zmožnosti priti noter in opraviti notranja prizadevanja za soljenje, povezano z etično umetno inteligenco.

Dodal bom tudi, da imajo tisti, ki preučujejo in analizirajo vidike etike umetne inteligence, zdaj nekoliko nov dodatek k temam raziskovanja etične umetne inteligence:

• Ali je treba ta prizadevanja za soljenje etike umetne inteligence na splošno opravičiti ali se jim izogibati?
• Kaj žene tiste, ki bi želeli izvajati soljenje v tem kontekstu AI?
• Kako naj se podjetja odzovejo na zaznano dejanje dodajanja konteksta AI?
• Ali bodo pripravljene metodologije za spodbujanje takšnega soljenja, povezanega z umetno inteligenco?
• Itd

Do neke mere je zato etika umetne inteligence in etična umetna inteligenca tako ključna tema. Navodila etike umetne inteligence nas spodbujajo, da ostanemo pozorni. Tehnologi umetne inteligence se lahko včasih ukvarjajo s tehnologijo, zlasti z optimizacijo visoke tehnologije. Ni nujno, da upoštevajo večje družbene posledice. Imeti miselnost o etiki umetne inteligence in to vključiti v razvoj in uporabo umetne inteligence je bistvenega pomena za ustvarjanje ustrezne umetne inteligence, vključno (morda presenetljivo ali ironično) z oceno, kako podjetja sprejmejo etiko umetne inteligence.

Poleg uporabe etičnih predpisov umetne inteligence na splošno obstaja ustrezno vprašanje, ali bi morali imeti zakone, ki bi urejali različne uporabe umetne inteligence. Na zvezni, državni in lokalni ravni se zbirajo novi zakoni, ki zadevajo obseg in naravo oblikovanja AI. Prizadevanje za pripravo in sprejetje takih zakonov je postopno. Etika umetne inteligence služi vsaj kot vmesna vrzel in bo skoraj zagotovo do neke mere neposredno vključena v te nove zakone.

Zavedajte se, da nekateri odločno trdijo, da ne potrebujemo novih zakonov, ki pokrivajo AI in da naši obstoječi zakoni zadostujejo. Pravzaprav vnaprej opozarjajo, da bomo, če uveljavimo nekatere od teh zakonov o umetni inteligenci, ubili zlato gos z omejevanjem napredka v umetni inteligenci, ki ponuja ogromne družbene prednosti.

Stavim, da si na tem mestu te pomembne razprave želite nekaj ilustrativnih primerov, ki bi lahko predstavili to temo. Obstaja poseben in zagotovo priljubljen niz primerov, ki so mi pri srcu. Vidite, kot strokovnjak za umetno inteligenco, vključno z etičnimi in pravnimi posledicami, me pogosto prosijo, naj navedem realistične primere, ki prikazujejo dileme etike umetne inteligence, da bi lažje razumeli nekoliko teoretično naravo teme. Eno najbolj osupljivih področij, ki nazorno predstavlja to etično zagato umetne inteligence, je pojav resničnih samovozečih avtomobilov, ki temeljijo na umetni inteligenci. To bo služilo kot priročen primer uporabe ali zgled za obsežno razpravo o tej temi.

Tu je potem omembe vredno vprašanje, o katerem je vredno razmisliti: Ali prihod resničnih samovozečih avtomobilov, ki temeljijo na umetni inteligenci, kaj osvetli glede soljenja, povezanega z umetno inteligenco, in če da, kaj to prikazuje?

Dovolite mi trenutek, da razložim vprašanje.

Prvič, upoštevajte, da v pravem samovozečem avtomobilu ni človeški voznik. Upoštevajte, da se pravi samovozeči avtomobili vozijo prek sistema vožnje z umetno inteligenco. Za volanom ni potrebe po človeškem vozniku, niti ni predvideno, da bi človek vozil vozilo. Za moje obsežno in stalno pokritost avtonomnih vozil (AV) in zlasti samovozečih avtomobilov glej povezava tukaj.

Nadalje bi rad pojasnil, kaj je mišljeno, ko govorim o pravih samovozečih avtomobilih.

Razumevanje ravni samovozečih avtomobilov

Kot pojasnilo so pravi samovozeči avtomobili tisti, pri katerih umetna inteligenca vozi avto povsem sama in med vožnjo ni človeške pomoči.

Ta vozila brez voznika se štejejo za 4. in 5. stopnjo (glejte mojo razlago na tukaj povezava), medtem ko se avtomobil, ki zahteva, da človeški voznik sodeluje vozni napor, običajno šteje za stopnjo 2 ali 3. Avtomobili, ki si delijo nalogo vožnje, so opisani kot polavtonomni in običajno vsebujejo različne avtomatizirani dodatki, ki se imenujejo ADAS (Napredni sistemi za pomoč vozniku).

Pravega samovozečega avtomobila na stopnji 5 še ni in še ne vemo, ali bo to mogoče doseči, niti koliko časa bo trajalo do tja.

Medtem pa prizadevanja stopnje 4 postopoma poskušajo pridobiti nekaj oprijema z zelo ozkimi in selektivnimi preskusi javnih cest, čeprav obstajajo polemike o tem, ali je treba to testiranje dovoliti samo po sebi (vsi smo poskusni zajčki na življenje ali smrt v poskusu ki se dogaja na naših avtocestah in stranskih cestah, trdijo nekateri, glejte moj prispevek na tukaj povezava).

Ker je za avtonomne avtomobile potreben človeški voznik, sprejetje teh vrst avtomobilov ne bo bistveno drugače kot vožnja običajnih vozil, zato o tej temi samih ne bi bilo veliko novega (čeprav, kot boste videli V trenutku se naslednje točke na splošno uporabljajo).

Za polavtonomne avtomobile je pomembno, da je javnost treba opozoriti na moteč vidik, ki se pojavlja v zadnjem času, in sicer, da kljub tistim človeškim voznikom, ki objavljajo video posnetke, ki zaspijo za volanom avtomobila stopnje 2 ali 3 , vsi se moramo izogibati, da verjamemo, da lahko voznik med vožnjo polavtonomnega avtomobila odvzame njihovo pozornost vozniški nalogi.

Vi ste odgovorna za vozniška dejanja vozila, ne glede na to, koliko avtomatizacije se lahko vrže v nivo 2 ali 3.

Samovozeči avtomobili in umetna inteligenca

Pri pravih vozilih za samostojno vožnjo na nivoju 4 in ravni 5 ne bo človeškega voznika, ki bi bil vključen v nalogo vožnje.

Vsi potniki bodo potniki.

AI dela vožnjo.

Eden od vidikov, o katerem je treba takoj razpravljati, je dejstvo, da umetna inteligenca, ki je vključena v današnje sisteme za vožnjo umetne inteligence, ni občutljiva. Z drugimi besedami, umetna inteligenca je v celoti skupek računalniško zasnovanih programov in algoritmov in zagotovo ne more razmišljati na enak način kot ljudje.

Zakaj ta dodaten poudarek na AI ni čuten?

Ker želim poudariti, da pri razpravi o vlogi sistema za upravljanje umetne inteligence umetni inteligenci ne pripisujem človeških lastnosti. Upoštevajte, da v današnjih časih obstaja stalna in nevarna težnja po antropomorfizaciji umetne inteligence. V bistvu ljudje današnji umetni inteligenci pripisujejo človeško občutljivost, kljub nespornemu in nespornemu dejstvu, da taka umetna inteligenca še ne obstaja.

S tem pojasnilom si lahko predstavljate, da vozniški sistem AI v resnici nekako ne bo "vedel" o vidikih vožnje. Vožnjo in vse, kar zanjo pomeni, bo treba programirati kot del strojne in programske opreme samovozečega avtomobila.

Potopimo se v nešteto vidikov, ki se začnejo igrati na to temo.

Najprej se je treba zavedati, da niso vsi samovozeči avtomobili z umetno inteligenco enaki. Vsak proizvajalec avtomobilov in samovozeča tehnološka podjetja uporabljajo svoj pristop k oblikovanju samovozečih avtomobilov. Zato je težko podati izčrpne izjave o tem, kaj bodo sistemi za vožnjo z umetno inteligenco naredili ali ne.

Poleg tega lahko razvijalci, ki v resnici programirajo računalnik, da to storijo, pozneje, ko trdijo, da sistem vožnje AI, ne naredi nekaj posebnega. Korak za korakom se vozniški sistemi AI postopno izboljšujejo in razširjajo. Obstoječa omejitev danes morda ne bo več obstajala v prihodnji iteraciji ali različici sistema.

Upam, da je to zadostno število opozoril, ki bi podlagale to, kar bom povedal.

Skicirajmo scenarij, ki prikazuje situacijo soljenja, povezano z AI.

Proizvajalec avtomobilov, ki si prizadeva za razvoj popolnoma avtonomnih samovozečih avtomobilov, hiti s preizkusi na javnih cestah. Podjetje je pod velikim pritiskom, da to stori. Trg jih opazuje in če se zdi, da niso vodilni pri razvoju samovozečih avtomobilov, njihova cena delnice ustrezno trpi. Poleg tega so vložili že milijarde dolarjev in vlagatelji postajajo nestrpni do dneva, ko bo podjetje lahko objavilo, da so njihovi samovozeči avtomobili pripravljeni za vsakodnevno komercialno uporabo.

Razvijalec AI od daleč pozorno opazuje prizadevanja proizvajalca avtomobilov. V novicah vse pogosteje opažamo primere, ko se sistem vožnje z umetno inteligenco zmede ali dela napake. Različni primeri vključujejo trke z drugimi avtomobili, trke s kolesarji in druge hude incidente.

Podjetje se na splošno trudi ohraniti to tišino. Razvijalec umetne inteligence se je zasebno pogovarjal z nekaterimi inženirji v podjetju in ugotovil, da se etičnim predpisom umetne inteligence v najboljšem primeru daje le na besedah. Za moje poročanje o takih zadevah izogibanja etični umetni inteligenci s strani podjetij glejte povezava tukaj.

Kaj bo ta razvijalec AI naredil?

Počutijo se prisiljene nekaj narediti.

Poskusimo se malo razcepiti in razmislimo o dveh poteh, ki bi ju lahko ubral ta razvijalec AI.

Ena od poti je, da se razvijalec umetne inteligence obrne na medije, da bi poskušal osvetliti navidezno pomanjkanje ustrezne pozornosti do etičnih predpisov umetne inteligence s strani proizvajalca avtomobilov. Morda se ta zaskrbljeni strokovnjak za umetno inteligenco odloči pisati bloge ali ustvariti vloge, da bi izpostavil te skrbi. Druga možnost je, da pridobijo obstoječega člana ekipe za umetno inteligenco, da postane nekakšen žvižgač, to temo sem obravnaval na povezava tukaj.

To je nedvomno pristop, ki ga ta razvijalec umetne inteligence obravnava kot zunanjega.

Druga pot je, da razvijalec umetne inteligence verjame v svoje občutke, da bi morda lahko naredili več znotraj podjetja. Nabor spretnosti razvijalca umetne inteligence je dobro prilagojen vidikom umetne inteligence, ki vključujejo samovozeče avtomobile, in se lahko takoj prijavijo na objavljena delovna mesta inženirja umetne inteligence v podjetju. Razvijalec AI se tako odloči. Poleg tega je zagon osredotočen izključno na to, da se proizvajalec avtomobilov bolj resno loti Etičnega umetne inteligence. Delo samo za tega razvijalca umetne inteligence ni posebej pomembno, razen tega, da bodo zdaj lahko prepričljivo delali od znotraj.

Lahko se zgodi, da razvijalec umetne inteligence dobi službo, a nato odkrije, da obstaja ogromen notranji odpor in da je cilj, ki si prizadeva za etičnost umetne inteligence, nesmiseln. Oseba zapusti podjetje in se odloči usmeriti k drugemu proizvajalcu avtomobilov, ki bi bil morda bolj pripravljen razumeti, kaj želi razvijalec AI doseči. Še enkrat, to počnejo, da bi očitno dosegli vidike etike umetne inteligence in ne zaradi temelja ne glede na to, iz česar sestoji delo umetne inteligence.

zaključek

Ideja o sklicevanju na ta prizadevanja, povezana z umetno inteligenco, kot na obliko solinja, bo nekatere zagotovo povzročila zgago zaradi pretirane uporabe že uveljavljenega dela terminologije ali besedišča. Solanje je precej zasidrano v sindikalnih dejavnostih, povezanih z delom in podjetništvom. Poskusi, da bi besedo preobremenili s temi drugimi vrstami navidezno podobnih dejavnosti, ki so povsem nepovezane s sindikalno združevanjem, so lahko zavajajoči in zmedeni.

Recimo, da pridemo do drugačne frazeologije.

Poper?

No, zdi se, da to ne vzbuja povsem enakega občutka kot soljenje. Težak bi bil poskus, da bi to določili in vključili v naš vsakdanji jezikovni leksikon.

Ne glede na to, kaj si izmislimo in kakršno koli poimenovanje ali besedna zveza se zdi primerna, eno stvar vemo zagotovo. Poskus, da bi podjetja sprejela etiko umetne inteligence, je še vedno težka bitka. Moramo poskusiti. Poskušati je treba narediti na prave načine.

Zdi se, da ne glede na to, na katero stran ograje padeš, moramo ta opomin vzeti z rezervo.