Etika umetne inteligence in pravno umetna inteligenca sta vznemirjena zaradi zavajajočih pretvarj, znanih kot etika pranja umetne inteligence, ki so napačne trditve o spoštovanju etične umetne inteligence, vključno z avtonomnimi samovozečimi avtomobili

Raziščimo nešteto načinov, kako lahko besedi "pranje" in "pranje" raztegnemo in uporabimo za sporočanje različnih biserov modrosti.

Vemo na primer, da ljudje včasih vnaprej opozorijo, da umazanega perila ne smete prati v javnosti. Spomnim se, kot otrok, da so odrasli pogosto opozarjali, da lahko neustrezno izražena izjava povzroči, da si usta izperejo z milom. Druga pogosto citirana fraza je bila, da se zdi, da na koncu vse pride ven v pranju.

Če ste bili zaskrbljeni zaradi nečesa, s čimer ne bi želeli biti povezani, je bila priporočena ideja, da preverite, ali si lahko umijete roke. Običajno se prepletajo vse vrste pomislekov, povezanih s pranjem, vključno s tem, da bi vas lahko na kratko oprali ali oprali. Umivanje jajca z obraza je star pregovor, ki se zdi, da se še vedno občasno pojavlja v pogovorih.

Relativno poznana je tudi uporaba barv za predstavljanje različic pranja. Rečeno je, da pojem beljenja izhaja vsaj iz 1500-ih let. Izraženi so pomisleki glede rdečega pranja, vijoličnega pranja itd. Upam si trditi, da je zelenjava ena izmed najpogosteje uporabljenih fraz v teh dneh, ki se navidezno nanaša na dejanje votlosti, ko se oglašuje trajnost, a kljub temu ne podpira zatrjevanega govora z nobeno vsebino hrbtenice walk-the-talk.

Morda ne veste za eno najnovejših različic pranja, in sicer pranje AI Ethics.

Nekateri raje skrajšajo besedno zvezo na Ethics Washing, čeprav lahko to povzroči nekaj zmede, saj bi se to navidezno alternativno besedilo lahko nanašalo na skoraj vse vrste etično usmerjenega pranja. Posebna oblika pranja etike, o kateri bom razpravljal tukaj, je sestavljena iz etike, osredotočene na umetno inteligenco, in vseh povezanih etičnih premislekov. Zaradi jasnosti bi rad predlagal, da Ethics Washing zajema široko paleto etičnega pranja, ki morda nima veliko ali nič opraviti z AI kot tako. In to pranje etike umetne inteligence je posebna vrsta pranja etike, ki je usmerjena posebej na področje umetne inteligence.

Morda se sprašujete, iz česa natančno je sestavljeno pranje etike AI?

Moja splošna definicija je, da lahko pranje etike AI definiramo na naslednji način:

• Pranje etike umetne inteligence pomeni izražanje ustnic ali izoblikovanje zatrjevanim skrbnim pomislekom glede etičnih predpisov umetne inteligence, vključno z včasih ne le neupoštevanjem etičnih pristopov umetne inteligence, temveč celo tako daleč, da se pristopi etike umetne inteligence podrejajo ali spodkopavajo.

Za moje stalno in obsežno pokrivanje etike umetne inteligence in etične umetne inteligence glej povezava tukaj in povezava tukaj, samo da navedem nekaj.

Hiter primer pranja AI Ethics bi vam lahko bil ilustrativen.

Recimo, da podjetje, ki izdeluje sistem umetne inteligence, želi svetu obvestiti, kako velika bo njihova umetna inteligenca. Podjetje se odloči, da bi bil eden od načinov za pridobivanje pozitivne pozornosti medijev in družbenih medijev o umetni inteligenci objaviti, da je zasnovana tako, da je popolnoma poštena in uravnotežena pri delovanju AI. AI je popolnoma vreden zaupanja. Podjetje se je strogo držalo načel ustvarjanja t.i Odgovorni AI, glejte moj prispevek na povezava tukaj. Trdi se, da so bila vsa prevladujoča načela etike umetne inteligence v celoti prepletena v sistem AI.

Sliši se super!

Samo en majhen problem.

Izkazalo se je, da podjetje ni storilo nič od tega.

Niso se držali predpisov etike umetne inteligence. Rekli so, da so, pa tega niso storili. Vodje podjetja in marketinška ekipa so se odločili, da bi bila trditev, da so dosledno upoštevali premisleke glede etične umetne inteligence, verjetno dobra za poslovanje. Ni vam treba dejansko opraviti trdega dela pri soočanju s temi nadležnimi etičnimi smernicami umetne inteligence in namesto tega samo recite, da ste.

Voila, takoj lahko promovirajo svojo umetno inteligenco tako, da skočijo na etiko umetne inteligence.

Preprosto.

Toda to je tvegana pot, ki bo dejansko lahko povzročila velike težave.

Podjetja in vodje, ki se odločijo napačno sklicevati na etiko umetne inteligence, ko so naredili malo, da bi se držali etične umetne inteligence, se lahko pripravljajo na veliko posledic. Prvič, če bodo nekega dne izpostavljeni njihovi laži o etiki umetne inteligence, tvegajo resen odziv na ugled. Lagali so o tem, da mislijo na etiko umetne inteligence. Poleg tega jih ujamejo v laži, ne glede na to, ali imajo opravka z etiko umetne inteligence, tudi spravijo v dodatno vročo vodo. To je dvostransko laganje.

Drugič, številne pravne posledice lahko ugriznejo njih in njihovo podjetje. Ena je ta, da niso storili, kar so rekli, da so storili, in so lahko potencialno pravno odgovorni za svoje lažne trditve. Druga je, da bo njihova umetna inteligenca verjetno na koncu kršila zakone, ki vključujejo družbeno občutljiva področja, kot je izkazovanje neupravičenih pristranskosti in diskriminatorno delovanje. Seznam pravnih vprašanj je dolg in lahko na koncu prisili podjetje v drage pravne bitke in morda tako rekoč potopi celotno ladjo.

Zakaj za vraga bi se podjetje in njegovi vodje odločili za uporabo pranja AI Ethics?

No, vključitev etičnih praks umetne inteligence je lahko nekoliko draga, čeprav je nasprotni argument, da bodo stroške na koncu zlahka presegli prednosti pristne umetne inteligence in večjega kalibra pri spoštovanju pristopov etike umetne inteligence. Kljub temu bi nekatera podjetja raje dala svojo umetno inteligenco čim prej, pozneje pa bi ugotovila, da jih bo skrbelo, da bodo posledice, če med razvojnim procesom niso upoštevale etične umetne inteligence.

Zdi se, da se uveljavi stara linija, ki sestoji iz tega, da mi plačaj zdaj ali plačaj pozneje. Nekateri voditelji in podjetja menijo, da je vredno metati kocko in upati, da jim ne bo treba plačati cene plačaj pozneje, ko se bodo odločili preprečiti vidike plačaj mi zdaj. Trdil bi, da ni brezplačnega kosila, ko gre za etiko umetne inteligence. Ali narediš svoje, ali pa nosiš posledice.

To ne pomeni, da v vsem tem ni veliko prostora za premikanje.

Podjetja se lahko potopijo v etiko umetne inteligence in nato poskušajo pretiravati, koliko so naredila. Njihova potencialna predpostavka je, da bodo imeli zadostno obrambo za nasprotovanje vsem obtožbam, da sploh niso vključevali etike umetne inteligence. Lahko pokažejo na nekakšno obliko polovičnih dejavnosti etike umetne inteligence, ki bi jih lahko spravile s trnka. Tako se razprava nato premakne od tega, da niso storili nobenih prizadevanj za etiko umetne inteligence, in namesto tega postane vprašanje, ali so storili dovolj ali ne.

To je argument, ki lahko traja skoraj neskončno in dobavitelju AI Ethics omogoča veliko manevrskega prostora.

Del ohlapnih vidikov je, da še ni dogovorjenih univerzalnih in dokončno izvedljivih standardov o etiki umetne inteligence. Brez kohezivnega in izčrpnega nabora meritev bodo vse razprave o tem, ali je bila etika umetne inteligence ustrezno spoštovana, šibke in nejasne. Podjetje bo vztrajalo, da so naredili dovolj. Zunaj ali kdo drug, ki trdi, da podjetje ni naredilo dovolj, bo imel težko bitko, ki bo prikazal takšno nasprotno trditev. Lahko vlada dvoumnost.

Preden se poglobimo v nekaj več o mesu in krompirju o razmislekih o divji in volnati, ki so podlaga pranja etike umetne inteligence, vzpostavimo nekaj dodatnih osnov o globoko integriranih temah. Na kratko se moramo potopiti v etiko umetne inteligence in zlasti v pojav strojnega učenja (ML) in globokega učenja (DL).

Morda se nejasno zavedate, da je eden najglasnejših glasov teh dni na področju umetne inteligence in celo zunaj področja umetne inteligence zahtevanje večjega videza etične umetne inteligence. Oglejmo si, kaj pomeni sklicevanje na etiko umetne inteligence in etično umetno inteligenco. Poleg tega bomo raziskali, kaj mislim, ko govorim o strojnem učenju in poglobljenem učenju.

En poseben segment ali del etike umetne inteligence, ki je bil deležen velike medijske pozornosti, je umetna inteligenca, ki kaže nenaklonjene pristranskosti in neenakosti. Morda se zavedate, da je ko se je začela najnovejša doba umetne inteligence, prišlo do velikega izbruha navdušenja nad tem, kar nekateri zdaj imenujejo AI za dobro. Na žalost smo začeli biti priča temu izbruhnemu vznemirjenju AI za slabo. Na primer, razkriti sistemi za prepoznavanje obrazov, ki temeljijo na AI, so bili razkriti, da vsebujejo rasne pristranskosti in spolne pristranskosti, o katerih sem razpravljal na povezava tukaj.

Prizadevanja za boj proti AI za slabo aktivno potekajo. Poleg glasnega pravna Pri prizadevanjih za obvladovanje napačnega ravnanja obstaja tudi bistvena prizadevanja za sprejetje etike umetne inteligence, da bi odpravili podlosti AI. Zamisel je, da bi morali sprejeti in podpreti ključna etična načela umetne inteligence za razvoj in uporabo umetne inteligence, s čimer bi spodkopali AI za slabo in hkrati naznanja in promovira prednost AI za dobro.

V zvezi s tem sem zagovornik poskusa uporabe umetne inteligence kot dela rešitve za težave z umetno inteligenco, pri čemer se na ta način razmišljanja borimo proti ognju z ognjem. Lahko bi na primer vgradili komponente etične umetne inteligence v sistem umetne inteligence, ki bo spremljal, kako preostala umetna inteligenca počne stvari in tako potencialno v realnem času ujela kakršna koli diskriminatorna prizadevanja, glejte mojo razpravo na povezava tukaj. Lahko bi imeli tudi ločen sistem umetne inteligence, ki deluje kot nekakšen nadzornik etike umetne inteligence. Sistem umetne inteligence služi kot nadzornik za sledenje in zaznavanje, kdaj gre druga umetna inteligenca v neetično brezno (glejte mojo analizo takšnih zmogljivosti na povezava tukaj).

Čez trenutek bom z vami delil nekaj splošnih načel, na katerih temelji etika umetne inteligence. Tu in tam je veliko tovrstnih seznamov. Lahko bi rekli, da še ni enotnega seznama univerzalne privlačnosti in soglasja. To je žalostna novica. Dobra novica je, da so vsaj na voljo seznami etike AI in so ponavadi precej podobni. Vse skupaj nakazuje, da z nekakšno obliko utemeljene konvergence iščemo pot do splošne skupnosti tega, iz česar je sestavljena etika umetne inteligence.

Najprej na kratko pokrijmo nekaj splošnih etičnih predpisov umetne inteligence, da ponazorimo, kaj bi moralo biti ključnega pomena za vsakogar, ki ustvarja, uporablja ali uporablja AI.

Na primer, kot je navedel Vatikan v Rim poziva k etiki umetne inteligence in kot sem poglobljeno obravnaval na povezava tukaj, to je njihovih identificiranih šest primarnih etičnih načel AI:

• Transparentnost: Načeloma morajo biti sistemi AI razložljivi
• vključitev: Upoštevati je treba potrebe vseh človeških bitij, da bi lahko imeli koristi vsi in da bi lahko vsem posameznikom ponudili najboljše možne pogoje za izražanje in razvoj.
• Odgovornost: Tisti, ki načrtujejo in uvajajo uporabo umetne inteligence, morajo delovati odgovorno in pregledno
• Nepristranskost: Ne ustvarjajte in ne ravnajte v skladu s pristranskostjo, s čimer zaščitite pravičnost in človeško dostojanstvo
• Zanesljivost: Sistemi umetne inteligence morajo biti sposobni delovati zanesljivo
• Varnost in zasebnost: Sistemi AI morajo delovati varno in spoštovati zasebnost uporabnikov.

Kot navaja ameriško obrambno ministrstvo (DoD) v svojem Etična načela za uporabo umetne inteligence in kot sem poglobljeno obravnaval na povezava tukaj, to je njihovih šest primarnih etičnih načel AI:

• Odgovorni: Osebje Ministrstva za obrambo bo izvajalo ustrezno raven presoje in skrbnosti, hkrati pa bo ostalo odgovorno za razvoj, uvajanje in uporabo zmogljivosti AI.
• pravično: Oddelek bo sprejel premišljene ukrepe za zmanjšanje nenamerne pristranskosti v zmogljivostih AI.
• sledljivo: Zmogljivosti oddelka za umetno inteligenco bodo razvite in uporabljene tako, da ustrezno osebje ustrezno razume tehnologijo, razvojne procese in operativne metode, ki se uporabljajo za zmogljivosti umetne inteligence, vključno s preglednimi in preverljivimi metodologijami, viri podatkov ter postopki in dokumentacijo načrtovanja.
• zanesljivo: Zmožnosti umetne inteligence ministrstva bodo imele izrecno, dobro opredeljeno uporabo, varnost, zaščita in učinkovitost takšnih zmogljivosti pa bodo predmet testiranja in zagotovila v okviru teh opredeljenih uporab v celotnem njihovem življenjskem ciklu.
• Obvladljivo: Oddelek bo zasnoval in izdelal zmogljivosti umetne inteligence za izpolnjevanje predvidenih funkcij, hkrati pa bo imel zmožnost odkrivanja in izogibanja nenamernim posledicam ter možnost izklopa ali deaktiviranja razporejenih sistemov, ki kažejo nenamerno vedenje.

Razpravljal sem tudi o različnih kolektivnih analizah etičnih načel umetne inteligence, vključno s tem, da sem v prispevku z naslovom »Globalna pokrajina etičnih smernic za umetno inteligenco« zajel niz, ki so ga zasnovali raziskovalci in so preučili in strnili bistvo številnih nacionalnih in mednarodnih etičnih načel umetne inteligence. v Narava), in ki jo raziskujem na povezava tukaj, kar je pripeljalo do tega seznama ključnih kamnov:

• Preglednost
• Pravičnost in pravičnost
• Nezlobnost
• odgovornost
• Zasebnost
• Dobrotje
• Svoboda in avtonomija
• Zaupajte
• Trajnostni razvoj
• Dostojanstvo
• Solidarnost

Kot bi lahko neposredno uganili, je poskus določiti posebnosti, na katerih temeljijo ta načela, lahko zelo težko narediti. Še več, trud, da bi ta široka načela spremenili v nekaj povsem oprijemljivega in dovolj podrobnega, da bi ga lahko uporabili pri izdelavi sistemov AI, je tudi trd oreh. Na splošno je enostavno pomihati z roko o tem, kaj so predpisi etike umetne inteligence in kako jih je treba na splošno upoštevati, medtem ko je veliko bolj zapletena situacija v kodiranju umetne inteligence, ki mora biti prava guma, ki se sreča s cesto.

Načela etike umetne inteligence naj bi uporabljali razvijalci umetne inteligence, skupaj s tistimi, ki upravljajo razvojna prizadevanja umetne inteligence, in celo tistimi, ki končno izvajajo in vzdržujejo sisteme AI. Vse zainteresirane strani skozi celoten življenjski cikel razvoja in uporabe umetne inteligence se obravnavajo v okviru spoštovanja ustaljenih norm etične umetne inteligence. To je pomemben poudarek, saj je običajna predpostavka, da se "samo koderji" ali tisti, ki programirajo umetno inteligenco, upoštevajo pojme etike umetne inteligence. Kot smo že omenili, je za oblikovanje in uporabo umetne inteligence potrebna vas, za kar mora biti cela vas seznanjena in spoštovati etične predpise umetne inteligence.

Prepričajmo se tudi, da smo na isti strani glede narave današnje umetne inteligence.

Danes ni nobene umetne inteligence, ki bi bila čuteča. Tega nimamo. Ne vemo, ali bo inteligentna umetna inteligenca možna. Nihče ne more ustrezno napovedati, ali bomo dosegli čutečo umetno inteligenco, niti ali se bo čuteča AI nekako čudežno spontano pojavila v obliki računalniške kognitivne supernove (običajno se imenuje singularnost, glejte moj prispevek na povezava tukaj).

Vrsta umetne inteligence, na katero se osredotočam, je sestavljena iz nečuteče umetne inteligence, ki jo imamo danes. Če bi želeli divje špekulirati o čuteč AI, ta razprava bi lahko šla v korenito drugačno smer. Čuteča umetna inteligenca naj bi bila človeške kakovosti. Morali bi upoštevati, da je čuteča umetna inteligenca kognitivni ekvivalent človeka. Še več, ker nekateri špekulirajo, da bi lahko imeli super inteligentno AI, je možno, da bi bila taka AI na koncu pametnejša od ljudi (za moje raziskovanje superinteligentne AI kot možnosti glej pokritost tukaj).

Naj bodo stvari bolj prizemljene in upoštevajmo današnjo računalniško nečutečo umetno inteligenco.

Zavedajte se, da današnja umetna inteligenca ni sposobna »razmišljati« na kakršen koli način kot človeško razmišljanje. Ko komunicirate z Alexo ali Siri, se lahko pogovorne zmogljivosti zdijo podobne človeškim zmogljivostim, vendar je v resnici, da so računske in nimajo človeškega spoznanja. Najnovejša doba umetne inteligence je v veliki meri uporabljala strojno učenje (ML) in globoko učenje (DL), ki izkoriščata ujemanje računalniških vzorcev. To je privedlo do sistemov umetne inteligence, ki imajo videz človeku podobnih nagnjenj. Medtem pa danes ni nobene umetne inteligence, ki bi imela vtis zdrave pameti in niti kognitivnega čudenja močnega človeškega razmišljanja.

ML/DL je oblika ujemanja računalniških vzorcev. Običajni pristop je, da zbirate podatke o nalogi odločanja. Podatke vnesete v računalniške modele ML/DL. Ti modeli poskušajo najti matematične vzorce. Ko najde takšne vzorce, če jih najde, bo sistem AI uporabil te vzorce, ko bo naletel na nove podatke. Ob predstavitvi novih podatkov se za sprejemanje trenutne odločitve uporabijo vzorci, ki temeljijo na »starih« ali zgodovinskih podatkih.

Mislim, da lahko uganete, kam to vodi. Če so ljudje, ki so sprejemali vzorčne odločitve, vključevali nenaravne pristranskosti, je verjetno, da podatki to odražajo na subtilne, a pomembne načine. Računalniško ujemanje vzorcev strojnega učenja ali globokega učenja bo preprosto poskušalo ustrezno matematično posnemati podatke. Sam po sebi ni videti zdrave pameti ali drugih čutečih vidikov modeliranja, izdelanega z umetno inteligenco.

Poleg tega se tudi razvijalci umetne inteligence morda ne zavedajo, kaj se dogaja. Skrivna matematika v ML/DL bi lahko otežila odkrivanje zdaj skritih pristranskosti. Upravičeno bi upali in pričakovali, da bodo razvijalci umetne inteligence testirali potencialno zakopane pristranskosti, čeprav je to bolj zapleteno, kot se morda zdi. Obstaja velika možnost, da bodo tudi pri razmeroma obsežnem testiranju v modelih ujemanja vzorcev ML/DL še vedno pristranskosti.

Lahko bi nekoliko uporabili slavni ali zloglasni pregovor smeti-v smeti-ven. Stvar je v tem, da je to bolj podobno pristranskosti, ki se zahrbtno vnesejo kot pristranskosti, potopljene v AI. Algoritem odločanja (ADM) AI aksiomatično postane obremenjen z neenakostmi.

Slabo.

Vrnimo se zdaj k temi pranja etike umetne inteligence.

Obstajajo štiri glavne različice pranja AI Ethics, ki se običajno pojavljajo (teh bom razložil v trenutku):

1) Podpiralci etike, ki ne vedo, da so: Etika umetne inteligence, ki se opere z nevednostjo ali nepismenostjo glede AI in/ali etike AI

2) Podložniki za etiko AI, ki spadajo v to: Umivanje etike umetne inteligence z nenamernim zdrsom, čeprav je sicer pristno o etiki umetne inteligence in AI

3) Podložke AI Ethics, ki se tanko raztegnejo: Pranje etike umetne inteligence z namenskim namenom, čeprav le za malenkost in včasih skoraj opravičljivo (ali ne)

4) Podpiralci etike umetne inteligence, ki vedo in to predrzno prodajajo: Etika umetne inteligence, ki izpira vsesplošno in z zahrbtno in pogosto nezaslišano zasnovo

Na splošno bi predlagal, da se štiri različice gibljejo od najbolj nedolžnega do najbolj krivega, do zavedanja, kaj je pranje etike umetne inteligence. Sprehodimo se skozi vsako od štirih, začenši s prvim in pot do precej sramotnega četrtega.

Prvič, imate tiste, ki so nekoliko neoprani, saj ne vedo, kaj je etika umetne inteligence, ne vedo, kaj je pranje etike umetne inteligence, in verjetno niti ne vedo veliko o AI. Lahko bi rekli, da so o teh temah nevedni ali nepismeni. Zanje verjetno izvajajo etiko umetne inteligence in se slepo in blaženo ne zavedajo, da to počnejo.

To je žalostno.

Še posebej slabo je lahko, če pranje etike umetne inteligence izvaja večja tiskovna agencija ali ugleden vplivnež družbenih medijev. Morda so jih hranili z lažmi in teh laži niso preverili. Medtem izkoriščajo svoj doseg in vpliv, da ohranijo trditve o etiki umetne inteligence. Žalostno in še huje, da družbi dela medvedjo uslugo. Sram naj bo tiste, ki se pustijo preslepiti. Morajo se opametiti. Ne pozabite, da ste zavedeni in videti neumni, sta bližnja bratranca.

Naslednje po vrsti je pranje etike AI, ki je spodrsljaj. Predstavljajte si, da je podjetje precej dobro spoštovalo etične predpise umetne inteligence. Za to jim lahko čestitamo. Na žalost, recimo, da v nekem trenutku objavijo svojo umetno inteligenco, ki z vidika etike umetne inteligence ni dobro podprta. Če je to razmeroma neškodljiva izjava ali nenamerna napaka, jim lahko damo nekaj svobode. Seveda, če je točka, ki so jo postavili, izrazito čez mejo, zdrsa ni tako zlahka spregledati. Obstaja znana linija, ki traja večno, da si ustvariš ugled, a vendar le kratek trenutek, da ga popolnoma uničiš.

Nato vstopimo v zadnji dve od štirih kategorij.

To so krivci, ki se popolnoma zavedajo pranja etike umetne inteligence in se zavestno z očitnim namenom odločijo, da ga bodo uporabili, morda kot del strategije podjetja ali na druge božanske načine. Glavna razlika med zadnjima dvema je v tem, da je lahko pranje etike umetne inteligence manjše narave ali pa je lahko pomembne in ključne narave. Imate nekaj, ki se odločijo, da stvari raztegnejo in le rahlo presežejo črto. Obstajajo drugi, ki so pripravljeni pranje AI Ethics do skrajnosti.

Morda mislite, da bi moralo biti vse skrajno umivanje etike umetne inteligence očitno in da bi se skrajnež zalotil z roko v kozarcu za piškote. Vsi bi videli, da cesar nima oblačil. Žalostno, glede na splošno zmedo glede umetne inteligence in etike umetne inteligence v današnjem svetu je dovolj nejasnosti, da lahko celo skrajno pranje AI Ethics dobi brezplačno vstopnico.

To je lahko zelo moteče za tiste, ki se strinjajo z resnostjo in treznostjo glede etike umetne inteligence. Opazujejo, kako nekdo drug premetava vse vrste klobas, kar je zelo očitno pri pranju etike umetne inteligence. Ekstremist je deležen velike medijske pozornosti. Imajo svojih pregovornih 15 minut slave. Tisti, ki opravljajo pravo delo in pravo stvar, ko gre za etiko umetne inteligence, se lahko počutijo upravičeno razburjeni in upravičeno razburjeni, ko drugi na trgu izvajajo pranje etike umetne inteligence.

Lahko ga skoraj primerjamo s sokom in dopingom, ki se dogajata v športu. Športnik, ki je vložil svoje srce in dušo, da je naravno postal vrhunski športnik, je lahko popolnoma obupan, če komu drugemu uspe tekmovati na isti ravni in to stori z uporabo prepovedanih zdravil za izboljšanje zmogljivosti. Bi morali opozoriti na drugi spojler? Bi se morda morali tiho odločiti tudi za jemanje teh mamil in gašenje ognja z ognjem? To je uganka. Za mojo razpravo o tem, kako se sočenje ali doping dogaja na področju umetne inteligence, glej povezava tukaj.

Zdaj, ko smo malo obravnavali pranje etike umetne inteligence, lahko uvedemo kup drugih sorodnih frazov, ki so enako v istem prizorišču.

Tukaj je nekaj, ki jih lahko na kratko raziščemo:

• Gledališče AI Ethics
• Nakupovanje etike umetne inteligence
• Umetna inteligenca
• Etična zaščita umetne inteligence
• AI Ethics fairwashing

Na kratko preučimo vsako od teh besednih zvez. Vsi se ne strinjajo s tem, kaj vsaka fraza natančno označuje, zato bom z vami delil svoje splošne vtise.

Etično gledališče AI

Gledališče etike umetne inteligence je lahko nekoliko podobno pranju etike umetne inteligence, saj je zamisel narediti precejšen prikaz spoštovanja predpisov etike umetne inteligence na premišljen in slovesni način. Če je podjetje, ki izvaja cirkus ali gledališče etike umetne inteligence, res spoštovalo prakse etike umetne inteligence, lahko trdite, da bi to upravičeno morale storiti. Pravzaprav bi lahko nadalje trdili, da bo to, upajmo, navdihnilo druge, da bodo tudi spoštovali etiko umetne inteligence.

Po drugi strani pa se zdi, da gledališče etike umetne inteligence običajno pretirava. Cirkuško dejanje, ko imamo vse te ponije in slone, lahko pretirava, kaj je bilo resnično podrejeno. To pa začne vstopati v drugo, tretjo ali četrto kategorijo prej omenjenega pranja AI Ethics. Ali je gledališče bolj dobro kot slabo (na primer, da je navdihujoče) ali bolj slabo kot dobro (morda spodbuja druge k umivanju etike umetne inteligence), je treba še videti.

AI Etično nakupovanje

Predstavljajte si, da bo podjetje zgradilo sistem umetne inteligence, in se zaveda, da bi morali vključevati vidike etike umetne inteligence med razvojnim življenjskim ciklom AI. Katere od številnih etičnih smernic umetne inteligence naj uporabljajo?

Izbira več njih naenkrat bi lahko bila zmedena in bi njihova prizadevanja umetne inteligence postala preveč obsežna. Verjetnost je, da bo razvojna prizadevanja bolj verjetno spoštovala prakse etike umetne inteligence, če obstaja en sam interno sprejet sklop, na katerega se lahko vsi zlahka sklicujejo in ga razumejo.

V redu, torej bi bil eden od načinov, da bi dosegli nabor načel etike umetne inteligence, izbrati samo enega od mnogih, ki so na voljo. Druga možnost bi bila, da vzamete več sklopov in jih poskusite združiti. Težava pri združevanju je lahko v tem, da porabite veliko dragocene energije in časa za razpravo o tem, kako najbolje združiti sklope v eno celovito celoto. Takšna pozornost bi vas verjetno odvrnila od nadaljevanja razvojnega procesa, poleg tega pa bi ekipo za umetno inteligenco lahko razburila zgolj zaradi ostrih razprav, ki bi se lahko zgodile med združevanjem etike umetne inteligence.

Na splošno lahko poskusite svojo pozornost usmeriti tudi na nabor smernic za etiko umetne inteligence, za katere menite, da jih bo najlažje sprejeti. To bi se zdelo čisto v redu. Zakaj bi otežili življenje, kot je verjetno že? V isti sapi, če predpostavimo, da izberete AI Ethics set, ki je razvoden. Vaš cilj je narediti najmanj, kar lahko storite. Želite dvigniti glavo, da ste se držali predpisov etike umetne inteligence, medtem pa na skrivaj izbirate minimalistično ali morda celo manj.

Nekateri bi to označili kot nakupovanje etike umetne inteligence.

Nakupujete naokoli, da bi našli načela etike umetne inteligence, ki vam bodo omogočila najlažjo pot do trditve, da spoštujete etiko umetne inteligence. To je smiselno, zakaj bi morali narediti več, kot je potrebno? To pa je mogoče izkriviti tako, da poiščemo tanko zastrt sklop etike umetne inteligence in se je oklepamo, kot da je robusten in verodostojen, medtem ko je v resnici, da je redek in obroben.

Pretepanje etike umetne inteligence

Pojem etike umetne inteligence je nekoliko preprost.

Zaničujete ali omalovažujete naravo in uporabo etičnih predpisov umetne inteligence. Običajna oblika bahanja bi bilo vztrajati, da so etične smernice umetne inteligence brez vrednosti in niso vredne papirja, na katerem so natisnjene. Še ena priljubljena kritika je, da je etika umetne inteligence akademska vaja, ki nima nič opraviti z resničnim svetom. Obstaja celo opominjanje, da je etika umetne inteligence slaba, verjetno zato, ker zagotavlja lažno kritje za tiste, ki se želijo videti, kot da pravilno razvijajo AI. Na ta način je etika umetne inteligence shema za prikrivanje.

Ne bom razglabljal o fenomenu etike umetne inteligence in vam predlagal, da si ogledate moje poročilo o tem, zakaj so ti napadi napačni ali vsaj napačni, glej povezava tukaj.

Etična zaščita umetne inteligence

Zaščita etike umetne inteligence se običajno nanaša na idejo, da je etika umetne inteligence zavajajoča vrsta ščita, ki lahko skrije ali prikrije slabe akterje in slaba prizadevanja AI etike. V tej razpravi sem večkrat omenjal to.

Nenehno obstaja pomislek, da bodo nekateri ponosno pokazali, da uporabljajo etiko umetne inteligence, osnovna realnost pa je, da ne počnejo skoraj nič takega. Tistim, ki pravijo, da bi se morali popolnoma znebiti ščita, odgovarjam, da je to podobno vrženju otroka ven skupaj z vodo.

AI Ethics Fairwashing

Poštenost je pomembna.

Morda se spomnite, da ko sem razpravljal o etičnih predpisih umetne inteligence, je ena izmed najpogosteje identificiranih smernic za etiko umetne inteligence poskušala zagotoviti, da je umetna inteligenca poštena ali kaže na videz pravičnosti. To je povzročilo izraz "pravično pranje", ki se včasih uporablja za vzbujanje možnosti, da se pravi ali trdi, da je sistem umetne inteligence pošten, če morda ni pravičen ali je malo dokazov, ki bi podprli, da je pravičen. To je nekakšna mešanica pranja etike umetne inteligence s konceptualnim premislekom, da je umetna inteligenca poštena, zato je bližnji način za to izraziti tako, da rečemo, da obstaja potencialno pošteno pranje to se lahko zgodi. Raziskovalci zadevo opisujejo takole: »Zlasti zaradi vse večjega pomena konceptov pravičnosti pri strojnem učenju bi lahko podjetje zamikalo, da bi izvajalo fairwashing, ki ga definiramo kot spodbujanje napačnega dojemanja, da modeli učenja, ki jih uporablja podjetje so pošteni, čeprav morda ni tako« (Ulrich Aiıvodji, Hiromi Arai, Olivier Fortineau, Sebastien Gambs, Satoshi Hara in Alain Tapp v »Fairwashing: Risk of Rationalization«).

Obstaja še en zasuk pri pranju AI Ethics, o katerem bi morali razmisliti.

V nekoliko makroskopskem merilu obstaja izražena zaskrbljenost, da je vzpon etike umetne inteligence ščit ali pokrov za nekaj še večjega. Morda se zavedate, da potekajo številna prizadevanja za vzpostavitev zakonov o upravljanju AI. To se dogaja po vsem svetu. V EU potekajo močna prizadevanja, o katerih sem pisal v svojih kolumnah, in prav tako v ZDA, skupaj z mnogimi državami.

Nekateri menijo, da bi lahko sprejemanje etike umetne inteligence preprečilo sprejetje teh zakonov. Podjetja lahko na videz prepričljivo trdijo, da novi zakoni niso potrebni, ker uporaba etike umetne inteligence primerno obravnava vsa vprašanja AI. Etika umetne inteligence je običajno razvrščena kot oblika "mehkega prava" in je običajno prostovoljna (ob vseh drugih enakih). Zakoni o AI so razvrščeni kot tako imenovani "trdi zakoni" in niso prostovoljne konstrukcije (na splošno).

Običajno se pravi, da bi podjetja imela veliko raje mehke zakone pred trdimi, kar jim daje več svobode in manevrskega prostora. Vsi se ne strinjajo s tem občutkom. Nekateri pravijo, da mehki zakoni omogočajo podjetjem, da se izognejo neustreznim prizadevanjem, in edini način, da jih rešijo, je sprejetje strogih zakonov. Drugi poudarjajo, da bi podjetja včasih raje sprejela stroge zakone, ki lahko zagotovijo jasnejše pogoje. Trdi zakoni lahko povzročijo, da vsi igralci spoštujejo enaka pravila. Mehki zakoni omogočajo nekakšno izbiro in tako ustvarjajo zmedo in motijo ​​igralno polje.

Evo, kako raziskave prikazujejo etiko umetne inteligence, ki se umiva sredi tega veličastnejšega pogleda na to, kaj bi se lahko zgodilo: »Po eni strani so ta izraz uporabljala podjetja kot sprejemljivo fasado, ki upravičuje deregulacijo, samoregulacijo ali tržno vodeno upravljanje, in se vse bolj poistoveti s tem, da tehnološka podjetja samozavestno sprejemajo videz etičnega vedenja. Takšno naraščajočo instrumentalizacijo etičnega jezika s strani tehnoloških podjetij imenujemo »etično pranje«. Poleg etičnih svetov umetne inteligence etično pranje vključuje druge poskuse poenostavitve vrednosti etičnega dela, ki so pogosto del strategije korporativnega komuniciranja: najem notranjih moralnih filozofov, ki nimajo dovolj moči za oblikovanje notranjih politik podjetja; osredotočenost na humano oblikovanje – npr. spodbujanje uporabnikov k zmanjšanju časa, porabljenega za aplikacije – namesto da bi se spoprijeli s tveganji, ki so neločljivo povezana z obstojem samih izdelkov; financiranje dela na 'poštenih' sistemih strojnega učenja, ki pozitivno zakriva globlje spraševanje o širših vplivih teh sistemov na družbo" (Elettra Bietti, "From Ethics Washing to Ethics Bashing: Pogled na Tech Ethics from Within Moral Philosophy," Zbornik konference 2020 o poštenosti, odgovornosti in preglednosti).

Stavim, da si na tem mestu te pomembne razprave želite nekaj ilustrativnih primerov, ki bi lahko predstavili to temo. Obstaja poseben in zagotovo priljubljen niz primerov, ki so mi pri srcu. Vidite, kot strokovnjak za umetno inteligenco, vključno z etičnimi in pravnimi posledicami, me pogosto prosijo, naj navedem realistične primere, ki prikazujejo dileme etike umetne inteligence, da bi lažje razumeli nekoliko teoretično naravo teme. Eno najbolj osupljivih področij, ki nazorno predstavlja to etično zagato umetne inteligence, je pojav resničnih samovozečih avtomobilov, ki temeljijo na umetni inteligenci. To bo služilo kot priročen primer uporabe ali zgled za obsežno razpravo o tej temi.

Tu je potem omembe vredno vprašanje, o katerem je vredno razmisliti: Ali pojav resničnih samovozečih avtomobilov, ki temeljijo na umetni inteligenci, osvetljuje kaj o pranju AI Ethics, in če da, kaj to prikazuje?

Dovolite mi trenutek, da razložim vprašanje.

Prvič, upoštevajte, da v pravem samovozečem avtomobilu ni človeški voznik. Upoštevajte, da se pravi samovozeči avtomobili vozijo prek sistema vožnje z umetno inteligenco. Za volanom ni potrebe po človeškem vozniku, niti ni predvideno, da bi človek vozil vozilo. Za moje obsežno in stalno pokritost avtonomnih vozil (AV) in zlasti samovozečih avtomobilov glej povezava tukaj.

Nadalje bi rad pojasnil, kaj je mišljeno, ko govorim o pravih samovozečih avtomobilih.

Razumevanje ravni samovozečih avtomobilov

Kot pojasnilo so pravi samovozeči avtomobili tisti, pri katerih umetna inteligenca vozi avto povsem sama in med vožnjo ni človeške pomoči.

Ta vozila brez voznika se štejejo za 4. in 5. stopnjo (glejte mojo razlago na tukaj povezava), medtem ko se avtomobil, ki zahteva, da človeški voznik sodeluje vozni napor, običajno šteje za stopnjo 2 ali 3. Avtomobili, ki si delijo nalogo vožnje, so opisani kot polavtonomni in običajno vsebujejo različne avtomatizirani dodatki, ki se imenujejo ADAS (Napredni sistemi za pomoč vozniku).

Pravega samovozečega avtomobila na stopnji 5 še ni in še ne vemo, ali bo to mogoče doseči, niti koliko časa bo trajalo do tja.

Medtem pa prizadevanja stopnje 4 postopoma poskušajo pridobiti nekaj oprijema z zelo ozkimi in selektivnimi preskusi javnih cest, čeprav obstajajo polemike o tem, ali je treba to testiranje dovoliti samo po sebi (vsi smo poskusni zajčki na življenje ali smrt v poskusu ki se dogaja na naših avtocestah in stranskih cestah, trdijo nekateri, glejte moj prispevek na tukaj povezava).

Ker je za avtonomne avtomobile potreben človeški voznik, sprejetje teh vrst avtomobilov ne bo bistveno drugače kot vožnja običajnih vozil, zato o tej temi samih ne bi bilo veliko novega (čeprav, kot boste videli V trenutku se naslednje točke na splošno uporabljajo).

Za polavtonomne avtomobile je pomembno, da je javnost treba opozoriti na moteč vidik, ki se pojavlja v zadnjem času, in sicer, da kljub tistim človeškim voznikom, ki objavljajo video posnetke, ki zaspijo za volanom avtomobila stopnje 2 ali 3 , vsi se moramo izogibati, da verjamemo, da lahko voznik med vožnjo polavtonomnega avtomobila odvzame njihovo pozornost vozniški nalogi.

Vi ste odgovorna za vozniška dejanja vozila, ne glede na to, koliko avtomatizacije se lahko vrže v nivo 2 ali 3.

Samovozeči avtomobili in pranje etike umetne inteligence

Pri pravih vozilih za samostojno vožnjo na nivoju 4 in ravni 5 ne bo človeškega voznika, ki bi bil vključen v nalogo vožnje.

Vsi potniki bodo potniki.

AI dela vožnjo.

Eden od vidikov, o katerem je treba takoj razpravljati, je dejstvo, da umetna inteligenca, ki je vključena v današnje sisteme za vožnjo umetne inteligence, ni občutljiva. Z drugimi besedami, umetna inteligenca je v celoti skupek računalniško zasnovanih programov in algoritmov in zagotovo ne more razmišljati na enak način kot ljudje.

Zakaj ta dodaten poudarek na AI ni čuten?

Ker želim poudariti, da pri razpravi o vlogi sistema za upravljanje umetne inteligence umetni inteligenci ne pripisujem človeških lastnosti. Upoštevajte, da v današnjih časih obstaja stalna in nevarna težnja po antropomorfizaciji umetne inteligence. V bistvu ljudje današnji umetni inteligenci pripisujejo človeško občutljivost, kljub nespornemu in nespornemu dejstvu, da taka umetna inteligenca še ne obstaja.

S tem pojasnilom si lahko predstavljate, da vozniški sistem AI v resnici nekako ne bo "vedel" o vidikih vožnje. Vožnjo in vse, kar zanjo pomeni, bo treba programirati kot del strojne in programske opreme samovozečega avtomobila.

Potopimo se v nešteto vidikov, ki se začnejo igrati na to temo.

Najprej se je treba zavedati, da niso vsi samovozeči avtomobili z umetno inteligenco enaki. Vsak proizvajalec avtomobilov in samovozeča tehnološka podjetja uporabljajo svoj pristop k oblikovanju samovozečih avtomobilov. Zato je težko podati izčrpne izjave o tem, kaj bodo sistemi za vožnjo z umetno inteligenco naredili ali ne.

Poleg tega lahko razvijalci, ki v resnici programirajo računalnik, da to storijo, pozneje, ko trdijo, da sistem vožnje AI, ne naredi nekaj posebnega. Korak za korakom se vozniški sistemi AI postopno izboljšujejo in razširjajo. Obstoječa omejitev danes morda ne bo več obstajala v prihodnji iteraciji ali različici sistema.

Upam, da je to zadostno število opozoril, ki bi podlagale to, kar bom povedal.

Skoraj zagotovo ste že videli naslove, ki razglašajo drzno trditev, da so avtonomna vozila tukaj in da so samovozeči avtomobili že izpopolnjeni. Običajno gre za to, da so vidiki avtonomije rešeni. Izpeljali smo umetno inteligenco, ki je tako dobra kot človeški vozniki, morda celo boljša od ljudi.

Samo zato, da bi zagotovo razbil ta mehurček in postavil rekord, to še ni tako.

Vemo, da se človeški vozniki v Združenih državah letno zapletejo v približno 2.5 milijona prometnih nesreč, kar povzroči več kot 40,000 smrtnih žrtev, glejte mojo statistiko na povezava tukaj. Vsakdo, ki je na videz razumne narave, bi pozdravil sisteme za vožnjo z umetno inteligenco, če bi lahko vozili tako varno ali bolj varno kot človeški vozniki. Poleg tega upamo, da bomo izkusili mobilnost za vse, kar bo tistim, ki so danes omejeni z mobilnostjo, omogočilo, da imajo vozila, ki jih poganja umetna inteligenca, ki omogočajo enostaven dostop za priročen in poceni prevoz.

Nekateri strokovnjaki šokantno naredijo "dodatni kilometer" in sramotno trdijo, da samovozeči avtomobili ne bodo trdljivi. To je popolnoma noro in popolnoma napačno. Še huje, postavlja povečana pričakovanja, ki jih ni mogoče izpolniti. Če lahko prepričate ljudstvo, da se samovozeči avtomobili ne dajo strmoglaviti, bodo zavpili in zavpili v trenutku, ko se zgodi celo en primer nesreče, povezanega s samovozečim avtomobilom. Za mojo podrobno razlago, zakaj je nepogrešljiva trditev nora in škoda družbi, si oglejte moj prispevek na povezava tukaj.

Za vse te vrste pretiravanj ali drugih neresnic bi lahko rekli, da jih pokrivajo predpisi etike umetne inteligence, saj če spoštujete načela etike umetne inteligence, ne bi smeli postavljati takšnih divjih in neutemeljenih trditev. Tako so te napačne predstave in neresnice zlahka v rubriki pranja etike umetne inteligence.

Pranje etike umetne inteligence, povezano z avtonomnimi vozili in samovozečimi avtomobili, je na žalost zelo in divje obilno. Občasno in nenavadno iskanje po internetu vam bo pokazalo na tisoče norih in nepodprtih trditev o avtonomnih vozilih. To ni omejeno samo na ljudi, ki so na svojih blogih. Večje tiskovne agencije se zapletejo v to. V to se ujamejo velika podjetja. V to se ujamejo startupi. Podjetja tveganega kapitala se zapletejo v to. Delničarji se v to zapletejo. In tako naprej.

Z mračno visoko samozavestjo bi rekel, da je pranje etike umetne inteligence na tem posebnem področju zelo razširjeno.

Specializirana različica izraza o pranju AI Ethics, ki vključuje avtonomijo in avtonomne sisteme, je pojem samodejnega pranja. Tukaj je avtorica Liza Dixon, ki to opisuje: »Autonowashing, prilagojen za avtomatizacijo, je opredeljen kot praksa nepreverjenih ali zavajajočih trditev, ki napačno predstavljajo ustrezno raven človeškega nadzora, ki jo zahtevajo delno ali polavtonomni izdelek, storitev ali tehnologija. Samodejno pranje se lahko razširi tudi na popolnoma avtonomne sisteme, v primerih, ko so zmogljivosti sistema pretirane nad tistimi, ki jih je mogoče zanesljivo izvesti v vseh pogojih. Samodejno pranje naredi nekaj videti bolj avtonomno, kot je v resnici. Cilj samodejnega pranja je razlikovati in/ali ponuditi konkurenčno prednost subjektu z uporabo površnega besednjaka, ki naj bi posredoval raven zanesljivosti sistema, ki ni usklajena s tehničnimi zmogljivostmi sistema. Samodejno pranje se lahko zgodi tudi nehote, ko nekdo drugemu nevede ponovi napačne informacije o zmogljivostih avtomatiziranega sistema. Autonowashing je oblika dezinformacije in je v nekem smislu virusna« (Interdisciplinarna perspektiva raziskav transporta, »Samodejno pranje: zeleno pranje avtomatizacije vozil«, 2020).

Kot opomnik iz moje prejšnje navedbe, obstajajo štiri glavne različice pranja AI Ethics, ki se običajno pojavljajo in jih zlahka najdemo tudi na področju avtonomnih vozil:

• Podpiralci etike, ki ne vedo, da so: Etika umetne inteligence se umiva z nevednostjo ali nepismenostjo glede AI in/ali etike umetne inteligence v avtonomnih vozilih
• Podložniki za etiko AI, ki spadajo v to: AI Ethics pranje z nenamernim zdrsom, čeprav je sicer pristno o AI Etiki in AI v avtonomnih vozilih
• Podložke AI Ethics, ki se tanko raztegnejo: Pranje etike umetne inteligence z namenskim namenom, čeprav le za malenkost in včasih skoraj opravičljivo (ali ne) v avtonomnih vozilih
• Podpiralci etike umetne inteligence, ki vedo in to predrzno prodajajo: Etika umetne inteligence, ki izpira vsestransko in z zahrbtno in pogosto nezaslišano zasnovo v avtonomnih vozilih

Poleg tega lahko zlahka vidite primere drugih vrst pranja AI Ethics in povezanih bolezni pranja na področju avtonomije, vključno z:

• Gledališče AI Ethics v avtonomnih vozilih in samovozečih avtomobilih
• Nakupovanje etike umetne inteligence v avtonomnih vozilih in samovozečih avtomobilih
• Umetna inteligenca v avtonomnih vozilih in samovozečih avtomobilih
• Etična zaščita umetne inteligence v avtonomnih vozilih in samovozečih avtomobilih
• AI Ethics fairwashing v avtonomnih vozilih in samovozečih avtomobilih

zaključek

Pranje AI Ethics je povsod okoli nas. V njem se kopamo.

Upam, da boste s tem, ko vas opozorijo na to resno in na videz neskončno zadevo, lahko razbrali, kdaj vas umiva etika umetne inteligence. Morda bo težko ugotoviti. Tisti, ki perejo etiko umetne inteligence, so lahko izjemno pametni in zvijači.

En priročen trik je, da v pranje vmešate delček resnice, ki se pomeša z neresnicami ali pretiravanjem. Ker lahko zlahka zaznate resnični del in se z njim strinjate, ste potencialno zagnani v prepričanje, da je tudi drugi neresnični ali zavajajoči del resničen. Čudna in grda oblika prevare.

Poimenujmo ga svinjarija.

Ali lahko izperemo usta tistim, ki odkrito izvajajo umivanje etike umetne inteligence?

Oprostite, da poročam, da to ni tako enostavno, kot bi si želeli. Kot rečeno, moramo poskusiti samo zato, ker je lovljenje in klicanje etike umetne inteligence lahko naporno in včasih podobno kot Sizif, ki potiska težak balvan na hrib.

Če niste vedeli, mu je Zeus naročil, da naredi ta balvan, ki potiska večnost in ogromna skala se bo za vedno skotalila nazaj, ko bo napor prispel na vrh. Mislim, da se soočamo z enako težavo, ko gre za pranje etike umetne inteligence.

Vedno bo več pranja etike umetne inteligence, ki jo je treba oprati. To je zanesljiva garancija, v kateri ni nič neumnega.