Medtem ko se svet usmerja k sistemom umetne inteligence (AI) in strojnega učenja, strokovnjaki razmišljajo o možnostih konvergence s tehnologijo veriženja blokov za spodbujanje varne in odgovorne uporabe.
Simit Naik, direktor komerciale in strategije pri nChain, je v intervjuju za CoinGeek Backstage dejal, da so možnosti, ki izhajajo iz medsebojne povezave AI in blockchaina, neskončne. Naik je delil vpoglede v združitev obeh tehnologij na dogodku, ki ga je organiziral Global CIO Institute v Oxfordu in se je vrtel okoli primerov uporabe blockchaina.
Za Naik lahko blockchain ponudi odgovor na množico izzivov, s katerimi se srečujejo sistemi umetne inteligence, vključno z izzivom potrjevanja podatkov za usposabljanje velikih jezikovnih modelov (LLM). Z uporabo lastnosti nespremenljivosti porazdeljenih knjig Naik meni, da lahko razvijalci AI dokažejo vir, zakonitost in ustreznost podatkov, ki se uporabljajo za usposabljanje LLM.
»Konvergenca verige blokov in umetne inteligence bo izjemno pomembna za zagotovitev, da se umetna inteligenca uporablja na pravilen način,« je dejal Naik. "Tehnologijo veriženja blokov je mogoče uporabiti za zagotovitev, da podatki za LLM izvirajo od pravih ljudi ali pravega nabora podatkov."
Poleg preverjanja virov Naik pripominja, da lahko sistemi umetne inteligence uporabljajo verigo blokov za obdelavo dovoljenj za podatke, ki se uporabljajo pri usposabljanju LLM, s čimer zagotovijo, da imajo dostop samo pooblaščeni posamezniki. Izvršni direktor nChain je poudaril, da bo ta funkcija izboljšala zaupanje javnosti v sisteme umetne inteligence ob naraščajoči zaskrbljenosti glede ravnanja z osebnimi podatki s strani velikih tehnoloških podjetij.
V drugem primeru uporabe je Naik menil, da bi lahko blockchain uporabili za sledenje vsebini, ki jo ustvari umetna inteligenca, glede na vse večje težave pri razlikovanju sintetične vsebine od človeških prizadevanj. Sistemi strojnega učenja so se soočili s težavami pri pravilnem razlikovanju, zaradi česar je Naik ponudil uporabo verige blokov za prepoznavanje vsebine, ustvarjene z umetno inteligenco.
»Čeprav pogovor o AI in konvergenci z blockchainom danes ni nekaj, kar bi lahko slišali, menim, da bo glede na vse, kar se je zgodilo z AI in nekatere pomisleke, s katerimi se soočajo podjetja, tema o AI in blockchainu postala izjemno pomembna v naslednjih nekaj tednih,« je pripomnil Naik.
Naik je med intervjujem razkril, da je priljubljeno napačno prepričanje, da je blockchain osredotočen izključno na digitalne valute, nezamenljive žetone (NFT) in decentralizirane finance (DeFi). Pojasnil je, da na drugi strani tehnologija ponuja več primerov uporabe na področjih celovitosti podatkov, preglednosti in sledljivosti.
razvijalci AI soočiti z izzivi
Podjetja z umetno inteligenco trenutno delujejo na negotovem terenu, kar poudarja množica regulativnih in pravnih ukrepov. OpenAI, izdelovalci ChatGPT, so se soočili z intenzivno zakonodajo
nadzor nad ravnanjem z uporabniškimi podatki v več jurisdikcijah, medtem ko druge preiskujejo podjetje glede njegovih metod zbiranja podatkov.
Meta (NASDAQ: META) in Anthropic se soočata s svojim delom pravnih težav, ki se vrtijo okoli obtožb o kršitvah avtorskih pravic in neupravičenem bogatenju oškodovanih imetnikov intelektualne lastnine (IP). Osrednja tema skupinskih tožb je trditev tožnikov, da sta obe podjetji za umetno inteligenco nezakonito uporabljali avtorsko zaščiteno gradivo za usposabljanje svojih LLM, ne da bi zaprosili za dovoljenje ustvarjalcev.
Oglejte si konferenco IEEE COINS: presečišče umetne inteligence in verige blokov
Ste novi v blockchainu? Če želite izvedeti več o tehnologiji veriženja blokov, si oglejte CoinGeekov razdelek Blockchain za začetnike, najboljši vodnik po virih.
Vir: https://coingeek.com/nchain-simit-naik-the-convergence-of-ai-and-blockchain-will-yield-positive-results-video/