Kako AI in blockchain delujeta skupaj?

Odkrijte sinergijo med AI in tehnologijo blockchain. Raziščite integracijo, prednosti, izzive in prihodnje trende.

Umetna inteligenca (AI) in veriga blokov močno vplivata na različne sektorje, vendar se njun potencial poveča, ko sta integrirani. 

Umetna inteligenca prinaša napredne zmožnosti obdelave podatkov, s čimer izboljša hitrost in natančnost odločanja. Medtem pa blockchain ponuja varno, decentralizirano knjigo, ki zagotavlja celovitost in preglednost podatkov. 

Skupaj ustvarjajo močno kombinacijo, ki lahko obravnava nekatere temeljne izzive današnje tehnologije.

Glede na poročilo WSJ bi lahko integracija blockchaina v AI rešila problem "črne skrinjice" AI, kjer preglednost blockchaina pomaga demistificirati odločitve AI in jih naredi preverljive.

Scott Zoldi, vodja analitike pri FICO, predlaga, da lahko blockchain natančno sledi podatkom, ki se uporabljajo za usposabljanje algoritmov, ter zagotavlja pregledne in zanesljive zapise. Čeprav algoritmom ne bo preprečil izkazovanja pristranskosti, blockchain ponuja revizijsko sled za razumevanje njihovega vedenja.

Zanimivo je, da je raziskava, ki je vključevala IT-odločevalce iz ZDA, Evrope in Kitajske, pokazala, da 71 % meni, da se te tehnologije popolnoma dopolnjujejo, pri čemer mnogi ugotavljajo, da bi blockchain lahko povečal zaupanje in zanesljivost v sistemih AI.

Poglobimo se v to temo in poskušajmo razumeti, kaj ima konvergenca AI in blockchain.

Kaj je umetna inteligenca?

AI je zmožnost računalniških sistemov za izvajanje nalog, ki običajno zahtevajo človeško inteligenco, kot je prepoznavanje govora, razumevanje jezika, sprejemanje odločitev in prepoznavanje vzorcev. 

Umetna inteligenca ni le ena sama tehnologija, temveč široko področje, ki zajema različne tehnike in tehnologije, vključno s strojnim učenjem, računalniškim vidom in obdelavo naravnega jezika (NLP).

Strojno učenje vključuje urjenje algoritmov na podatkih, kar jim omogoča, da sčasoma izboljšajo svojo učinkovitost, ne da bi bili izrecno programirani za vsako nalogo. 

Umetna inteligenca lahko na primer analizira ogromne količine podatkov za prepoznavanje trendov ali napovedi, kar je uporabno na področjih, kot je zdravstvo za diagnosticiranje bolezni ali v financah za napovedovanje tržnih trendov.

Računalniški vid omogoča strojem interpretacijo in sprejemanje odločitev na podlagi vizualnih podatkov, kar pomaga na področjih, kot sta avtonomna vožnja in tehnologije za prepoznavanje obraza.

Proizvajalci avtomobilov, kot so Tesla, Volvo, BMW in Audi, uporabljajo računalniški vid v svojih samovozečih avtomobilih. Ta tehnologija omogoča vozilom zaznavanje predmetov, prepoznavanje oznak na voznem pasu in interpretacijo prometnih signalov za varno potovanje.

Medtem pa NLP omogoča računalnikom razumevanje in interakcijo z ljudmi na naraven način, ki se uporablja v virtualnih pomočnikih, kot sta Siri in Alexa.

Na kratko, združene zmogljivosti AI hitro napredujejo in prispevajo k njegovi integraciji v različnih sektorjih. Po poročilu PwC bi lahko umetna inteligenca prispevala do 15.7 bilijona dolarjev svetovnemu gospodarstvu do leta 2030, s pridobitvijo povečane produktivnosti in povpraševanja potrošnikov.

Kaj je blokchain?

Blockchain je tehnologija digitalne knjige, ki beleži transakcije na decentraliziran in varen način. 

To je osnovna tehnologija za kriptovalutami, kot sta Bitcoin (BTC) in Ethereum (ETH), vendar ima aplikacije, ki presegajo digitalne valute. 

Vsaka transakcija ali »blok« v verigi blokov je povezan s prejšnjim in naslednjimi bloki ter tvori kronološko verigo, ki jo je skoraj nemogoče spremeniti. Ta inherentna varnostna funkcija je razlog, zakaj je blockchain zelo cenjen na področjih, ki zahtevajo preglednost in zaupanje.

Če pogledamo v perspektivo, blockchain niso samo finančne transakcije; uporaben je v različnih sektorjih z izboljšanjem preglednosti dobavne verige, zavarovanjem zdravstvenih kartotek, racionalizacijo vladnih operacij itd.

Na primer, veriga blokov lahko sledi potovanju živilskih izdelkov od kmetije do mize, kar zagotavlja varnost hrane. V zdravstvu blockchain pomaga vzdrževati zapise, zaščitene pred posegi, izboljšuje zasebnost bolnikov in zaupanje v sistem.

Po Gartnerju bo blockchain do leta 3.1 ustvaril letno poslovno vrednost več kot 2030 bilijona dolarjev.

Blockchain proti AI: kako blockchain in AI delujeta skupaj?

Tukaj je razčlenitev, kako umetna inteligenca in blockchain delujeta skupaj:

Prednosti združevanja AI in blockchaina

AI v blockchainu ustvarja močne sinergije, ki presegajo njihove individualne zmogljivosti. Tukaj je nekaj primerov, kako lahko sodelujejo pri izboljšanju industrije:

Celovitost in varnost podatkov

Z varovanjem podatkov AI v verigi blokov lahko industrije, kot sta logistika in upravljanje dobavne verige, zagotovijo pristnost in točnost podatkov v celotnem oskrbovalnem omrežju. 

Ta nastavitev lahko prepreči nedovoljene posege in zagotovi, da so zapisi od faze proizvodnje do dostave nedotaknjeni, kar je ključnega pomena za skladnost in sledenje izvora v farmacevtskih izdelkih.

Izboljšano odločanje

V energetskem sektorju lahko integracija umetne inteligence z verigo blokov omogoči boljše upravljanje podatkov v porazdeljenih energetskih omrežjih. 

Umetna inteligenca lahko analizira vzorce porabe in napove povpraševanje po obremenitvi, medtem ko lahko veriga blokov zagotovi celovitost podatkov o odčitkih števcev, zapisih o transakcijah in uporabniških podatkih, kar olajša natančne in pregledne odločitve o zaračunavanju in distribuciji​.

Avtomatizacija in učinkovitost

Nepremičninska panoga ima lahko koristi tudi od avtomatizacije procesov vodenja zemljiške knjige in najemnin. 

Pametne pogodbe na blockchainu lahko samodejno izvajajo najemne pogodbe, sprostijo plačila in upravljajo prenose lastninskih pravic. Medtem lahko preverjanja s pomočjo umetne inteligence potrdijo pogoje, kot je potrditev plačila ali potek pogodbe, s čimer se zmanjša upravno breme.

Decentralizirana AI

V medijih in zabavi lahko decentralizirana omrežja umetne inteligence v verigi blokov ustvarjalcem in potrošnikom omogočijo interakcijo brez posrednikov. 

Algoritmi umetne inteligence lahko prilagodijo uporabniško izkušnjo tako, da predlagajo vsebino na podlagi gledalskih navad, medtem ko lahko blockchain zagotovi platformo za pregledno razdeljevanje licenčnin in uveljavljanje avtorskih pravic, spodbuja pošteno nadomestilo in zmanjšuje piratstvo.

Upravljanje in preglednost

V avtomobilski industriji, zlasti pri avtonomnih vozilih, lahko veriga blokov beleži vse senzorske in operativne podatke, medtem ko lahko umetna inteligenca interpretira te podatke za izboljšanje zmogljivosti vozila in varnosti. 

Pregledna narava zapisov verige blokov lahko pomaga pri revizijskih sledovih, ugotavljanju odgovornosti in skladnosti z varnostnimi predpisi, kar zagotavlja, da so odločitve umetne inteligence sledljive in odgovorne.

Prihodnost AI in blockchain

Prihodnost umetne inteligence in verige blokov bi lahko prinesla kritične spremembe. Obe tehnologiji se razvijata in njuna integracija bi lahko povečala operativno učinkovitost in ustvarila nove priložnosti za inovacije.

Umetna inteligenca postaja vse bolj dostopna in učinkovita zaradi napredka, kot je prilagajanje nizkega ranga, ki poenostavi spreminjanje vnaprej usposobljenih modelov, kar manjšim subjektom olajša uporabo naprednih zmogljivosti umetne inteligence​.

Na področju verige blokov se tehnologija vse bolj sprejema v podjetjih in izboljšuje regulativno jasnost. To bi lahko v prihodnosti omogočilo učinkovitejše transakcije v več panogah.

Poleg tega bi lahko bila sinergija med AI in blockchainom koristna pri razvoju virtualnih okolij, kot je Metaverse. 

Medtem ko bi umetna inteligenca lahko izboljšala interaktivnost in realističnost virtualnih prostorov, bi veriga blokov lahko zagotovila varnost digitalnih identitet in transakcij.

Na splošno bi lahko ključni napredek v obeh teh sektorjih preoblikoval digitalne interakcije in poslovne procese v različnih panogah.

Sledite nam v Google News