Umetna inteligenca (AI) in blockchain sta nastajajoči digitalni tehnologiji, ki sta prebudili domišljijo javnosti, a hkrati sprožili resne pomisleke.
Zato se je smiselno vprašati: Ali je mogoče AI in blockchain integrirati na način, ki koristi človeštvu?
Obstajajo razlogi za tako mnenje. Že leta 2016 je Vitalik Buterin zapisal, da se tako skupnosti za kriptoekonomijo kot varnost umetne inteligence »poskušata spoprijeti s tem, kar je v bistvu isti problem«, kako regulirati zapletene in pametne sisteme z »nepredvidljivimi nastajajočimi lastnostmi«.
Oba se za nadzor zanašata na v bistvu "neumne" sisteme, "katerih lastnosti, ko so enkrat ustvarjene, so navsezadnje neprilagodljive". Ko je pametna pogodba implementirana, je na primer ni več mogoče spremeniti. Obe skupnosti bi se morali bolj poslušati, je sklenil.
V preteklem letu, s pojavom ChatGPT in drugih generativnih orodij umetne inteligence, skrbi, da umetna inteligenca morda uhaja izpod nadzora, narašča. Ljudje bi lahko izgubili nadzor nad avtonomnimi oborožitvenimi sistemi v enem grozljivem scenariju.
Torej je ideja, da lahko blokovne verige in pametne pogodbe nekako služijo kot zaščitne ograje, ki preprečujejo, da bi modeli umetne inteligence zašli s poti, vse bolj priljubljena.
»Vsi, ki delajo na področju kriptovalut, imajo resnično posebno vlogo pri zagotavljanju dobrega delovanja AGI,« je na nedavni konferenci SmartCon 2023 dejala Allison Duettmann, predsednica Inštituta Foresight. To še posebej velja glede na napovedi, da bo umetna splošna inteligenca ali AGI, kjer stroji dosežejo inteligenco na človeški ravni, morda prišla prej kot slej.
To potencialno zlitje umetne inteligence in tehnologije veriženja blokov je bilo tudi v mislih odločevalcev IT, ki so sodelovali v nedavno objavljeni raziskavi, ki jo je naročil Casper Labs. Skoraj polovica (48 %) od 608 vodij IT, anketiranih v ZDA, Evropi in na Kitajskem, se je strinjala, da "ima integracija umetne inteligence in tehnologije veriženja blokov potencial, da revolucionira našo industrijo, saj omogoča večjo varnost podatkov, preglednost in učinkovitost."
Komplementarne tehnologije, naraščajoči zagon
Osnovna zamisel je, da lahko nespremenljive knjige verig blokov, ki jih ni mogoče spreminjati, skupaj s pametnimi pogodbami zagotovijo ograjo za implementacije umetne inteligence, kar zagotavlja odgovorno umetno inteligenco. Nekateri verjamejo, da bi lahko veriga blokov služila celo kot nekakšno "kill switch" za modele AI brez nadzora.
V raziskavi Zogby Analytics, ki jo je naročil Casper Labs, je 71 % vodij IT izjavilo, da »na blockchain in AI gledajo kot na dopolnilni tehnologiji«. Poleg tega je bilo na vprašanje, kako njihove organizacije trenutno uporabljajo blockchain, "učinkovito delo z umetno inteligenco najbolj priljubljen odgovor na splošno (51 %)."
Drugje je 1. novembra ameriški predsednik Joe Biden izdal izvršni ukaz o vzpostavitvi novih varnostnih in varnostnih standardov umetne inteligence. Namen odredbe je zaščititi javnost pred širokim naborom tveganj, vključno z nevarnimi biološkimi materiali, ki jih je razvila umetna inteligenca, goljufijami in prevarami, ki jih omogoča umetna inteligenca.
To naročilo je "ustvarilo veliko zagona," je v intervjuju za Cointelegraph povedal Mrinal Manohar, izvršni direktor in soustanovitelj Casper Labs, ki ima blockchain plasti 1, osredotočen na podjetja. Upravljanje z umetno inteligenco je v teh dneh v mislih več IT-jevcev v podjetjih.
Ali vidi več podjetij, ki začenjajo dejanske projekte AI/blockchain? »Predvidevamo, da bo leto 2024 leto velikih POC [dokazov koncepta] in MVP [minimalno sposobnih izdelkov]. In po tem predvidevam, da bodo dejanski primeri uporabe,« je dejal Manohar.
Toda tukaj zagotovo obstajajo ovire, vključno s skaliranjem. Hitro preverjanje transakcij v decentraliziranih verigah blokov z velikim obsegom ostaja izziv, čeprav je bil nedavno dosežen napredek.
V pogosto citiranem dokumentu iz leta 2021 je Ben Garfinkel, direktor Centra za upravljanje umetne inteligence, zapisal, da so "vzpostavljene verige blokov brez dovoljenj, vključno z Ethereumom, preveč neučinkovite, da bi izvajale karkoli drugega kot dokaj preproste aplikacije." Celo aplikacija, "ki preverja, kdo je zmagal pri partiji šaha, se spopada s trenutnimi omejitvami Ethereuma."
Revija: Vdor v Liberland: Izmikanje stražarjem z zračnicami, vabam in diplomatom
Če pa bodo pametne pogodbe "kdaj postale dovolj zanesljive", je dovolil Garfinkel, bi lahko bile uporabne kot mehanizmi za preverjanje mednarodnih sporazumov, namenjenih upravljanju sistemov umetne inteligence.
Casper Labs je očitno bolj optimističen. »V tekmi za reševanje izziva 'črne skrinjice' umetne inteligence se blockchain pojavlja kot celovita rešitev, na katero smo čakali, da bi vključevala prepotrebno preglednost,« je zapisal Manohar v poročilu. Notranje delovanje sistemov AI je uporabnikom v bistvu nevidno, od tod tudi analogija s črno skrinjico.
Hibridna rešitev blockchain
Kljub temu, kako je mogoče na tehnologijo blockchain gledati kot na rešitev problema "črne skrinjice" umetne inteligence, če se ne more niti povečati?
"Problem skaliranja se lotevate s hibridnimi verigami blokov," je Manohar povedal za Cointelegraph. Nihče danes ne govori o tem, da bi ogromne nabore podatkov postavili na Ethereum ali na lastno verigo blokov plasti 1 Casper Labs. Rešitev Casper Labs vključuje uporabo dovoljenih (zasebnih) verig blokov in javnih (brez dovoljenj).
"Ljudje so se prisilili v takšno razmišljanje, kjer moraš biti popolnoma dovoljen ali pa moraš biti popolnoma odprt," je dejal Manohar in nadalje pojasnil:
»V hibridni verigi blokov imate svojo zasebno verigo blokov, ki je vaša. Vi ga nadzirate, konfigurirate in lahko omogočite, da deluje tako hitro, kot želite, ker imate omejen nabor validatorjev.«
In javna veriga? To je bolj za nadzor različic in vodenje evidenc. Morda boste želeli na primer registrirati novo različico AI v javni verigi. »Lepota tega hibridnega modela je v tem, da sami izberete, ko potrebujete nespremenljivost javne verige in kjer samostojno upravljate svojo infrastrukturo,« je dejal Manohar.
Dokler referenco ustrezno shranjujete v javni verigi blokov, "lahko vedno zagotovite, da ti podatki niso bili spremenjeni, ker če bi bili spremenjeni, se zgoščene vrednosti ne bi ujemale."
Poleg tega lahko vse, kar želite, da je revidirano, postavite v javno verigo blokov, ker je zaščiteno pred posegi. Torej "vsakič, ko spremenim AI ali vsakič, ko uporabim nov nabor podatkov, bom poslal ping v javno verigo blokov," je dejal Manohar.
Velika težava današnje umetne inteligence je, da človek ne ve, kdaj gre kaj narobe. Toda verige blokov zagotavljajo način za vrnitev traku nazaj, tako rekoč, ker so zelo serializirane in časovno žigosane.
Če torej model umetne inteligence "začne kazati znake halucinacij ali inherentnih pristranskosti, lahko preprosto vrnete sistem umetne inteligence nazaj na nedavno iteracijo, ki ni imela teh težav, in nato diagnosticirate, od kod izvirajo podatki o težavi," ugotavlja Casper Labs na svojem Spletna stran.
Toda drugi niso prepričani, da lahko veriga blokov reši problem "črne skrinjice" AI.
»Zavajajoče je opisovati 'transparentnost' blockchaina kot protistrup za problem 'črne skrinjice' umetne inteligence,” je za Cointelegraph povedal Samir Rawashdeh, izredni profesor in direktor raziskovalnega centra za umetno inteligenco Dearborn na Univerzi Michigan v Dearbornu.
Ne naredi inherentnega notranjega delovanja modela strojnega učenja bolj razumljivega ali pojasni, »na kakšen način določen izhod sledi izvirnim podatkom o usposabljanju«.
Kar Casper Labs v resnici predlaga, je predlagal Rawashdeh, "sistem za nadzor različic" - čeprav z nekaj lepimi funkcijami - ki se lahko uporablja "za spremljanje razvoja in uvajanja modela AI."
Kljub temu bi lahko veriga blokov posredno obravnavala izziv "črne skrinjice", je dodal Rawashdeh, tako da ponudi revizijsko sled, ki pomaga zagotoviti celovitost podatkov, izvor in preglednost v nizih podatkov, ki se uporabljajo za usposabljanje modelov AI. Vendar to ne naredi dejanskega postopka odločanja nič bolj razumljivega.
Ko se stroji dogovarjajo proti ljudem
Če pogledamo naprej, se pojavljajo pomisleki glede umetne splošne inteligence: ali bi lahko blockchain pomagal preprečiti tiste scenarije slabih sanj, ko modeli AGI razveljavijo volitve ali celo preganjajo vojne?
"Pravzaprav bi lahko zelo pomagalo," je odgovoril Manohar. Blockchain "bi bil najboljše uničevalno stikalo" za model AI, če njegova električna energija "gre skozi popolnoma decentralizirano blockchain."
To pomeni, da veriga blokov in njeni človeški validatorji odločajo, ali model AI prejme moč ali ne. »Vedno obstaja signal stikala za izklop, pri katerem lahko, če se vsi validatorji strinjajo, preprosto zaprejo omrežje in zaprejo dostop AI do napajanja,« je dejal Manohar in dodal:
"Pravzaprav bi lahko deloval kot neverjetno močno uničevalno stikalo za tiste scenarije nočne more."
Sumi ostajajo
Obstajajo še druge možne ovire za to integracijo verige blokov in umetne inteligence. Prvič, »v skupnosti umetne inteligence obstaja veliko sumov glede kripto,« je dejal Duettmann. Kripto in blockchain marsikoga še vedno spominjata na prevare z nezamenljivimi žetoni in drugo neprijetno vedenje.
Kljub temu je Duettmann na vprašanje, ali Foresight vidi več predlogov za financiranje projektov AI/Blockchain, odgovoril: "Zdaj je v vesolju veliko podobnega gibanju." V povprečju vidi približno pet predlogov za financiranje na teden, ki združujejo tehnologijo blockchain in AI. Seveda lahko Inštitut financira le del teh, vendar "se je zagotovo veliko pobralo."
Kar zadeva obe skupnosti, "navsezadnje se morata druga od druge veliko naučiti," je dejala. V svojem govoru na SmartConu 2023 je ugotovila, da je kriptoindustrija zelo dobra pri varnosti omrežij, saj pogosto uporablja »rdeče timing«, kjer ekipe iščejo vnose, ki povzročajo katastrofalno vedenje. »Razširimo 'rdeče združevanje' na modele strojnega učenja,« je predlagala.
Več sprejemanja na Kitajskem
Zdi se, da na Kitajsko še posebej naklonjeno gledajo na integracijo umetne inteligence in tehnologije veriženja blokov. V raziskavi Casper Lab se je 68 % kitajskih IT anketirancev strinjalo, da "ima integracija umetne inteligence in tehnologije veriženja blokov potencial, da revolucionira našo industrijo, saj omogoča večjo varnost podatkov, preglednost in učinkovitost." Za primerjavo, ta delež je v ZDA znašal 48 %, v Evropi pa le 34 %.
Nedavno: spodbujanje sprejemanja blockchaina z ohranjanjem tehnologije na zadnji strani
Zakaj tako visoko na Kitajskem? Kitajska je bila v zadnjih letih sovražna do kriptovalut, vendar ostaja pozitivna glede tehnologije veriženja blokov, je opazil Manohar. Nekatere občine so dale zemljiške listine na blockchain. Kitajska na tehnologijo blockchain gleda kot na učinkovit mehanizem certificiranja in sledenja.
Na zahodu, za primerjavo, "vsi mislijo, da je blockchain samo kriptovaluta," je zatrdil Manohar. Toda ta vrzel v izobrazbi se bo verjetno zmanjšala. Dolgoročno se »vse vrne na povprečje«.
Je ta aplikacija za blockchain ubijalska?
Manoharja so vprašali, ali bi lahko zlitje umetne inteligence in verige blokov sčasoma pomenilo dolgo iskano "ubijalsko aplikacijo" verige blokov.
"Lahko bi bil eden od njih," je odgovoril. Blockchainovi protokoli za sledenje in sledenje za sektorje dobavne verige in finančne tehnologije so prav tako kandidati, vendar sta imeli ti dve področji sprejemljivo upravljanje, preden so se verige blokov in pametne pogodbe sploh pojavile.
Za primerjavo, »v umetni inteligenci ni obstoječega sistema upravljanja. Zato je veliko več prostora za inovacije. Tako da res mislim, da bi to lahko bila ubijalska aplikacija za blockchain,« je povedal za Cointelegraph.
Vir: http://cointelegraph.com/news/blockchain-ai-hybrid-adoption