Zastoji v verigi blokov in čakalne vrste transakcij dejansko odvračajo 'nečedne akterje': študija

Raziskovalci z Univerze Florida Atlantic in Univerze Mississippi so nedavno objavili raziskavo, ki kaže, da imajo blokovne verige s "polnimi" bloki – še posebej, ko obstaja čakalna vrsta transakcij – dodano raven zaščite pred nečednimi akterji, pralci denarja in morebitnimi goljufi. 

Prispevek ekipe, imenovan »Bitcoin Blocksize, Custodial Security, and Price«, se globoko poglobi v strmoglavljenje Mt. Gox in druge primere, ko je bila kriptovaluta ukradena iz kripto borz.

Predpostavka študije je v ideji, da želijo storilci nedovoljenih dejavnosti transakcije pranja čim prej zaključiti.

Po papirju:

»To preiskavo vodi naslednja intuicija: bližje kot je velikost bloka meji, večja je verjetnost, da bo naslednja transakcija objavljena v poznejšem bloku in ne v najnovejšem. Ko ti kibernetski kriminalci vdrejo v kripto borzo ali 'zaprejo' goljufivo upravljano borzo, želijo hitro oprati ukradeni bitcoin.”

Raziskovalci so preizkusili svojo hipotezo z izkoriščanjem zgodovinskih podatkov verige blokov Bitcoin in »poročila o prevari« kripto borze. Z uporabo vzorčnega obdobja od 2010 do 2021 so ustvarili oceno "polnosti" za bloke, po katerih so ocenili podatke.

Po izdelavi merila uspešnosti je ekipa analizirala zgodovinske podatke za dve specifični metriki: koliko polnosti blokov je prispevalo k ceni Bitcoina (BTC) in koliko polnosti blokov je delovalo kot odvračilo za slabe akterje.

Njihova ocena je po navedbah časopisa potrdila hipotezo ekipe, da "polni bloki Bitcoin delujejo kot odvračilni dejavnik za hekerje in goljufe, ker signalizirajo zastoje." Ugotovili so tudi, da polni bloki "tudi signalizirajo dvig varnosti omrežja, ki je zajet v ceni," s čimer so uresničili svojo drugo hipotezo, da je polnost blokov vplivala na ceno Bitcoina. 

Po ugotovitvah skupine je polnost blokov navedena kot 20 % manjša na »povprečni dan«, ko pride do kršitve kriptovalute ali goljufije.

Vir: http://cointelegraph.com/news/blockchain-bitcoin-congestion-transaction-queues-deter-nefarious-actors-study