Pristranskost AI: kako lahko blockchain zagotovi svojo varnost

As Umetna inteligenca (AI) vse bolj vključena v naše vsakdanje življenje, so pomisleki glede pristranskosti znotraj sistemov umetne inteligence pritegnili veliko pozornosti. Pristranskost v umetni inteligenci se nanaša na sistematične napake ali netočnosti v postopkih odločanja, ki so pogosto posledica nezavednih predsodkov njegovih razvijalcev ali podatkov, uporabljenih za urjenje algoritmov. Obravnavanje pristranskosti v umetni inteligenci je ključnega pomena za zagotavljanje pravičnosti, pravičnosti in varnosti v različnih aplikacijah, od postopkov zaposlovanja do pravosodnih sistemov. V tem kontekstu se tehnologija veriženja blokov pojavlja kot obetavna rešitev za ublažitev pristranskosti in povečanje preglednosti v sistemih AI.

Glede na objavo CyberGhosta, lahko človeške pristranskosti pomembno vplivajo na algoritme umetne inteligence, kar vodi do diskriminatornih rezultatov. Na primer, če se sistemi umetne inteligence usposabljajo na pristranskih naborih podatkov, lahko ohranijo in povečajo obstoječe družbene neenakosti. To poudarja nujno potrebo po inovativnih pristopih za obravnavo pristranskosti v umetni inteligenci in spoštovanje etičnih standardov.

Tehnologija veriženja blokov, znana predvsem po povezavi s kriptovalutami, kot je Bitcoin, ponuja decentraliziran in pregleden okvir, ki se lahko učinkovito bori proti pristranskosti v AI. Za razliko od tradicionalnih centraliziranih sistemov blockchain deluje na porazdeljeni knjigi, kjer se transakcije beležijo v omrežju računalnikov. Vsaka transakcija ali v primeru umetne inteligence vsaka odločitev, ki jo sprejme algoritem, je pregledno zabeležena v verigi blokov, zaradi česar je nespremenljiva in zaščitena pred posegi.

Ena smer blockchain lahko zagotovi varnost sistemov AI prek koncepta decentralizirane avtonomne organizacije (DAO). V DAO odločitve sprejema skupnost zainteresiranih strani in ne en sam centraliziran organ. Z integracijo verige blokov v modele upravljanja umetne inteligence lahko odločitve, ki jih sprejmejo algoritmi umetne inteligence, podvržejo nadzoru in soglasju skupnosti, kar zmanjša verjetnost pristranskih rezultatov.

Poleg tega blockchain omogoča ustvarjanje preglednih in revizijskih naborov podatkov za urjenje algoritmov umetne inteligence. Izvor podatkov ali zmožnost sledenja izvoru in zgodovini podatkov je ključnega pomena za prepoznavanje in ublažitev pristranskosti v AI. Z beleženjem podatkovnih transakcij v verigi blokov lahko zainteresirane strani preverijo pristnost in celovitost naborov podatkov ter zagotovijo, da so brez pristranskosti ali manipulacije.

Poleg tega pametne pogodbe, ki temeljijo na blockchainu se lahko uporabi za uveljavljanje poštenosti in odgovornosti v sistemih AI. Pametne pogodbe so pogodbe, ki se izvajajo same od sebe, pri čemer so pogoji pogodbe neposredno zapisani v kodo. V kontekstu umetne inteligence lahko pametne pogodbe določijo merila poštenosti in kazni za pristranske odločitve, s čimer spodbudijo razvijalce, da dajo prednost etičnim vidikom pri načrtovanju algoritmov.

Implementacija tehnologije veriženja blokov v sisteme umetne inteligence ni brez izzivov. Prilagodljivost, interoperabilnost in poraba energije so med tehničnimi ovirami, ki jih je treba obravnavati. Poleg tega je treba regulativne in pravne okvire v zvezi z integracijo verige blokov in umetne inteligence skrbno preučiti, da se zagotovi skladnost z zakoni o varstvu podatkov in zasebnosti.

Pristranskost umetne inteligence predstavlja veliko tveganje za posameznike in družbo na splošno, spodkopava zaupanje in ohranja diskriminacijo. Tehnologija veriženja blokov ponuja obetavno pot za ublažitev pristranskosti v sistemih umetne inteligence s preglednostjo, decentralizacijo in odgovornostjo. Z izkoriščanjem lastnosti, ki so lastne verigi blokov, lahko spodbujamo pravičnejše in varnejše sisteme umetne inteligence, ki podpirajo etična načela in služijo širšemu dobremu.

Vir slik: Shutterstock