PlanB pojasnjuje, zakaj Bitcoin ne bo spet padel na 24.5 tisoč dolarjev

PlanB, ustvarjalec modela bitcoin Stock-to-Flow (S2F), je namigoval, da bi lahko samo incident s črnim labodom ceno Bitcoina znižal na 24,500 dolarjev. Anonimni psevdonim Twitterja je v preteklosti občasno zgrešil napovedi cene Bitcoina, a njegova bikovska naklonjenost sredstvu še vedno ostaja nedotaknjena, saj trdi, da bi lahko ob koncu leta dosegla 100 $.

• Bitcoin analitik z več kot 1.7 milijona sledilcev na Twitterju je v a tweet da ne vidi razloga, ki bi ceno bitcoina znižal na njegovo trenutno realizirano ceno (povprečna nabavna cena) pri 24.5 tisoč $. Opozoril je tudi, da se je takšna kapitulacija v zgodovini zgodila le trikrat.
• Razcep Bitcoin SV (BSV) leta 2018, vdor v Bitstamp in Mt. Gox v letih 2014 in 2011 so bili incidenti – po mnenju PlanB-ja –, ki so BTC znižali pod realno raven cene.

Nekateri se bojijo, da bi BTC padel na raven realizirane cene 24.5 tisoč dolarjev. Vendar se je zadnja 3-krat zgodila taka kapitulacija, vzrok je bil (rumeni krogi):
– 2018: BSV VILE
– 2014: Bitstamp izmenjava HACK
– 2011: MtGox izmenjava HACK

Zdaj tega ne vidim. pic.twitter.com/pdrkChrUOE

- PlanB (@ 100trillionUSD) April 15, 2022

• Willy Woo, še en slavni Bitcoin analitik, se niso strinjali da je bilo razcepitev BSV pripisano nenadnemu padcu cene Bitcoina pod njegove glavne ravni podpore leta 2018; namesto tega meni, da je bil "vpliv nadzora nad kiti BitMEX perps v polnem obsegu" tisti, ki je povzročil hiter padec cen.
• BitMEX je bila ustanovljena leta 2014 in je bila ena najbolj znanih borz kriptovalut na svetu. Njena uvedba "trajnih terminskih pogodb" leta 2016, ki je želela pritegniti trgovce, ki jih zanima trgovanje s finančnim vzvodom, je na neki točki postala najbolj priljubljen produkt izvedenih finančnih instrumentov.
• Čeprav je PlanB zgrešil svojo predhodno napoved, da bo Bitcoin leta 100 dosegel skoraj 2021 $, glede na njegov "talni model", analitik predlagano februarja, da bo BTC dosegel šestmestno ceno do konca leta 2023 po uporabi tako S2F kot logaritemske regresije.